大數據環境下高校圖書館學科資源的知識融合模式

尋海燕

（山東女子學院圖書館，山東 濟南 250300）

大數據環境是建立在數據集中運算與分布式處理基礎上的數據分析環境，能夠利用互聯網實現知識信息的有效分析與開放共享。大數據概念的提出，推動了全球范圍內知識資源獲取方式的變革，使知識資源共享更依賴于互聯網。使用大數據分析平臺加強對知識資源的循環利用，改變了學科資源服務模式。科研人員和讀者不再依賴于傳統學科資源服務的文獻檢索與信息查詢，轉而關注學科資源的挖掘及綜合利用等創新服務。高校圖書館作為學科資源的搜集、存儲、管理與傳播機構，擁有專業的學科服務團隊與豐富的館藏資源，在學科資源知識融合方面有很大的優勢。由于學科資源知識融合是學科信息動態交互的過程，因此必須將圖書館館藏資源嵌入到大數據環境中，使用數據分析工具對學科資源進行動態整合，滿足讀者多學科資源服務的需求。

1 大數據環境下高校圖書館學科資源知識融合新方向

1.1 知識融合的內涵

2016年美國智庫蘭德機構在針對全球學科資源共享問題的研究報告中指出，知識融合從學科資源產生到利用的整個生命周期內，針對學科資源的結構、特征、類型實現聚類，使具有相同知識特征的學科資源形成知識服務模塊，滿足用戶的學科資源服務需求。由此可知，知識融合是基于不同學科資源的動態服務模式，要求圖書館融入大數據環境，嵌入到學科資源知識融合的整個生命周期內，根據用戶的資源需求提供知識服務。知識融合是一項持續性、復雜性的任務，需要學科館員打破圖書館傳統的學科服務邊界，與用戶進行交流并開展合作，及時收獲用戶反饋的學科服務信息，完善與豐富館藏資源數據庫，改變學科資源知識融合策略[1]。

1.2 學科資源知識融合發展趨勢

高校圖書館學科資源的知識融合是以用戶為中心，以科研需求為驅動，基于學科資源聚合與數據分析的知識化服務方案，能使用戶與科研人員更為精準、全面地獲取學科資源。隨著大數據技術不斷發展，學術信息交流環境發生了變化，大部分知識成果都可用可視化的方式向用戶呈現出來，實現了多學科知識基于數字技術的整合，加之以Hadoop平臺為核心的大數據技術發展，全球范圍內形成了學科資源知識共享空間。大數據環境下用戶使用數據分析平臺對學科資源進行分類、理解、重組與創造，能夠實現學科資源的動態鏈接，提高知識融合的組織與管理效率。它改變了高校圖書館傳統的學科資源知識融合方式，可以按照學科進行分類，促進了學科資源知識融合的系統化、科學化、精細化[2]。

1.3 高校圖書館學科資源知識融合的新需求

高校圖書館以館員及館藏資源為主體的學科資源知識融合，雖然為用戶及科研人員獲取學科知識提供了極大的幫助，但是面對大數據環境下用戶需求的新變化，很難滿足不同類型、不同層次讀者的需求。具體表現為圖書館以館員服務、閱讀推廣、物理館藏為主要框架開展的學科服務，無法拓展服務范圍并重組服務內容。大數據環境下，為推進高校圖書館學科資源知識融合并建立全新的服務模式，美國圖書館標準協會針對北美境內五百多家高校圖書館開展了調查研究，并指出了高校圖書館學科資源知識融合需要科研機構、用戶群與圖書館保持持續的知識服務聯系，即要求圖書館員能夠經常分析科研機構與用戶群的學習工作情況。近年來國內外學者就圖書館學科資源知識融合提出了眾多理論設想，指出了高校圖書館要突破傳統的物理服務界限，了解用戶需求，掌握學科資源知識融合的新方向、新動態[3]。

2 高校圖書館學科資源知識融合的意義

高校圖書館傳統學科資源知識融合是非動態的資源利用方式，很難實現跨界服務，而在大數據環境下分析用戶需求，實現知識融合，不僅方便用戶獲取、發現、利用、評價學科資源，實現學科資源共享，也突破了高校圖書館傳統學科資源服務的界限。

2.1 加快知識融合發展進程

自全球開放獲取運動興起以來，OA 出版與免費公開的學科資源獲取成為學科資源利用的新方式。我國政府也越來越重視圖書館學科資源的利用與服務，對高校圖書館學科資源的知識融合與服務創新也提出了新要求，通過適當的服務策略與角色定位，緊跟大數據環境的發展加快學科資源的知識融合發展進程。在大數據環境下圖書館應針對用戶的服務需求進行分析，主動了解用戶的學科資源需求，與各機構協同做好學科資源的搜集、分類、整理與開發工作，實現用戶與圖書館、科研機構與圖書館之間的良性互動，推動高校圖書館學科資源建設與知識服務融合發展[4]。

2.2 促進學科資源共享

隨著大數據環境日益成熟，用戶的學科資源需求日益增多。面對用戶多元化的學科資源需求，高校圖書館應進行形式多樣的學科資源融合，并耗費大量時間對學科資源進行過濾，即對學科資源進行準確的描述、分類、評價、定性，以提高學科資源的知識融合進度。高校圖書館現行的學科資源的知識融合，即是滿足用戶多元化需求及學科資源高效利用的服務方式，并通過建立學科資源共享平臺促進知識融合與學科服務。基本流程如圖1所示。用戶能根據學科資源的類型及知識屬性獲取知識信息，保障學科資源的聚類與共享，滿足用戶特定需求，促進學科資源有效傳播。在上述過程中，高校圖書館承擔的重要職責是做好數據分析、信息鏈接與資源整合，通過大規模數據的有效分析與處理，為用戶提供高品質的共享服務。

圖1 高校圖書館學科資源知識融合流程

2.3 提高用戶的認知度

根據《2014 歐盟標準委員會學科研究報告》顯示，高校圖書館不遺余力地借助網絡工具實現學科資源的整合利用，注重與學術用戶、社會用戶群的有效交流與合作，但收效甚微，用戶對圖書館學科資源了解不多，對學科知識服務利用率不高。高校圖書館應依托大數據分析實現的學科資源知識融合，以動態、垂直服務的方式將圖書館學科資源延伸到更廣闊的空間，全方位滿足用戶學科服務需求。這種服務方式能為用戶主動推送學科資源，協助用戶精準檢索學術信息，能有效提高學科資源知識融合效率，強化用戶對學科資源知識融合的認知度[5]，進而提高圖書館學科知識服務的利用率。

3 大數據環境下高校圖書館學科資源知識融合模式

大數據環境下高校圖書館學科資源的知識融合主要應采取以下幾種模式。

3.1 基于多學科協作的學科資源知識融合

根據英國衛報2012年統計發布的《大學學科建設調查與研究》，大數據環境下高校圖書館實現學科資源的知識融合根據用戶需求，為用戶提供知識專題、學科資源、知識獲取服務已經走過了數年發展歷程，并非是創新的知識服務方式。大數據環境為高校圖書館提供了良好的發展機遇，推動不同學科、學術資源的交流共享，也凸顯出學科資源知識融合的重要性。學科資源的高度集成與知識主題的融合可以在綜合用戶學術環境的基礎上，為不同領域學者提供專業的學科資源服務，促進多學科協作。例如，美國加州大學圖書館與大數據分析機構開展合作，對學科資源進行聚合，在搜集用戶需求信息的基礎上，整合數據資源，并通過構建“融合庫”實現學科資源知識融合。又如英國女王大學通過開發“DDEA”項目，根據學科資源類型、特征進行知識融合，利用本館設備為科研人員提供學科資源服務，協助科研工作。

3.2 基于用戶參與的學科資源知識融合

高校圖書館學科資源的知識融合，是以用戶的個性化資源需求為驅動，借助先進技術與工具為用戶提供專業的學科資源，幫助用戶查詢、檢索、重組、利用學科資源的過程。結合大數據環境特點與用戶需求，學科資源知識融合可以選擇“用戶參與”模式，高校圖書館可在用戶學科資源需求與利用的全過程中，基于學科主題進行知識融合，以全方位的知識服務幫助用戶解決各類問題，如圖2 所示。用戶具有不同的學科資源需求，在用戶參與的知識融合模式下，圖書館基于學科資源類型找到知識融合解決問題的思路，更為精準理解用戶需求，制定以用戶需求為中心的服務方案。用戶的學科資源需求是用戶在研究與學術探討過程中出現的，因此知識融合是動態變化的，要求高校圖書館根據特定情境，及時發現用戶出現的問題并調整服務方案，使不同學科資源知識深度融合，高效共享。

圖2 基于用戶參與的學科資源知識融合模式

3.3 基于數據分布式處理的學科資源知識融合

高校圖書館依托大數據分布式處理系統，建立學科資源知識融合平臺，實現與用戶的在線互動，為用戶獲取知識資源提供引導；或利用爬蟲工具，通過整合學科動態、資源庫等信息，建立學科資源知識融合與推送服務系統；也可以借助學科資源庫，使用博客聚集同需求類型用戶，方便他們隨時獲取、接收圖書館提供的融合性學科知識。例如，利物浦大學圖書館通過建立學科資源庫與知識服務社區，定期發布學術專題聚合知識內容，并服務具有相同需求的用戶，使用戶獲取主題性學科資源更為便捷[6]。

4 大數據環境下高校圖書館實施學科資源知識融合的建議

學科資源的知識融合在于為不同類型用戶及專業的科研學者提供主題性知識服務，更好地實現知識轉化，高校圖書館有必要對學科資源進行交互式處理，制定科學的學科資源融合標準，規范學科資源的知識融合流程，滿足用戶動態化、主題性的知識服務需求。

4.1 實現學科資源的知識融合交互式處理

大數據環境下高校圖書館實現對學科資源知識融合的交互式處理，為用戶獲取知識、發現問題提供支持，有必要借助大數據交互式技術提高學科資源處理、存儲效率，實現對結構化、半結構化學科資源知識的高效融合，并且根據用戶需求進行深度的知識處理。大數據交互式學科資源處理的實現在于全面規范學科資源格式，實現學科資源知識信息的深度提取，幫助圖書館員進行主題性知識資源的深度融合，其中交互式提取技術應用尤為普遍。高校圖書館借助交互式提取技術實現對學科資源知識的深入分析與高效融合，并通過數據挖掘與智能交互分布，將學科資源信息轉化為知識，滿足用戶特定的知識需求。在大數據環境使用交互式提取技術，也方便高校圖書館對異構資源轉為同構的知識信息，并通過分析大量同類數據，實現資源庫知識的自動累積，進而交互處理運算學科知識，在信息交互提取的基礎上發現內部特征，為用戶解決問題提供參考。

4.2 制定科學的學科資源知識融合標準

為了更有效地推動大數據環境下高校圖書館學科資源的知識融合，高校圖書館需要做好多方面協調工作，制定科學的學科資源知識融合標準，促進知識資源共享。高校圖書館要在保障學科資源聚合分類的基礎上，規范學科資源的知識融合標準。高校圖書館首先應該選擇開放式鏈路，避免學科資源異構問題，并且制定統一的學科資源管理規定，要求圖書館員嚴格依據標準進行學科資源分布式處理，實現對學科資源知識的深度融合。其次，設計基于分布式技術的Web服務端口，為用戶提供統一標準的知識資源訪問接口，提高知識資源調度效率。

4.3 規范學科資源知識融合流程

學科資源的知識融合不局限于特定模式，而是隨著用戶的需求變化進行不斷調整，用戶在不同階段具有不同需求，學科知識使用目標也有差異。調查發現，超過96.2%的用戶認為學科資源的知識融合應該根據需求及時調整內容，表明用戶需求處于動態變化過程中。學科資源的知識融合是一項系統工程，要求根據用戶需求與特定環境調整融合方式，優化資源提取方案，同時規范知識融合流程，滿足用戶動態、變化的知識信息需求。

5 結語

大數據環境的完善與發展為高校圖書館學科資源的知識融合創造了有利條件，也促進了知識資源的傳播共享。高校圖書館作為學科資源服務的提供者，在知識融合方面具有顯著優勢。當前高校圖書館應確定學科資源種類與知識主題獲取范圍，根據用戶知識需求變化充分發揮資源、技術、服務優勢，實現對不同結構類型學科資源的深度聚合，促進學科資源知識的深度融合，創造滿足用戶個性化需求的主題性知識服務環境。