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基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析

2019-05-13 10:15:56黃榮梅
關(guān)鍵詞:數(shù)字化管理檔案管理

黃榮梅

摘要:大數(shù)據(jù)的便利性在我國很多領(lǐng)域得到廣泛使用,在大數(shù)據(jù)影響下檔案管理也向數(shù)字化管理發(fā)展,其檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)也得到發(fā)展。但是以往傳統(tǒng)的檔案管理服務(wù)存在很多不足,比如工作環(huán)節(jié)重復(fù),管理資金投入多,服務(wù)體系建設(shè)困難。面對(duì)這些問題,通過搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái),引入大數(shù)據(jù)分析算法,構(gòu)建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析模型,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,通過實(shí)例試驗(yàn)得出基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,工作環(huán)節(jié)重復(fù)率減少84%,值得推廣學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;檔案管理;數(shù)字化管理;聲像服務(wù)

中圖分類號(hào):G340.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)01-0107-02

0 引言

檔案服務(wù)的宗旨是針對(duì)有關(guān)部門或是個(gè)人的生產(chǎn)活動(dòng)參與一種紀(jì)錄保持方式,一般為具有一定歷史保存價(jià)值的文件資料。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下,大數(shù)據(jù)分析算法應(yīng)運(yùn)而生,并且得到廣泛運(yùn)用。大數(shù)據(jù)也影響檔案系統(tǒng)服務(wù)向數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)發(fā)展,但是以往傳統(tǒng)的檔案管理服務(wù)存在很多不足,比如工作環(huán)節(jié)重復(fù),管理資金投入多,服務(wù)體系建設(shè)困難。面對(duì)這些問題,通過搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái),引入大數(shù)據(jù)分析算法,構(gòu)建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析模型,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,通過實(shí)例試驗(yàn)得出基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,值得各檔案管理機(jī)構(gòu)推廣和學(xué)習(xí)。

1 構(gòu)建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析模型

1.1 搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái)

目前我國已經(jīng)全面進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,與此同時(shí)信息傳播科技也得到發(fā)展,在這雙方面影響下,我國檔案系統(tǒng)也逐漸向數(shù)字化發(fā)展。緊跟著數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)也出現(xiàn)了,對(duì)應(yīng)我們就可以搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái)[1]。相比較傳統(tǒng)檔案系統(tǒng)服務(wù),數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)是一種依托互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為基帶的、可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫搜索、具有一定數(shù)字化信息整合的一個(gè)平臺(tái)。

這個(gè)服務(wù)平臺(tái)可以有效地收集整理具有一定意義的文本、圖片、影像等多媒體信息,再通過專業(yè)數(shù)字化存儲(chǔ),最后形成完整的檔案資料。數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái)其本質(zhì),我們可以認(rèn)為是對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行有效整理,刪減保存的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。主要保存手段就是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行整合管理,檔案管理者或是檔案資料查詢者可以通過互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)快速地觀看所需聲像資料。

目前互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)分析法的發(fā)展運(yùn)用,檔案信息存儲(chǔ)方法也在尋找新的出路[2]。對(duì)于傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介、老式錄像帶和磁帶,在保存相同數(shù)量信息基礎(chǔ)上,電子存儲(chǔ)媒介的成本更少,并且在可靠性、信息安全、信息傳遞、信息查閱方面具有傳統(tǒng)媒介無法取代的優(yōu)勢(shì)。

1.2 引入大數(shù)據(jù)分析算法

大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)質(zhì)是判斷多個(gè)數(shù)據(jù)是否具有相似性,最后選取類同的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),完成數(shù)據(jù)信息整合的算法。這種分析算法也可以當(dāng)作聚類分析法的一種,但是大數(shù)據(jù)分析算法也有其自身特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析算法更加著重在數(shù)據(jù)信息間的關(guān)聯(lián)性,而聚類算法只是把重點(diǎn)放在了數(shù)據(jù)類別的劃分。

大數(shù)據(jù)分析算法一般把每個(gè)數(shù)據(jù)信息規(guī)劃成多維信息空間的單獨(dú)點(diǎn),數(shù)據(jù)信息間的相似性可以用相似系數(shù)或是距離表達(dá)。相似數(shù)據(jù)接近1或相對(duì)較近的數(shù)據(jù)其性質(zhì)相似,相似數(shù)據(jù)接近0或距離遠(yuǎn)則數(shù)據(jù)性質(zhì)偏差大。不同的數(shù)據(jù)信息,有相對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式,常用的數(shù)據(jù)系數(shù)或距離計(jì)算公式有: (1)

式(1)中:一般情況下數(shù)據(jù)相似處理都有非對(duì)稱的二元變量組成,我們可以設(shè)向量為J,并且取值為0和1,非對(duì)稱的意思是兩個(gè)輸出不同的意義。

例如,計(jì)算2000年全國出生的男女?dāng)?shù)據(jù)比例。其中:M11表示C與D的對(duì)應(yīng)維度都是1的維度的個(gè)數(shù),M10表示C與D的對(duì)應(yīng)維度分別是1和0的維度的個(gè)數(shù),M01表示對(duì)應(yīng)維度分別是0和1的維度的個(gè)數(shù)。M00表示C與D的對(duì)應(yīng)維度都是0的維度的個(gè)數(shù)。

通常情況下重要的輸出結(jié)果也通常是出現(xiàn)幾率較小的結(jié)果編碼為1(例如男性出生數(shù)量下降),而將另一種結(jié)果編碼為0。在某些領(lǐng)域,認(rèn)為正匹配(M11)比負(fù)匹配(M00)更有意義。負(fù)匹配的數(shù)量M00認(rèn)為是不重要的,可以在計(jì)算時(shí)忽略。通過引入大數(shù)據(jù)分析算法,我們可以更好的實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下數(shù)字化聲像檔案采集工作[3]。

2 實(shí)現(xiàn)數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析

2.1 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,其本質(zhì)是運(yùn)用專業(yè)化的數(shù)字化設(shè)備,依托大數(shù)據(jù)把聲像檔案轉(zhuǎn)化為需要的數(shù)字化信息,從而完成檔案采集。比方說我們需要把有價(jià)值的照片,有紀(jì)念意義的證書獎(jiǎng)?wù)率杖霗n案,這時(shí)我們就可以使用文件掃描器來把影像掃描到計(jì)算機(jī)載體中,同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ),從而實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)字化。

在面對(duì)老的錄像帶聲像檔案時(shí),我們就需要使用互聯(lián)網(wǎng),運(yùn)用專業(yè)技術(shù)把老的聲像資料數(shù)據(jù)在網(wǎng)上采集。再通過大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行管理保存,這樣做的目的就是即使聲像數(shù)據(jù)損壞,我們只要進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)就可以了,并且對(duì)原有載體沒有影響[4]。

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,首先依照一定的標(biāo)準(zhǔn),保證收集的數(shù)字化信息存儲(chǔ)格式統(tǒng)一,這樣做的目的就是方便聲像檔案的歸檔和調(diào)閱。同時(shí)還可以提高工作效率,減少系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間。聲像檔案的其自身的特點(diǎn)決定檔案歸納工作量巨大且過程復(fù)雜。需要消耗很多時(shí)間,而制定標(biāo)準(zhǔn)后不但提高歸檔效率還可以更好的完成數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)。

2.2 完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析

在信息化高度發(fā)展今天,信息資源數(shù)據(jù)共享,已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代重要特點(diǎn)。為了完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,我們首先要建立良好的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,做好檔案系統(tǒng)聲像的分類和整理工作。結(jié)合聲像檔案的特點(diǎn),我們可以把此類檔案分為音頻檔案、圖像檔案、視頻檔案三種,通過專業(yè)分類整合提高服務(wù)效率[5]。

同時(shí)利用數(shù)字化信息的查詢便捷性,進(jìn)一步提高聲像服務(wù)的水平。并且使用帶有針對(duì)效果的措施,嚴(yán)格依照大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)的管理標(biāo)準(zhǔn),確保檔案資源完整。同時(shí)因?yàn)槁曄駲n案即便成為數(shù)字化檔案,但仍然需要較大的存儲(chǔ)空間,針對(duì)此問題需要經(jīng)常升級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)。還可以依托大數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)線上檔案系統(tǒng)聲像服務(wù),減少相應(yīng)的存儲(chǔ)媒介,從而再次提升檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)水平。

依托搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái),引入大數(shù)據(jù)分析算法,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,從而完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析。

3 實(shí)例分析

為了保證本文提出的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析的有效性,進(jìn)行仿真模擬試驗(yàn)分析。試驗(yàn)過程中,以不同的檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)作為試驗(yàn)對(duì)象,進(jìn)行檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)模擬試驗(yàn)。對(duì)檔案管理的不同形式進(jìn)行仿真模擬。為了保證試驗(yàn)的有效性,使用傳統(tǒng)的檔案管理服務(wù)作為比較對(duì)象,對(duì)比兩次仿真模擬試驗(yàn)結(jié)果,并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在同一數(shù)據(jù)圖表中。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為了保證仿真試驗(yàn)過程的準(zhǔn)確性,對(duì)測(cè)試的試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。本文模擬試驗(yàn)過程,采用不同的檔案管理服務(wù)作為試驗(yàn)對(duì)象,利用兩種不同的檔案管理服務(wù),進(jìn)行檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析模擬試驗(yàn),并對(duì)模擬試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。

由于不同方法中得到的分析結(jié)果與分析方式是不同的,因此,試驗(yàn)過程中需要保證試驗(yàn)環(huán)境參數(shù)的一致。本文試驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)置結(jié)果如表1所示。

3.2 試驗(yàn)結(jié)果分析

試驗(yàn)過程中,確定模擬的檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)在不同影響因素下,利用兩種不同的檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)與模擬值進(jìn)行對(duì)比(利用兩種不同的檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)在模擬環(huán)境中進(jìn)行工作),分析其工作環(huán)節(jié)重復(fù)率的變化。

為此采用JavaEE第三方分析記錄軟件,對(duì)試驗(yàn)過程與結(jié)果進(jìn)行記錄與分析,并將結(jié)果顯示在本次試驗(yàn)對(duì)比結(jié)果曲線中。

在模擬試驗(yàn)結(jié)果曲線中,利用JavaEE第三方分析記錄軟件功能消除模擬試驗(yàn)室人員操作和模擬仿真計(jì)算機(jī)設(shè)備因素產(chǎn)生的不確定度,進(jìn)行檔案管理服務(wù)模擬試驗(yàn)。其試驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。

依據(jù)試驗(yàn)曲線結(jié)果,利用JavaEE第三方分析記錄軟件,對(duì)提出的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù),與檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)的工作環(huán)節(jié)重復(fù)率進(jìn)行算術(shù)平均值處理,得出基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)較檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)的工作環(huán)節(jié)重復(fù)率減少84%,值得檔案管理機(jī)構(gòu)使用。

4 結(jié)語

信息數(shù)字化的發(fā)展和推廣,引領(lǐng)時(shí)代進(jìn)入大數(shù)據(jù)背景中,檔案收集服務(wù)管理工作也要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,在這樣的社會(huì)背景下,傳統(tǒng)的檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)存在很多弊端。我們需要搭建數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析平臺(tái),引入大數(shù)據(jù)分析算法,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化聲像檔案采集,完成大數(shù)據(jù)背景下檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)分析,才能更好地完成基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化檔案系統(tǒng)聲像服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 張堅(jiān)君,金貝伊,羅杰.大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略下的醫(yī)院數(shù)字檔案系統(tǒng)建設(shè)研究[J].福建電腦,2018,34(01):150+40.

[2] 鄧立東.大數(shù)據(jù)環(huán)境下檔案數(shù)字化成果開放利用的管理難點(diǎn)和要點(diǎn)[J].中國管理信息化,2017,20(10):165-166.

[3] 陳小莉.基于大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案管理系統(tǒng)中的研究應(yīng)用[J].激光雜志,2017(02):146-149.

[4] 畢鵬瑤.基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的高校檔案管理服務(wù)模式再造[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2017,14(25):253-254.

[5] 張晶.大數(shù)據(jù)平臺(tái)下數(shù)據(jù)庫訪問信息安全管理仿真[J].計(jì)算機(jī)仿真,2017,34(07):436-440.

Abstract:The convenience of big data has been widely used in many fields in China. Under the influence of big data, file management has also developed into digital management, and its file system audio and video services have also been developed. However, in the past, traditional file management services have many shortcomings, such as duplication of work links, excessive investment in management funds, and difficulty in building service systems. Faced with these problems, through the establishment of digital file system audio-visual service analysis platform, the introduction of big data analysis algorithm, the construction of digital file system audio-visual service analysis model, digital audio-visual file collection based on big data, complete the file system sound under the background of big data Like service analysis, through the example test, the digital file system based on big data is analyzed. The repetition rate of the work link is reduced by 84%, which is worth promoting.

Key words:big data era; file management; digital management; audiovisual service

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