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試析大數據技術在信息安全領域中的應用

2019-05-13 10:15:56胡楷宸孫顏劉泳慷
數字技術與應用 2019年1期
關鍵詞:大數據技術應用

胡楷宸 孫顏 劉泳慷

摘要:伴隨著我們國家科學水平的不斷提升,把大數據作為信息安全研究的重點環節,具有十分重要的現實意義。基于以上的原因,本文結合筆者多年的教學實踐經驗,就大數據技術在信息安全領域的應用進行了分析和思考,并提出了自己的看法和觀點,通過與各位進行分享,希望能夠給各位帶來一些指導和幫助。

關鍵詞:大數據技術;信息安全領域;應用

中圖分類號:TP309 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2019)01-0208-01

大數據在信息安全領域具有十分關鍵的作用,因此,相關人員對大數據進行有針對性的研究,能夠產生十分深遠的影響,并且,只有進行研究,才能夠挖掘出信息安全領域中所存在的有價值的信息,充分體現大數據自身的作用和價值。

1 大數據技術應用于信息安全領域的必要性

在現如今的階段,我們國家的信息安全問題越來越重要,具備良好的信息安全一方面能夠從根本上保證個人的信息不受泄露,另一方面對于國家的安全也能夠產生十分深遠的影響,因此,應該引起人們的關注和重視。另外,黑客的攻擊對于金融領域的影響也不容忽視。最近這些年,政府機構和能源部門遭受攻擊情況發生的次數越來越頻繁。面對這樣的情況,相關的人員要結合黑客所采取的手段,來進行有針對性的應對,以此來減少黑客所造成的不良影響。在這樣的情況下,就在一定程度上導致傳統的防護手段的不足越來越明顯。除此之外,由于黑客所選擇的攻擊方式也變得越來越高級,比如,他們運用水坑、魚叉來進行攻擊通過以上的例子我們可以明顯的得出下面的結論,目前的網絡攻擊一方面具有組織性,另一方面還具有周密性。在這樣的情況下,原有的防護思想和安全防御機制法人應對能力逐漸的遭到了削弱。不能夠在最短的時間內對黑客的攻擊及時的發現并采取有效的措施進行應對。長此以往,使得傳統防御方式自身所固有的不足逐漸的顯現出來。

面對這樣的情況,將大數據運用于海量數據的處理,通過這樣的方式來對各種未知的危險進行有針對性的檢測,能夠為安全防護帶來積極的保護作用,具有積極的影響和意義。

2 信息安全領域發展機遇和挑戰

最近這些年,各個行業和領域對大數據的重要意義認識的越來越深刻,并進行了系統的分析和思索。另外,伴隨著對大數據認識的不斷深入,環境氣象、醫療衛生等領域也都積極的滲透進了大數據技術,對其日后開展相應的工作和做出最有價值的決策提供了意見和參考。比如,許多大型超市已經意識到了大數據所帶來的關鍵作用,通過大數據來對用戶們的喜好進行分析和總結,通過這樣的方式,來進行貨架物品的正確擺放,以此來最大限度的提升人員的流動數量。在電影制片領域,大數據也有廣泛的應用,比如,通過對電影的類型以及人員的年齡進行分析,可以更加精確的把握不同年齡段的人對什么類型的電影更加的喜愛。進而使電影的制作和拍攝更加具備針對性。公安系統對大數據同樣十分依賴,通過對人口檔案的信息進行查看,能夠分析出潛在的危險人員,并對其有針對性的采取相應的防護措施。通過以上的例子,我們可以清楚的看到,通過大數據的積極運用,能夠在一定程度上改變社會的發展現狀。

3 應用現狀

在目前的情況下,相關的工作人員對于信息安全行業領域的大數據安全保證研究的重視力度不斷的提升,許多機構和企業都開始涉足安全產品,通過這樣的方式,來讓大數據安全的水平實現一個前所未有的提升。然而,在當前的情況下,一些企業由于存在經驗缺乏等問題,依舊不能對大數據進行熟練以及合理的運用。

在科學的領域之中,只有具備了系統而明確的理論和研究模式,才能夠為后續工作的順利開展和落實奠定一個堅實的基礎作用。比如,我們國家所建設的計算機病毒防治工程實驗室,這個實驗室的工作任務就是結合大數據所反饋的信息來構建相應的監控體系,并對其中所包含的關鍵技術進行系統化的研究和思考。這樣的系統能夠在一定程度上實現流式處理計算方式和離線批處理計算方法的深度融合,對網絡安全大數據進行了深入的研究和分析。

4 未來應用趨勢

4.1 基于大數據構建安全服務后臺

在常規的情況下,后臺看全服務的多種多樣,包含著許多種不同的功能。在這樣的情況下,通過在各個行業和領域之中合理的設置信息中心,在一定程度上能夠做到對信息系統及時有效的掌握,在進行自學習安全防御機制的時候,大數據的應用價值在以下幾個方面具有十分有效的體現:能夠對異構數據和大數據量問題進行有針對性的解決和處理。根據后臺安全服務自身所具有的特點,在一般的情況下,其保存著許多用戶的信息和數據,數據類型一方面包括結構化數據和文本,另一方面還包括一些非機構化的數據。

4.2 基于大數據的安全智能化發展

在目前的情況下,黑客所運用的攻擊模式同以往相比較,已經發生了巨大的轉變,變得越來越多元化,并且在一定程度上呈現出越來越明顯的分布化趨勢。基于這樣的原因,如果想要對安全事故進行有針對性的評價,管理人員就要有針對性的對自身的技能進行補充和完善,提升自身的專業知識技能。另外,由于不同的安全設備所引發的多種多樣的安全事件同樣應該受到相關人員的重視,然而,在一定程度上卻很難在海量的數據之中找到安全事故并進行有針對性的判定。

在安全智能這個層面上,智能化的對各種安全問題進行分析并采取行之有效的措施是智能化的核心和目標。為了能夠讓這個目標實現的更加徹底,最為關鍵的是具備完善的知識庫作為支撐和引導。在一般的情況下,基于知識庫自身所具有的特點,其來源主要可以從以下兩個方面進行劃分:第一個是先驗知識庫,第二個是在相關的工作人員在抽取安全數據的過程。

5 結語

總而言之,在目前的情況下,不論是動態化的安全防護,還是智能化的安全運維,智能化在其中都發揮著不可替代的關鍵作用。智能化如果想要獲得良好的發展,勢必要以大數據作為基礎和前提,因此,分析大數據在信息安全領域的作用十分關鍵,應該引起人們保持足夠的關注和重視。

參考文獻

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[2] 修健.網絡安全分析中的大數據技術應用分析[J].網絡安全技術與應用,2018(03):67+115.

[3] 劉資茂.網絡安全分析中大數據技術應用的分析[J].網絡安全技術與應用,2018(02):74+80.

Abstract:With the continuous improvement of our national scientific level, it is of great practical significance to regard big data as the key link of information security research. Based on the above reasons, this paper combines the author's teaching experience for many years to analyze and think about the application of big data technology in the field of information security, and puts forward their own views and views. Through sharing with you, I hope to bring you some guidance and help.

Key words:big data technology; information security field; application

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