大數據、云計算背景下應用型高校審計教學改革探析

李倩瑤

摘 要：在當前大數據、云計算背景下，高校應該順應社會的發展和需求，調整目前的審計教學方式和內容，培養復合型的審計工作者。本文首先解析了大數據、云計算對審計工作的影響，再進一步結合高校審計教學中存在的問題，提出改進的建議。

關鍵詞：大數據;云計算技術;對審計影響;審計教學改革

在這個經濟科技一體化的時代，大數據、云計算技術的出現大大提高了各行各業的工作效率，所以從國家到行業都在對其進行大力推廣。2018年中央審計委員會第一次會議中要求：“堅持科技強審，加強審計信息化建設，積極推進大數據審計。”（周萍，2018）。由此可見大數據審計是審計工作必然的發展趨勢。審計工作本來就具有很強的實踐性，加之大數據、云技術的引入，使得審計工作的技術含量進一步提高。目前很多傳統審計工作者的工作技能已難以順應發展需求，薄弱之處還得從審計工作者的輸出源頭高校抓起，因此高校審計教學的改革迫在眉睫。

一、相關概念

（一）大數據

大數據又被稱作海量資料，通俗地講即為在新興互聯網模式下獲取的信息資產。這種信息資產就有數據體量巨大、數據種類多、處理速度快、價值密度低、商業價值高的特點。因此大數據技術賦予了人們強大的多維度洞察能力和更精準的決策能力。

（二）云計算

“云計算”是基于互聯網的相關增值服務，其通常是通過互聯網來提供動態易擴展且是虛擬化的資源。云計算技術的開發，能夠協助網絡服務提供者在短短幾秒中，實現精確、高效處理成千上萬信息資料的目標。

二、大數據、云計算對審計的影響分析

（一）大數據、云計算促進事后審計向持續審計轉變

傳統審計通常都是事后審計，然而這種事后性使得審計工作者沒法對經濟活動做出及時準確的評價。試想如果能實現在整個經濟活動中持續進行審計，那審計時間滯后的問題就可以解決。大數據、云計算剛好可以促進持續審計的發展。如審計組織可以與被審單位建立業務和數據的接口，在持續審計中固化非結構化數據轉化成結構化數據和數據分析模塊。該模塊可以在海量數據中挖掘、分析出行業性、區域性風險趨勢等，并自然報警和記錄異常節點，建立實時審計工作底稿，然后按重要程度分類、核實或下發給現場審計人員進行現場核實，這樣可以提高審計工作的時效性。

（二）大數據、云計算促進總體審計模式的應用

在現時審計工作中，由于業務繁多，審計工作者通常是根據風險評估的結果實施抽樣審計。抽樣即用樣本的情形來推測總體，自然會有一定誤差，這些誤差可能導致企業的重大舞弊行為未能被發現，所以審計抽樣中隱藏著重大的審計風險。大數據、云計算技術使得我們可以快速收集到跨領域的所有數據，這時我們就可以用總體審計代替抽樣審計，通過總體數據更深入、細致地研究問題，從多角度發現以前抽樣審計無法發現的問題，自然大大降低了審計風險。

（三）大數據、云計算促進相關關系的應用

審計工作是通過搜集充分、適當的審計證據進行分析，從而發表審計意見的過程。傳統審計工作主要是從因果關系出發，搜集有因果關系的證據。要讓審計工作者在大數據環境的海量數據中去挑選出充分又適當的數據，實在是強人所難。大數據引入了大量跨領域、可量化的維度，使得大量的相關關系可以通過統計等方式進行計算分析。且大數據、云計算環境下，獲得的大多是電子數據，電子數據本身就復雜，要發現其因果關系就更復雜，所以新興的審計模式會更依賴相關關系的應用。

三、現行審計教學模式在應用型人才培養中存在的問題及改進建議

（一）重理論、輕實踐

審計在我國起步相對較晚，所以很多學校僅僅是對審計專業開設了一系列理論課程，還尚未像財務會計專業那樣開設相關的實訓課程。然而審計本身就是一門理論性非常強的學科，在風險導向審計中風險評估、測試內部控制、實質性程序等概念如果脫離了實際業務去講解是非常抽象和乏味的。所以很多學生抱怨審計難學又枯燥，歸根結底是學校重理論、輕實踐的結果。甚至有的學生到了工作崗位連審計工作底稿都不會填寫，這離應用型學校培養畢業就能順利上崗的“成品”目標相差甚遠。因此學校得加快落成審計實驗室，并引入E審通、中普審計系統、鼎信諾等主流審計軟件。但是目前的審計軟件還不能模擬大數據審計環境，所以建議學校與用友、金蝶等數據大企業實現資源溝通和共享。還可與會計師事務所進行合作，通過高校VNP通道，遠程安全連接審計專業云平臺。只有理論與實踐相結合，模擬真實的審計活動，才能讓學生在真槍實戰中成長。

（二）課程設置未能接軌審計發展趨勢

應用型高校由于一些客觀因素，導致在目前的課程設置上很難順應時代的發展。就審計專業而言，學校主要還是重視審計相關理論課程的學習，而統計、計算機相關的課程都只是作為選修課，課時少，學校和學生的重視度都不夠。普華永道曾指出：大數據審計下要求審計工作者能用大數據分析程序語言與工具、數據可視化分析工具。華為總裁任正非在采訪中指出：大數據就是統計。審計云利用虛擬化、分布式數據存儲等關鍵技術為審計終端提供數據加工、分析及預警等功能，然后終端的審計工作者將計算提供的諸多服務應用到審計工作實踐中去，顯著提高審計工作的效率，但是預期審計效果的實現還主要取決于審計人員的專業勝任能力，想要有效應用審計云的工作成果，除審計專業知識外，審計人員還必須熟悉計算技術、網絡應用技術等。所以為順應大數據、云計算技術下審計發展趨勢，高校得將數據挖掘、統計分析、計算機等相關課程放在必修課的位置加以重視，以培養審計行業所需要的復合型審計人才。

（三）師資力量薄弱

目前大多數高校教師沒有會過計師事務所工作的經歷，因此其審計專業知識也大多只停留在理論層面，這直接導致老師的講授都是理論刻板的，舉的案例老套甚至已經與實際脫節;要找到既精通計算機又熟悉審計專業知識的老師就更是難上加難。鑒于此，建議高校鼓勵老師走出去，到會計師事務所或者企業去掛職，從實踐中積累經驗，同時讓執業注冊會計師走進校園，講述實踐中鮮活的案例，傳授寶貴的實戰經驗。學校亦可制定跨學院的合作機制，比如讓大數據學院和管理學院開展教學合作，讓老師再次走入課堂，兩個學院老師有選擇地去聽相關專業課程，所聽課程可以沖抵老師的基本課時。并且在一定階段對老師進行考核，讓學有所成的老師享受類似低職高聘的待遇，從而提高學校的師資力量。

四、結語

大數據、云計算審計已經在科技強國的時代號角中吹響，其應用正在大大提高審計工作的效率。“不進則退”四個字深刻體現了目前審計行業的現狀，因此所有奔赴在審計路上的學者或者在已經在審計行業中站崗的中堅力量，都必須順應時代的發展，在思變中進取。應用型高校應該踐行“走出去、引進來”的雙師方針，增強教師隊伍實操能力的同時增設實訓課程，注重對學生實踐能力的培養。引進或培養復合型的師資，提升計算機、數據挖掘、數據分析等課程在審計專業的地位，轉變教學思路將成為應用型高校審計專業人才培養的方向。

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