范研博 徐振國 潘夏暉
摘要:隨著科學技術在全世界范圍內得到了快速的發展,現如今人們已經迎來了大數據時代,在這樣的發展背景下,計算機信息處理技術得到更廣泛的應用,并且在得到應用的同時將復雜的信息處理工作變得更加智能化,而且相比之前的信息處理系統有了更高水平的功能,這對國家信息處理工作是十分有幫助的,因此本文將針對大數據時代計算機信息處理技術進行分析。
關鍵詞:大數據時代;計算機;信息處理技術
1 計算機信息技術概述
成就大數據時代的一項重要元素就是以現代互聯網技術為基本載體的計算機信息技術,這也是大數據賴以生存的重要支柱。而當代的計算機信息技術早已經超越了計算機本身,更是結合了各種先進的新興技術手段。隨著大數據進入社會生活領域,電子計算機其承載的信息技術早已逐步與工業、超算、金融、語言甚至神經科學研究和心理學研究等諸多領域接軌。大數據帶給人們的東西具備跨時代意義,極大的豐富了人們的生活方式。而正是由于大數據所承載的巨大信息數據量,使得人們所面對信息數據的經營和管理任務愈發艱巨,面對龐大的信息量和數據儲存歸納任務,必須以一種更加高效科學的方式加以解決,這對于進行數據管理的計算機信息技術來說是一個巨大的挑戰。在整個過程中,需要有強大的計算機技術作為支撐力,并且需要適配的軟件實力:軟件系統、編程代碼。經過整合研究而建立起一套科學完善的系統,憑借強大的計算能力和人工智能可以針對用戶需求的多元化開展最便捷快速的反應。
2 大數據時代計算機信息處理技術的發展狀況
美國是人工智能信息技術的最先倡導者并長期處于領先地位,在之后的許多年里搭載人工智能的信息處理技術為智能化的信息處理工作提供了極大的便利。在長期發展的過程中,計算機信息處理技術大致經歷了如下三個重要的階段:1、機器計算和推演階段。作為以機器設備開展信息處理具有跨時代意義;2、搜索引擎機器階段。因為搜索引擎的出現,在浩如煙海的精準快速查詢所需內容成為可能,這項技術極大的提高了機器處理信息技術的效率,為大規模信息系統的建立提供了有力的技術支持;3、信息數據智能化計算系統階段。智能化系統的出現體現了人工智能的進步與發展,龐大信息量的智能化計算,可以大大提高計算機運行效率。迅速的智能識別系統更大限度的滿足了人們日益增長的實際需求。另外智能化計算系統對于多個領域的積極拓展發揮了重要作用,拓寬了信息技術應用的領域。反之,不斷增長的需求也對計算機信息技術的不斷發展創新提供了源源不絕的新動力。
3 計算機信息技術在大數據時代中應用的價值
在大數據時代的特殊時代背景之下,經過多個不同時期發展和革新后的計算機信息技術在當下體現出其多年發展的重要成果,其所特有的高效、精確、多元、智能等優勢仍是時代不可替代的力量。很難想象如果突然沒有了計算機我們的社會會變成什么樣子。計算機技術的重點還是在于實際應用中,而計算機信息應用技術在各個領域當中的適用反應良好,為各個事業的發展做出了積極貢獻。在實際的工作過程中,任務要求不斷的提高相對的也給計算機信息設備的運作過程中的穩定和高效提出了更高水準的要求。所以在未來計算機信息技術的研究和探索中要重視創新和技術水平實力的提升,從而將會使其優勢更加明顯,重點如下:
3.1模糊信息處理更加高效
整個國家的運行是一個嚴密高效的系統協調運轉的成果。為了提高效率,計算機信息技術進入國家工作的各個領域是必然之勢,高效的信息管控技術在最大程度上幫助了國家機關的信息處理和管理工作,甚至在過去一些難以解決的未知問題也由于信息技術的介入而得以成功解決。作為計算機信息技術最強大的部分,計算機所擁有的數據分析處理功能可以在當前大數據的基礎上把任何疑難信息數據迅速歸納整合。由于不同行業因其特有的行業特性各異,需要建設各種系統與之適配,在這個過程中勢必要與龐大的信息數據打交道,這就要求計算機利用自身技術對模糊的信息進行分析和識別,并進行問題的處理。這樣將會極大的提高處理問題的精準導向特性,足以解決可能會出現的問題。
3.2使得人工智能學習能力得到提升
在大數據時代計算機信息技術之中,人工智能已經成為了信息處理技術當中的一項重要應用技術,由于人工智能技術自身蘊含著巨大的信息量,其中還存在許多層次不一的概念和信息,研究人員要將所有的信息和概念逐一分層,并在必要時精準施用。1、由淺入深,先進行低層次的數據研究,再通過數據信息推理的形式,展開更高層次的數據研究。2、人工智能的應用是基于合格的計算機信息技術之上的升級和延伸,非線性思維模式的應用有助于人工智能解決現實問題,不斷完善智能程序以達到不斷升級人工智能水平的目的,提高工作能力的需求。
3.3全面節約計算成本
資金基礎是計算機行業賴以發展的根本,計算機信息技術應用于社會各個領域,其真正的使用過程并不會造成過大的資源損耗,甚至還會節約效能。但是計算機信息技術的載體是高精尖的電子儀器,計算機信息技術的發展根本上也受制于其硬件設施的配備,因此計算機信息技術在硬件設備方面可節約之處少之又少。這樣一來就只能在計算機運行計算方面節約成本。在設備的硬件支撐上,利用計算機的智能化優勢擴大資源共享程度最大限度地發揮信息資源的作用,不斷提高計算機的運行速率。計算機智能化與信息技術的結合將有限資源擴大化有利于節約計算成本,達到低耗高效的效果。
4 計算機信息技術在大數據時代中的應用
4.1 網絡信息安全技術的應用網絡信息安全維護技術
隨著科技發展,網絡安全也面臨著嚴峻的考驗。新式智能化產品的開發時往往會遇到相關的網絡安全問題,嚴重挫傷了網絡創新積極性。所以就必須大力提高網絡信息的安全保護意識,建立安全保護機制為網絡信息技術的發展保駕護航。安全機制的設計要重視對不安全信息的監測和采集,這對于及時破解安全隱患和積累經驗意義重大。
4.2 數據采集與解析技術的應用
信息時代造成了海量信息資源的噴涌式出現,而對于計算機信息化發展來說龐大的信息資源庫就相當于一個寶庫,許多信息資源蘊含著千絲萬縷的聯系,通過歸納整合大量信息與人工智能的智能匹配,將會有許多信息可以為我們所用。另外可以對有用信息進行采集和深度分析,為我們的需求提供更豐富的信息資源。
4.3 軟、硬件升級技術的應用
科技在不斷的進步,在計算機智能化的推進歷程中我們應該不斷提高自身產業的科技含量,為未來的可持續性發展提供有力支撐。作為開發者,要不斷更新思維,重視軟件和硬件兩個基本構件的實時維護和升級工作,保障所持有計算機信息技術的先進性。另一方面要把握時代趨勢,重視人工智能的研究投入,不斷推進計算機技術的智能化、自動化、個性化進程。
4.4 網絡資源共享的應用
為了適應大數據時代對于高效信息處理技術的要求,可以積極運用網絡信息資源共享的方式,建立互聯合作系統,作為海量信息的集中和發散地。并且可以結合人工智能特點,提高信息資源共享的指向性和精準性。也可以根據P2P共享模式的成功經驗,并加以創新改良,根據智能化的導向和指引,實現網絡信息資源共享的最大化。
5 結束語
計算機信息技術運用于大數據時代下的方方面面中,一方面有利于提高智能產品運行效率與準確性,另一方面則各個領域所需要處理的信息數據提供了便利,使得更加完善的計算機信息處理系統的得以建立,使我國計算機信息技術研究更為深入,在運用的過程中能夠具備更高的效率,從而推動計算機信息處理技術在人們的生活當中得到更加快速的應用和發展。
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(作者單位:中國華藝廣播公司)