淺談數據分析在商用車產品認證中的作用

一汽解放青島汽車有限公司 張建立

產品認證（也稱公告）是商用車生產企業發展過程中至關重要的一環。隨著相關汽車法規的要求越來越嚴，市場競爭也更加激烈，加上由于公告資源的稀缺性和約需要6個多月的準備周期，使得公告成為參與市場競爭的第一要素。隨著“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的發展，公告也越來越數據化，如何科學、有效地進行數據分析，在產品認證過程中則顯得更加重要。

以日常市場營銷工作中積累的經驗和市場數據為基礎，進行分析和思考, 提出數據分析在商用車產品認證中的重大指導作用,以及大數據時代背景下精準認證的發展趨勢。

前言

產品認證，也稱公告，是國家強制性產品認證制度，它要求產品必須符合國家標準和技術法規，是我國質量認證體制與國際接軌的重要政策之一。產品認證的意義，在于通過產品認證實現產品被國家許可并獲得市場準入。

隨著相關汽車法規的實施以及汽車排放法規的日益升級，市場對產品公告的需求也呈現多元化、專業化和細分化的態勢，但是由于公告資源的稀缺性和大約需要6個多月的涉及研發、生產、樣車、發運、試驗、申報、公示和公告下發等多個環節的準備周期，使得公告成為參與市場競爭的第一要素。隨著“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的發展，公告也越來越數據化，如何科學地、有效地進行數據分析則顯得更加重要。

本文旨在通過產品認證的市場數據分析工具和模型，找出認證過程的問題所在，并提出解決辦法，從而精準、有效地進行產品認證工作，更好地指導產品認證工作。

產品認證過程和存在問題

1.產品認證過程

商用車產品認證包括：產品公告、燃油公告、環保公告以及3C公告的認證，缺一不可。產品認證過程具有涉及面廣、時效性強、認證周期長的特點。

1.1 公告申報過程

公告申報過程為：公告需求（銷售）→認證室→備案表（總布置）→樣車方案（認證室）→樣車報產（銷售）→發運→試驗→審核→公示→下發，周期3個月。

1.2 燃油及安全申報過程

燃油及安全申報過程為：燃油及安全需求（銷售）→樣車方案（認證室）→樣車報產（銷售）→發運→試驗→核查審核→公示→下發，周期2個月。值得注意的是：燃油公告的申報需要公告數據庫下來后方可進行，一般工信部的公告數據庫會晚1個月。

1.3 環保申報過程

環保申報過程為：環保需求（銷售）→樣車方案（認證室）→樣車報產（銷售）→發運→試驗（PEMS）→審核→公示→下發，隨公告下發后申報,周期1個月。

1.4 3C申報過程

3C申報過程為：一般隨公告下發后直接申報即可，周期1個月，相對較簡單。

可見，商用車產品認證過程涉及面廣、認證周期長，而且直接服務于不斷變化的市場，要求時效性強。

2.存在問題

認證工作就是為市場銷售服務的，但同時要執行認證的相關法規，需要正確處理這兩方面的關系，保證申報參數的一致性、準確性。目前認證工作中存在主要矛盾是市場需求產品公告的專業化、細分化、法規化、一致性和不平衡、不充分的發展之間的矛盾。

矛盾主要表現在如下幾個方面：

2.1 結構不平衡

結構不平衡表現為公告、燃油和環保不全，出現不匹配或優先級不對。表現為下發的公告、燃油不是市場急需和重要的，或有公告沒有燃油，或有公告缺少環保公告等當期認證結構不平衡問題。

2.2 公告缺失

公告缺失表現在市場需求的公告沒報、報錯了（參數）的缺公告狀態等。主要指缺乏前瞻性公告以及市場預測不準確、公告缺乏針對性等。

2.3 認證周期過長

認證周期過長是因認證申報計劃銜接出現問題而造成，主要指公告計劃、燃油計劃和環保計劃的申報過程中沒有形成一個有機整體申報的合力優勢。

3．原因分析

3.1 客觀原因

a.法規的不斷變化而造成公告的缺失和結構不平衡。比如GB 7258-2017法規的實施，導致新產品新公告的產生以及燃油公告的大量擴展；JT/T 1178.1-2018《營運貨車安全技術條件第1部分：載貨汽車》標準的實施，導致燃油和安全申報的工作量增加和認證周期的延長;

b.受試驗場地、人員、發運、樣車等客觀因素的限制而導致申報公告的數量少。

3.2 主觀原因

a.涉及設計、生產、樣車、試驗、申報等各個環節的溝通不通暢和執行力的問題所導致；

b.認證部門不關注市場，導致認證有效性低；

c.沒有進行科學有效的數據分析，對公告研究不深，特別是競品公告。

數據分析對產品認證的作用

1.數據分析方法

1.1 產品認證的本質

產品認證的本質是0和1，即所有產品認證的內容和結果都可以用數字（包含申報參數中的文本、圖片、數值等）表示，0表示無，1表示有，產品認證的過程就是從無（0）到有（1）滿足相關法規和技術標準的合格評定活動過程，所以對產品認證中的數據分析則顯得更加重要。

1.2 分析方法

主要利用認證過程中所產生的數據資源（公告合庫）、行業銷售量數據和上牌量以及燃油公告的數據等，對其進行整理、加工，利用科學的分析方法和工具（如數據透視分析、BCG矩陣分析、九宮格、SWOT分析、4P+2S分析等），按照牽引、載貨、自卸和專用4個品系，對區域市場實施“4個定位”，即定位競爭對手、定位競爭產品、定位應對產品、定位公告，并將分析結果按照影響銷量的重要度排序，直接、準確找出短板產品和公告，便于及時、有效地制定產品認證（公告）策略，為產品認證的有效性、一致性以及產品認證改進計劃及實施提供精準的依據。一般采用如下四種分析方法。

1.2.1 公告公示的數據分析

從公告公示可以看出各種產品公告的總體發展方向和市場需求，特別是燃油公告公示，同時可以增加分析的前瞻性，避免上牌量分析信息滯后和區域性的一些限制。比如圖1為217批專用車公告公示時的數據分析。

從圖1可以看出：

a.各底盤廠均在加大對專用車公告的申報和開發力度，其中東風排名第一位，其次是歐曼、重汽和江淮;

圖1 公告公示分析—專用車

圖2 策劃牽引公告對標

圖3 載貨數據分析—重點市場和車型（4×2）

b.車型方面：攪拌車居首位，其次是隨車起重車、冷藏車、粉粒物料、化工液體車、加油運油車以及市政環衛（各種垃圾車、灑水車、吸污車）;

圖4 載貨數據分析—重點市場和車型

圖5 載貨數據分析—重點車型和公告

圖6 大數據應用助力精準認證（過程）

c.主機廠申報專用車整車公告的增加，如東風、歐曼、重汽、陜汽和江淮都申報了攪拌車、粉粒物料和化工液體車整車公告。

1.2.2 行業和公司自身銷售數以及上牌量的數據分析

按照牽引、載貨、自卸和專用4個品系，對區域市場實施“4個定位”，并將分析結果按重要度排序，找出短板產品公告，制定相應計劃。策劃牽引公告對標如圖2所示，載貨數據分析如圖3、4所示。

1.2.3 公告發布后的數據分析

找出差異，按照影響銷量的重要程度排序，研究有無借鑒性，提出相對完善的公告優化方案，直接指導認證工作。圖5為對標競品的主銷產品公告和燃油的數據分析。

1.2.4 重點市場調研和公告信息收集的數據分析

圍繞“省”做文章，關注地方法規、保險費用等影響公告的相關因素，結合重點市場調研和公告信息收集的數據分析，聚焦和提煉重點市場的公告需求，兼顧全國性需求與局部需求，提出相對完善的公告優化方案，提升產品公告的法規適應性。

2.認證過程的數據分析的作用

2.1 提升認證的有效性

認證工作要求嚴謹，每一個參數必須找到申報依據（法規和市場匹配），通過數據分析，將數據分析結果分享給產品管理部、銷售負責產品的品系人員和策劃人員討論審核后再申報，可以使認證更有目的性、針對性和執行力，提升認證的有效性，同時也可大大節約認證資源和費用。

比如:有時會出現一個公告剛擴展完駕駛室照片、下一批又要擴展貨箱形式照片、再下一批還有擴展項目的情況，占用了大量公告資源，影響了認證效率。通過數據分析就可以提高準確性，避免重復申報，提高了認證效率，節約認證資源和費用。

2.2 促進產品認證一致性的完善和相對平衡發展以及未來大數據帶來的精準認證的實現

通過數據分析，提升認證工作的前瞻性，促進產品認證一致性的完善，使認證適應不斷變化的市場需求，助推精準營銷的實現、促進銷售；同時在物聯網、云計算、互聯網+的“大數據”時代背景下，產品認證也將出現大數據應用的深度融合，實現精準認證（過程）的發展。大數據應用助力精準認證（過程）如圖6所示。

2.3 提供清晰明了的大數據系統表格——一張表，助力認證可視化

通過公告、燃油、環保一張表的比對和透視，清楚直觀展現產品一致性的狀態，為認證的相關人員的溝通提供了很好的溝通平臺，同時也為下一步做好一致性的計劃改進提供有力依據，提升了產品認證的自我平衡能力和過程管理能力。未來也為認證可視化提供有力的數據支撐。公告燃油環保一張表如圖7所示。

2.4 促進產品認證過程的可持續發展

通過數據分析，進行認證總結，發現問題及時解決，將最需要解決或上次未能及時解決的問題，制定改進計劃，同時進行PDCA循環，不斷地提升、完善，從而促進產品認證過程可持續發展，使認證充滿公告的活力和動力。利用PDCA循環進行過程控制如圖8所示。

圖7 公告燃油環保一張表

圖8 利用PDCA循環進行過程控制

結語

在物聯網、云計算的“大數據”時代背景下，連接市場和法規、申報內容和結果都可以用數字表示的商用車產品認證也將出現人工智能申報系統，通過人工智能分析這些數據， 一方面可以直接、實時了解市場用戶需求、產品公告的喜好和痛點，用于指導新產品研發和產品認證；另一方面可以挖掘市場需求，精準匹配產品認證的相關法律法規，進而提供更精準的產品認證服務，實現智慧品牌的數字營銷，發揮公告就是生產力的動力和活力，相信這一天很快會到來。