大數據視角下學習者網絡學習行為的發展研究

王洋

摘要：隨著計算機與網絡技術的快速發展與普及，網絡學習已經成為互聯網時代教育發展的重要組成部分。近年來隨著大數據被廣泛關注和應用，基于大數據視角的網絡學習行為研究成為重要的研究方向和研究熱點。本研究以大數據樣本調查為基礎，通過主客體的交互性、學習者對網絡學習內容的選擇、學習者的學習態度三個方面來分析學習者網絡學習行為的發展及其學習效果，這樣可以了解并發現學習者的學習偏好及其個性化特征，做到有的放矢、因材施教，最終達到好的學習效果。

關鍵詞：網絡學習;學習行為;大數據;個性化學習

中圖分類號：G434? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2019）06-0102-04

引言

隨著計算機與網絡科技的快速發展和普遍應用，網絡學習已成為互聯網時代下教育發展的重要組成部分。同時，隨著大數據被各行業廣泛關注，教育大數據已成為熱點?；诖髷祿木W絡學習研究已經成為重要研究方向和研究熱點。利用學習者在網絡學習過程中產生的大數據開展教育大數據的相關研究和實踐探索，對更好地完善網絡學習相關課程的設計、實施、評價，從而有效組織教育教學活動，實現學習者的有效學習具有重要意義。

學習者網絡學習行為分析

目前國內外關于網絡學習行為的概念還沒有一個明確的界定和定義，根據對網絡學習行為的理解，筆者認為網絡學習行為主要描述的是學習者通過各種互聯網學習平臺，利用計算機網絡，自主地運用和調控認知、動機和行為進行在線網絡課程學習的活動。彭文輝等學者則認為網絡學習行為是指學習者在由現代信息技術所創設的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環境中，開展的遠程自主學習行為。他們認為，網絡學習行為的體系包括信息檢索學習行為、信息加工學習行為、信息發布行為、人際溝通與交流行為等。[1]

研究網絡學習行為具有重要的理論意義和實踐價值。從理論層面講，研究網絡學習行為的發生、發展規律以及制約因素，有利于深化人們對網絡學習行為的認識，進而提升網絡教學質量。[2]在實踐層面，關于網絡學習行為的研究成果不但對課程教學平臺建設、網絡學習資源開發以及網絡教學管理等工作具有重要的指導作用，而且有利于給教師提供動態掌握學生學習情況的途徑和手段，從而便于有效地組織學習活動、實施教學調控和進行工作反思等。[3]

通過對相關文獻的搜集和分析，近年來我國網絡學習行為的研究主要集中在網絡學習行為的內涵、影響因素、特征、模式及評價等五個方面。本研究中網絡學習行為的影響因素和網絡學習行為的模式是重點分析的內容。

1.網絡學習行為的影響因素

影響學習行為的因素有很多，尤其是通過網絡學習，由于每個學習者都有自己特定的學習行為習慣，這就使得網絡學習的質量和效果受到極大的影響。通過文獻的搜集和整理，從已有研究成果來看，研究者們普遍認為學習者原有的知識經驗和心理等因素對網絡學習行為有影響。劉儒德、江濤[4]指出，網絡學習的效果不僅與學習資源和內容有關，而且還受到學習者的某些特征的影響，在以學習者為主體的網絡課程中，還需要考慮學習者對網絡以及學習內容的先前經驗、網絡學習動機與對網絡的認知能力、學習風格以及學習者的某些個性特征等因素。只有當學習者的個性特征與學習的環境和過程相匹配時，才能實現真正的互動，產生最佳的學習效果。

王麗娜[5]從內部和外部兩個視角分析網絡學習行為的影響因素。她認為，從內部方面來看，網絡學習行為的影響因素包括學習者的心理因素、學習者的信息素養、學習者原有的知識;從外部方面來看，影響網絡學習行為的因素包括網絡學習支持服務、網絡學習資源的內容和組織、網絡學習模式。黃海林等人[6]通過分析網絡環境及網絡學習者自身與網絡學習行為之間的關系，應用系統方法構建網絡學習行為影響因素的模型，該模型包含網絡環境與網絡學習者自身等因素，以網絡為目標和以任務為核心構成一個相互作用的系統。他們認為在這個系統中，整個學習過程都會受到各個因素的影響，任何一個因素的破壞都會影響網絡學習的效果。

2.網絡學習行為的模式

就網絡學習行為模式的研究而言，盡管研究者眾說紛紜，但我們可以從網絡學習行為體系的結構及其開展的過程來分析網絡學習行為模式研究。從網絡學習行為組成結構方面來看，它主要突出了網絡學習行為的組成要素以及這些要素間的組合體系;從網絡學習行為的開展過程方面來看，它強調的是網絡學習活動的操作程序。[7]李玉斌等人[8]以計劃行為理論為指導，構建了9個潛在變量的網絡學習行為模型，通過對來自5所高校的調查數據分析，結果表明該模型各項指標整體擬合度較好;通過對實證結果的進一步分析，得出以下四點結論：理性行為理論對大學生的網絡學習行為研究具有指導意義;大學生的網絡學習行為具有顯著的求利引導特征;大學生的網絡學習行為是一種泛技術行為;行為的設計對影響大學生網絡學習行為起著關鍵作用。

周巖[9]通過分析大學生網絡學習行為的特征，在融合調整理性行為理論與技術接受模型后，創造性地提出了大學生網絡學習行為模型（MANLB）。此模型指出：當代大學生對網絡學習的態度來源于他們對網絡學習的有用性及其易用性感知，而大學生的學習主觀規范由動機與規范信念共同決定;學習主觀規范還受到網絡學習有用性感知的影響;大學生的網絡學習行為不僅會受到來自自身對網絡學習行為意向的影響，還會受到網絡學習使用時的情境影響。

鑒于研究背景與文獻分析，本研究旨在通過對網絡學習環境下學習者行為進行發展分析，探究網絡環境下學習者行為的發展及其行為發展與學習效果的關系。

研究設計

1.研究框架結構

本研究中提到的學習行為主要是指學習者通過網絡學習平臺進行網絡學習時所產生的行為，包括學習時間、每天學習的總時長、學習次數、平均每次在線學習時長等。

根據芬蘭學者恩格斯托姆提出的活動理論模型，研究主要從主體與客體的交互性、學習者對網絡學習內容的選擇、學習者的學習態度三個方面進行研究。

2.研究對象

研究對象的選取是進行本研究的關鍵環節之一，同時也是本研究的數據來源。本研究選取的是G省師范大學的一門公共必修課，該課程學習群體穩定、學習對象數量多、學習過程時間長，有良好的研究基礎。綜合考慮，選擇這門課程來收集數據，用這些數據探索學習者在網絡環境下的學習行為發展，更容易發現規律，得出可行可信的研究結論，產生有代表性和說服力的研究結果。

本研究選取某一學期需要學習這門在線開放課程的2490名大學本科生。通過數據篩選前期數據處理，研究對象共剩余2400人。

3.數據收集與分析

本次調查采用自主設計的《學習者網絡學習行為調查》的問卷。該問卷共分為兩個部分，第一部分是關于個人基本情況的調查，其中包括性別、年級、年齡、家庭所在地等信息;第二部分是對學習者網絡學習行為情況的調查，包括交互性、學習者對網絡學習內容的選擇和學習者的學習態度等三個方面。

本研究利用SPSS數據處理軟件對搜集的數據進行處理，將數據分為三類來分析學習者網絡學習行為的發展，分別是學習者的基本特征、學習者的學習行為特征以及學習者的學習效果。通過對數據進行預處理、篩選等準備之后，從三個方面對學習者網絡學習行為進行數據分析，從而得出學習者的學習效果，也就是學習者通過網絡學習的行為最后取得的本門課程的總成績，發現學習者的網絡學習行為的發展。

數據結果分析

1.樣本調查情況

本研究采用分層抽樣的方法，對學習這門課程的在校學生進行了調查。本次調查共發放問卷2490份，通過研究者現場指導填寫、當場逐份回收的方式進行，發放的問卷最終全部收回，其中有效問卷2400份，有效率為96.4%。樣本調查情況見表1。

根據調查數據，樣本總體的最小值Min=31，最大值Max=124，標準差SD=9.83976，均值（M=80.6559）大于理論均值（72），說明學習者的網絡學習行為的整體得分較高，且個體差異較大，基本符合正態分布，表明本研究的抽樣具有一定的合理性。

2.學習者學習行為的分析

本研究通過分析各變量的均值、標準差等數據并做出統計，從而了解研究對象的基本情況。網絡學習行為是指學習者為實現一定的學習預期而利用網絡進行學習的心理調節和外在操作的總和[10]，包括主體與客體的交互性、學習者對網絡學習內容的選擇、學習者的學習態度三個方面。具體數據見表2。

從表2中可以看出：

（1）學習者在網絡學習中的交互性在三項指標中得分最高，均值為3.8662。這說明網絡已經成為大多數當今學習者表達想法、學習知識、溝通交流等的主要渠道之一。根據問卷內容，學習者與其他學習者之間、與在線教師之間、甚至直接與互聯網交流（包括查資料、聽課等）等方面都表現出了積極的互動性。與學習者進行交談后了解到，他們目前主要是用在線聊天軟件（微信、QQ等）進行學習交流，基本上每位學習者都會通過手機、計算機或其他移動設備等方式掛著微信或者QQ，這樣可以做到即時的信息分享和意見溝通交流，實現更好的學習效果。

（2）學習者對網絡學習內容的選擇得分最低，得分是3.0065。說明網絡雖然已經成為目前大多數學習者愿意使用的學習方式，但是網絡中知識數量多、龐雜，這就需要學習者有一定的辨別知識的能力，這樣才能選擇出適合自己，對提升自己知識體系有一定的幫助的知識。因此，在利用網絡進行學習的同時，我們要提高學習者對網絡中知識的篩選能力。

（3）學習者的學習態度在三項指標中處于中等位置，得分為3.5596。說明大部分學習者對網絡學習這種方式抱以積極的態度，在利用網絡進行學習的行為上沒有太大的技術障礙和心理偏見，基本已經形成利用網絡進行學習和交流的習慣，同時也說明網絡已經成為目前學習者解決學習問題的重要途徑之一。

研究結論與建議

本研究在分析和借鑒相關研究成果和大量樣本調查問卷基礎上，采用數據分析軟件，通過大數據視角，從主體與客體的交互性、學習者對網絡學習內容的選擇、學習者的學習態度等三個方面對學習者網絡學習行為的現狀及其人口學特征，學習者網絡學習行為與學習效果的關系，學習者網絡學習行為的發展等方面進行了分析。主要結論和建議有：

（1）隨著互聯網的發展，大部分學習者對網絡學習方式抱以積極的態度，在網絡學習行為上沒有太大的技術障礙，已經形成利用網絡進行學習和交流的習慣，網絡已經成為現在學習者解決學習問題、表達想法和溝通交流的重要途徑之一。他們希望通過網絡這種形式進行交流和學習，并且取得了一定的學習效果。但是，他們的這種學習行為容易受到外界因素的影響，注意力和意志力不強。因此，提升意志力和堅持性，是當前學習者在網絡學習中需要解決的問題之一。

（2）學習者通過網絡學習，面對復雜多樣的網絡學習內容，學習者在選擇上有些手足無措，不能很好地選擇自己需要學習的知識。教師和在線網絡平臺要適當地引導，建立適應性學習系統。通過學習者的學習偏好，根據后臺的大數據統計，要有針對性地、有適應性地、個性化地推送學習內容，使得學習者能夠通過網絡這種形式學習到自己需要的知識，包括學習內容的形式、學習的相關幫助以及學習后的及時評價等內容。

（3）學習者的網絡學習行為對學習效果有一定的貢獻，隨著學習者不斷進步的網絡學習行為，學習效果會越來越明顯。因此，網絡在促進學習者的學習上還有較大的提升空間，這主要來源于學習者網絡學習行為的發展。

參考文獻：

[1]彭文輝，楊宗凱，黃克斌.網絡學習行為分析及其模型研究[J].中國電化教育，2006（10）.

[2]李玉斌，武書寧，姚巧紅，等.大學生網絡學習行為調查研究[J].電化教育研究，2013（11）：59-65.

[3]李玉斌，姚巧紅，侯威，等.網絡學習行為研究的向度與分析[J].電化教育研究，2012（9）：48-53.

[4]劉儒德，江濤.學習者特征對網絡學習的影響[J].中國電化教育，2004（6）：11-15.

[5]王麗娜.網絡學習行為分析與評價[D].西安：陜西師范大學，2003.

[6]黃海林，王麗，楊雪.網絡學習行為影響因素分析與模型構建[J].中國高等醫學教育，2011（6）：12-13+56.

[7]萬海林.近十年我國網絡學習行為研究述評[J].河北大學成人教育學院學報，2012（9）：57-60.

[8][10]李玉斌，嚴雪松，姚巧紅，等.網絡學習行為模型的建構與實證——基于在校大學生的調查[J].電化教育研究，2012（2）：39-43.

[9]周巖.基于TRA和TAM的大學生網絡學習行為模型的建構[J].遠程教育，2009（11）：58-62.