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多層螺旋CT對肺小結節的診斷價值分析

2019-04-27 01:56:32王曉燕肖繼偉萬鈺磊
中華肺部疾病雜志(電子版) 2019年2期
關鍵詞:分析

王曉燕 肖繼偉 萬鈺磊 劉 瑛

肺小結節是一種在肺內被肺實質完全包裹,影像學常表現為類圓形、局灶性、低密度陰影的病灶。孤立性肺小結節病灶的邊界清晰,直徑小于3 cm,一般不伴有肺不張、局部淋巴結腫大和胸腔積液等情況[1]。單純肺小結節患者常無典型的癥狀,但好伴發于肺結核、肺部囊腫和肺癌等多種肺部疾病[2-4]。研究結表明,檢出的肺小結節中80%~90%屬于良性病變,但仍存在10%~20%的肺小結節可能是惡性的,因此對于肺小結節疾病應當采取盡早診斷,盡早治療的策略[5]。目前肺小結節的臨床診斷主要依賴X線檢查和CT掃描等影像學手段,其中X線檢查是診斷肺部疾病的常規手段,但是其對肺部組織的檢測準確度有限[6-8]。多層螺旋CT掃描是近些年來不斷發展的一種影像學方法,與X線檢查相比,多層螺旋CT掃描具備更高的空間分辨率,可以更加清晰的顯示肺部組織的影像學信息[9-11]。除了可以對肺部組織進行高精度平行掃描外,多層螺旋CT掃描還可以對某一特定區域進行灌注成像,從而對肺小結節的病變范圍進行進一步評估,這對于該疾病的臨床診斷和預后治療均具有重要的意義[12-13]。因此,利用多層螺旋CT技術對肺小結節進行診斷和鑒別診斷已經成為當前臨床肺部疾病的研究熱點[14]。本文選取我院2016年11月至2018年6月收治的68例肺小結節患者作為研究對象,旨在分析多層螺旋CT技術對肺小結節的診斷價值。

資料與方法

一、一般資料

選取2016年11月至2018年6月本院收治的68例肺小結節患者作為研究對象,其中男45例,女23例,年齡27~65歲,平均(51.66±10.12)歲,病程為2~11個月,平均病程為(6.2±3.1)個月。以上研究對象的納入標準依據《實用內科學》[15],均經肺組織穿刺活檢或術后病理檢查確診為肺小結節,所有患者均已排除精神疾病、心肝腎器質性病變等疾病,女性患者均不處于妊娠哺乳期。在納入的98例患者中有惡性肺小結節患者39例,設為惡性結節組,其中有腺癌21例,鱗狀上皮癌9例,肺泡細胞癌6例,腺鱗癌3例。良性肺小結節患者29例,設為良性結節組,其中有肺炎15例,肺囊腫8例,肺結核6例。兩組的年齡性別等臨床資料均無統計學差異(P>0.05)。本研究經過本院倫理委員會審批,所有研究對象均簽署知情同意書,同意參與此次研究。

二、檢測方法

采用的多層螺旋CT掃描檢測儀為64排128層螺旋CT儀(GE公司,型號Optima CT 660),檢測參數為20 kV、180 mAs、層距5 mm、層厚1.25 mm、螺距0.5、重建間隔1.25 mm,掃描范圍自肺尖至肺底的整個視野,檢測時患者取仰臥位,雙臂上舉,深呼吸后屏氣使肺部保持擴張狀態,從胸廓入口開始掃描至肋膈角完成全肺掃描,記錄肺部影像。CT灌注成像時所有患者均采用碘普胺造影劑(含碘量240 mg/ml,注射劑量為50 ml/每人),注射方式為經患者前臂淺靜脈注射,控制流速為4 ml/s,將CT掃描數據導入處理軟件中進行分析處理。分析數據時需要按照那個軟件規定的標準對患者肺小結節病灶區域進行分析(選定范圍大于15 mm2),選定患者肺小結節病灶時需要避開其他鈣化、空洞和壞死等部分,并按照生成的血容量圖進行分析。數據處理時為方便觀測,對所測得的CT灌注成像參數進行數據擬合并去除異常值。

三、觀察指標

多層螺旋CT掃描結果由3名經驗豐富的影像科醫師閱片后綜合得出,主要針對兩組的影像學特征進行分析,包括鈣化、毛刺征、分葉征、棘狀突起、空泡征等。CT掃描灌注主要針對兩組的灌注參數進行對比分析,包括對比劑平均通過時間(MTT)、表面通透性(PS)、肺結節血流量(BF)、肺結節血容量(BV)等。

四、統計學方法

采用SPSS 20.0進行統計學分析,計數資料用百分率(%)表示,采用χ2檢驗進行組間比較;計量資料采用(均值±標準差)的方式表示,兩組間的比較采用獨立樣本t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

結 果

一、兩組患者CT影像學特征對比分析

對兩組患者的CT掃描影像學資料進行分析,觀察兩組鈣化、毛刺征、分葉征、棘狀突起、空泡征等的差異,檢測結果,見表1。(1)鈣化征象:影像學可見類圓形斑點,邊緣光滑,惡性結節組39例患者檢出37例,占比94.88%,其中病灶位于左肺上葉15例,左肺下葉11例,右肺上葉11例;良性結節組29例患者檢出8例,占比27.59%,其中病灶位于左肺上葉4例,左肺下葉3例,右肺上葉1例;(2)毛刺征:影像學可見自病灶邊緣向四周肺實質呈放射狀條索影,不與胸膜相連,無分枝,成短直線狀,惡性結節組39例患者檢出31例,占比79.49%,其中病灶位于右肺上葉17例,右肺下葉10例,左肺下葉4例;良性結節組29例患者檢出6例,占比20.69%,其中病灶位于右肺上葉2例,右肺下葉3例,左肺下葉1例;(3)分葉征:影像學可見病灶邊緣凹凸不平,成多個弧狀切跡,相鄰的弧狀切跡多外凸,少數內凹,惡性結節組39例患者檢出36例,占比92.31%,其中病灶位于右肺上葉11例,右肺下葉10例,左肺上葉9例,左肺下葉6例;良性結節組29例患者檢出7例,占比24.14%,其中病灶位于右肺上葉2例,右肺下葉1例,左肺上葉2例,左肺下葉2例;(4)棘狀突起:影像學可見病灶邊緣不規則,呈一個或多個尖角狀突起,相互排列緊密或呈細長型三角狀,惡性結節組39例患者檢出35例,占比89.74%,其中病灶位于左肺上葉13例,左肺下葉11例,右肺上葉7例,右肺下葉4例;良性結節組29例患者檢出8例,占比27.59%,其中病灶位于左肺上葉3例,左肺下葉3例,右肺上葉1例,右肺下葉1例;(5)空泡征:影像學可見病灶內部點狀透亮呈類圓形低密度陰影,惡性結節組39例患者檢出38例,占比97.44%,其中病灶位于左肺上葉11例,左肺下葉15例,右肺上葉12例;良性結節組29例患者檢出6例,占比20.69%,其中病灶位于左肺上葉4例,左肺下葉1例,右肺上葉1例。以上兩組的CT影像學特征經統計學分析比較,惡性結節組中的鈣化、毛刺征、分葉征、棘狀突起、空泡征等征象的檢出比率均明顯高于良性結節組(P<0.05)。

表1 惡性結節組和良性結節組的CT影像學特征對比分析結果[n(%)]

二、兩組患者CT灌注參數對比分析

分別對惡性結節組和良性結節組患者的4項CT灌注成像參數進行對比分析,包括:對比劑平均通過時間(MTT)、表面通透性(PS)、肺結節血流量(BF)、肺結節血容量(BV),分析結果,見表2。兩組的CT灌注參數中PS、BV和BF對比差異有統計學意義(P<0.05),而MTT對比無統計學差異(P>0.05)。

討 論

肺小結節是一種臨床常見的肺部疾病,起病隱匿,患者常無自覺癥狀,因此經常貽誤治療時機。肺小結節的診斷是目前影像學研究的熱點,早期診斷和盡早治療對于肺小結節疾病十分的重要,以X線檢查為代表的常規影像學技術是該病常用的診斷方法。X線檢查是基于含氣肺組織與縱膈存在天然對比的原理,其檢測過程簡單快捷、可操作性強且整個檢查過程的輻射量很低,但一直以來X線檢查對肺小結節疾病的診斷準確度不高,尤其對直徑小于2 cm的孤立性肺小結節的診斷敏感度較低[16]。盡管近些年出現了數字化X線成像技術,可提高X線檢查的空間分辨率,從而提高肺小結節的診斷準確度,但其漏診率依舊很高,僅在普查或患者后期隨訪中具有一定意義[16-17]。與X線檢查相比,多層螺旋CT技術因其較高的空間和密度分辨率一直是肺小結節疾病的首選檢查方法。該方法不僅可以對肺小結節病灶進行傳統意義上的平行掃描獲取其影像學特征,而且可以通過結合造影劑進行灌注成像檢測[18]。良、惡性結節的血管數量、組織結構和淋巴回流率具有一定差異,可表現為CT灌注參數的不同,通過對CT灌注參數的對比分析,可對肺小結節進行量化評估,再通過與影像學特征進行對比分析,可極大提高肺小結節疾病的診斷效能[19]。

表2 惡性結節組和良性結節組的CT灌注參數對比分析結果

注:PS:表面通透性;MTT:平均通過時間;BV:血容量;BF:血流量

本文對68例肺小結節患者進行多層螺旋CT掃描,分析良、惡性結節患者的CT影像特征。結果顯示,惡性結節組的CT影像學特征,包括鈣化、毛刺征、分葉征、棘狀突起、空泡征的檢出率均明顯高于良性結節組,兩組之間的差異有統計學意義。其中,各影像學征象的檢出率均在79%以上,該結果與唐才雄[20](86%以上檢出率)和龔河軍[21](79%以上檢出率)等的研究結果相一致。以上結果表明,惡性肺小結節肺部組織的結構改變明顯大于良性肺小結節,這可能與惡性肺小結節病灶周圍血管和肺實質結構改變相關[21]。研究表明,多種肺部疾病均可導致肺小結節,這其中包括錯構瘤或肉芽腫性病變等良性病變占據肺小結節發病總數的80%以上[21],但是也有約20%左右的結節為惡性,好發于腺癌、鱗癌等肺部腫瘤[22-23]。此外,當檢出的結節大于25px或患者合并其他腫瘤時,檢出的肺小結節為惡性的幾率更大[24]。良、惡性肺小結節病灶周圍肺組織常伴有血管的病理性改變,這為CT灌注成像檢測肺小結節提供了病理基礎。CT灌注成像最早在1991年提出,是目前多層螺旋CT應用的新方向,通過結合造影劑,可對患者器官內部的血流灌注情況進行成像評估,從而更加清晰的顯示病灶及其與周圍組織間的關系[13]。CT灌注成像的原理是首先在向患者注射造影劑的同時在組織內部同一層次進行多次掃描以獲取一條時間-密度曲線,該曲線主要是通過顯示注射的造影劑在組織內部中濃度的變化來間接反映組織的血流灌注情況[25]。利用該曲線可計算出包括:對比劑平均通過時間(MTT)、表面通透性(PS)、肺結節血流量(BF)、肺結節血容量(BV)等CT灌注參數,從而定量檢測組織的血流灌注。其中MTT是指注射的造影劑通過特定組織內部各類動靜脈血管的平均時間,主要反映造影劑通過病灶內部毛細血管的平均時間[13,26]。PS是指造影劑在組織中的擴散速度,反映組織間隙的緊密程度13。BV和BF聯系緊密,主要反映組織內部血管的豐富程度和開放程度[13,27]。

本文分別對39例惡性結節患者和29例良性結節患者的以上4項CT灌注成像參數進行對比分析,結果顯示兩組患者的PS、BV和BF對比差異有統計學意義(P<0.05),而MTT對比無統計學差異(P>0.05)。以上CT灌注成像參數的檢測數值和對比分析結果與韓曉梅[21]等和朱斌[28]等的研究結果相一致,進一步說明了良、惡性肺小結節患者在PS、BV和BF參數的差異。這可能與良、惡性肺小結節組織周圍血管結構改變不同有關,惡性腫瘤內部細胞代謝旺盛,其對血管組織的依賴程度較高,因此若肺小結節處于惡化過程,其周圍血管則會受到刺激大量生長,使得BV和BF的數值升高[21,27]。此外,隨著腫瘤組織的不斷生長,其與周圍組織的粘附程度下降,導致其組織間隙增大,進而提高了PS的數值[21]。多項研究均表明,肺小結節患者的PS和BV指標與其惡性程度密切相關,當PS≥15 ml/(100 g· min)或BV≥5 ml/100 g時[29],往往提示為惡性肺小結節。此外,本文顯示良、惡性肺小結節患者的MTT參數差異不具有統計學差異,這可能與良、惡性肺小結節病灶周圍毛細血管豐富程度均發生改變有關[30-33],良性肺小結節包括肺炎、肺囊腫等疾病會導致肺部組織出現炎癥性病灶,在炎癥刺激下組織周圍的毛細血管數量和通透性也會大量增加,使得MTT數值提高[21,27]。

綜上所述,多層螺旋CT技術可通過影像學特征和CT灌注參數分析對良、惡性肺小結節進行有效的鑒別診斷,這對于肺小結節的早期發現和及時治療來說具有重要的意義,因此該技術具備較好的臨床應用價值,值得進一步推廣使用。

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