產業互聯網為什么看得見，卻進不去、摸不著?

王姍姍

比較早的時候我們提出了互聯網+，包含了消費互聯網、產業互聯網和政務互聯網。叫產業互聯網也好，叫工業互聯網也好，中文含義不同，英文都是一樣的。很多ICT（Information andCommunications Technology，信息和通訊技術）企業都認同產業互聯網是互聯網的下半場，它們很積極地投入這個領域，但實踐一番后發現這是個叫得響、熱得快，但門檻高、看得見、進不去、摸不著東西的地方。

要回答這個問題，需要首先回答產業互聯網是什么。

產業互聯網的組成和需要的技術

產業互聯網的底層是物聯網，需要有很多傳感器和數據收集，包括監督系統;中間層是企業內網、企業數據庫;然后是企業外網。很多時候我們都在提“云”，它可以被視為產業互聯網的平臺。目前，很多人將這一層定義為PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）層，這個層需要做的是通用服務，但目前還沒有標準。消費互聯網依靠iOS、安卓以及App Store平臺，而產業互聯網的平臺還不成熟。

產業互聯網平臺很重要，但并不意味著所有企業必須要等有了這個平臺才能做產業互聯網的轉型。因為產業互聯網光有底層通用平臺是不夠的，還得有SaaS（Software as a Service，軟件即服務）這個層面的平臺，它涉及一些工業軟件。

傳統的SaaS把工業流程設定得很細，甚至可以準確到幾分鐘、幾秒。但是如果要實行個性化生產，一旦臨時出點故障，生產流程就完了。所以產業互聯網還需要針對SaaS這一級開發出新一代的ERP（Enterprise Resource Planning，企業資源計劃系統），把（可以解決比如個性化生產的）新技術囊括進去。

產業互聯網不僅僅是一個通信網絡。從技術的分層來講，產業互聯網既涉及IT（Information Technology，信息技術），更多的還得有OT（OperationTechnology，運行技術），后者包括大數據、人工智能、機器人等，涉及邊緣計算和云計算。在新一輪的產業變革里，IT.OT都會發生變革。

很多人認為5G是為產業互聯網準備的，當然它的帶寬很大、可靠性高、時延低，但是多數企業不一定需要用5G來建設產業互聯網，3G、4G也可以。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄帶物聯網）在3G環境下也能運行，只是它不能支持移動的傳感器，也沒有辦法跟人對話。也就是說，現有的網絡技術可以支持產業互聯網的一般應用，但對更高的應用可能不夠。有5G還是更好。

產業互聯網究竟該從哪個環節切入？

產業互聯網最終是要覆蓋產品生命周期的全環節和CPS（Cyber-PhysicalSystems，信息物理系統）的各個層次，并且從企業內部拓展到上下游企業。這是一個長期的過程，沒有人規定你必須從哪個環節切入。

數字化是網絡化和智能化的基礎，如果企業管理比較薄弱，就可以先從數字化的管理軟件開始，最后再做生產環節的數字化，兩者是可以分開的。對于數據基礎好的企業，可以從引入企業大腦開始，基于大數據和人工智能優化流程。企業的行業性質、規模、水平、基礎差別很大，不可能有一個通用的產業互聯網發展模式。

現在很多企業提出“機器換人”。但機器人不是買來就能干活的，買來以后，你還得在企業內部按照它所處的工作崗位來給它編程。如果只是一臺機器人，第三方編程的成本是比較高的。除非你有多條生產線都有同一個工序，同一批機器人可以使用相同的程序。目前機器人在成本上仍然缺乏競爭力，雖然人的勞動力成本在上漲，但機器人也更貴。

人工智能在產業互聯網有很好的應用前景。但一個經過大數據建模、神經網絡計算得出的數據拿到手后，這個結果如何得來，你往往知其然不知其所以然。比如在醫療上，人工智能的醫療現在就面臨問題。假如一個AI醫生判斷一個病人需要去掉一條腿，但它不會告訴你為什么去掉一條腿，你敢不敢相信這個結果呢？更何況人工智能的判斷本身是會產生失誤的，這會導致業界不敢用AI給出的結果。

2019年3月10日，埃塞俄比亞航空ET302波音737MAXB發生空難。原因很簡單，波音在設計時把發動機的直徑變大了，要在原有機型上裝上這臺發動機，起落架離地的高度就會不夠，波音不愿意修改這個高度，因為一旦改變影響面太大。所以波音只能把機頭設計得抬高一點。但機頭一旦抬高，迎風面就變大。波音于是就設計了一個軟件來檢測，如果機頭抬頭過高，就自動往下壓。

這個軟件的啟動與否取決于3個傳感器，它們可以檢測飛行速度和機頭抬多高。但當時檢測傳感器的數據發生了錯誤，而且它當時只取了3個數據中的1個，導致由這個傳感器直接命令飛機向下俯沖。最后飛行員沒能奪回控制的主動權。

波音本身是產業互聯網的先驅，即便如此，如果數據不準確、軟件有缺陷，自動化也會失控。一般來說，人有從群體中學習的能力，而AI沒有，這仍然是一個技術挑戰。

產業互聯網的商業模式還很模糊

產業互聯網有很好的發展前景。埃森哲預計，到2030年，工業互聯網能夠為全球經濟帶來14.2萬億美元的經濟增長。據工信部估計，未來20年，中國工業互聯網發展至少可帶來3萬億美元GDP增量。目前中國的人工智能投資領域中，23.4%集中在商業和零售，18.3%在自動駕駛，還有一些在語音識別，投到制造業的還不到1%。

很多ICT企業覺得這個領域“看得見、進不去、摸不著”，原因之一是它們并不熟悉垂直行業，而且很多企業想做數字轉型，但通過數字轉型最后想做什么，自己都說不清楚。產業互聯網需要ICT企業和傳統企業緊密合作，跟消費互聯網贏者通吃不一樣，產業互聯網真正的龍頭不一定是一個，而是可能有多個。

第二，產業互聯網不是花錢買個軟件、買個設備就行，它需要有服務。而根據我跟GE的討論，他們的經驗是落地服務的成本太高。

第三，商業模式不明朗。與消費互聯網動輒面向數十億網民相比，產業互聯網是個性化的、難以標準化，它的產業鏈條更長、服務模式復雜，流程牽一發而動全身。而且，產業互聯網基本上不見得非要全球聯網。

這種差別使得產業互聯網的商業模式目前還比較模糊。消費互聯網比燒錢、聚人氣、圈用戶、攢流量，從廣告或會員費等獲得收入。這種模式無法復制到產業互聯網，而且產業互聯網的效益通常只能間接計算。

企業內部的利益格局也將重構，過去企業主要依賴生產調度人員、熟悉供應鏈以及掌握市場人脈的銷售人員，而產業互聯網會使這些高管的價值和權力下降，必然會遭到他們的抵制，因此可以說產業互聯網是一場全面的革命。