高校青年教師職業(yè)幸福感問卷的初步編制

馬君 張璇

摘 ?要：為了探索高校青年教師職業(yè)幸福感的心理結(jié)構(gòu)，進(jìn)而編制了《高校青年教師職業(yè)幸福感問卷》。該文對80名髙校青年教師進(jìn)行試測，使用探索性因素分析，結(jié)果表明：高校教師職業(yè)幸福感包括工作條件、人際關(guān)系、工作本身、自我實(shí)現(xiàn)、薪資待遇、身體健康6個(gè)因子。問卷的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.964，各分問卷的內(nèi)部一致性系數(shù)介于0.884～0.967之間。問卷的信度和效度均滿足心理測量學(xué)要求，可以作為高校教師職業(yè)幸福感的有效測量工具。

關(guān)鍵詞：高校青年教師 ?職業(yè)幸福感 ?問卷編制

中圖分類號(hào)：G642 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）12（c）-0255-02

高校青年教師是高校建設(shè)和發(fā)展的主力軍。當(dāng)前高校青年教師身心處于亞健康狀態(tài)、幸福感不強(qiáng)已十分普遍，這會(huì)直接影響其職業(yè)生涯的發(fā)展、影響學(xué)校的發(fā)展。職業(yè)活動(dòng)又是現(xiàn)代人獲取幸福的重要手段，因此關(guān)注高校青年教師的職業(yè)幸福感尤為必要。

在學(xué)術(shù)界已有的研究中，何為“職業(yè)幸福感”尚無定論，中外學(xué)者給出了多角度的解釋。簡單來理解，所謂職業(yè)幸福感就是指人們在自己所從事的職業(yè)活動(dòng)中所獲得的幸福體驗(yàn)。教師職業(yè)幸福感就是指教師在教育工作中需要獲得滿足、自由實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)理想、發(fā)揮自己潛能并伴隨著力量增長所獲得的持續(xù)快樂體驗(yàn)（束叢敏，2003）。目前關(guān)于特定職業(yè)人群的職業(yè)幸福感研究還比較少，高校教師職業(yè)幸福感研究的概念及結(jié)構(gòu)尚無統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。

1 ?研究程序

1.1 理論維度的構(gòu)建

Horn等基于教師的研究提出了職業(yè)幸福感的五維度模型。張玉柱認(rèn)為高校教師職業(yè)幸福包含6個(gè)因子：學(xué)生發(fā)展、友好關(guān)系、工作滿意、工作成就、工作自主、價(jià)值實(shí)現(xiàn)。馬秀敏認(rèn)為高校教師職業(yè)幸福感包括7個(gè)維度：職業(yè)本身、薪資待遇、人際關(guān)系、工作成效、工作情感、工作環(huán)境、軀體健康。借鑒、綜合已有文獻(xiàn)中的合理看法及高校青年教師的特點(diǎn)，擬從職業(yè)情感、職業(yè)接受、工作成效、薪酬福利、工作環(huán)境、身心健康、人際關(guān)系7個(gè)方面建構(gòu)高校青年教師職業(yè)幸福感問卷。

1.2 問卷題項(xiàng)的收集與編制

在理論建構(gòu)的基礎(chǔ)上，采用開放式問卷調(diào)查及訪談若干高校教師，請他們描述對工作中幸福的理解，描述工作中的幸福體驗(yàn)。對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行加以分析，選擇有代表性和普遍性的條目，構(gòu)成初始問卷的主要項(xiàng)目，形成了31個(gè)項(xiàng)目的預(yù)測問卷。正式的自陳問卷題項(xiàng)設(shè)置為正反兩種陳述方式，采用李克特5點(diǎn)記分，1為“完全不同意”，2為“有些不同意”，3為“一般”，4為“有些同意”，5為“完全同意”。得分越高，說明職業(yè)幸福感越強(qiáng)。

1.3 被試及統(tǒng)計(jì)方法

采用隨機(jī)抽樣方法，對湖北省某獨(dú)立學(xué)院抽取80名青年教師發(fā)放問卷，回收問卷78份，回收率為97.5%。問卷編制采用探索性因子分析的方法。信效度檢驗(yàn)主要包括內(nèi)部一致性信度、分半信度、結(jié)構(gòu)效度。使用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2 ?研究結(jié)果

2.1 項(xiàng)目分析

首先對31個(gè)題項(xiàng)按問卷總分最高的27%和最低的27%作為高分組與低分組，對兩組被試在各題上平均數(shù)差異進(jìn)行檢驗(yàn)，差異不顯著的V23應(yīng)刪除。其次對31個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行項(xiàng)目區(qū)分度分析，采用相關(guān)法計(jì)算區(qū)分度，按照從嚴(yán)要求原則，刪除了2個(gè)鑒別指數(shù)小于0.30的項(xiàng)目（V23、V28），兩次刪除后保留29個(gè)項(xiàng)目。

2.2 因子分析

對項(xiàng)目分析后剩余的29個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行因素分析。首先用KMO統(tǒng)計(jì)量對原有變量進(jìn)行因素分析的適當(dāng)性考察，得到KMO指數(shù)為0.899，Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為2509.063 （df=406，P<0.001），說明取樣適當(dāng)，數(shù)據(jù)非常適合進(jìn)行因子分析。然后采用主成分分析法抽取因子，求得初始負(fù)荷矩陣，特征值大于1的因素有5個(gè)，解釋總變異的80.941%。再進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)因素負(fù)荷矩陣，根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)確定因素?cái)?shù)目：因素的特征值大于等于1;因素必須符合陡階檢驗(yàn);抽出的因素在旋轉(zhuǎn)前至少能解釋2%的總變異;每個(gè)因素至少包含3個(gè)題項(xiàng);因素比較好命名。最后抽出6個(gè)因子，每個(gè)題項(xiàng)在旋轉(zhuǎn)之后的因素負(fù)荷最高0.899，最低為0.588。因子1的7個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.689～0.830，因子2的5個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.714～0.809，因子3的5個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.767～0.837，因子4的6個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.588～0.704，因子5的3個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.801～0.870，因子6的3個(gè)變量的載荷系數(shù)在0.805～0.815。6個(gè)因子的特征值依次為5.847、4.950、4.168、3.664、3.167、2.458;貢獻(xiàn)率依次為20.162、17.069、14.373、12.636、10.922、8.477;6個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到83.640%。6個(gè)因子分別命名為：工作條件、人際關(guān)系、工作本身、自我實(shí)現(xiàn)、薪資待遇、身體健康。新形成的6個(gè)因子與理論構(gòu)建的7個(gè)維度有些許出入，職業(yè)情感和職業(yè)接受的題項(xiàng)合成新的因子工作本身，工作成效的題項(xiàng)形成新的因子自我實(shí)現(xiàn)，其他基本不變。

2.3 信效度分析

采用內(nèi)部一致性信度來檢驗(yàn)問卷的信度。29個(gè)變量Cronbachα系數(shù)為0.964，分半信度分半為0.819。因子1到因子6的Cronbachα系數(shù)依次為0.951、0.943、0.919、0.965、0.967、0.884。變量具有較高的一致性，信度較高。從內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度來分析問卷的效度。問卷?xiàng)l目的形成經(jīng)過專家和教授的評(píng)審，保證了問卷的內(nèi)容效度。問卷各個(gè)因子與總分的相關(guān)在0.614～0.897之間，問卷各因素之間的相關(guān)系數(shù)0.264～0.794之間，說明問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。

3 ?討論

通過因子分析得到的高校青年教師職業(yè)幸福感6個(gè)因子與初始的理論構(gòu)建的維度比較相符，且信效度較高。這6個(gè)因子能反映在工作中獲取幸福的重要來源。工作條件反映的是工作單位的實(shí)際狀況能否為實(shí)現(xiàn)工作目標(biāo)而帶來的幸福體驗(yàn)。人際關(guān)系反映高校教師在與同事、領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)生交往中所獲得的幸福體驗(yàn)。工作本身反映的是工作的認(rèn)同和吸引力而帶來的幸福體驗(yàn)。自我實(shí)現(xiàn)反映的是高校青年教師在工作中是否獲得認(rèn)可的幸福體驗(yàn)。薪資待遇反映的是工作待遇對高校青年教師帶來的幸福體驗(yàn)。身體健康反映的是工作壓力對高校青年教師身體健康的影響。和其他人群的職業(yè)幸福感結(jié)構(gòu)相比，自我實(shí)現(xiàn)、工作本身因子表現(xiàn)出高校青年教師群體的特殊性。

4 ?結(jié)語

高校青年教師職業(yè)幸福感問卷包含工作條件、人際關(guān)系、工作本身、自我實(shí)現(xiàn)、薪資待遇、身體健康6個(gè)因子，信度及效度均滿足心理測量學(xué)的要求，問卷可信、有效，是測量高校青年教師職業(yè)幸福感的有效工具。

參考文獻(xiàn)

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