人口老齡化與區域產業結構

張興皖 周石鵬

摘?要?基于2005-2016年的省級面板數據，運用分位數回歸實證分析了人口老齡化背景下，產業結構優化升級的影響因素.結果表明：全部樣本的老年撫養比對產業結構優化升級的阻礙作用十分明顯，東部對產業結構的影響不顯著，中部的阻礙作用與全國趨勢相反，西部的阻礙作用與全國趨勢相同，具有明顯的區域差異性;全部樣本和東中西部的人均GDP都是正向推動產業結構合理化和高度化;全部樣本和西部的政府行為對產業結構調整的抑制作用在增強，而東中部對產業結構調整的促進作用在增強;全部樣本和東部的創新效率對產業結構調整有不斷增強地推動作用，中部對產業結構調整的促進作用在減弱，而西部對產業結構調整的阻礙作用在增強.

關鍵詞?人口老齡化;產業結構優化升級;分位數回歸

中圖分類號?F121.3 文獻標識碼?A

Abstract?Based on the provincial panel data from 2005 to 2016， this paper used ing quantile regression to empirically analyze the influencing factors of optimization and upgrading of industrial structure under the background of population aging. The results show that the old-age dependency ratio of all samples has obvious hindrance to the optimization and upgrading of industrial structure. The influence of industrial structure on the eastern part is not significant. The hindrance effect of the central part is opposite to the national trend. The hindrance effect of the western part is the same as the national trend. This has obvious regional differences; Per capita GDP in all samples， eastern， central and western regions is positively promoting the rationalization and heightening of industrial structure; All samples and western government behaviors have strengthened the suppression of industrial restructuring， while the central and eastern in promoting industrial restructuring have ?been strengthened; The innovation efficiency of all samples and the eastern region have been steadily promoting the adjustment of industrial structure. The promotion of industrial restructuring in the central region is weakening， while the impediment to the adjustment of industrial structure in the west is increasing.

Key words?aging population; optimization and upgrading of industrial structure; quantile regression

1?引?言

隨著中國共產黨“十九大”召開，我國進入全面建成小康社會的決勝階段.雖然在改革開放40年里，我國充分考慮勞動力數量優勢，勞動密集型產業的經濟實力取得長足進步.但進入21世紀，我國人口年齡結構迅速老化，老年撫養比逐年攀升，經濟發展需要從勞動密集型產業轉向資本和技術密集型產業.人口老齡化能否推動產業結構優化升級，并在多大程度上有促進或抑制作用，這種影響機制是否存在區域差異性以及在不同分位點上的影響程度如何，這些都是本文將要討論的方向.

現有研究主要集中在兩個方面探討人口老齡化對產業結構的影響：

從智力體力供給方面考慮，人口老齡化對產業結構優化升級有利有弊.汪偉等認為由于勞動力年齡結構老化，老齡勞動力學習新知識和技能的難度和成本較高，勞動生產率降低，不利于產業結構轉型升級[1].楊曉奇則認為隨著我國勞動力絕對數逐漸減少，勞動力要素相對于其他要素的稀缺性不斷提高，勞動密集型產業會失去優勢，想實現經濟可持續發展就需要提高技術創新在要素結構中的比例[2].而Hashimoto等通過構建小型的開放式兩部門重疊世代模式，研究得出人口老齡化導致勞動力從非衛生保健部門轉向醫療保健部門，促使勞動者向醫療保健產業轉移，推動了產業結構合理化[3].

從消費需求方面考慮，大部分學者認為人口老齡化會刺激“銀發經濟”發展，進而推動產業結構優化升級.Nikitina等認為隨著人口老齡化進程加深，市場消費結構也會隨之改變，針對老年人的夕陽紅旅游業會越來越火爆[4].Ehrenhard等認為技術在緩解人口老齡化引起的問題中起到關鍵作用，提出智能家居既可以解決老齡化勞動力問題，也可以滿足老齡化客戶群體的龐大市場需求[5].但Lyons等人則認為居住在老年人口較多國家的老年人更有可能節省開支，對消費結構改變的影響可以忽略不計，因而對產業結構轉型升級影響甚微[6].

在以往的研究中，多數研究者們都停留在定性理論分析層面，沒有通過定量實證檢驗人口老齡化對產業結構優化升級的影響.因此，本文基于我國2005-2016年的省級面板數據，運用分位數回歸的方法，考慮不同分位點上人口老齡化對產業結構的影響及其在不同區域的差異性.

2.2?模型設定

分位數回歸最早是由Koenker和Bassett在1978年提出，是估計一組回歸變量X與被解釋變量Y的分位數之間線性關系的建模方法，分位數回歸估計量的計算是基于一種非對稱形式的絕對值殘差最小化.與普通最小二乘OLS回歸相比，分位數回歸能夠更加全面的描述被解釋變量條件分布的全貌，分析解釋變量如何影響被解釋變量.分位數回歸對誤差項并不要求很強的假設條件，因此對于非正態分布而言，分位數回歸系數估計量則更加穩健.

本文利用2005-2016年全國31個省市自治區（個別年份的缺失數據利用適當插值方法進行填補）的面板數據進行分析.按照中華人民共和國國家統計局的劃分標準，將全部樣本分為東部、中部和西部3個子樣本進行考察.文中數據來自歷年《中國統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》.為確保數據的可比性，對以美元為單位的變量通過當年的平均匯率進行換算后再進行計算.

為了更好地確定因果關系，對指標進行格蘭杰因果關系檢驗.由表1中檢驗結果可得，最終選取老年撫養比、政府行為、創新效率和人均GDP作為解釋變量，從而建立模型進行分析.

鑒于分位數回歸的優點，本文著重采用分位數回歸方法對人口老齡化背景下產業結構優化升級及其區域差異進行詳細分析.

3?實證研究

3.1?全部樣本的產業結構優化升級

表2中給出了全部樣本的回歸結果，為了對比分析，本文給出最小二乘OLS估計結果.F檢驗和豪斯曼檢驗的結果表明，OLS估計采用固定效應模型更為合理.表2中固定效應的OLS回歸模型表明，老年撫養和政府行為顯著地阻礙產業結構調整，創新效率和人均GDP顯著地推動產業結構調整.與之不同的是，分位數回歸反映了老年撫養比對產業結構優化升級有延緩作用，創新效率和人均GDP對產業結構調整有推動作用，而政府行為對產業結構的影響并不顯著.

不同分位點回歸系數變化趨勢如圖1所示.由圖可知，老年撫養比的回歸系數呈現出遞減趨勢，即隨著產業結構水平提高，老年撫養比對其阻礙作用在增強.因為人口老齡化加速了劉易斯拐點到來，人口紅利也隨之衰退，勞動力成本的上升促進產業結構優化升級.同時人口老齡化降低了勞動生產率，老年勞動力難以適應產業結構高度化的要求，結構性失業普遍存在，從而阻礙產業轉型升級.政府行為的回歸系數呈現出先增后減的“倒U型”趨勢，創新效率和人均GDP則表現出遞增的趨勢，即隨著產業結構水平的提高，創新效率和人均GDP對產業結構調整的促進作用在增強.我國作為發展中的社會主義國家，改革開放初期，科技創新主要來自于對世界前沿技術的借鑒和參考.但隨著我國經濟實力的進步，政府調控的抑制作用在減弱，創新效率和人均GDP的推動效用逐漸增強.這就表明我國的市場化改革仍需要持續推進，提高市場經濟效率和重視創新驅動，引領管理型政府到服務型政府轉變，以此來促進產業結構調整.

3.2?東部地帶的產業結構優化升級

在表3中，東部固定效應的OLS估計結果表明，老年撫養比和政府行為對產業結構優化的阻礙作用并不顯著，創新效率和人均GDP顯著促進產業結構調整.且分位數回歸結果與之相似.老年撫養比和政府行為的促進或抑制作用并不明顯.創新效率在低分位點促進作用顯著，在高分位點不顯著.人均GDP顯著地促進產業結構優化升級.這與全國有所不同的主要原因是東部經濟發展處于領先地位、醫療服務水平比內陸高很多，人口老齡化帶來的經濟負擔比中西部小.此外，東部流入大量外出務工的中西部青壯年勞動力，在一定程度上延緩了東部的人口老齡化程度，同時也抑制“銀發經濟”的發展，這些都弱化了人口老齡化對東部產業結構優化升級的效應.

不同分位點回歸系數變化趨勢如圖2所示.由圖可得，老年撫養比的回歸系數波動幅度較穩定，說明人口老齡化對東部產業結構優化升級的影響作用不明顯.政府行為和人均GDP表現出緩慢遞增的現象，對產業結構調整的促進作用在增強，說明政府調控政策行之有效，在發展經濟前提下也帶動產業結構調整.創新效率則有先增后減的“倒U型”特征，對產業結構優化升級的促進作用逐漸加強，東部應該加大創新驅動發展戰略實施力度，向技術和資本密集型產業發展.

3.3?中部地帶的產業結構優化升級

在表4中，中部固定效應的OLS估計結果表明，老年撫養比和創新效率對產業結構促進效應不顯著，政府行為顯著抑制產業結構調整，人均GDP則顯著促進產業結構調整.但分位數回歸結果有所不同.老年撫養比和創新效率在中高分位點顯著阻礙產業結構調整，政府行為在低分位點顯著抑制產業結構調整，人均GDP則有明顯的正向促進作用.這與全國趨勢差別不大的原因是，中部都是人口大省，導致老年撫養比很高，且經濟發展實力較弱，不能很好地抵消老年撫養比對產業結構調整的阻礙作用，因此老年撫養比明顯抑制產業結構優化升級.

不同分位數回歸系數變化趨勢如圖3所示.由圖可見，老年撫養比和創新效率的回歸系數有抬頭的趨勢，呈現出U型特征.說明人口老齡化對中部產業結構優化升級的抑制作用在減弱，創新效率對中部產業結構優化升級的推動作用在增強.政府行為的回歸系數呈現出遞增的趨勢，對產業結構調整的影響由抑制轉變到促進作用，說明政府適當調控有效地促進了產業結構調整.人均GDP的回歸系數是遞減的，對產業結構調整的促進作用在減弱，主要是因為中部經濟發展后勁不足，政府部門應該加大重視.

3.4?西部地帶的產業結構優化升級

在表5中，西部固定效應的OLS估計結果表明，老年撫養比和政府行為顯著抑制產業結構優化升級，創新效率和人均GDP明顯促進產業結構優化升級.但分位數回歸結果卻有所不同.老年撫養比在中低分位點顯著抑制產業結構調整，政府行為在全部分位點顯著抑制產業結構調整，創新效率只在中分位點上顯著抑制產業結構調整，人均GDP有正向促進作用.這與全國規律相差無幾的原因是，西部經濟發展落后，青壯年勞動力向中東部轉移，老年撫養比對產業結構的阻礙作用得不到抵消，使得人口老齡化的產業結構優化升級效應在西部表現得尤為明顯.

不同分位數回歸系數變化趨勢如圖4所示.從圖中可知，老年撫養比、政府行為和創新效率的回歸系數都是整體遞減的趨勢，說明這3項指標對西部產業結構調整的阻礙作用逐漸增強，政府應該加大管控，實施創新驅動發展戰略，擴大對外開放的程度，促進“銀發經濟”的蓬勃發展.人均GDP的回歸系數整體有遞增的趨勢，對產業結構優化的促進作用在遞增，說明西部發展穩中求勝，在緩慢發展中調整產業結構.

4?結論及建議

本文主要應用分位數回歸的方法研究了人口老齡化背景下的產業結構優化升級，得出的主要結論有：第一，全部樣本中，老年撫養比對產業結構優化升級的阻礙作用十分明顯;但從分區域角度來看，東部老年撫養比對產業結構的影響不顯著，中部老年撫養比的阻礙作用與全國趨勢相反，西部老年撫養比的阻礙作用與全國趨勢相同，具有明顯的區域差異性.第二，在全部分位點上，全國和東中西部的人均GDP都是正向推動產業結構合理化和高度化.第三，全部樣本和西部樣本的政府行為對產業結構調整的抑制作用在增強，而東中部樣本對產業結構調整的促進作用在增強.第四，全國樣本和東部樣本的創新效率對產業結構優化升級有顯著地推動作用且不斷增強，中部樣本對產業結構調整的促進作用在減弱，而西部樣本對產業結構調整的阻礙作用在增強.

針對上述情況，提出以下政策建議：針對東部來說，由于老年撫養比居高不下，所以要適當放寬二胎政策和外地人口落戶政策，引進青壯年勞動力，提高勞動生產率，在政府的正確引導下，鞏固經濟發展實力，提高人均國內生產總值水平，重視區域創新能力，堅定不移地實施創新驅動發展戰略，提高科技創新對產業結構優化升級的促進作用;針對中部來說，不僅要放寬二胎政策和引進外地人口的落戶政策，還要在發展現行經濟的基礎上，大力發展面向老年人口的“銀發經濟”，堅持政府的正確引導和科技創新戰略，增強中部的經濟發展實力，促進產業結構的優化升級;針對西部來說，在政府正確適當的政策引領下，開放多胎政策，積極推進西部大開發政策的實施，吸引外資企業，積極發展勞動生產率高的知識和技術密集型產業，推動經濟發展，促進產業結構的優化升級.

參考文獻

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