基于mapgis地質大數據共享平臺應用研究

向峰　羅太近

摘要：本文主要研究目的在于進行度MAPGIS的專業化編程并且進行實用化套合，整理出可以公開使用的高效大數據地質共享平臺案例，對于1：5萬非涉密地質數據與Google Maps進行套合分析。

關鍵詞：MAPGIS；公開化；共享傳播

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）01-0056-02

在我國地質大數據平臺商業化商業化程度相對較輕，所以正處于蓬勃發展的朝陽發展階段，在近些年我國地理產業信息化發展呈現出了高速發展的趨勢，在我國政府部門帶動和民營企業努力下我國地理信息產業打造出了初步的發展規模。截止于2017年我國地質信息化產業的規模產值就已經超過了2000億元，從業人員超過110萬人，參與服務機構超過一萬家。對于GIS應用而言，大比例尺的地形圖顯得尤為重要，比如對于精確位置的導航服務，對于目標區域的定位工作等。所以目前我國地理信息產業仍然是政府部門所引導并作為主體，但是民營企業的應用化也在慢慢推進，共享化的地理平臺發展也在持續進行。

1 使用MAPGIS進行編程分析

1.1 編程方式與文件格式分析

在我國的MAPGIS是由中地公司所針對我國地質專門研發的地理信息化軟件，他更能對于我國地質研究者進行針對化的服務，他的輸入、編輯、拓撲可以實現一體化，也能容納相對程度的空間數據。

MAPGIS所使用的文件組成部分相對比較統一，主要來自于三個部分：數據庫，數據庫區頭信息，文件頭信息。在數據庫中包含了基礎數據，例如區域、屬性‘儲存點位置等，數據區頭信息包含了數據的字節位置與字節數目，文件頭信息保護你了數據頭信息的位置與文件本文所使用類型等信息。MAPGIS進行文件讀取的時候按照文件包含順序進行讀取，首先在文件頭中進行信息讀取尋找數據區起始位置，接下來在數據頭區域進行字節數與目標數據區的位置，最后尋找到目標數據區進行數據調取，需要主要的是MAPGIS工作二進制儲存單元寫作方向是不同的，其中的單元byte是從左到右的。

1.2 MAPGIS文件編碼

MAPGIS文件主要進行對于 shapefile 文件的讀取，當shapefile文件形成MAPGIS文件可讀格式后，就可以進行文件讀取。

首先將地質數據與地理數據全部格式轉化，轉化為MAPGIS文件，才可以進行套合，其次參與套合的兩幅圖的空間坐標需要保持一致，坐標投影需要精準到同一位置。拿1：5萬的地質圖來說，在地質圖制圖過程中就已經進行對于MAPGIS的空間參考圖像，其中包含了多方面的數據，但需要注意的是，這些數據使用的坐標系并不是1：25萬的80坐標系，而是早先的1954北京坐標系，所以進行套合之前，必須將坐標系進行格式轉變，轉變方式如下：

首先打開MAPGIS文件中的投影轉換，點擊文件轉換功能鍵，將1：5萬數據地質圖中文件裝入，打開當前投影進行設置，把原有的投影設置參數清除并重新改為投影平面直角投影，并選擇高斯克呂格模式，選擇54號類型的橢球體，設置完成后選擇對應目標投影與目標坐標。最后選擇80號橢球進行轉換。這些轉換完成后才可以進行套合。

2 Google Maps數據平臺分析

在本文中對于地質大數據共享平臺研究主要放在Google Maps中，針對我國1：5萬比例尺地質圖進行對于大數據平臺的數據套合。

2.1 Google地理數據

Google公司在2004年進行了對于Keyhole公司的集體收購工作，在2005年緊接著推出了KML，AJAX等多種語言的Maps服務工作。Google通過對于數字地圖與衛星地圖進行搜索閱覽工作，之后的Google Earth更是結合使用者使用習慣，使用車輛等信息進行實時定位與指定區域的定點查看。這些服務使得Google在整體市場份額達到了46.2%（2004年數據）。但Google的地圖檢索功能比較弱，檢索主要是通過衛星定位與航片搜索實現的。

作為地質大數據共享平臺先行者，Google的搜索方式值得著重分析，Google maps使用的是分層切片與四叉樹方式檢索。首先是將衛星收集的數據進行按照四叉樹方式來組織儲存，再以高達18個特殊級別微縮地圖進行多層次切片，并且將切片圖轉換為柵格圖形式，最后通過四叉樹形式組合。這樣做的明顯好處是可以將動態矢量電子地圖進行靜態化分析，將地質變化轉化為256*256的像素圖片中，使得數據摘取相對容易，客戶對于需求地理信息選擇針對性強，能夠快速響應服務器要求，以免進行好大規模圖形繪制造成的服務器卡頓延遲。

2.2 針對Google進行MAPGIS的套合處理

本文所運用的套合方式是通過Oracle為基礎，通過MAPGIS三層結構模型進行對于1：5萬地理圖與Google的數據套合，在套合成功后進行公開共享，達成地質共享平臺研究目的，滿足地質數據分析需要。以這種方式進行的脫密后地質圖與市場中的Google Mas進行結合，能夠更多的推動地質部門工作改進流程，降低地質數據管理難度。

首先通過MAPGIS進行對于1：5萬地理數據的處理工總，以MapBuilder可視化編輯地圖軟件進行度Oracle Spatial數據空間庫的導入轉化，使得地質圖每一個圖層都可以進行對于數據空間庫的一個表格相對應。接下來使用MapBuilder軟件進行對于所提取地理圖的案例分析。主題研究，一同組建地理圖基礎案例。

地質圖被導入Oracle Spatial中后進行地質數據的導入分析，將所研究地區地理情況進行整體摘取分析，先打開Oracle MapBuider的數據庫空間管理軟件，導入.shp文件。導入文件后進行對于文件格式編輯，本文研究文件名設為DEWAF01D，將文件展示區編輯為紅色，以我國地理圖用色規范作為基礎，將紅色當作圖形線性顏色，當顏色代碼編輯過后，將文件導入WEB的網頁進行對于Google圖層的疊加工作。編輯Oracle Spatial文件中地理要素的代碼分為兩部分，首先是進行文件底圖的說明，本文研究底圖為Google Maps，對于研究地點區域圖層的經緯度進行精準化標注；第二部分是進行對于數據空間庫的地理要素摘取說明，明確提出地理要素設置參數。

3 結語

在本文地質大數據共享平臺研究中，根據對于1：5萬的地址數據的套合分析發現了MAPGIS套合Google Maps的使用前景，只要根據選取位置的控制點進行校正誤差并且脫密，就可以獲得共享地質圖，這樣的開發模式可以提供給發展中的小型GIS項目使用并且非常有使用價值與商業愿景。但需要注意的是，本文研究比例尺為1：5萬，這就使得圖中包含內容為縣道及縣道以上道路與10公里以長河流，對于更為細節的要素無法準確對照分析，畢竟對于1：5萬比例尺的地理數據來說，再小的要素僅僅存在理論預覽價值，不具備參考意義。更期待以后有學者可以套合1：100萬比例尺的地質圖進行更為精準的地理要素分析，以迎合國內更為迫切需要的地質信息市場需求。

參考文獻

[1] 雷恩，孔祥福.MAPGIS軟件平臺下地圖點位坐標批量輸出探討[J].中國非金屬礦工業導刊，2018（1）：62-63.

[2] 金旭，郭密文，張亞堃.基于MapGIS開發的巖土工程多源數據綜合管理平臺[J].巖土工程技術，2018，32（1）：17-20.

[3] 吳紅波，賈欣，王慎.基于MapGIS、BIM和SketchUp平臺的三維數字城市精細建模與實現[J].城市勘測，2018，164（03）：21-26.

[4] 劉永新.MapGIS系統下的實際坐標與圖面坐標[J].內蒙古煤炭經濟，2018，251（06）：23+46.

[5] 楊雅麗.基于MAPGIS平臺的城鎮土地調查數據庫建設方法探討[J].建材與裝飾，2018，543（34）：226-227.

Abstract：The main purpose of this paper is to carry out professional programming of MAPGIS and put it into practical use， and sort out the case of high-efficiency big data geological sharing platform that can be used publicly. For 1：50，000 non-confidential geological data and Google Maps Analysis.

Key words：MAPGIS；openness；shared communication