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濱州市一次持續性霧霾天氣過程分析

2019-05-07 07:25:50何瑞琦
關鍵詞:分析

何瑞琦

濱州市一次持續性霧霾天氣過程分析

何瑞琦

濱州市氣象局, 山東 濱州 256600

本文利用常規氣象資料、章丘探空資料、濟南站微波輻射計探測資料和NCEP再分析資料對2015年12月19~24日濱州市一次持續性霧霾天氣的環流背景、氣象要素和氣團軌跡綜合分析。結果表明:500 hPa中高緯為平直的緯向環流,冷空氣較弱,大氣層結穩定少動是這次持續霧霾過程的環流背景;PM2.5濃度與能見度和地面風速呈顯著地相關關系;這次霧霾過程中大氣層結的顯著特征是出現逆溫層;影響濱州的外來污染物輸送路徑主要有3條。

持續霧霾; 重污染; 逆溫; 后向軌跡模擬

隨著我國工業化和城市化的快速發展,霾天氣越來越多的出現在人們的視線中。霧霾中的可吸入物質會影響人體的身體健康和心理健康,霧霾造成的的低能見度事件頻發,社會公眾對霧霾的關注度越來越高,相應的研究也越來越多。于庚康[1]等分析了江蘇地區一次連續性霧霾天氣過程中混合層高度與AQI的相關關系;劉梅[2]等對2013年1月13~14日江蘇省大霧形成機制進行研究,分析了霧霾持續和增強的影響因子;劉麗偉[3]等研究了京津冀地區一次霧霾過程中PM2.5、SO2和NO2日平均濃度的變化情況;陳渤黎[4]等對常州地區一次霧霾天氣過程中顆粒物濃度變化進行分析,得出SO2、NO2和O3等污染物爆發性增長,是霾過程爆發的內因;朱義青[5]等對臨沂市一次持續性霧霾天氣過程做后向軌跡模擬分析,發現京津一帶污染物輸送對本地污染物濃度上升有重要影響;花叢[6]等分析了2013年1~2月華北典型霧霾天氣過程中邊界層氣象要素垂直結構及逆溫層特征。

濱州市地處黃河三角洲腹地,隨著社會經濟的快速發展,環境問題日益突出,霾天氣頻發,因此,研究濱州地區霧霾問題有重要的意義。本文選取了2015年12月19~24日濱州市一次持續性霧霾天氣進行研究,由于持續時間長,污染程度嚴重,是濱州市近10年以來比較典型的一次重污染天氣過程,具有一定的代表性。本文從環流形勢、氣象要素和氣團軌跡等方面對這次霧霾天氣進行綜合分析,以期為重污染天氣預報提供參考。

1 資料和方法

文中天氣形勢資料來源于美國國家環境預報中心(National Centers Environmental Predi- ction,NCEP)提供的全球再分析(Final Operational Global Analysis,FNL)資料。常規氣象要素資料來自濱州市氣象觀測站。濱州市環保局在濱城區共設立6個空氣質量監測站。本研究所選取數據的站點為第二水廠監測站,考慮其距離濱州市氣象觀測站距離最近,采集的大氣成分數據與濱州市氣象觀測站的氣象要素最為匹配。所收集的資料中出現了部分數值為9999的無效數據和缺測數據,研究過程中將這些數據進行剔除。

2 霧霾概況

2015年12月19~24日濱州市連續6 d空氣質量達重度污染或嚴重污染。空氣質量指數(AQI)通過概念性指數值形式,可以直觀地反映城市短期空氣質量狀況和變化趨勢。根據濱州市空氣質量監測數據顯示,19~24日影響濱州的首要污染物為PM2.5,19日20時濱州市AQI值為215,為中度污染(四級),20~23日AQI值整體呈快速上升趨勢,到23日14時AQI值飆升至462,達到嚴重污染(六級),24日白天隨著較強冷空氣的到來,AQI指數開始明顯下降,空氣質量逐漸好轉。

3 氣象條件特征分析

3.1 環流形勢分析

2015年12月18日20時(北京時,下同),500 hPa歐亞中高緯是“兩槽一脊”的天氣形勢(圖1a),山東處于暖脊控制下,在河套西部有弱的西風槽,19日白天西風槽東移減弱,中緯度環流拉平,直到23日我市500 hPa基本都處于緯向偏西氣流中,冷空氣勢力較弱,大氣處于靜穩狀態。850 hPa為弱的反氣旋環流(圖1b),下沉氣流不利于污染物的垂直向上運動,污染物得以在邊界層積累,穩定的大氣層結為霧霾天氣的出現和維持提供了有力的條件。24日冷空氣隨西風槽東移南下,我市轉為槽后西北氣流控制,天氣狀況得到好轉。

圖 1 2015年12月18日20時500 hPa(a)和850 hPa(b)高度場

圖2為2015年12月19日、20~23日以及24日平均海平面氣壓場,表現了這次霧霾從發展到減弱的過程。18日20時在河北以北內蒙古以西有一冷高壓主體(圖略),之后冷高壓南壓,19日魯西北近地面處于冷高壓底部偏南氣流中(圖2a),近地面偏南風可將魯中地區的污染物向北輸送至濱州地區,導致濱州地區空氣質量在19日迅速升級為中度污染。由20~23日平均海平面氣壓場可知(圖2b),山東全省處于均壓場中部,氣壓梯度較小,風力較弱,大氣層結處于較穩定的狀態,有利于污染物的堆積,最終導致濱州市空氣質量由19日的中度污染爆發性增長至23日的嚴重污染。24日受較強冷空氣影響(圖2c),魯西北氣壓梯度明顯增強,東北風增大,穩定層結被破壞,稀釋了污染物濃度,空氣質量得到明顯好轉。

圖 2 2015年12月19日(a)、12月20~23日(b)和24日(c)平均海平面氣壓場

3.2 地面能見度分析

霾和霧相同之處都是視程障礙物,能見度降低是其主要特征。2015年12月19日夜間至24日凌晨,整個濱州地區能見度一直低于10 km,整個過程持續了約6 d,其中能見度低于1 km的階段從23日下午一直持續到24日凌晨累計時間約為17 h。圖3分別給出了PM2.5濃度在不同時間與能見度的散點分布,從圖中可以看到,12月19日20時至24日凌晨能見度與PM2.5體現了較好的反向位變化關系。整個過程期間,PM2.5濃度總體呈上升趨勢,濃度都在100 μg·m-3以上。

3.3 相對濕度分析

圖4表明了相對濕度與PM2.5濃度之間的演變關系,相對濕度越大,PM2.5濃度也越大,顯然,PM2.5濃度與地面相對濕度有很好的的正相位變化關系,這是因為氣溶膠粒子會隨著濕度而增長,導致能見度下降和PM2.5濃度增大。在這次過程里,霧、霾的階段性特征不明顯,根據霾的觀測和預報等級規定,能見度低于10 km時,相對濕度低于80%時為霾,大于95%時為霧,介于80%和95%之間為霧霾混合。在這次過程中,相對濕度起伏較大,出現多次霧和霾相互轉換和交替的情況。

圖 3 2015年12月19日20時~24日02時第二水廠觀測站附近能見度與PM2.5濃度相關性

圖 4 2015年12月19日20時~24日02時第二水廠觀測站附近相對濕度與PM2.5濃度相關性

3.4 地面風場分析

圖5給出了地面風場與PM2.5濃度之間的相關性分析,二者呈明顯的負相位關系。近地層風速長期處于微擾動狀態有利于霧霾的形成和維持。在這次過程中,平均風速都在1.5 m·s-1以下,滿足靜小風條件,弱風或靜風條件為本次霧霾過程的持續形成提供一定的條件。在霧霾過程期間,地面主導風向為偏東風和西南風,風力基本都是1級或以下。偏東風主要出現在前期,且風速基本都在1 m/s左右,風力相對較小;西南風主要集中21~23日,風力也相對較小,平均風速在1 m/s左右,較小風速有利于污染物在局地不斷積累,同時西南風有利于水汽的輸送,為霧形成和維持提供水汽條件。

3.5 大氣層結分析

在這次霧霾天氣過程中,大氣層結穩定度對霧霾的形成和維持起著至關重要的作用,而逆溫層又是判斷大氣穩定度的重要標準,逆溫層可使大氣層穩定,不利于湍流交換和熱力對流,阻礙污染物和水汽向上運動,有利于污染物和水汽在近地面積累,使污染物濃度不斷增大,霾天氣得以產生和維持。因為濱州站無探空資料,采用濟南站的微波輻射計觀測資料進行研究,選取19~23日08時前后30 min溫度平均值繪制溫度垂直廓線(圖6),逆溫層高度均在250 m以下,位于1000~925 hPa之間,出現貼地逆溫層。在污染最嚴重的23日,逆溫層最厚,達到250 m,百米內逆溫達到2.5 ℃,對應的PM2.5濃度迅速飆升,達到此次過程的最高值,同時能見度明顯下降,達到此次過程的最低值,有利于霾的形成。在24日冷空氣到來之前,下沉氣流在近地面形成逆溫層,像一個“暖蓋”一樣阻止下層污染物向上輸送,使污染物長時間在下層堆積。同時,近地層的靜小風形成的微弱擾動使水汽飽和逆溫層擴展到一定高度,為低層大氣氣溶膠凝結核吸濕增長提供了充足的水汽,有利于形成大霧。24日隨著冷空氣的到來,風速加強,逆溫層被破壞,能見度轉好,霧霾逐漸消散。

圖 5 2015年12月19日20時~24日02時第二水廠觀測站附近小時平均風速與PM2.5濃度相關性

圖 6 2015年12月19~23日08時濟南站溫度垂直廓線圖

4 氣流軌跡分析

利用NOAA HYSPLIT模式對這次霧霾天氣中氣團運動過程進行后向48 h軌跡模擬(圖7),以追蹤到達濱州的氣團過去48 h的運動軌跡,分析不同高度上的污染物氣團來源。模式主要輸入參數:以濱州市氣象觀測站(118°0′E,37°22′N)為參考點,選取300 m、500 m和1000 m 3個高度層,考慮氣團在長時間的運動過程中性質可能會發生改變,因此后向軌跡模擬總運行時間設為48 h;時間終點設為12月24日02時。可以看出,濱州污染物來源不只是當地污染造成的,500 m和1000 m污染物主要來自上游內蒙古西,兩條軌跡基本重合,都是從內蒙古西向東南方向移動,經渤海灣后折向濱州市,300 m污染物主要來自于陜西北部,三個不同高度的氣團軌跡都經過上游河北地區并在渤海灣折向,由于前期河北一帶已經出現嚴重的霧霾天氣,經過河北的氣團向南折向進入濱州市后,勢必會造成當地的污染物濃度驟升,導致濱州市的空氣質量明顯降低,PM2.5濃度顯著增大。氣團經過渤海灣,在移動中攜帶大量水汽進入濱州,為這次過程中霧的發展和維持提供了水汽條件,因此濱州市污染物濃度上升除了本地能源燃燒、工礦企業排放以及交通運輸外,來自河北地區的污染物輸送以及來自北部的水汽保證也是兩個重要因素。

圖 7 后向軌跡模擬

5 結論

通過對2015年12月19~24日濱州地區的一次連續性霧霾天氣過程的形成機制進行分析,得出以下結論:

1)此次霧霾過程500 hPa中高緯度環流較平直,濱州處于偏西氣流中,大氣層結穩定少動;海平面氣壓場較弱,近地面風速較小,為霧霾過程提供了有利的氣象條件。

2)在這次霧霾過程中,PM2.5濃度上升、相對濕度增大和地面靜小風速為霧霾的形成和維持提供了有利條件。

3)逆溫層能增強大氣穩定度。連續出現的逆溫層是造成這次霧霾過程的重要氣象因素。從地面到925 hPa附近出現貼地逆溫層,逆溫層厚度較高,逆溫強度明顯,上暖下冷的“暖蓋”結構阻礙了污染物和水汽向上擴散,有利于近地面大霧的生成和維持,易于近地面污染物的積累。

4)根據NOAA HYSPLIT模式分析得出,影響濱州地區的外來污染物來源主要有兩條:一是來源于內蒙古西,二是來源于陜西北部,兩條路徑都經過河北一帶和渤海灣,河北一帶的污染物輸送對此次霧霾過程有一定的貢獻。

[1] 于庚康,王博妮,陳鵬,等.2013年初江蘇連續性霧~霾天氣的特征分析[J].氣象,2015,41(5):622-629

[2] 劉梅,嚴文蓮,張備,等.2013年1月江蘇霧霾天氣持續和增強機制分析[J].氣象,2014,40(7):835-843

[3] 劉麗偉,李文才,尚可政,等.京津冀地區一次嚴重霾天氣過程及其影響因素分析[J].氣象與環境學報,2015,31(3):35-42

[4] 陳渤黎,雷正脆,吳建秋,等.常州地區一次持續性霾天氣過程分析[J].氣象與環境學報,2016,32(3):34-40

[5] 朱義青,胡順起,曹張弛.臨沂市一次持續性霧霾過程的階段性成因分析[J].環境工程學報,2015,9(12):5979-5986

[6] 花叢,張碧輝,張恒德.2013年1~2月華北霧、霾天氣邊界層特征對比分析[J].氣象,2015,41(9):1144-1151

Analysis of a Long-lasting Fog and Haze Event in Binzhou

HE Rui-qi

256600,

Using the conventional meteorological records, sounding data in Zhangqiu station, microwave radiometer observations in Ji’nan and the NCEP reanalysis data, a long-lasting fog and haze event was analyzed from its weather background, weather conditions and the sources of pollution which occurred in Binzhou from December 19 to 24, 2015. The findings are as follows: the zonal circulation in the middle-high latitude at 500 hPa was straight and the weak cold air were the weather situations of the long-lasting fog and haze event; the PM2.5concentration, the visibility and the surface wind were correlated; the most significant characteristic was the inversion of this fog and haze event; there were three main routs of the external pollution conveyor belt in this fog and haze event in Binzhou.

Long-lasting fog and haze; heavy pollution; inversion; backward trajectory

P458.3

A

1000-2324(2019)02-0255-04

10.3969/j.issn.1000-2324.2019.02.018

2018-02-23

2018-03-15

何瑞琦(1986-),女,本科,助理工程師,主要從事中短期天氣預報工作. E-mail:jinglh16@163.com

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