線下藝術與線上藝術：當代藝術的新秩序

Song Gang Song Lunchen

1 譚平無題布面丙烯200cm×300cm2016

線下線上

線對線

一折千折

一夢千夢

說的是空間的維度；說的是虛擬與現實的關系；說的是互聯網時代，網如幕，心智與數據社會的關系。

數據的可視化

人工智能與人類智能

數據藝術化與藝術數據化

說的是當代藝術的新秩序。

當代藝術被視為當今社會現場與社會在場以及“問題意識”的顯示標注。隨著互聯網對我們日常生活越來越多的影響，“數據化的虛擬現實”就成了我們的溝通方式。當“賽博格”（Cyborg）成為生活常態，我們就要開始重新尋找藝術發展的新方向，這也是當代藝術的“開放性”所決定的。

換句話說，一旦我們把視線挪移到網上現實—— 一種虛擬的數據形態，真實而又客觀地體現了人們的生存現狀之時，那就是我們對當代藝術的內涵與外延進行重新修正之日，于是就有了《線下藝術與線上藝術：當代藝術的新秩序》一文的思考。

藝術史的上下文——線下藝術與線上藝術

可以做一個不太刻板的對當代藝術“線下藝術”的劃分。自然，線下藝術介入線上藝術是一個二分法，它們之間是相輔相成的。當然，相對于線上藝術而言，線下藝術是來自于今天的社會現場。一方面，當代藝術的線下形態，在今天已經達到了一個相對的高峰；另一方面，隨著互聯網社會學的興起，當代藝術面對當下的社會現場，其原來的藝術形態以及它的理論特征、特性，會促使當代藝術進行自我調整。

從藝術史的上下文來看，從現代到當代的藝術形態劃分大概有以下幾類：一種是從社會學的角度進行分劃，以1989年代柏林墻倒塌、蘇東解體為例證，在這方面，有大量的文本描述，這樣的劃分是有歷史根據的，有具體的歷史事件為據，通過一些核心事件進行確定。這種動機也罷，期望值也好，同樣是社會的構件，甚至成為歷史前行的助推。恰恰在這一年，福山以他的“歷史終結論”而揚名，隨后亨廷頓也提出了“文明沖突論”。

另一種劃分方法以時間作為線性刻度，從馬塞爾·杜尚（Marcel Duchamp）開始，到約瑟夫·博伊斯（Joseph Beuys），以藝術史的進步論來描述未來。這種原創的理念來自于基督教的傳統，是一種以特殊世俗化的形態去進行界定的方法論，甚至可以用歷史哲學的框架去探討。對當代藝術用社會學的歷史節點進行劃分的這種方法論，事實上完成了從黑格爾到福山的歷史軌跡的“歷史終結論”而“謝幕”。在這里，不管從社會學還是藝術本體形態學進行劃分，現代藝術已然完成了形態學的轉變，或遲或早地進入了當代藝術領域。

當然，藝術形態的演進不是無限的，從形態學的規律而言，它總是有一個最終的形態。事實上，一旦到達“臨界點”，進入公共空間的場景，那林林總總的攝像頭把我們的生活、工作和與此有關的行進路線用一種數據化的形式轉化成圖像，這一切都與數據有關。網絡虛擬現實就是由大數據組成的，這種圖像化的記錄其實就是現實世界的組成部分。

那么什么是大數據？這個詞我們聽得太多了，它的最大特征就是數據化。大數據（Big Data），指的是海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有5V的特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密（Value）、真實（Veracity）。具體來講，它包括把技術組成海量的數據規模、高速的數據傳遞、多種特性的數據類型以及價值密度低的四大特征。除此之外，它與云計算密不可分，并以分布式處理，佐以分布式數據庫的云計算作為依托。就使用功能而言，“大數據”不在于“大”而在于“有用”。與“大數據”相對應的最小單位則是“數據”。“數據”也就是數字，它可以通過文字、圖像、聲音、視頻、音頻等形態呈現出來，其功能是對事物的性質、相對的狀態以及彼此的依存關系運用物理符碼進行記載與組合，就是一種可以進行記錄以及鑒別的符號。

大數據被互聯網行業比喻為巨量數據幾何，也就是說，在網上的任何行為都是數據化的結果。大數據盡管龐大，但有其相關的數據邏輯可尋，也自然可以歸類區別。首先，數據的分類與預測模型、關聯規則、序列模式、依賴關系模有關，通過關系數據庫、對象數據庫、時態數據庫、空間數據庫、文本數據庫、異質數據庫、多媒體數據庫以及遺產數據庫連接起來。與此對應采取了歸類學習的方法，包括機器學習法、統計學方法、神經網絡方法、數據庫方法來展開分析，其研究重心包括：1.可視化分析，即讓數據圖像化；2.數據發掘，就是將各種不同的算法，提取歸納到數據；3.預測性分析，是通過圖像化的分析與數據的發掘做出前瞻性的判斷；4.語義引擎，即通過人工智能從數據提取信息；5.數據質量與數據管理，通過系統化的流程和對機器數據的分析起到質量預設的結果。上述現象，都與云端、物聯網、人工智能有關，特別是人工智能的不同算法通過云端、物聯網把大數據的能量發揮得淋漓盡致。

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人工智能從本質上講，是對人類智能的一種模擬和展開，其核心是對人的思維模擬的拓展。從思維科學的角度而言，它是形象思維與邏輯思維關系的實證。換言之，人工智能是通過心智哲學，如記憶、思想、意識、感情、意向、愿望、思維和智能等諸種心理行為進行信息加工，因此計算機也是信息加工系統。

計算機能模擬人的思想進行思考，是心智哲學介入人工智能、腦科學、認知心理學、控制論和語言學后深化的。因此，人工智能與心智哲學產生了千絲萬縷的聯系。在心智哲學的范圍里認知心理學、語言學、哲學、人類學和神經生理學，形成了智能系統的工作原理。

“智能”哲學家胡塞爾（E.Husserl）認為智能是一種指向性，一種由語境規定與目標導航的活動，更是一種對預期目標與結果的搜索。有意思的是，這位哲學領域的現象學家竟成為人工智能的先驅者，由此在1970年所產生的認知科學便是集合了人工智能、認知心理學、語言學、哲學、人類學和神經生理學于一體。于是，與計算機相對應的研究心智模型這種方法很自然地成為人工智能的出發點。心智模型的工作原理是把認知過程解釋為信息加工的過程，把與此相關聯的智能系統闡釋為物理的符號系統。

就現階段而言，機器人正通過人類的智能之手擁有了一些功能，比如存儲、推理、歸納、判斷、決策、行動等，并不斷在升級、完善。當然，人工智能也是一把雙刃劍。人工智能的風險是產品不斷升級后會改變人類。如果說前幾次技術革命改變的是人的手和腳，以及作為人體器官的延伸及替代，那么人工智能的終極特征則是替代人類。試想一旦人工智能的完成目標與我們的目標相背離時，這些具備實現自我意識的機器對于人類而言則是危機，換句話說，它的終極目標是不可預測的。這也是“線上藝術”需要面對的社會現場。因此，“問題意識”和“現場感”就成了“線上藝術”的重心。我們說，在“大數據”的時代，數據與人工智能的結合可以對社會現場大至社會群體，小至個人進行數據化的智能處理，并通過數據把個人精確到超級肖像畫的程度，換句話說，大數據的算法是可以有效地把有用的相關信息整理出來，如個人背景、學歷和其他隱私等。

不管是大數據還是人工智能，在這里將它們作為現實存在，是從社會功能的角度出發進行分析的。因此，物理的現實從某種程度上來說不能較全面地體現當下人的生活狀態和精神面貌，而當下人的精神面貌與心理狀態大多與數據化知識結構相關，正是基于這樣的原因，我們說“大數據”“人工智能”“物聯網”“云端”“區塊鏈”與“社會劇場”有關，與“社會現場”相連，這個“連”字，實際上指的是它與當代藝術——“線上藝術”的連接點與關系點。因為“線上藝術”的特點是面對“數據化的社會現實”的“現場與在場”、由網絡空間和數據形態相涉的“問題意識”產生的個人自我身份的認同，以及人與網絡的依存感。就現階段而言，是人與手機社會之間的關系。

我們知道互聯網的進化是從傳統互聯網到移動互聯網再到萬物互聯。傳統互聯網形態就是PC互聯網，它解決了信息對稱；移動互聯網形態，解決了效率對接；未來的物聯網需要解決萬物互聯、數據自由共享、價值按需分配，這些現象是技術的進化形態。在這里人與“天”斗的范疇，“天”指的是自然環境，那么就人與人之間，人與社會的關系而言，可以從媒體的進化論：傳統媒體——新媒體——自媒體——信息流而觀之。時下，媒體的權威正在由集中走向發散，由統一走向制衡。因此，自媒體的興起將和傳統媒體形成有益的補充，并使話語權從一體轉向多元。

從互聯網形態進化的技術論到媒體平臺的形態轉換，關乎著人的覺醒，是一大進步。這一進化的中心就是圍繞人與人、人與社會、人與現實環境的再轉變。人隨著各歷史階段現實環境的轉變而轉變，于是就有了人類進化過程中，作為人在現實映照的五個進化過程：第一階段——自然人，在這個過程中，是人類原始生態的體現；第二階段——工業人，人成為工業生產線的配件；第三階段——經濟人，經濟學家亞當斯密認定，這個階段，人變得利己，開始追求利益的最大化，于是商業繁榮了起來；第四階——手機人，體現的狀態是，人的大部分活動功能都離不開手機，比如記憶、與他人的互動。換句話說，我們對手機如此依賴，并不是手機本身具有超常的誘惑力，而是手機上的產品讓我們欲罷不能。從微信朋友圈到“抖音”，我們的時間被這些產品占據，于是就出現了手機病人或者說手機廢人的第五個階段。無論是微信朋友圈、網頁鏈接，還是抖音，這背后都是產品經理們在研究如何讓用戶上癮，他們的手段就是“毀掉你的自律”。手機與5G時代的萬物互聯的物聯網（The Internet of things）的關系，讓我們分外警覺它的功能，這個傳感器的信息交換與通信，幾乎可以影響到每一個領域，其方法是運用射視識別（Reld）、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感系統設備，按照彼此的協定，把萬物與互聯網連接起來，進行信息交換與擴展，同時也對萬物進行智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理，這種形態已經涉及到個人隱私與公共安全問題。如今，淘寶、京東之類的購物網都可以自動記錄、分析用戶的個性化需求，那用戶個人隱私的這個“坎”，應該如何面對呢？

綜上所述的現象，都是“數據化的社會現實”的社會劇場化下的“問題意識”，更是“線上藝術”所要面對的。作為線上藝術的概念折射，我持開放的觀念，目前我在嘗試數據化形態（包括數字與模擬）的創作方法，其手段是將數碼形態轉化為繪畫形態，再把它推演到雕塑形態，這種創作手法值得一試，而且這種“多維創作方法”方興未艾。也就是說，當我們對當代藝術的發展方向提出另外一種方法論、另外一種模式或另外一種可能性，就是在拋磚引玉。自然理念的推出，還是需要大量的案例去檢驗。

結語：

我們身處網絡社會的現場，在這里，互聯網形態的線上藝術不僅僅指的是攝影和影像，而是當下開放空間里所呈現的開放形態，創作的原生點是從哪里出來的？創作方案是從哪個形態變化而來的？數據形態，它區別于其它形態的重要本體特征即是創意的原創點。針對性，即“現場意識”，傳統概念中“眼見為實”的“現實世界”遠遠脫離于社會現場之外，“虛擬現實”正是新興一代的“網絡人”所要面對的，與現實世界有根本的差異。今天，即使是60、70后，依然要直面網絡形態下的“新生態”，當然也算是“新人類”。在網絡社會中，藝術生態的新起點即是藝術棲存空間生長發展的可能。那么回過頭再看“網絡藝術社會學”這一課題時，網絡藝術社會學就不再是凌空狀態，而是被線上藝術這一概念連接了起來。