學生成長數據平臺建設與非認知因素應用研究

茹雪 崔宇路

摘 要：近幾年來，隨著互聯網信息技術的高速發展和創新應用，“互聯網+教育”已成為當今教學領域發展的新生態，培養高素質全面發展型人才成為高校教育教學的重點。以學生為“本”，以大學生創新創業成果為支撐，結合非認知因素在教學領域的應用分析研究，構建記錄學生個人成長歷程的信息數據平臺，加速學生成長。

關鍵詞：數據平臺 學生 非認知因素 全面發展

一、前言

大學生處于學生成長過程中人格發展與價值觀塑造的關鍵時期，引導其樹立正確的價值觀以并培養和提高自身的綜合素質，依賴于教育教學的方方面面，也依賴于學生評價和成長系統的支持。然而目前，由于諸多因素的影響，適用于在校大學生的科學有效的學生成長平臺的建立還有待進一步研究和完善。本課題綜合技術層面與心理認知層面的分析研究，設計個性化管理登錄模塊及功能，運用asp動態技術及數據庫技術等，以前端界面與后臺數據管理結合的形式從多視角、多層面展示學生的成長歷程，建立學生成長數據平臺并對數據進行管理和維護，為學生綜合素質的培養和評價機制的建立提供電子化工具，為班委和教師提供便捷有效的學生成長管理工具，切實有效地促進學生的學習和成長。

二、研究背景及內容

（一）研究背景

自教育信息化改革以來，新興教育技術及教學管理模式的研究和創新也快速延展到教育領域，不斷提高教學管理水平，加強教育技術創新應用和教學方法的改進是高校教學的重點任務。研究初期曾涌現出一批學生綜合素質評價管理系統，主要側重于日常信息發布、學生家校聯系、便捷學校管理等方面，是家長與教師聯絡共同完成對學生成長的監測和記錄的工具，但真正可以付諸實踐的管理系統少之又少。一方面，學校教育主要側重課堂教學，建立的學生綜合素質評價管理系統大多形式大于內容，且管理系統多為滿足教師的使用;另一方面，管理系統更多的是注重技術層面對學生學習成績數據的監測和記錄，單方面信息監測和輸送，面向對象主要是學校和家長，學生的實際參與度較低，未注重學生的主體地位。同時，學生信息數據的管理具有一定的難度，班委管理更加分散，收發數據更加困難;教師監測學生成長也具有一定難度，在一定程度上也對學生的教學培養產生不利影響，且學生的學習行為是一個集心理和行為于一體的綜合而復雜的智慧行為，心理活動是行為發生的主要影響因素，由認知因素和非認知因素兩個方面共同作用于學生的學習和成長過程，而非認知因素由于其潛在性而常常不被重視。

（二）研究內容

個人成長和學習過程具有階段性特征，大學階段是學生成長過程中人格形成與發展的關鍵期，對價值觀的塑造和綜合素質的培養十分重要。對該階段學生的精準定位和成長數據的記錄與檢測，更有利于更有利于學生通過數據更為直觀的認識到自身的發展優勢和待開發或不足，從而更加準確、明析自身的發展方向和目標，提高學習效率的同時，也能夠更好地改善自身人格和綜合素質的完善和提升。

學生個人成長數據平臺是促進學生成長的有力工具，是班委、教師管理學生數據的便捷助手，具有較強的實用性和應用價值。本課題通過研究和分析以往學者對非認知性因素的認知，以及在學生成長數據平臺建構過程中對非認知因素的應用綜合分析，以學生成長數據平臺的建構為支撐，主要從三個層面進行非認知性因素的分析與研究：即學生個人管理、班委管理、教師管理。管理更加精準化，使教學管理工作高效便捷，加強對學生綜合素質評價信息管理平臺的維護和運營，充分考慮非認知因素的重要性，從多視角、多層面展示學生的成長歷程，更好地對學生成績、獲獎情況、實踐活動參與情況等信息數據進行記錄、備份、查詢、統計和管理，密切關注每個學生的成長過程，使每一個學生的綜合素養得以全面體現進一步推動驅動教育教學改革。從而體現非認知因素在教學領域的重要性。

三、數據平臺構建及非認知因素運用分析

（一）數據平臺總體分析

數據平臺的功能設計分類具體為：信息展示功能詳細展示每一名學生的成長過程中取得的成果與業績;查詢和下載功能根據學生用戶名/學號查詢學生的信息，并提供下載鏈接;數據管理功能包括學生和管理員信息的添加、刪除、修改、資料上傳;數據庫管理教師在登陸后可以下載、備份、上傳并恢復現有數據庫。

（二）非認知因素概念界定

非認知因素（No ncognitive Factors），是心理學研究領域中認知心理學的研究要素。20世紀30年代，由美國心理學家亞歷山大（C·P·Alexander）提出。隨著人們對認知心理學的深入研究，中非認知因素在人們實踐活動中的作用日漸得到重視并發揮重要作，尤其體現在教學實踐活動中。非認知因素即人們在進行各種活動時除智力因素之外但卻對智能的發揮或者發展有影響的心理因素，如興趣、情感、性格等，具體反映在學習過程中，表現為學生的學習熱情、自信心、主動參與性等。因此，在信息技術快速迭代更新的今天，非認知因素成為教學領域中推動教育技術創新發展的新視角。

（三）平臺模塊及功能建構中非認知因素運用

數據平臺運用網站規劃、網頁設計、ASP動態技術及數據庫技術，設計相應的模塊和查詢功能，網站首頁設計大方簡潔，以移動端登錄、后臺導出形式建立不同身份登錄頁面。根據實際需要，該平臺分為學生頁、班委頁、教師頁三層管理頁面。登陸頁面最主要的功能為三級管理頁面的跳轉，管理模塊為平臺的把關模塊，利用不同身份登錄后即可進入各自管理頁面。內容頁則為各功能的實現頁面 ，各模塊相互關聯，相互聯系。

非認知因素對學生學習興趣和方法產生十分重要的影響作用。平臺構建以性格特征較為活躍地大學生群體為研究對象，非認知因素在處于該時期的大學生身上表現得較為顯著。他們更注重對自己的認知和評價，在校期間，通過參加形式多樣的比競賽、社團活動及創新創業實踐活動，不僅鍛煉能力并得到榮譽和認可等。因此針對學生的興趣愛好開展實踐活動，通過數據平臺中學生的數據分析，可以為學生自身職業規劃提供較為科學的指導與分析材料，切實有效的提升自身素質，從而有效提高畢業生的就業質量。因此，根據學生的興趣愛好及日常學習需要，制定合理的教學計劃并在平臺設計相應的信息監管功能，階段性進行數據整合分析建立學生評價機制，詳實完整的記錄學生成長的動態軌跡并實現實時快捷查詢，使操作管理便捷精準，學生參與度得到提升，教學管理工作高效便捷。

（四）交互環境中非認知因素運用

非認知因素在一定程度上有利于教學方法的改進。調動學生的學習積極性和主動性是關鍵，師生間的溝通也尤為重要。根據實際需要，將平臺分為學生、班委及教師三層管理頁面。登陸頁面為三級管理頁面跳轉，內容頁為各功能的實現頁面，各模塊相互關聯，相互聯系。通過用戶名及學號登錄對應界面進行數據管理與動態實時更新和備份等，實現了使用者和平臺的交互及前臺和后臺數據庫的交互，提高師生參與度，增進師生互動。

四、非認知因素在教學領域中的重要性

通過切實有效的數據平臺管理方式，可以有效利用可視化數據帶來的便利——根據數據分析學校可以針對性的加強對學生學科教育的培養方案的調整、同時也可以根據學生日常參與活動的信息數據，在院校內舉行或開展相關方面的興趣小組或實踐小組，或進行技能、才藝、演講等有助于學生興趣愛好方面潛能開發的活動等，從而激發和培養學生的實踐創新意識。同時，也可以根據數據分析結合學生日常在校的表現，有助于老師發現和解決一些性格有缺陷學生的心理問題，加強師生間良好的互動溝通，從而更好地實現學生在大學階段對人格的健全和綜合素質與能力的全面發展與提升，同時對學生自身職業規劃提供了較為科學的指導與分析材料，從而有效提高畢業生的就業質量，培養學生在大學期間良好的自我約束力提高自身發展。

智理結合，培養高素質全面發展型人才是教學的最終目的。“不僅發展學生的智力 ，而且發展情感、意志、性格和集體主義思想。”贊可夫對非認知因素在教學任務研究方面提出全新視角。以學生為“本”，提高認知教學質量和內涵，并加強非認知因素的培養，根據學生興趣、動機、情感等諸多要素創新教學方法，借以互聯網與大數據高速發展之勢及智能化科技的推動，相互融合創新，共同助力“素質教育”快速普及和實現，構建數字化學生成長平臺，從管理和教學雙重角度實現了對學生的培養和教育。通過平臺數據，學校可針對性的加強學生學科教育培養方案的調整，具體落實開展相關實踐活動，鼓勵學生參與、激發學生潛能、培養實踐創新意識;老師可根據數據并結合學生日常表現綜合分析，實時跟進并關注學生學習和心理健康問題，加強師生間的互動溝通，使學生從整體上較為全面的進行自我狀態的認知和分析，明確發展方向和目標定位，及時發現問題并作出調整，端正態度，實現綜合素質的全面提升。主體間相互協同，共同努力并輔之以積極的教育技術和教學方法的創新實踐，培養符合時代要求的全面發展型高素質人才。

結語

非認知因素在教學領域中發揮著重要作用。因此，在教學方法和技術方面重視非認知性因素的研究與培養，持以積極理性地態度分析，從多視角、多層面密切關注學生的成長過程，展示其成長歷程，使每一個學生的綜合素養得以全面體現。創新教學技術與方法，培養高素質創新型人才，同時，也可為學生自身職業規劃提供較為科學的數據分析材料，準確定位，有效提高畢業生的就業質量，促進優質資源在實現社會價值中發揮其最大化效益，在推動教育技術創新發展的同時，也有助提升學生價值觀的塑造與提升，從而更好地實現其個人價值和社會價值。

參考文獻

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[2][蘇]列·符·贊科夫.和教師的談話[M].長江文藝出版社，2017：148.

作者簡介

茹雪，女，漢族，籍貫：甘肅省金昌市，15級在讀本科生，沈陽師范大學新聞與傳播學院（網絡與新媒體）在讀本科，研究方向：網絡與新媒體。

崔宇路，東北師范大學信息科學與技術學院（教育技術學）研究生，研究方向：教師發展。