大數據時代我國啦啦操運動發展的契機與困境

王曉蓉

大數據時代我國啦啦操運動發展的契機與困境

王曉蓉

（洛陽職業技術學院體育教學部，河南 洛陽 471003）

對大數據時代獨有的時代特征進行探索，通過大量實例論證啦啦操的發展面對大數據時代的洗禮有其獨特的四點契機與困境。契機：第一，規范了啦啦操科學選材的評價標尺；第二，加快了啦啦操的開展進程；第三，促進了中國啦啦操賽事的推廣與宣傳；第四，推動了啦啦操訓練、教學理論在科學研究方法上的創新。困境：第一，“信息壁壘”仍然存在，“系統孤島”難以重組；第二，專業數據分析機構與人才欠缺，相關數據挖掘深度不夠；第三，數據儲存困難，信息安全難以保；第四，傳統體育科學研究方法面臨新挑戰。針對上述問題，提出三條實踐路徑：拓寬信息輸入渠道，轉變啦啦操發展輸出方式；合理利用手機應用程序，迎合民眾“線上學習”需求；各“啦啦操相關”單位成立“啦啦操發展綜合體”，使“系統孤島”現象孤掌難鳴，旨在為我國啦啦操運動的發展提供參考。

大數據時代；高階數據；啦啦操；傳感器

從“第四紀時代”人類祖先的出現，到21世紀“云時代”的來臨，人類社會在經歷了五千多年的原始文明與農業文明后，終于在一次又一次的工業革命中結束了那個“科學是神學的仆從、教條統治社會”的中世紀時代?，F如今，知識、教育、科技高度發達，人類的生態文明已然開始演進。包括“公正、高效、和諧的人文發展”其實質是對工業文明人類以犧牲環境為代價獲取經濟效益的反思。正如維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）在其著作《大數據時代》中闡述的那樣“一味的環境犧牲只是對高投入、低產出的典型詮釋，大數據帶來的信息風暴會將此投產失衡的過氣現象立馬終結[1]?！?/p>

大數據（Big Date）在近年來互聯網和信息產業高度發達的時代背景下應運而生，被稱為云計算、互聯網之后IT行業的又一大顛復性技術革命。數據作為真正有價值的資產，其開放性、動態性、社會性以及廣泛性使其充斥在不同民族的物質生活與精神生活中。舉例而言，截止2014年12月，Twitter（美國社交網絡及微博客服網站）共有超過5億的受眾群體，33種語言版本，平均每天有超過1億以上的用戶在該平臺上發布6.6億條左右涉及各個方面的即時訊息。這些海量數據資源又被超過30萬個領域的數據處理部門進行儲存、提煉以及智能化處理，進而生成了逾80萬條“消費者體驗數據”。這些數據為產品研發者、商品生產者所用，隨時調整研發及生產計劃，生產出滿足消費者喜好的產品和服務，從而保證產品的市場競爭力。

1 大數據時代的特征與我國啦啦操運動的發展

目前，關于大數據時代的特征，業內相對認可的觀點是“4V特征”[2]。第一，數據容量（Volume）巨大。截止到2012年，儲存數據的單位量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。第二，數據生成源種類繁多（Variety）。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。第三，原始數據價值密度低（Value）。以2014年啦啦操歐洲錦標賽為例，主辦方為賽場裝上了攝像機來測量每個球員的每個動作。這些懸掛在賽場頂部的跟蹤攝影機每分鐘生成了數千兆（MB）的數據資料，這些數據資料在經過專業的數據分析師及錄像師進行剪輯、提煉、拼接以及重新洗牌后，通常只會留下其中的0.8%~2.5%。第四，速度快，時效高（Velocity）。此特征也是大數據區別于傳統數據最顯著的特征。

本研究通過查閱文獻資料，提取相關信息，發現我國現階段啦啦操運動的發展從宏觀上看仍存在如下四點問題。第一，啦啦操訓練理論與方法“競技化”現象嚴重[3]，有關啦啦操教學與訓練等理論研究尚未厘清“啦啦操運動推廣”與“踐行群眾路線”的基本利益訴求，“大眾啦啦操勘測項目受眾率”等相關研究匱乏。第二，國內啦啦操賽事有關“現場實時數據測評”等數據采集與分析系統難以匹配“2015ICU世界啦啦操錦標賽”尖端數字科技發展的進程，符合時代與國情需要的賽事推廣模式難以構建。第三，傳統的“選材模式經驗化”現象在啦啦操選材中被過分強調，“啦啦操競技運動訓練”與“專項人才匱乏”的縱向錯位長期存在。第四，啦啦操教學、訓練理論“計算范式”依靠力度不夠，科研方法創新稀缺。

在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機抽樣。隨機抽樣天生伴隨著樣本容量不足的限制，以往的數據處理系統使我們在研究的過程中即使意識到這個問題但仍無法規避[4]，現在，高性能的數字技術處理系統，專業的數據處理人才讓我們有能力做出更科學的研究。比如在研究“CPRIME能量手環是否真正作用于啦啦操運動員生理機能”這類問題上，我們可以通過互聯網傳感器、網絡日志與音視頻等數據信息關注亞利桑那大學IRB機構審查委員會所采取的“三盲交叉臨床實驗”，通過運用“非線性軟件的影像處理技術”對于被試者在進行“標準力量”“標準耐力”“標準柔韌”“標準平衡”測試時的影像資料進行采集，同時運用“總線兼容型數據處理插件”對于所生成的數據資料進行進一步處理。通過數據的漲幅與更迭直觀的說明了CPRIME能量手環對于體能的加成作用。這些數據、信息來源及整合、處理方式則是現階段我國啦啦操運動體能訓練發展亟需形成的“朝陽理念”。正如云計算第一門戶“ZDNET.com.cn”在其首頁中陳述的那樣“無論是運動還是商業，數據才是真正的游戲規則顛覆者”。所以，隨著大數據時代的來臨，中國啦啦操的發展要接受大數據時代的洗禮，不能再“閉門造車出門不合轍”。

2 大數據時代我國啦啦操發展的契機

2.1 規范了啦啦操科學選材的評價標尺

長期以來，我國作為一個體育強國，得益于各級各地體育組織自下而上輸入的大批基層體育人才，但競技體育本身所暴露出的一些諸如“成材率低”“訓練艱苦”“輸出困難”等問題在很大程度上影響了群眾從事專業啦啦操訓練的積極性。那么如何吸引更多人才參與啦啦操，就成了現階段我國啦啦操運動發展的一個難題?？茖W選材固然能提高體育成材率，但長久以往我國啦啦操在選材的過程中往往標準固化單一、主觀性重于科學性、跟蹤研究素材稀缺。這與大數據時代西方體育主流選材方式大相徑庭。

“以大數據時代下身體形態、運動素質如何助力籃球運動選材”為例。美國權威“球員前景預測網站”（draftexpress.com）與MIT Sloan Sports數據分析大會合作，采集大量數據信息，公布了2015年NBA聯盟共有189位來自世界各地的籃球運動員參與當年的“NBA選秀”，其中85名后衛、68名前鋒以及36名中鋒。最終，來自肯塔基（Kentucky）大學的多米尼加人卡爾-安東尼·唐斯當選“狀元秀”。19歲的唐斯在選秀前的官方試訓（Predraft Measurements）中，身體形態、運動素質如表1、表2所示：其中“Height w/o Shoes”為“裸足身高”，“Weight”為“體重”，“Wingspan”為“臂展”，“Standing Reach”為“站立摸高”，“Body Fat”為“體脂含量”，“No Step Vert”為“垂直彈跳高度”，“Max Vert”為“助跑彈跳最大高度”，“Bench Press”為“83公斤臥推最大次數”，“Agility”為“底線靈敏性測試”，“Sprint”為“3/4籃球場全力沖刺速度”。另外，該網站還能提供自1987年至2016年所有參加過“NBA選秀”的球員的體測數據，并能夠根據檢索者需求，按照“參選時間（year）”“數據來源（source）”“升/降序排列（ASC/DESC）”“選秀順位（Min Draft Position）”以及“司職（Position Played）進行分類查詢[2]。

表1 唐斯“選秀前官方試訓”主要運動素質指標數據

NameBody FatNo step VertMax VertBenchAgilitySprint Towns8.1%29.0 inches36.5 inches13 times10.6s3.36s

表2 唐斯“選秀前官方試訓”主要身體形態指標數據

NameHeightw/o shoesWeightWingspanStanding reach Towns6 feet 10 inches250 pounds7 feet 3 inches9 feet 1 inch

眾所周知，NBA是世界上競技水平最強、關注度最高的籃球賽事。聯盟內的球員在身體形態與運動素質上堪稱世界一流。所以，這些優秀運動員的體測數據可以作為全世界籃球選材的重要標準。我國啦啦操在進行科學選材的過程中，應當加大對云計算和物聯網數據的儲存與獲取，重點要放在如何挖掘有價值的信息與數據，強調整合與分析數據的重要性。同時，啦啦操選材相關科研部門可以借助物聯網傳感器，盡可能多的獲取當地優秀啦啦操員的體測數據。利用社交網絡的相關軟件與同行溝通交流，統一選材標準，建立啦啦操員選材數據庫。

2.2 加快了啦啦操的開展進程

啦啦操運動雖于1998年作為CUBA聯賽的伴生產物即躍入大眾視線，但全國各省、市、自治區的普通群眾在談及啦啦操運動時往往“既熟悉，又陌生”，受眾率較低。

《全民健身計劃綱要》自1995年提出以來，已由每年進行一次區域性的體質測試上升為一項由國家體育總局統一組織的“全民健身工程”。無論是“綱要”還是“工程”，根本目的都在于全面提高中華民族的體質與健康水平。而啦啦操作為國家實施“全民健身工程”的重要手段，其推廣速率的快慢對于工程的落實有直接的影響。以武漢市啦啦操運動的推廣為例，該市在2005年就建立了40多處“啦啦操教學輔導站”，舉辦過200多期啦啦操輔導班，參加者達2萬人次以上[5]。一定程度上加快了啦啦操的推廣。但是在輔導站外，更多的人民群眾因為沒有專業老師的指導對于啦啦操“敬而遠之”。這就極大程度上抑制了啦啦操踐行“群眾路線”的可行性。

在大數據背景下，各種類型的視頻、音頻、社交等非結構化和半結構化的數據增長迅猛。無論是“手機應用程序的使用”還是“微信朋友圈的視頻轉發”都可以作為我國啦啦操運動推廣的重要途徑。以手機應用程序為例，2016年7月，“啦啦隊-活力青春釋放自由”正式在“啦啦操之家”APP上線，該應用通過3D建模、3D動畫與可控制的360°環繞視圖向用戶展示了啦啦操運動基礎技術。這些鏡頭經過“非線性軟件影像處理技術”的分解處理以及高速攝像機的慢動作回放，既有利于降低新手學習啦啦操技術的門檻，又提高了高階啦啦操愛好者系統化提高技能的實效性。另外，該軟件附帶API自動跟蹤用戶的心率、位置、學習進度、消耗能量等。根據機上攝像頭捕捉用戶的運動軌跡和精彩瞬間，將教學視頻以手機APP為載體，使互聯網思維與傳統的運動教學聯動，從而降低了啦啦操開展的難度，推動了啦啦操運動推廣的進程。

2.3 促進了中國啦啦操賽事的推廣與宣傳

體育賽事作為體育產業的重要一極，在體育產業騰飛的今天早已融入到整個社會經濟的體系當中，經過長期的轉型、調整、發展，形成了自己獨特的市場景觀。一項體育賽事的成功舉辦對當地的政治經濟文化有著良好的促進作用。以2014全國啦啦操冠軍賽無錫站為例，包括“海外投資、民間融資、政府引資”等多種方式的集資活動對無錫當地及周邊地區經濟的發展產生了良好的輻射效應與幾何效應，媒體關注持續升溫，商務開發幾近滿額。有統計顯示，“無錫站”舉辦期間當地餐飲、紀念品銷售同比增長22.5%及60%，為當地第三產業的發展注入了一劑強心劑[6]。

但是，與世界其他著名體育賽事（足球世界杯、奧運會、F1大獎賽、美職籃）相比，國內各種啦啦操公開賽（聯賽）仍在“可視化分析、影像采集、實時數據評測、垂直生態系統”等方面相對落魄?！癐BM Analytics數據采集與分析公司”更是在2014年才入駐中國各項體育賽事，這使得我國啦啦操賽事在“大數據時代”難有話語權。雖然啦啦操賽事的召開能夠促進當地經濟發展已然成為了一個既定事實。但是，無論是“比賽現場實時數據的缺失”，還是“主觀感受仍然主導球員賽場表現的標尺”都可以在2012年作為2014全國啦啦操冠軍賽無錫站上座率不足6成的始作俑者，也在當今這個大數據時代難以匹配人們不斷增長的賽事多元數據需求。同樣地，只有順應這個大數據時代，中國各種啦啦操公開賽（聯賽）才能得到發展的契機。

以美職籃（NBA）為例，在大數據時代下，消費者對于籃球比賽的數據需求早已超出了以往“得分、籃板、助攻”等“低階數據”的提供。聯盟管理者根據實際數據消費需求，在借鑒美國職業棒球大聯盟（MLB）提出的“高階數據推廣比賽”的基礎上，與世界多所著名高校與數據研究公司合作，從NBA賽場實際情況出發，提出了包括利用“加權集成”全方位衡量球員賽場表現的“The Player Efficiency Rating”（霍林格效率值）、利用“高階數據換算方式”判定球員賽場表現對于球隊勝利作用的“win shares”（勝利貢獻值）、根據球員“區域命中率”制作的能直觀反映球員在“距籃筐不同位置”的“投籃熱圖”等。這些大數據時代下的產物既滿足了消費者對于自己所支持球員或球隊更加深入了解的欲望，同時也為世界各地的學者深入研究NBA賽場表現提供了寶貴的數據支持。利用“大數據”再一次推廣了NBA賽事。

2.4 推動了啦啦操訓練、教學理論與在科學研究方法上的創新

啦啦操教學訓練理論與方法是研究啦啦操科學體系及其發展方向的一門學科，其實質是各學科之間以及相關學科之間相互滲透與綜合發展的關系。該理論作為體育學的重要組成部分，是多學科的理性討論與應用型研究的集合。在大數據時代下，推動啦啦操教學訓練在科學研究方法上的創新主要體現在以下兩點。首先，以往關于“均值比較”“數據直觀差異”“各獨立事件間的關系”“大數據組間分級、分類”等問題的分析不再局限于數據間簡單的“加減乘除”，而是逐漸被科技含量更高的應用程序及軟件所取代。例如，使用SPSS軟件能夠通過“參數檢驗”之后的“獨立樣本T檢驗”判斷兩組數據間均值的差異性（顯著性），利用“單因素或多因素方差分析”能夠判斷單因素（或多因素）對某一件（或多件）具體事物發展的影響，利用“Q型聚類分析”可以將所獲數據進行分級、分類，利用“配對樣本T檢驗”可以將“多種教學方法”運用于“多個教學班”的教學效果進行量化對比等。其次，傳統的“賽事分析”類研究將會擺脫以往僅憑借“低階數據”及主觀判斷得出結論的時期。在大數據時代的洗禮下，類似于“非受迫性失誤和雙發失誤率上升代表球員的心理狀態或者體力下滑”等客觀論調將會以自然數據呈現，使“數據評球”的可信度大大提升[5]。

3 大數據時代下我國啦啦操運動發展的挑戰

3.1 “信息壁壘”仍然存在，“系統孤島”難以重組

“信息壁壘”與“系統孤島”是指，在一定范圍內，需要集成的系統之間相互孤立的現象。原先各自為政所實施的局部應用使得各系統之間彼此獨立，信息不能共享。

當前我國啦啦操運動的發展存在著區域界線的明確性，項目之間的競爭大于協同，項目主體間合作方式單一等特征。具體而言，啦啦操運動各系統間長期較為封閉，人員流動、信息流動貧乏。各體育系統無論內部外部“干擾競爭”遠多于“良性競爭”。同時，為了保證競爭優勢，信息持有者會千方百計封閉自己的信息渠道。長期以來，人們在關注體育時，著眼點更多的放在體育比賽的“勝負”“競技”上，而對于其對立統一的一面——協同性關注較少。

3.2 專業數據分析機構與人才欠缺，相關數據挖掘不夠

體育大數據的提煉與挖掘需要特定的專業數據人才與軟、硬件設施。面對已有的龐大數據，從事啦啦操運動訓練、教學、賽事等數據研究的相關高校、組織需要既精通IT專業技術業務，又懂得及時處理分析相關數據且具備相關體育知識的精英。同時也需要相應的硬件設備進行數據收集，相應的系統、軟件、程序對已知數據進行深度挖掘、提煉、整理。目前我國整個體育領域這類人才缺口很大，配套設施與國外專業體育組織相比相去甚遠。因此，引進相關配套設施，培養相應應用型人才是大數據時代下我國體育發展的重要任務。

3.3 數據儲存困難，信息安全難以保證

大數據的儲存困難主要包含兩點。第一、“自然數據”信息量大、種類多。各種類型的音頻、視頻、社交等非結構化和半結構化數據增長迅速，每天都可能產生ZB級數據。第二，數據儲存平臺選擇困難。大數據平臺在現實中的使用棘手，從核心的Hadoop平臺到各種商業發行版和數據庫廠商提供的混合平臺，有很多選擇，這對于數據需求單位來說，就需要了解不同的變化，需要很深的技術水平。個體隱私的曝光是海量數據生成的伴生產物，在大數據時代背景下個體的行為軌跡都會隸屬數據收集的范圍之中。雖然大多數的數據收集與分析都是在公眾的視角下監督完成的，但任何事物都有其陰暗面。大數據時代頻發的企事業單位、科研所乃至個人數據信息泄露事件都形象的說明了這一點。

3.4 傳統的體育科學研究方法面臨新的挑戰

隨著大數據時代的進一步發展，定性研究與定量研究的結合、網絡模擬與實驗、大數據的獲取與分析將會成為啦啦操教學訓練理論與方法乃至體育科學的重要研究范式。與傳統的體育科學研究相比，大數據的出現進一步催生了跨學科特征，促進了自然科學與社會科學兩種研究范式的融合。類似于“計算社會學”“數字訓練學”等新的領域必然會成體育學研究未來發展的趨勢。所以，長期以往依靠“主觀感受”“個人經驗”等體育科學研究方法會在大數據時代的浪潮下完全暴露自身短板。適應從“計量范式”向“計算范式”演進的研究方法轉換將成為時代發展的需要。

4 結論與建議

4.1 結論

大數據（Big Date）在近年來互聯網和信息產業高度發達的時代背景下應運而生，被稱為云計算、互聯網之后IT行業的又一大顛復性技術革命。（上標）具有“數據容量”、“數據生成源種類繁多”“原始數據價值密度低”“速度快”的“4V特征”。我國啦啦操運動的發展必然要順應大數據時代的潮流，“閉門造車”只會滯后其發展。啦啦操運動的發展面臨大數據時代可謂機遇與挑戰并存，借助物聯網傳感器分析整合數據有利于啦啦操運動的科學選材，推出具有“啦啦操運動體育特色”的手機應用軟件可以加快民族體育的推廣速率，學習國外賽事成功經驗有利于促進中國啦啦操公開賽的宣傳與推廣，應用“高階數據處理系統”能夠推動啦啦操教學與訓練在科學研究方法上的創新。

4.2 建議

針對大數據時代啦啦操運動發展面臨的挑戰提出四點建議，具體如下：第一，做好啦啦操訓練、教學及賽事等大數據的協同創新研究，同時順應大數據時代啦啦操系統運行模式“協同化”趨向。第二，引進大數據收集、分析軟件及硬件，與相關高校、企業、科研所合作共同進行體育大數據人才培養。第三，國家盡快出臺相關政策，做好大數據信息安全工作，保護數據產生源的隱私。第四，突破傳統體育研究的“路徑依賴”，適應從“計量范式”向“計算范式”的演進。

5 實踐路徑

5.1拓寬信息輸入渠道，轉變改革輸出方式。我國啦啦操運動在發展的過程中，要學會利用各種域名的網絡載體汲取國外有關體育組織或其他項目的成功經驗，同時可以通過關注目標組織的“Twitter、Facebook、Myspace”等官方社交網絡即時獲取相關信息。在對于所獲信息完成二次整合后，除了通過本機構“官網網站”的宣傳擴散，還要學會建立符合啦啦操特色“微信公眾號”與“官方微博”等。通過新的發展方式輸出啦啦操運動行為范式的傳播力度與影響范圍。

5.2合理利用手機應用程序，迎合大眾“線上運動”的需求。各相關單位、集體應當成立相應的“網絡信息部”,即時掌握“啦啦操類”主流手機應用程序的軟件特色、用戶用量、相關功能等信息，以便在“微信公眾號”上為啦啦操運動愛好者進行推薦。同時，應當建立“啦啦操聯動手機應用程序”的相關試點，以“手機應用程序符合當下潮流”為切入點。提高啦啦操運動的推廣速率，促進中國啦啦操公開賽的宣傳與推廣

5.3各相關體育部門間成立“中國啦啦操運動發展改革綜合體”，使“系統孤島”現象孤掌難鳴。高校間加強有關“校園啦啦操運動與大眾啦啦操運動”的合作交流，同一區域的高校群體可成立相應協會。同時，聘請有關專業精英人才，建立“啦啦操運動發展數據信息中心”，將成功典型登記造冊，互通有無，即時更新相關數據信息。

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On the Opportunityand Predicamentof China's Cheerleading Development in the Era of Big Data

WANGXiaorong

(Luoyang Polytechnic, Luoyang 471003, Henan, China)

王曉蓉（1992—），碩士，研究方向：健美操教學訓練理論與方法。