淺談大數據時代數學專業的應用前景

陳星宇

摘 ?要：隨著科學技術的不斷發展，大數據通過多元的數據形式和廣泛的數據收集，對海量新數據信息進行發掘，通過對數據的分析和處理進而產生指導意義，促進各行各業的信息整合，促進各行業的快速發展。大數據時代下，對數學分析的要求越來越高，對數學專業的應用需求越來越大。該文將針對大數據時代數學專業的應用前景進行分析和探討，希望能夠為相關工作提供參考。

關鍵詞：大數據 ?數學 ?應用前景

中圖分類號：G63 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）12（c）-0237-02

數學是一門基礎學科，通過數學的分析和計算能夠為其他各學科的學習和應用提供支持。隨著當前科學技術的不斷發展，數學在社會各個領域中的應用越來越廣泛，無論數據處理還是軟件開發，工商管理還是信息通信，都離不開數學專業知識。尤其在大數據時代，數據信息已經作為促進社會發展的重要因素，數學專業的應用也面臨著新的挑戰[1]。

1 ?大數據時代，數學專業人才短缺狀況

近年來隨著互聯網、物聯網技術在全球范圍的不斷發展，標準著信息化時代的來臨。全球所要實現的數據處理量在逐步上升。基于海量數據信息采集、處理和分析的大數據時代開始逐步影響到社會生產和生活的各個領域。在大數據時代，中國網絡運營的各大巨頭都傾注了大量的運營資金和技術研發能力，建立起數據分析為主的專業數據分析機構。從我國大數據的調查情況來看，從2014年開始，我國已經有大約30%的公式將大數據應用到了生產中，而正在計劃籌建大數據平臺的公式所占的比例達到32%以上，著標志著我國將在大數據數據信息維護方面投入更多的專業人才。而時代的發展往往與人才的培養存在一定的時間差，數學人才的缺乏應成為當前大數據發展所面臨的重要難點，預計我國在大數據時代所面臨的數據分析人才缺口達到1500萬人左右[1]。

2 ?大數據時代，數學專業發展現狀

2.1 純數學專業

（1）數學專業人才培養的滯后。

我國數學專業一直作為基礎學科，受到國家和教育機構的高度重視，很多知名高校都建立了數學研究機構對數學專業應用進行探索和研究。但是，科技和信息的發展已經出現了日新月異的變化，時代的發展對數學專業人才的需求量越來越大，對數學人才綜合能力要求也越來越高，而數學專業作為基礎學科要實現新的突破將需要更多的投入，花費更多的時間。

（2）數學專業人才培養與需求存在偏差。

近年來我國經濟建設取得了輝煌的成就，但是在集中發展經濟建設的同時在基礎學科研究的投入相對減少，很多學術研究更加側重于應用功能，進而導致我國數學研究邊緣化狀況的產生。而在大數據時代對數據分析方面的人才需求更加迫切，需要用大量的數學專業方法提供支持，造成我國當前數學人才培養與大數據時代數學人才需求存在偏差。

2.2 應用數學專業

應用數學是基于數學專業下的衍生學科，一些高等院校在數學科學的基礎上增加了信息科學和計算機科學等應用數學，側重于數學專業的定向培養并成為當前數學在社會各領域人才輸送的搖籃。應用數學是一種與應用密切相關的數學，是利用數學手段解決實際應用問題。應用數學人才的培養主要面對計算機領域和金融領域。

應用數學在計算機領域的應用主要包括信息學和數據學兩個方向。計算機技術的發展不僅要依賴于數學學科提供基礎理論實現技術創新，還要利用數學知識進行數據的分析，提供計算方式和方法上的優化方案，因此，計算機領域的發展與應用數學存在密切關系，應用數學人才的培養將為計算機技術發展和數據分析提供有力的保障[2]。

2.3 大數據時代，數學專業應用優勢

數學專業知識是各類專業技術實現的基礎，包括自然科學、信息工程技術和經濟金融類專業，都與數學專業密不可分。尤其是大數據時代的來臨，數學專業為大數據分析和處理提供數據分析和計算方法上的支持，同時大數據影響到了各行各業的發展，因此，數學專業也在潛移默化地影響著各個領域的發展。當前金融業和計算機技術行業已經成為引領全球經濟發展的重要領軍型行業，這些行業對數學專業人才的剛性需求，將帶動數學專業廣闊的發展前景。

2.4 大數據時代，數學專業應用劣勢

大數據是隨著信息科技和計算機網絡科技發展而形成的，大數據概念形成時間較晚，尚且屬于新興行業的名詞，高等院校和社會社會上的認知程度還不深，尤其一些大學生，對社會實踐機會較少，對大數據存在的意義、產生的背景和發展前景缺乏了解，因此，造成一些大學生對大數據行業興趣的缺乏。另外，大數據行業對人才綜合能力要求較高，不僅要有數學專業知識作為基礎，還要具有較強的綜合能力，因此，單純地應用數學知識無法適應大數據時代的人才需求，導致一些數學專業畢業生無法很快適應工作崗位對工作技能的剛性需求，造成一些數學專業畢業生信心不足[3]。

2.5 大數據時代，數學專業的應用前景

2017年，國家總書記習近平提出實施大數據戰略，提出了數字中國的理論，從國家政策方面給大數據發展指明了方向，今后我國各行各業的發展將與大數據發展密不可分，數據信息將成為促進我國社會發展的重要元素。

（1）大數據時代，數學專業面臨的機遇。

我國在計算機行業和金融行業發展方面給予了高度的重視，早在2015年，國務院就提出要培養創新型人才，建立多層次和多類型的大數據人才培養體系，鼓勵各大高校構建數據科學和數據工程相關的專業，為大數據時代提供更多的數據專業人才。此外，國家積極倡導各大院校和企業間的聯合，完善跨校培養機制，以培養具有跨學科和跨界復合型人才作為目標，加強實踐技能的培養。此外，我國大數據時代的來臨增加了相關職業人才需求的增長，與大數據相關的人才缺口巨大，這將給數學專業發展帶來新的機遇。

（2）大數據時代，數學專業面臨的挑戰。

隨著大數據時代的來臨，各大院校也相應做出了專業設立方面的調整，類似于統計學專業、經濟統計學等專業的設立將對數學專業構成一定的沖擊，參與對人才需求崗位的競爭。此外，時代的發展對人才需求逐漸向著復合型人才、具有實踐技能的人才方向轉變，單純的數學專業學習和研究已經無法滿足當前社會的對人才素質方面的需求。因此，盡管存在較大的人才需求空缺，人才競爭也將日漸激烈。這也預示著數學專業發展前景將面臨著來自人才供應和市場需求方面的雙向挑戰。

3 ?大數據時代數學專業人才培養策略

大數據時代帶來了人才需求方面新的機遇和挑戰，社會對數學專業人才的需求也有了新的要求，在這樣的時代背景下，各大高校要適應大數據時代下社會各產業發展的趨勢，明確人才培養的目標;另外，高校要摒棄傳統教育和教學方式遺留下來的陳規陋習，實現教學方式的創新，加強與社會各界的聯合辦學，為數學專業學生擴寬知識來源和渠道，促進理論知識與實踐的結合，重視學生綜合能力的培養，以此來培養人才適應時代發展的能力，提高數學專業人才的社會競爭力[4]。

4 ?結語

大數據時代帶給數學專業良好的發展機遇的同時也帶來了新的挑戰，數學專業人才的培養要適應當前時代發展的需求，需要各大院校不斷完善對大數據的認知，在鞏固數學專業知識基礎上，不斷實現知識和技能的擴展，進而為大數據時代培養出更多的復合型人才。

參考文獻

[1] 黃尹燦.淺談大數據時代數學專業的應用前景[J].中國校外教育，2018（9）：73-74.

[2] 劉鵬.淺談大數據時代的數據能力培養[J].通訊世界，2017（22）：46-47.

[3] 佚名.大數據時代提升本科生數學素質的培養模式研究[J].品牌研究，2019，21（1）：170，172.

[4] 崔瑋.大數據時代提升本科生數學應用與實踐能力的研究[J].明日風尚，2018（13）：238.