“數字革命”中的沉默多數

愛德華多·坎帕內拉（Edoardo Campanella）

統計可以舉出殘酷的事實。我們不斷被告知“創新”發生得比以往任何時候都要快，但所謂的“第四次工業革命”產生的數據表明，它不是革命性的。在發達經濟體中，生產率增長是50年來最慢的。

這種“生產率悖論”，通常被歸因于采用顛覆性技術后的測量問題或滯后效應。但另一種可能的解釋是，關于技術趨勢的公開辯論，往往由正在塑造它們的公司和企業家主導。絕大多數努力跟上技術變革（或積極抵制）的公司的聲音，都聞所未聞。

認識到這種代表性不足的觀點，對于理解為什么“數字革命”沒有出現在數據中以及為什么它可能會停滯不前，是必不可少的。

簡言之，人工智能（AI）、機器學習、大數據和類人機器人，這些技術所受到的關注，與其被采用的規模大相徑庭。正如杜克大學的Dan Ariely在2013年開玩笑說的那樣，“大數據就像青少年性行為：每個人都在談論它，沒有人真正知道如何去做；每個人都認為其他人都這樣做，所以每個人都聲稱他們正在這樣做”。

社交網絡、全球媒體和國際會議，放大了有興趣擴大自己前景的顛覆者的聲音。隨著信息的層疊，信徒的隊伍也在增長。謠言成了規則。

世界經濟論壇（WEF）關于新興勞動力市場趨勢的最新年度報告認為，到2022年，機器學習、數據分析、新材料和量子計算投資的大幅增加，將增加對數據科學家、AI專家和機器人工程師的需求，從而損害現有職業。

問題是，世界經濟論壇的報告是基于對大型跨國公司的調查，其人口樣本很難代表實體經濟。在經合組織國家中，雇用超過250名工人的公司，僅占所有活躍公司的7%，雇用的勞動力不到40%。雖然報告的作者承認這種偏見，但他們的結論仍然是危險的概括。他們所設想的未來工作，與絕大多數仍在第三次工業革命框架內運作的中小企業的就業需求無關。

同樣，經合組織的一項研究發現，技術前沿公司與所有其他公司之間的勞動生產率差距，在過去10年中急劇擴大。人們在媒體上聽到的許多先進技術，仍未得到許多公司非常微不足道的開發。這表明，即使最具革命性的創新開始推動GDP，我們仍要等待很長時間才能見到明顯效果。

忽視技術落后者的觀點，可能會產生深遠的政策影響，特別是如果技術助推主義（或危言聳聽）將注意力從現在的教育系統和勞動力市場所面臨的緊迫問題上轉移開。如果政府開始分配更多資源來培訓明天的高技能專業精英，他們今天就可能會引發更深層次的不平等。

當然，憤世嫉俗者可能會認為，“失敗者”幾乎沒有增加關于技術的爭論：充其量，他們將填補數字先鋒隊為他們創造的角色；在最壞的情況下，他們將被迫退出勞動力市場。但值得記住的是，規模較小的公司，即使面臨經濟逆風，仍然擁有推動對“威脅其存在的新技術”進行更嚴格監管的政治權力。

像優步這樣的全球巨頭，非常了解這一點。多年來，它遇到了一些組織良好的出租車司機的強大阻力—他們從未被邀請參加全球精英聚會，以考慮平臺經濟的優點。同樣地，世界發達經濟體的“留守者”，現在通過將反貿易、民粹主義政黨和政治家帶入權力，來進行報復。

為了避免更嚴重的反彈，并更好地了解“第四次工業革命”實際需要什么，人們必須了解所有公司，而不僅僅是那些處于最高層的公司。可持續的技術轉型需要廣泛的共享利益，這意味著“幫助落后者適應”與“創新者茁壯成長”同樣重要。必須聽到沉默多數的聲音。

本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發中文版。愛德華多·坎帕內拉是馬德里IE大學變革治理中心的研究員。