“智慧公安”如何改變城市安防體系

依托感知設備，能根據每個路口的流量變化，即時給出合適的方案，調整紅綠燈時長。到了深夜，監測系統還能通過紅外攝像技術迅速辨認出乘客是否系了安全帶。

如今借助智能系統，公安機關可以迅速得到數據，確保把隱患排除在保護圈外。

南方周末記者 杜茂林 發自上海

外灘濱水區是上海最具標志性的城市景觀區域，2019年5月1日，此區域瞬時客流量的峰值達到了53919人。

這一數字完全在公安部門的預料之中，早在4月26日，上海市公安局黃浦分局指揮中心主任蔡立新就告訴南方周末記者，預計該地區“五一”當天的客流峰值是“五萬三千多人次”，與最終的實際數字相差無幾。

能預測這么準確，在于“五一”之前，公安部門的智能設備就已從交通運輸系統獲取了各類數據，從而預估出客流量的變化。

人工智能的貢獻，不僅于此。“我們在卡口、街面等地，布控各類感知設備，形成了智能化的監測系統。”蔡立新介紹。

依托感知設備換來的結果是，監測系統通過搜集實時交通數據，能根據每個路口的流量變化，即時給出合適的方案，調整紅綠燈時長，高峰時段做到了10分鐘內一次精細化控制調整。到了深夜，監測系統還能通過紅外攝像技術迅速辨認出乘客是否系了安全帶。

先進的智能設備就像人體的“神經元”，感知并搜集著各項數據。得來的數據會傳到警方的系統平臺進行認知，最終再由系統輸出指令推送到應用一線。

這個被稱為“智慧公安”的新模式成了打擊犯罪、維護社會穩定的新生力量。建成這樣一個智能防控系統，上海警方用了一年多的時間。

提出建設“智慧公安”的不止上海一地。從2017年下半年開始，一場強調“智慧公安”的技術革命已在中國多個省市悄然發生。2018年1月24日召開的全國公安廳局長會議強調：“確保到2020年公安信息化建設取得重大進展”。

會議結束后開始的更大范圍的智慧公安建設中，科技創新在各個環節編織維護穩定的信息化防控網絡。

“進博會”趕考

2018年11月初，在上海舉行的首屆中國國際進口博覽會就像是檢驗智慧公安成效的試金石。

那年11月9日是“進博會”首個社會觀眾日，參觀者進館驗證，沒有了常見的“閘機”。在驗證區域等待檢查時，他們被智能設備自動感應并迅速識別比對，若人證不符就會觸發報警，整個過程不過幾秒鐘。

已在上海市公安局工作了十幾年的張磊，很明顯地感受著前后的變化。張磊剛到上海市公安局科技處工作時，每參與一個大會的安保，首先是走訪會場周邊主要路口，設卡形成保護圈，安檢設備則要被放在會場入口。

現已是上海市公安局科技處副處長的張磊告訴南方周末記者，如今借助智能系統，公安機關可以迅速得到數據，確保把隱患排除在保護圈外。而在會場外圍，遠端安檢點使進館人員在出發點就已接受了安檢，減輕了現場的安檢壓力。

“進博會”期間，同樣感受著公安智能化帶來便利的還有蔡立新。據其回憶，“進博會”期間，黃浦外灘區域數次迎來較大觀光客流。為了確保安全，警方使用了“客流監測與預警指揮系統”，通過指揮中心大屏幕實時查看人流變化，為現場決策提供依據。

人流大量集中時，系統會自動算出人流密度。一旦密度超出安全值，蔡立新會立馬根據預備方案，采取分區、錯峰和只出不進等措施對現場人員進行分流。

建設出上述“無感”式安全管理模式的上海，是中國智慧公安建設版圖上較早成型的一個省級轄區。

2017年9月1日，上海智慧公安建設正式啟動。“在此之前，全國還沒有智慧公安的說法。上海警方也只是把它當作深化科技信息化的一部分工作來開展。”上海市公安局科技處副處長張磊告訴南方周末記者。

“作為特大城市，這里的公共安全面臨著巨大的壓力，建設智慧公安客觀上也是大勢所趨。”一位上海市公安局內部人士分析。

據統計，上海總警力不到6萬人，但卻承擔著全市3200多萬人口（含流動人口）的治安防控工作，每萬人配置的警力約為18人，警力緊張的問題長期客觀存在。

2017年9月1日后，智慧公安建設在上海公安系統拉開帷幕。2018年4月，上海市委市政府審議通過了《上海智慧公安建設五年規劃》，并把智慧公安建設作為上海智慧城市、智慧政府建設的基礎工程。

之后，智慧公安的建設不再局限于公安局，市內的派出所也建成了具有視頻監控、指揮調度、信息研判等功能的警務綜合指揮室。一旦發生警情，執勤民警在得到指揮中心指令后，便可迅速趕往事發地，現場的畫面也能即時上傳到指揮室。

泛感知

一年抓獲1600余人

隨著智慧公安建設的全部鋪開，上海各類住宅小區開始廣泛安裝應用泛感知設備。

泛感知設備和大型活動如進博會期間的安檢設備不同，它包括門磁、煙感、智能井蓋、地磁等智能系統，從而形成社會面公共安全風險隱患的綜合感知。

2019年4月26日，南方周末記者在上海市黃浦區某小區看到，高層住宅樓加裝了一些感知設備。社區民警陸興龍介紹，那些感知設備能捕捉到從高層拋下的物體位移的數據，小到一個煙盒，該設備都能監控到，倘若發現高空拋物，終端就會自動報警。

終端連接在黃浦公安分局半淞園派出所綜合指揮室。民警借助設備，就能判定拋下的物體屬于哪家哪戶。

這樣的泛感知設備，越來越多地出現在上海各小區：“電瓶車充電著火，無線煙感瞬間可以報警”“回小區之前，看一下手機，可以知道剩下多少車位”……

到2019年初，不到一年的時間內，已有5名在逃人員在上述小區被抓獲。

在逃人員之所以能被抓獲，關鍵在于他們從步入小區大門開始，智能安防系統獲取的感知信息就開始與公安在逃人員信息匹配，一旦匹配成功，警方可以很快鎖定目標、精準抓捕。

智能安防建設成果也被小區業主廣泛應用。通過手機平臺，業主既可以發送和接收安全隱患消息，也能通過監控探頭看到小區內部分活動區域的影像，這樣他們即使出門在外也可以隨時掌握活動區自家老人和小孩的動向。

另據負責長寧區某小區治安的民警錢海鷗介紹，2018年夏天，該小區自籌資金安裝智能安防系統后，小區至今未發生過一起入室盜竊和盜“三車”案件。此外，小區內亂停車、亂拋物現象也得到遏制。

這樣的“智能安防社區”正成為上海社會治安防控體系中不可缺少的一環。目前，上海1萬余個小區中，已有3200余個小區建成智能安防系統，實現入民宅盜竊等可防性案件“零發案”或大幅下降。僅2019年以來，全市公安機關依托社會面智能安防感知設施，已抓獲各類涉嫌違法犯罪的人員1600余名。

要防止信息泄露

南方周末記者注意到，運用智慧公安模式打擊犯罪、開展風險研判預警的做法，很多地方都在實踐。

針對國際會議多、熱門景點人群密集的現狀，浙江公安依托現有各類信息系統、視頻監控、新型傳感器等技術，在全省編織了一張全時空的“人、地、物、事、組織”等治安要素感知網。

在廣東，智慧新警務一手打破信息壁壘，一手抓取數據資源，幫助警方迅速破案。2018年3月，廣州火車南站發生過一個真實案例，警方接到旅客報案，稱其購買火車票時遭遇一中年男子詐騙，民警隨即調取監控視頻，然后通過“視頻云”的技術，與警務數據庫記錄的“黃牛”人員進行配比，迅速甄別出可疑人員，一個小時內就破了案。

即便是經濟欠發展的內陸省份貴州，針對近年來滇黔桂三省區交界山區的黔西南州治安形勢的特點，也積極打造布設“風險探測器”，采取架設智能安防設備、配備警用終端等措施，進一步織牢織密治安防控體系。

在上海市公安局科技處副處長張磊看來，智慧公安的實踐與推廣，使得城市安防體系正實現從應急處置向風險防控的轉變。

作為上海長寧區元豐天山花園小區業委會主任，李璋參與了小區智能改造的整個過程。他覺得要徹底實現小區風險防控的轉變，還有很長的路要走：“譬如，如何打通小區綜治工作站、警務室、信訪代理工作站間的數據聯動？小區居民又可以在多大權限內使用這些數據？”

張磊在介紹上海智慧公安下一步發展時也表達了相似的疑惑，“物聯網時代下，數據意味著財富，共享數據也就是共享財富”。

張磊進一步闡釋，未來上海智慧公安的建設將面臨來自內外兩個方面的挑戰變革。

就內部而言，公安要再造警務流程，比如以前處理警務信息，從A到D需經歷3-4個環節，有了智能系統后，A的信息可以直接傳送到D。

另一方面，智能系統通過“云計算”，把以前龐雜而瑣碎的消息重新整合再分類，區分出警務警情和非警務警情。造成的結果是，原先牽扯大量警力的譬如鄰里糾紛、移車等非警務警情，會被分流到相應的職能部門。

“以前這些事務警方幫他們做了，現在得他們自己做，可能要有個適應的過程。”張磊說，“未來隨著智慧系統的廣泛應用，大數據會更為明確地劃分，這塊事務屬于什么，由什么部門管理。”

不過張磊也認為，公安機關在保證數據全覆蓋的同時，還要考慮就數據本身織造嚴密的安全網絡，以防止信息泄露。