新零售的“下半場(chǎng)”

任旭麗

走進(jìn)一家商店，選好商品，徑直離開，無(wú)需任何停頓，系統(tǒng)就已經(jīng)自動(dòng)完成了支付，無(wú)人商店無(wú)疑已經(jīng)成為新零售亮眼的標(biāo)簽。零售行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是什么？人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展在其中能夠發(fā)揮什么樣的作用？日前，“零售業(yè)的變革：新零售與人工智能”已成為企業(yè)、政府等相關(guān)機(jī)構(gòu)探討的話題。新零售的“下半場(chǎng)”如何呈現(xiàn)？自動(dòng)售貨機(jī)、無(wú)人超市與網(wǎng)上購(gòu)物將各司其職。

新零售已進(jìn)入“下半場(chǎng)"

“傳統(tǒng)零售業(yè)面臨智商、情商、逆商三大困境。”復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷系主任蔣青云稱，零售業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)被定義成流通服務(wù)業(yè)，跟技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新幾乎沒有關(guān)系，更缺乏數(shù)據(jù)分析和決策研究能力。零售企業(yè)也缺乏清晰的自我定位、主動(dòng)的自我調(diào)控，存在洞察顧客不夠科學(xué)、管理顧客不夠系統(tǒng)等問(wèn)題。他強(qiáng)調(diào)，新時(shí)代呼喚“零售革命”。

在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)魏航看來(lái)，新零售的“上半場(chǎng)”主要體現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的場(chǎng)的變化，并進(jìn)而帶動(dòng)物流、信息流和資金流的變革，而目前新零售已經(jīng)進(jìn)人“下半場(chǎng)”，主要體現(xiàn)為以全球化、大規(guī)模和定制為特點(diǎn)的供應(yīng)變化，以便捷、品質(zhì)、個(gè)性、體驗(yàn)為訴求的需求變化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科技等為代表的新技術(shù)變革。

魏航介紹，根據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度和需求的即時(shí)性，可以將零售模式的變革和演化歸結(jié)為四個(gè)方面：新式便利店、新式體驗(yàn)型購(gòu)物中心、自動(dòng)售賣（包括自動(dòng)售貨機(jī)和無(wú)人便利店）以及網(wǎng)上零售。

“對(duì)于一些產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度高、需求即時(shí)性高的零售，未來(lái)將會(huì)向自動(dòng)售賣方向轉(zhuǎn)型，由自動(dòng)售貨機(jī)、無(wú)人便利店等提供服務(wù)。而網(wǎng)上銷售則主要面向需求即時(shí)性不高，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度高的零售領(lǐng)域。”

“零售業(yè)未來(lái)的增長(zhǎng)動(dòng)能是以消費(fèi)者訴求為核心，以技術(shù)為支撐的線上和線下相融合的新零售。”上海市商務(wù)發(fā)展研究中心副主任黃宇強(qiáng)調(diào)，實(shí)體商業(yè)和電子商務(wù)并不是矛盾的，數(shù)據(jù)顯示兩條曲線逐步平穩(wěn)，趨于融合，而且實(shí)體商業(yè)在發(fā)掘新的消費(fèi)潛力，特別在服務(wù)消費(fèi)、體驗(yàn)消費(fèi)以及多元化、個(gè)性化消費(fèi)需求滿足中有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。

人工智能的作用越來(lái)越大

在新零售中，人工智能技術(shù)無(wú)疑是關(guān)注的焦點(diǎn)。

銀聯(lián)商務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新部總經(jīng)理韓軍燕介紹了人工智能為新零售帶來(lái)的多種可能。

在銀聯(lián)商務(wù)的無(wú)人超市體驗(yàn)店中，顧客掃碼進(jìn)店，攝像頭就可以捕捉到顧客的體態(tài)特征和人臉特征，并與二維碼所屬的顧客身份綁定。顧客在超市內(nèi)的有效動(dòng)作以及商品特征會(huì)被攝像頭捕捉并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，顧客離開時(shí)，系統(tǒng)就可以自動(dòng)扣款并發(fā)送扣款信息。

在這段購(gòu)物過(guò)程中，就離不開計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)以及傳感器融合處理等核心技術(shù)。“攝像頭就像是一只眼睛，能夠看到你買了什么，并相應(yīng)地完成扣款。”她這樣比喻。

韓軍燕介紹，攝像頭還能夠識(shí)別顧客的惡意行為，比如發(fā)現(xiàn)有顧客擰開飲料喝過(guò)再放回，也會(huì)自動(dòng)扣除相應(yīng)的售價(jià)金額。因此，相比于之前為貨品貼電子標(biāo)簽的方式，這種識(shí)別方式的貨損率更低，體驗(yàn)更好。

此外，人工智能的判斷力還能體現(xiàn)在顧客行為通過(guò)視覺識(shí)別被高度抽象和數(shù)字化，比如顧客在挑選商品時(shí)，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)推送一條單品優(yōu)惠券，精準(zhǔn)拉動(dòng)顧客購(gòu)買;或者顧客在拿起商品時(shí)，電子廣告屏立即顯示此商品的線上暢銷指數(shù)，或者幫助顧客直接完成線上產(chǎn)品的訂購(gòu)。

總之，人工智能將通過(guò)線上線下數(shù)據(jù)的結(jié)合分析，為顧客提供更加個(gè)性化的服務(wù)。