智能設備網絡虛假信息行為識別與控制技術研究

(湖北大學 計算機與信息工程學院，武漢 430062)

0 引言

網絡時代極大方便了人們的日常交流，移動設備和智能設備能夠以非常快速的方式接入網絡。網絡信息具有自由性、交互性、多元性等特點，為信息的傳遞帶來更便捷的方式，信息獲取規模也在不斷擴大。相較于其它信息傳播媒介，網絡媒體規模更大、傳播速度更快，每一個網民都可以在網絡上發布自己的言論，使網絡信息傳播實時性更強。近年來社交網絡越來越豐富，微博、BBS論壇、貼吧等形式的出現讓更多的網民參與話題的探討中，人們可以隨心所欲地在網絡上抒發感情[1]。

但是由于人們在網上發表言論不需要承擔任何責任，所以虛假信息很容易被散布，這些虛假信息左右著大眾的情感和判斷，甚至對社會造成威脅。人們很容易盲目相信網絡的一些不實言論和過激言論，并大肆傳播，而網民自身對這些言論的真假是沒有準確判斷的，他們只是為了抒發個人情緒[2]。不法分子利用網絡的開發性引導輿論，危害公眾，破壞政府形象，一些恐怖信息的散布甚至會影響社會的安定，造成社會動蕩不安。

綜上所述，及時識別虛假信息，并對虛假信息進行控制對于社會安全穩定的發展具有重大意義。網絡信息量大，傳統的識別技術和控制技術在實現時有很大的局限性，實時性差，識別效率低，控制效果不好。本文研究了一種新的識別技術和控制技術，能夠將調查信息結構化，再統一放入到數據庫中，提高識別效率，加強控制效果[3]。

1 智能設備網絡虛假信息行為識別技術

網絡虛假信息可以劃分成兩個元素，分別為觸發詞和散布時間，觸發詞和虛假信息的其它組成詞不一樣，它是最具代表性的詞，能夠準確地描述所發生事件，散布時間指的是虛假信息發送的最初時間。人們在調查虛假信息時，要在對社會有破壞、損壞和危害的信息中查找，將可能存在虛假的信息提取出來，分布在各個文本中，主要的文本有4類：攻擊行為文本、受傷行為文本、死亡行為文本和拘捕行為文本。在尋找出網絡虛假信息后，對信息進行簡要識別。簡要識別過程主要有三步：首先設定LDA模型，將可能存在虛假信息的輿情文檔統一到一起，對其進行識別，在不同階段識別不同的文檔事件，并進行針對性操作，逐層處理，每次處理的數量都要減小，提高針對性；然后對沒有虛假信息的輿情進行過濾，將所有的異常句子集合到一起，利用ACE標準識別，尋找特征向量，再通過分類器識別；最后構建共建網絡，通過可視化的方法識別整個信息。

網絡虛假信息識別模型如圖1所示。

圖1 網絡虛假信息精確識別模型

智能設備包括的類型很多，每天有大量信息在智能設備中流傳，必須要采取統一的管理手段，本文設定的網絡虛假信息識別模型以互聯網為中心網絡，采用統一控制端控制識別工作的進行。識別模型中擁有匹配模板，匹配模板中含有神經網絡，可以處理一些復雜的信息，增加識別的種類，神經網絡不會損失、損壞信息，使信息造成畸變，同時能夠加強運行速度，提高適應能力，增強分辨率。網絡虛假信息識別模型對圖像識別和文字識別采用統一的識別原理，對信息能夠預處理，從原始數據中剔除無用信息[4]。圖像識別要相比文字識別更加復雜一些，特征值也更加復雜，因此要設定目標圖像，根據目標圖像進行識別。除了神經網絡外，模型中還加入了BP網絡，能夠自動對被識別的樣本進行訓練，分析樣本的敏感度，使網絡陷入局部最小點，BP網絡可以對網絡信息做歸一化處理，通過構建的坐標圖像完成識別。坐標圖像具有平移、縮放和旋轉的能力，識別率很高，差距能夠達到30個點。系統在工作時會產生一定的噪聲，因此必須要加入一定的降噪技術，提高識別率，使識別效果趨于穩定[5]。

虛假信息在做出簡要識別后，要進行精確識別，精確識別要比簡要識別復雜得多，網絡虛假信息精確識別流程如圖2所示。

圖2 網絡虛假信息精確識別流程

第二步：信息分類。分類檢測是識別虛假信息最重要的步驟之一，本文設計的分類檢測器為SVM檢測器，通過非映射識別手段將高維空間樣本降低成低維空間樣本，使其能夠通過線性手段處理[7]。SVM檢測器采用平面檢測的方法識別網絡虛假信息，能夠將分類信息的風險降到最低，從而獲得更好的信息。SVM檢測器對于異常信息的檢測能力很強，即使信息量很少，它也能夠逐層檢測到信息，識別到關鍵特征，然后進行分類。

第三步：智能設備網絡虛假信息識別。通過建立虛假信息識別網絡對分類后的信息進行識別。虛假信息識別網絡是一種大規模網絡。網絡結構如圖3所示。

圖3 虛假信息識別網絡

圖3中的虛假信息識別網絡的每個點都是實體點，記錄大量人名、地名和組織名，再將這些實體點以特定的方式連接起來，形成實體網絡。在實體網絡中分析異常行為以及是否出現虛假信息。虛假信息識別網絡擁有多個拓撲節點，節點和節點之間的距離以及角度都是識別的重要要素。

2 智能設備網絡虛假信息行為控制技術

智能設備包含的信息非常多，用戶在閱讀、評論或者是轉發這些信息時，既是消費者，也是把關者[8]。用戶自己要使用有效的檢測方法識別信息。由于網絡使用者的生活經驗、個人水平不同，所以對于虛假信息的識別能力也不同，通常識別度越高的人，越能通過正確的方式識別網絡信息。不同的人在識別到虛假信息時采取的態度也是不同的，絕大多數人對虛假信息都是持否定態度的，但是也有人對虛假信息部分人對虛假信息持中立態度，甚至有些人在得知該信息是虛假信息后還支持其繼續傳播，因此必須要及時采取有效手段對虛假信息進行控制。智能設備網絡虛假信息識別與控制是息息相關的，對網絡信息要盡早檢測，檢測結束后及時進行控制，防止虛假信息進一步擴大，危害他人的利益，造成社會的動蕩。

本文使用的控制技術會根據得到的智能設備網絡虛假信息虛假程度分成不同等級。對于不同類型的網絡虛假信息處理方式不同，一些虛假信息由于最初沒有及時制止傳播，在網上大量傳播，得到網民多次轉載和評論，這時就要采取強制手段控制智能設備網絡虛假信息的傳播[9]。找到散發該信息的根源以及大量散布這些信息的人，提取相關人的特征值，將這些人分成不同簇，通過人工檢驗和篩選的方式，將每一個簇的人都編輯上編號，分析發布人和散發人的資料，對應分類。對于行為惡劣的可以依法加入刑事處罰，對于行為較輕的人采取警告處分。

對于一些剛剛被散發出來，還沒有在網上大肆傳播的網絡虛假信息，要將這些信息集成不同的數據集，對這些數據集進行預處理，建立觀測值，按照虛假信息真實度作為觀測序列。訓練控制模型，尋找模型參數值，控制虛假參數。

以馬爾可夫模型控制虛假信息，控制模型如圖4所示。

基于市場營銷模式下，雖然有很多企業開始重視經濟管理，完善經濟管理的模式，但是目前有很多企業依然存在著一些問題，需要引起企業自身的重視和處理，這些問題主要表現在以下幾個方面。

圖4 網絡虛假信息控制模型

圖4的虛假信息控制模型具有自然分割的能力，模型內部又有紅外探測儀，能夠將虛假信息和正常信息分離開，通過增強虛假信息的對比度控制虛假信息的傳播。提取虛假信息分量，通過訓練原始數據，找到最佳維權系數，提高控制效果。智能設備網絡虛假信息的具體控制過程如圖5所示。

圖5 虛假信息控制過程

工作人員要仔細了解網絡發布的信息，對發布的信息進行審核。同時對網民誠信度進行排名，設定誠信度排行榜，對于誠信度不高的網民發布的信息要重點排查，以道德水準的標準評估網絡信息是否真實。由于網絡信息的開放性，所以控制起來十分困難，工作人員要結合其他數據進行控制，不能單純依賴一個手段，仔細核實重點區域，及時刪除無用信息，同時發布真實信息，指責發布虛假信息的人，利用網絡譴責居心不良的人。

很多輿論的制造是為了造成某種效果，這些虛假信息通常是帶有攻擊性的，受害者可能會被這些虛假信息嚴重打擊，而一些不明真相的人，也會完全不考慮信息的真實性，盲目跟風。這時候，智能設備網絡管理者采取強制手段，發布澄清信息，證明網絡上大肆傳播的信息是不真實的、虛假的、被人惡意利用的，然后嚴禁他人繼續評論和轉發，防止事態進一步惡化。

一旦調查出散發不實消息的人要利用法律手段進行懲罰，并將懲罰結果公布在網上，讓人引以為戒。智能網絡還要實行實名制，使人們在發布信息時有壓力，不敢隨便發送不實消息。

3 驗證實驗

3.1 實驗目的

為了檢測本文研究的智能設備網絡虛假信息行為識別與控制技術實際效果，與傳統技術進行對比，分析識別效果和控制效果。

3.2 實驗參數設置

設置實驗參數如下：設定工作系統的電源電壓為150～400 V，工作電流為50～100 A，工作頻率200 Hz，系統的時鐘精度為1.50 s/d，工作溫度為-50～80 ℃，消耗功率為15 kW，工頻耐壓為500 V，沖擊電壓為200 V，硬件接口方式為紅外通信接口，維護方式為MID維護，運營環境為ADE環境。

3.3 實驗結果與分析

根據上述參數進行實驗，選用本文研究的網絡虛假信息行為識別與控制技術和傳統技術對同一區域網絡信息進行識別，分析識別效果和控制效果，根據結果對兩種技術的性能進行具體的分析。得到的實驗結果如圖6所示。

圖6 識別效果實驗圖

3.3.1 虛假信息識別技術對比結果

在智能設備中構建三維網絡，分別建立x軸、y軸和z軸，以納米為單位，對虛假信息進行識別，分析傳統識別技術、本文識別技術識別到的虛假信息和實際值的出入。觀察上圖可知，無論是傳統識別技術，還是本文技術都很難完全識別到網絡信息的虛假信息，但是本文識別技術對于信息的識別精度要優于傳統識別技術，對于虛假信息的識別，本文技術出現了多個吻合點，但傳統識別技術始終與實際值有著很大不同。觀察圖6可以發現，傳統技術的識別精度僅為78.25%，而本文技術的識別精度可以達到83.56%，雖然對虛假信息的遺漏依然很大，但是已經是目前學術界的一大進步標志。

3.3.2 虛假信息控制技術對比結果

選取傳統控制技術和本文控制技術對虛假信息進行控制，控制時間相同，以1:1000字節為單位記錄控制效果。觀察圖7，在相同時間內，傳統控制技術僅能控制6000字節的虛假信息，而本文的控制技術能控制16000字節的虛假信息，控制能力超過傳統技術的二倍。傳統控制技術僅能針對小范圍信息進行控制，而本文技術能夠針對大范圍信息進行控制。

圖7 控制效果實驗圖

3.3.3 兩種技術之間的緊密度分析

觀察表1可以發現，當傳統識別技術識別到虛假信息后，傳統的控制技術很難快速采取有效的控制手段對虛假信息進行控制，防止事件進一步擴大。當虛假信息量達到1.825字節，傳統識別技術與傳統控制技術的時間間隔高達2.56小時，造成非常不好的影響。本文研究的技術雖然不能在識別到虛假信息后，就立刻采取有效的解決措施，但是兩項技術中的工作間隔最大不會超過1個小時，可以較為快速地對虛假信息進行處理，防止事件想進一步惡化的方向發展，將造成的個人損失、經濟損失、社會損失和名譽損失降低到最小化，讓人們能夠在一個相對綠色、安全的環境下溝通，防止不法分子利用網絡平臺攻擊他人，為自己謀求利益。

表1 緊密度實驗結果分析

3.4 實驗結論

根據上述實驗結果與分析，得到如下實驗結論：傳統的網絡虛假信息識別和控制技術效果不強。傳統的識別技術只能針對一些在網上引起關注量很大的信息進行識別，而對于一些在網上缺少關注量，或者沒有關注量的信息很少識別，傳統技術只針對固定地區進行識別，識別范圍很小，對于關鍵詞的提取能力很差。由于傳統技術的智能性不強，所以對于網絡信息的識別性也不強，只能識別到包含關鍵詞的虛假信息。但是不能識別到不包含關鍵詞的虛假信息。本文研究的虛假信息識別技術擁有多個網絡終端，能夠針對智能設備的各個網絡進行識別，哪怕是沒有關注量的虛假信息，本文技術也能很好地識別，識別范圍廣。除此之外，本文的識別技術引用更先進的智能技術，對于虛假信息的識別不僅僅局限于只能識別到含有關鍵詞的虛假信息，對一些不含有關鍵詞，但和關鍵詞類似的虛假信息也能夠進行識別，識別精確度高。

傳統控制技術執行力度不足，所以產生的震懾力不強，很多人在網上散布信息后賬號被封，就立刻新建另一個賬號，這種控制手段治標不治本。本文采用的控制技術對于虛假信息的傳播有著強力的控制，從根源杜絕虛假信息散布，一旦發現，給予嚴懲，同時對于事態嚴重的虛假信息，嚴禁評論和轉載，杜絕事態惡化。

傳統識別技術和控制技術聯系不夠緊密，往往發現傳統識別技術很久以后才采取措施進行控制，而這時候造成的損失更大。本文的識別技術和控制技術在同一個中心網絡運行，一旦識別到虛假信息后，系統就會立刻下達控制指令，根據所識別到的虛假信息性質選擇合適的控制手段。綜上所述，本文研究的虛假信息識別和控制手段，實時性更高、工作效果更好，對網絡更好的運營起到很好的保障作用。

4 總結與展望

由于信息造成的社會問題越來越嚴重，網絡給了人們暢所欲言的平臺，人們可以快速地獲取大量信息，但是也可以隨意發布信息，網上虛假信息越來越多，而目前卻缺少有效的懲治手段。智能設備為網絡虛假信息散布提供了更大的空間，如果不及時識別網絡信息中的虛假信息，采取有效手段進行控制，就會造成社會的不安。由于網絡信息的特殊性，目前對網絡虛假信息整治方面的研究很少。本文分別分析了一種虛假信息識別技術和控制技術，通過構建識別模型和控制模型來整治網絡環境，杜絕虛假信息大規模擴散。本文對于網絡安全有重要意義。