基于大數據的兒童語文學習力診斷

張麗

【摘 要】教育大數據建設亟待應用“落地”，“以人為本”，提供指向學生核心素養發展的數據服務。筆者在運用云痕教學檢測平臺1年時間內，基于布魯姆認知目標理論，對執教班級42名學生進行語文學習力的分項診斷，初步形成量化結果，得到了任課教師、學生及家長的認可。

【關鍵詞】大數據；兒童語文學習力；云痕教學檢測平臺

大數據，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。其價值在于數字背后的信息資產和科學力量。大數據建設，已在全世界范圍引起廣泛關注。教育大數據如何應用“落地”，不再停留于“數字”，而是立足“以人為本”的“教育本土化”，提供指向學生核心素養全面發展的數據服務，是困擾我們的一大難題。

自2017年9月開始，筆者所在的學校全面啟用云痕大數據教學檢測系統，對一至六年級學生的語文、數學、英語、科學四門學科，進行課堂練習的數據采集、學情評價、學科分析，并自動歸檔、共享互通。筆者作為一線教師，同時也是數據采集對象的家長，以雙重身份體驗并思考著大數據給教與學帶來的改變。

一、云痕大數據教學檢測平臺概述

1.概況

云痕大數據教學檢測平臺，是結合高速掃描儀和圖像識別處理技術，獲取教育教學數據，開展以統計分析為主的應用系統。

2.特點

云痕大數據教學檢測平臺操作簡單、數據多維、歸檔自動。

（1）操作簡單，即學即用。擬定練習時，只需比傳統練習紙新增一個登分框，粘貼在相應練習題旁；批閱練習時，采用客觀題自動閱+主觀題手動閱的方式，無需手動結分，只需將練習紙放入掃描儀，平均每分鐘掃描40份練習紙，實時形成練習紙的掃描圖像，同時，數據被采集至以學校為單位的云端，敏捷高效、安全可信。

（2）處理多維，分析多元。一次練習，實時處理與集成6張常用教學報表，包括結分、比較、三率統計、343分析、答題分析、試卷質量分析。自動統計、分析和預測各學生、各學科、各班歷次練習成績的變化趨勢。

（3）自動歸檔，解釋可視。學生答題數據自動以圖像和數值雙重歸檔，永久保存。數據解釋，具有一定可視化技術。教師可在手機上安裝“云痕教師”APP，權限不同，所查閱的學情范圍不同。家長可以微信關注“云痕大數據”，實時查看學生個人的學習情況。

二、基于云痕大數據的兒童語文學習力分項診斷分析

1.兒童語文學習力的概念界定

學習力的本質是競爭力，是衡量核心素養的有效標準，是社會發展和進步的重要力量，是創新的根本源泉。學習力的概念與內涵，隨著時間推移，不斷演變發展，不同的學者有著不同的見解。

針對小學生這一群體，結合小學語文這門學科，我們認為，兒童語文學習力，是指小學生在學習語文的過程中，所表現出的學習語文和運用語文的實踐能力與核心素養，以及學生在這一過程中獲取、運用、創新語文知識的能力體現。

2.分項診斷的理論依據

20世紀50年代，美國著名教育心理學家布魯姆（B.S.Bloom）提出認知目標分類理論，將認知領域教育目標分類定義為記憶、理解、應用、分析、綜合、評價6個類別，在此基礎上編制了認知技能表（見表1）。

如表1所示，記憶——要求學生識記、回憶或識別信息、定義、原理、規則、方法等，這是最淺層次的認知技能。理解——要求學生在與以前教學情境不同的情況下，把握實質性的知識，這已滲透了對學生的注意力、觀察力和想象力等智力要求和對適應能力、定向能力的要求。應用——把原理和通則應用于新問題、新情境的能力，它標志著學生智力上的獨立性。分析——認識新知識之間的內在聯系，是較高水平的認知技能，包括要素分析、關系分析和組織原理分析。綜合——將各種要素和局部構成一個整體，有賴于發散思維，表現學生的創造力。評價——應用準則和規則，估量各種事物的準確性、有效性、經濟型和令人滿意的程度，這是認知目標中最復雜的行為。

3.數據統計與分析

以往對于認知目標的達成度，通常呈現為對現象的觀察和描述，較難實現客觀、量化。得益于教育大數據建設的日益深入和普及，筆者嘗試以自身所執教的J校二年級某班學生為研究對象，以2017～2018學年度為研究時段，在匯總、整理云痕教學檢測平臺自動生成的194份“逐題分析報表”的基礎上，以布魯姆認知目標分類理論為指導，梳理每一道練習所指向的認知技能，進行自定義統計與分析，初步實現分項診斷數據化。

小學階段，語文練習通常包含三部分題型：積累與運用、閱讀理解、習作表達。這三部分題型，因年段不同，在練習總量中所占比例不同。低年段，三部分題型所占比例分別為70%、20%、10%；中年段，逐步過渡至50%、20%、30%；高年段則為35%、25%和40%。這表明，低年段主要考察學生的記憶、理解和應用能力。中年段考察分析、綜合能力居多。高年段考察向綜合、評價這些復雜行為邁進。

以二年級語文為例，我們嘗試將教育目標和語文練習進行題型搭配。看拼音寫詞語、為漢字選擇正確的讀音、默寫音序、把成語補充完整、按課文內容填空等，考察內容一般指向“記憶”層面；辨析同音字、多音字、形近字、選詞填空等題型，考察內容一般指向“理解”層面；用帶點詞造句，加上合適的標點符號，根據語言環境填寫合適的量詞、動詞、形容詞等題型，考察內容一般指向“應用”層面；劃去不同類的詞語、把錯亂的句子排列成段，這需要認識知識間的內在聯系，屬于“分析”層面；閱讀短文回答問題，考察的是學生的“綜合”能力；看圖寫話、口語交際等，考察內容指向學生的“評價”能力。

筆者將194份“逐題分析報表”按照6大認知目標進行分類統計，得出如下分項診斷結果（見表2）。

從圖2可見，小學二年級學生的識記與理解能力高于其他認知技能，這與二年級學生大量識字、寫字、辨析字理一脈相承。他們具有初步的分析能力，但在運用時，仍會力不從心，或者粗心大意。二年級學生的綜合與評價能力較弱，尤其缺乏評價能力。

綜上所述，基于云痕大數據，我們不僅可以自定義統計某個班級學生的語文學習力分項診斷結果，也可以指定統計某一位學生的語文學習力分項水平，方法一致，適于推廣。

【參考文獻】

[1]婁曉敏.我國教育大數據建設的現狀分析與架構初設[J].中國電化教育，2017（08）：128-131

[2]江萍萍，李姝.論課堂教學文化重構中學習力的生成[J].教育與教學研究，2011，25（5）：38-42

[3]安德森LW，羅星凱，蔣小平，譯.布盧姆教育目標分類學：分類學視野下的學與教及其測評[M].北京：外語教學與研究出版社，2009

[4]李建新.布魯姆的“目標教學”理論及在教學實踐中的應用[J].楚雄師專學報，2000（04）