大數據在圖書館管理與服務中的實踐探索

嚴青

摘 要：隨著信息時代的來臨，圖書館呈現著大量數據存儲、多種異構數據并存、數據處理速度快的特點及需求，因此大數據技術在圖書館中的應用有其理論基礎。本文對大數據在圖書館管理與服務中的實踐應用進行了探究。

關鍵詞：大數據;圖書館;管理服務

圖書館作為圖書資源的收集、整理、收藏機構，在重視知識和教育的今天，其重要性和意義日益凸顯。信息時代的到來，人們對圖書館其圖書資源的豐富和服務效率有了更高的要求。要想適應時代的發展，滿足讀者的需求，圖書館應該應用大數據技術，改革創新其管理和服務工作。

一、大數據與圖書館的關聯性分析

（一）大量數據存儲

圖書館在對各類資料的搜集、整理、收藏及服務工作中，會產生大量的數據。這些數據是圖書館日常工作的記錄及其重要組成部分，關系著其服務質量，需要存儲、整理和分析。大數據技術在大量數據的存儲分析方面有很大優勢，能滿足圖書館的工作需求。

（二）多種異構數據并存

信息時代的來臨，要求圖書館之間要實現資源的融合和共享，以為客戶提供更豐富的資源。資源的融合和共享，使圖書館的資源種類和來源更加豐富。普通的數據分析技術，難以對這些異構數據進行有效準確的分析。[1]因此要想提升圖書管理和服務質量，就要應用大數據技術對異構數據進行分析。

（三）數據處理速度快

在生活節奏日益加快的今天，傳統的信息處理技術落后，速度過慢，難以滿足人們對信息的搜索和應用效率的要求。圖書館在信息技術日益發展的今天，要想更好的生存和發展，不僅要有大數據存儲能力，還要有快速的數據分析能力，提高其信息處理分析技術。大數據技術其強大的數據分析能力，與圖書館的這一工作要求不謀而合。

二、大數據下圖書館管理與服務工作面臨的挑戰

（一）信息需求的多維度

大數據技術是一種宏達數據處理技術，與傳統的數據相比有其特殊性，它對數據的分析傾向于深度預測和實時分析。大數據技術在圖書館管理工作中的應用，使其對圖書館的館藏、運營、服務等多種數據的分析更有深度和廣度。因此圖書館要想運用大數據技術并充分發揮其作用，就要構建多維度分析管理系統，并創新改革數據管理、服務工作及其運營管理模式。這對當前的圖書館是一大挑戰。

（二）現有的存儲能力和計算能力不足

要想充分發揮大數據技術在圖書館管理與服務工作中的作用，減少數據分析結果的偏差，就要有大量的圖書館運營及管理的相關數據信息，并保證這些信息的細致、全面，不會斷層。這就對圖書館的數據存儲能力提出了更高的要求。

（三）對圖書館的基礎設施有了更高的要求

大數據技術要求圖書館提高數據存儲和處理能力，就需要對其硬件資源進行升級，以增大其數據庫存儲量，提高數據計算效率。此外，在這個數據資源共享的時代，傳統的垂直網絡架構已經難以適應圖書館資料的獲取和傳播，因此要重新構建和優化圖書館的網絡模式和資源。優化硬件、網絡、人力資源，不僅能優化圖書館的管理和服務工作，還能使客戶享受到快捷、優質的服務。

三、大數據在圖書館管理與服務中的應用實踐

（一）利用大數據提供個性化服務

大數據技術在圖書館中的應用，給用戶帶來了更豐富、全面的資源信息，但也給用戶在海量數據中搜索應用自己需要的資料時帶來了困難。因此圖書館要利用大數據的數據挖掘技術，變更服務模式，為客戶提供個性化服務。數據挖掘技術在綜合分析客戶教育背景、專業特點、年齡等的基礎上，分析其需求，并以此提供個性化數據服務。利用數據挖掘技術，提供個性化服務，能提高客戶搜索和應用數據的效率，從而提高圖書館服務的質量和效率。

（二）圖書館情報的預測性分析

隨著信息技術的發展和廣泛應用，人們對圖書館的存在價值產生了質疑，用戶流失嚴重，圖書館在大數據時代也面臨著技術和人員素質的挑戰。為了圖書館能在未來更好的生存和發展，就要運用大數據的數據情報收集技術，對用戶的行為和業務需求進行分析，在為其提供個性化服務的同時，預測并調整圖書館的發展方向。

（三）建立新型知識服務引擎

在這個資源共享時代，對數據的全面和高效有了更高的要求，圖書館的垂直知識服務引擎已經難以滿足這個要求，需要進行優化。知識服務引擎的優化關系著圖書館業務的開展，在大數據時代應實現其功能的多樣化。要包括資源的搜索、推薦引擎，知識服務社區和用戶需求預測系統，滿足用戶的多樣化需求，提高服務水平。知識服務引擎的優化，離不開大數據分析技術的應用。個性化、有針對性的引擎，能根據用戶的需求，為其提供相應的數據和服務，實現圖書館的個性化服務。

結束語

大數據技術的應用，給圖書館的工作帶來了機遇和挑戰。圖書館要想在現在和未來更好的生存發展，就要勇敢面對挑戰，抓住機遇。結合實際情況分析應用大數據技術存在的困難，有針對性的解決問題，探索大數據技術的應用方式，提高圖書館的管理和服務水平。

參考文獻

[1] 張琦.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].統計與管理，2017（1）：171.