農業生態系統服務價值時空變動研究

張 俊，袁 慧

(安徽財經大學 經濟學院， 安徽 蚌埠 233030)

一、引言與文獻綜述

習近平總書記在十九大報告中指出：“加快生態文明體制改革，堅持人與自然和諧共生，建設美麗中國。”[1]在新時代生態文明建設的政策背景下，生態系統保護以及生態振興日益成為理論和政策關注的焦點。農業生態系統不僅向人們提供必須的生態產品和保證人們的生活質量，而且是城市生態安全的基礎和屏障，其生態服務價值是技術難以替代和創造的生態資產。但隨著工業化和城市化進程的加快，農業生態系統遭到了侵占和破壞，農業生態系統服務的稀缺性日益增強，因此，評估農業生態系統服務價值及其時空變動，不僅對農業生態環境保護、農業生態功能區規劃以及生態補償具有重要的政策參考價值，而且對鄉村生態振興具有重要的實踐意義。

生態系統是人類賴以生存和發展的生命支持系統，生態系統服務并不能由技術輕易替代。關于生態系統服務價值的研究始于20世紀70年代。農業生態系統功能和服務價值具有多元性，既包括直接實物和服務價值、生態功能價值和潛在利用價值，又包括遺產價值和存在價值，目前各種服務價值的量化及生態服務可加性的理論和方法并不完善，農業生態系統服務價值的量化局限于評估層面[2-3]。從農業生態系統服務價值評估的研究來看，尚未形成一套統一的評估體系[4]。目前，評估方法主要分為兩類，其一，基于單位服務功能價值的加總，如葉延瓊等以農業凈產值計算產品服務價值，以水量平衡法計算涵養水源價值，以碳稅法、造林成本法和工業制氧法計算農田氣體調節價值，以當量因子計算其余服務價值，然后加總各項服務價值，估算出廣州市農業生態系統服務價值[5]。劉向華以市場價值法估算原材料供給服務價值，以重置成本法、碳稅法和造林成本法估算固碳吐氧價值，以市場價值法和影子工程法估算蓄水防洪服務價值，以當量因子參照法估算維持生物多樣性價值，以旅行費用法估算休閑旅游服務價值，然后采取非線性加總得出2013年河南省農業生態系統服務價值為383.9億元[6]。但這類方法輸入參數較多，參數設置和指標選取過于主觀化，各項服務價值的評價標準和方法不統一，導致研究結果的客觀性和可操作性大打折扣。其二，基于單位面積當量因子法，然后乘以生態系統的分布面積進行加總。Costanza在區分生態系統不同類型服務功能的基礎上，最先把每種生態服務按公頃折算出一個平均貨幣價格，然后乘以生態系統總面積，加總得到生態系統服務總價值。研究發現，全球生態系統服務的年度價值為16萬億～54萬億美元，相當于同期世界國民生產總值的1.8倍[7]。此后，Bastian對美國懷俄明州每公頃農地價值評估以及Kumar針對千年生態系統變化對人類福祉的影響研究也是采用單位公頃生態服務折算成經濟價值的方法[8-9]。譬如，Lautenbach等采取單位公頃生態系統服務價值與農地生態面積相乘來估算農地生態服務價值[10]。在Costanza、Kumar研究的基礎上，國內學者謝高地較早構建了生態系統服務基礎當量表，并以單位面積價值當量因子為基礎，評估農業生態系統服務價值。如謝高地等采用單位面積當量因子法估算了糧食生產的生態服務價值，得出我國農田生態系統服務價值為 8 183.95億元，單位面積農田服務價值為14 575元/hm2[11]。根據謝高地的當量因子表，王義祥等采取當量因子法估算福建省農業生態系統服務功能價值[12]。隨著生態系統服務價值評估研究的深入，謝高地等基于專家經驗修正了單位面積生態系統服務價值基礎當量表，估算2010年全國生態系統服務總價值量為 38 100億元[4]。由于謝高地等制定的生態系統單位面積當量價值表是基于全國層面的靜態評估，部分研究利用某一年度的區域數據修正當量因子來評估單一區域、單個生態系統或單項服務價值，如葉延瓊等采用珠三角地區的修正系數估算廣州市農業生態系統服務價值[5]；張艷軍等利用重慶市2010年糧食產量數據修正重慶市標準當量，進而估算重慶市生態系統服務功能價值[13]。此外，趙志剛等對鄱陽湖生態經濟區生態系統服務價值進行了估算[14]，以及楊鳳海等對齊齊哈爾市土地生態系統服務價值評估均采取了這一方法[15]。

由于農業生態系統是自然、經濟與社會再生產相互交織的復雜系統，其服務價值可能呈現出與經濟社會發展非同步的時空特征。部分研究開始關注農業生態系統服務價值的時間變動，如王義祥等的研究發現，1996—2006年福建省農業生態系統服務價值總體呈現減—增—減的變化趨勢[12]。葉延瓊等對廣州市4個不同年份的農業生態系統服務價值進行了評估，發現廣州市農業生態系統服務價值呈現減少的趨勢[5]。此外，趙志剛等發現2008—2016年鄱陽湖生態經濟區生態系統服務價值由469.15億元下降到457.21億元[14]；張艷軍等發現重慶市2000年、2005年和2010年各類生態系統服務價值分別為4 285億元、4 490億元和4 621億元[13]；而楊鳳海等基于齊齊哈爾市土地遙感數據發現1990—2015年齊齊哈爾市土地生態系統服務價值呈現下降趨勢[15]。

以上文獻梳理表明，相對于單位服務功能價值加總法而言，當量因子法對每項服務價值的評價標準是統一的，參數設置較少，因而是當前農業生態系統服務價值評估較為常用和認可的方法，給本文提供了有益的借鑒。然而，一方面是現有研究主要考察了農業生態系統服務的年度價值，對農業生態系統不同時間段的價值變動以及空間分布變動軌跡的動態研究相對較少，即便是少量對農業生態系統服務價值變動的研究也是以靜態價值當量因子分析為主(如王義祥等[12]、葉延瓊等[5]、趙志剛等[14]、楊鳳海等[15])；另一方面是現有研究主要以區域農業生態系統服務價值為評估樣本，不能反映全國以及省際農業生態系統服務價值的時空變動，從而相關政策建議缺乏針對性和可操作性。本文邊際貢獻在于：(1)基于單位面積動態當量因子和省際調節因子方法構建農業生態系統服務價值時空變動模型，更為客觀地評估農業生態系統服務價值的變動。(2)利用2000—2016年的省級面板數據，更全面地考察全國以及省際農業生態系統服務價值的時空變動，以使政策建議更具有針對性和可操作性。

二、模型構建和數據來源

(一)農業生態系統及其服務類型

生態系統向人類提供生態產品和生態服務，但這些產品和服務并不能完全通過市場定價反映其經濟價值，導致人類產生損壞生態系統的短期行為。Costanza較早把生態系統提供的產品和服務統稱為生態系統服務(ecosystem services)，并根據生態系統功能把生態系統服務劃分為17類，包括調節大氣、調節氣候、干擾調節、水調節、供應水資源、控制侵蝕和保持沉積物、土壤形成、養分循環、廢物處理、傳粉、生物控制、避難所、食物生產、原材料、基因資源、娛樂、文化等[7]；Kumar把生態系統服務劃分為供給服務、調節服務、支持服務與文化服務4類[9]。在生態系統服務劃分的基礎上，謝高地等把農田生態系統服務劃分為食物生產、原材料生產、氣體調節、氣候調節、水源涵養、土壤形成與保持、廢棄物處理以及生物多樣性維持等9種服務[11]。張貞等依據生態產品和生態服務把農業生態系統細化為食物生產、大氣調節、涵養水源、養分循環、土壤保持與調節等[16]。就農業生態系統而言，楊正勇等認為應該包括農田、林地、草地以及水體[3]，王義祥等把農田、森林、園地、草地和水域視為農業生態系統[12]，葉延瓊等把農地、林地、草地以及水域作為農業生態系統[5]。在上述研究的基礎上，本文考慮到各省域河流邊界與面積難以確定，因此，我們把各省域農田、森林、草地和濕地面積作為農業生態系統面積，把農業生態系統服務劃分為4類9種服務，分別為供給服務(包括食物生產和原材料生產)、調節服務(包括氣體調節、氣候調節、水文調節和凈化環境)、支持服務(土壤保持和維持生物多樣性)以及文化休閑服務(提供美學景觀)。

(二)農業生態系統服務價值評估模型

在Constanza[7]、謝高地等[4]研究的基礎上，本文把農業生態系統服務價值界定為農業生態系統所提供的4類9種服務的經濟價值，并構建農業生態系統服務價值評估模型，表達式如下：

EAVt=∑Sk×Ft×Wn

(1)

EAVit=∑Skit×Ft×Wnit

(2)

其中：EAVt表示全國農業生態系統服務價值，Sk表示農業生態系統各類面積，Ft表示t年農業生態系統服務1個標準當量因子的價值量，Wn表示n類農業生態系統服務基礎當量。EAVit表示i省域t年農業生態系統服務價值，Skit表示i省域t年農業生態系統各類面積，Wnit表示i省域t年的區域調節價值當量。為計算Ft，本文構建農業生態系統服務價值動態當量因子模型，表達式如下：

Ft=Zrt×Prt+Zwt×Pwt+Zct×Pct

(3)

圖1 2000—2016年3種主糧價格變動趨勢

其中：Ft表示t年1 hm2農地自然糧食產量的年度經濟價值，農地糧食年度經濟價值主要參考水稻、小麥和玉米三大主糧的經濟價值。Zrt、Zwt和Zct分別表示t年全國水稻、小麥和玉米播種面積占3種作物播種面積之比，Prt、Pwt和Pct分別表示t年全國水稻、小麥和玉米的單位面積凈利潤。考慮到不同年度糧食凈利潤差異，本文與謝高地等[4]、楊鳳海等[15]的單一年度凈利潤處理方法不同，在凈利潤計算上有兩方面的改進：一是消除糧食價格和生產成本的波動，避免3種主糧的凈利潤總和為負。從2000年以來3種主糧價格變動來看(圖1)，玉米價格波動最大，其次是小麥和水稻。基于糧食價格的蛛網理論，徐雪高運用H-P濾波法發現我國農產品價格波動周期為7年[17]，而韓磊利用1998—2015年農產品月度價格數據，發現糧食價格波動可分為6個不具有重復性的非對稱性周期，單一周期為3年[18]。在徐雪高和韓磊研究的基礎上，本文把糧食價格波動周期設定為5年，對3種主糧價格取5年均值，同時對3種主糧的生產成本取5年平均。二是單位面積凈利潤表示為3種主糧的總收益與總成本之差。其中，總收益為3種主糧的單位面積主產品和副產品價值之和，主產品價值為當年主產品產量與主產品5年均價之積，總成本表示為當年土地成本(主要包括流轉地租金和自營地折租)與平均生產成本之和。根據式(3)，得出2000—2016年全國1個標準動態當量因子的農業生態系統服務價值量(Ft)。

進一步，本文考慮到農業生態系統的內部結構和外部形態的區域異質性和時間效應，導致區域生態服務功能和價值量產生時空差異，為客觀估算省際農業生態系統服務功能價值的時空差異。我們采用NPP時空調節因子、降水調節因子和土壤保持調節因子對區域當量價值進行調整，構建區域當量調節模型，表達式如下：

(4)

其中：Wnit表示為i省域t年第n類農業生態服務的區域調節價值當量。Ait表示為i省域t年的時空調節因子，Jit表示為i省域t年的降水調節因子，Tit表示為i省域t年土壤保持調節因子。Wn1表示全國層面農業生態系統提供的食物生產、原材料生產、氣體調節、氣候調節、凈化環境、維持生物多樣性以及美學景觀服務價值基礎當量，Wn2表示全國層面農業生態系統提供的水文調節服務價值基礎當量，Wn3表示全國層面農業生態系統提供的土壤保持服務價值基礎當量。由于NPP時空調節因子與生態系統中綠色植物在單位面積和單位時間內所累積的有機質數量正相關，本文各地當年植被面積占全國平均植被面積之比作為當年時空調節因子。此外，本文以各地年均降水量占全國平均降水量之比作為降水調節因子，以各地當年水土流失治理面積占全國平均水土流失治理面積之比作為土壤保持調節因子。

至于農業生態系統服務基礎當量Wn的估算，在謝高地等[4,11]研究的基礎上，結合國內專家經驗，得出農業生態系統服務價值基礎當量表。為比較不同年度農業生態系統服務基礎當量的差異，表1同時報告了2002、2007和2010年農業生態系統服務基礎當量。總體來說，2002年農業生態系統服務基礎當量之和最大，2010年最小。

表1 2002—2010年單位面積農業生態服務基礎當量

一級類型二級類型口徑森林草地農田濕地供給服務食物生產原材料生產20020.931.231.000.3020070.330.431.000.3620100.250.231.110.5120022.730.190.100.0720072.980.360.390.2420100.580.340.250.5調節服務氣體調節氣候調節水文調節凈化環境20020.650.290.131.8020074.321.500.722.4120101.911.210.891.9020023.101.141.0017.1020074.071.560.9713.5520105.713.190.473.6020022.360.190.1315.5020074.091.520.7713.4420103.742.341.5024.2320021.781.600.1718.1820071.721.321.3914.4020101.671.050.143.60支持服務土壤保持維持生物多樣性20028.862.411.701.7120074.022.241.471.9920102.321.470.522.3120023.803.601.002.5020074.511.871.023.6920102.121.340.177.87文化服務提供美學景觀20021.800.360.065.5520072.080.870.174.6920100.930.590.084.73

(三)數據來源

本文數據主要來源于2001—2017年《中國農村統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國林業統計年鑒》《中國統計年鑒》以及分省統計年鑒。在區域當量調節因子處理中，上海市水土流失治理面積數據缺失，本文未對上海市農業生態系統的土壤保持價值當量進行調整。此外，所有價值類指標以2000年為基準進行了平減處理。需要說明的是，人均農業生態系統服務價值以各省常住人口為基數進行計算。

三、實證結果分析

(一)全國農業生態系統服務價值的變動

根據式(1)和式(3)，本文計算出2000—2016年全國1個標準動態當量因子的農業生態系統服務價值量(Ft)，在此基礎上得出2000—2016年全國農業生態系統服務價值以及人均農業生態服務價值(表2)。可以看出：(1)全國1個標準動態當量因子價值量呈現先上升后下降趨勢，2000—2008年從844.65元/hm2上升到3 154.05元/hm2，然后下降到2016年的1 076.25元/hm2。可能是由于2000年以來國家實施了一系列惠農政策，提高了農戶種糧積極性，使3種主糧的產量和收益大幅度上升，但2008年以后國家“三農”支持政策效應邊際遞減，同時糧食價格漲勢趨緩，2014年以來玉米和小麥價格大幅下跌，而農業生產成本和土地成本不斷上升，擠壓了3種主糧的利潤空間。(2)以2002年基礎當量、2007年基礎當量以及2010年基礎當量口徑分別計算，全國農業生態系統服務價值總量2000年介于95 588億～119 599億元，2016年介于158 642億～185 232億元。總體來看，全國農業生態系統服務價值總量呈現先上升后下降的趨勢，2000—2008年呈現波動式上升，2008年以后呈現波動式下降。(3)以2002年基礎當量、2007年基礎當量以及2010年基礎當量口徑分別計算，2016年全國人均農業生態系統服務價值高于2000年，2000年為7 573～9 475元，2016年為11 497～14 600元。圖2顯示，2000—2016年全國人均農業生態系統服務價值呈現先上升后下降的變動趨勢，2008年之前全國人均農業生態系統服務價值呈現波動式上升，此后又呈現波動式下降，可能是由于工業化和城鎮化進程導致農業生態系統面積呈現下降；2010年以后3種主糧價格呈現不同程度下降趨勢，而生產成本和土地成本卻不斷攀升。(4)以2010年基礎當量為計算口徑，全國農業生態系統服務價值占全國GDP的比重從2000年的95%上升到2006年的206%，然后下降到2016年的31%。總體而言，2000—2016年，全國農業生態系統服務價值占全國GDP的比重為110%，這一結果與現有研究相近(謝高地等[4])，表明農業生態系統服務價值相對于社會經濟價值具有高度稀缺性。

表2 主要年份全國農業生態系統服務價值變動

圖2 2000—2016年人均農業生態系統服務價值變動(3種口徑)

(二)省域農業生態系統服務價值的時空變動

基于式(2)—式(4)，得出各省不同年度的調整價值當量。在此基礎上，以2010年單位面積農業生態服務價值當量作為基準[注]根據謝高地等[3]的研究，2010年單位面積生態系統服務功能價值的基礎當量計算一方面基于改進的CASA模型和專家經驗，另一方面利用了最新的遙感數據、水文數據和氣象數據，是對2002年和2007年基礎當量表的改進，本文采納了這一觀點。，得到2000—2016年各省農業生態系統各項服務價值以及總量價值。結果顯示：2000年農業生態系統服務價值最高的依次為內蒙古(26 212億元)、黑龍江(12 865億元)和西藏(10 627億元)，最低的依次為天津、北京和上海；2005年農業生態系統服務價值最高的依次為內蒙古、西藏、黑龍江，最低的依次為天津、北京和上海；2010年和2016年農業生態系統服務價值最高的仍然為內蒙古、西藏、黑龍江，最低的仍然為天津、北京和上海。這種分布趨勢主要受各省份農業生態系統總面積和農業生態服務調整價值當量大小的影響。由于省際之間農業生態系統服務價值差距較大，在現有研究[4，7，10]以及各省農業生態系統服務價值的基礎上，本文把省域農業生態系統服務價值劃分為四等級，大于1萬億為最高等級，較高等級為7 300億～1萬億，一般等級為2 357.8億～7 300億，較低等級為2 357.8億元以下。表3報告了中國31個省域農業生態系統服務價值總量的時空分布[注]文中沒有提供農業生態系統服務價值的空間可視化地圖，感興趣的讀者可以向筆者索取，下文表4相同。，2000年處于最高等級的有3個省份，占9.7%，一般等級的有6個省份，占19.4%，較低等級的有21個省份，占67.7%；2005年處于最高等級的有6個省份(內蒙古、西藏、黑龍江、新疆、云南和四川)，占19.4%，一般等級的有8個省份，占25.8%，較低等級的有16個省份，占51.6%；2010年處于最高等級的有8個省份(內蒙古、西藏、黑龍江、新疆、云南、四川、廣西和青海)，占25.8%，一般等級的有9個省份，占29%，較低等級的有11個省份，占35.5%；2016年處于最高等級的有5個省份(內蒙古、西藏、黑龍江、云南、四川)，占16.1%，一般等級的有7個省份，占22.6%，較低等級的有18個省份，占58%。總體來看，與2000年相比，2016年農業生態系統服務價值總量處于最高和較高等級的省份比例上升，處于較低等級的省份比例下降；但與2010年相比，2016年農業生態系統服務價值總量處于最高等級的省份比例下降，處于較低等級的省份比例上升。

表3 2000—2016年省域農業生態系統服務價值空間分布

注：限于篇幅，全國各省份采用簡稱表示，下文表4相同

就人均農業生態系統服務價值而言，前三位和后三位的省份分布在2000年、2005年、2010年和2016年沒有變化，最高的省份依次為西藏、內蒙古、青海，最低的依次為天津、北京和上海。根據2000年、2005年、2010年和2016年四分位點均值，本文把人均農業生態系統服務價值劃分為4個等級，最高等級為1.53萬元以上，較高等級為0.546萬元～1.53萬元，一般等級為0.152 7萬元～0.546萬元，較低等級為0.15萬元以下。

表4給出了2000—2016年省域人均農業生態系統服務價值的空間分布，可以看出，2000年處于最高等級的有5個省份，占16.1%，一般等級有8個省份，占25.8%，較低等級有12個，占38.7%；2005年處于最高等級的有7個省份，一般等級有9個省份，較低等級有7個省份；2010年處于最高等級的有12個省份，占38.7%，一般等級有8個省份，占25.8%，較低等級有4個省份，占12.9%；2016年處于最高等級的有7個省份，占22.6%，一般等級有8個省份，占25.8%，較低等級有10個省份，占32%。總體來看，與2000年相比，2016年人均農業生態系統服務價值處于最高和較高等級的省份比例上升，但與2010年相比，2016年人均農業生態系統服務價值處于最高等級和較高等級的省份比例有所下降。

表4 2000—2016年省域人均農業生態系統服務價值空間分布

(三)進一步分析：區域異質性與生態服務異質性

從三大區域來看[注]東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個省份，中部地區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個省份，西部地區包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古等12個省份。，2000—2016年東部地區人均農業生態系統服務價值從1548元上升到1 874.2元，水文調節服務占比從31.5%上升到35.1%；中部地區人均農業生態系統服務價值從7 078元上升到8 233.5元，水文調節服務占比從22%上升到25.1%，但水文調節服務平均占比(21.9%)小于氣候調節服務價值占比(23%)；西部地區人均農業生態系統服務價值從51 089元上升到98 827元，水文調節服務占比從32.5%下降到23.4%，而氣候調節服務價值占比從19.7%上升到23.8%。總體來看，西部地區人均農業生態系統服務價值遠遠大于東部地區，原因在于西部地區農業生態面積廣袤和人口密度相對較低，如西藏、內蒙古、黑龍江、四川等地擁有大量的耕地、森林與草地，人口相對稀少。同時本文發現，由于東部地區降水量較為充沛，近年來水文調節服務占比呈現上升趨勢，而中西部地區的氣候調節服務價值占比呈現上升趨勢。

從經濟增長與農業生態系統服務價值之間的比較來看，東部地區人均農業生態系統服務價值占人均GDP之比從2000年的14%上升到2008年的21%，此后下降到2016年的4.2%；中部地區人均農業生態系統服務價值占人均GDP之比從2000年的98%上升到2006年的167%，此后下降到2016年的28%；西部地區人均農業生態系統服務價值占人均GDP之比從2000年的10.61倍上升到2006年的27.8倍，此后下降到2016年的2.35倍。

就農業生態系統服務類別而言，2000—2016年調節服務在4類一級服務中平均占比最高，占64.4%；9種二級服務中水文調節與氣候調節位列前兩位，分別占26.7%和 21%，其次是土壤保持占15%，維持生物多樣性占9.7%，氣體調節占9%，其他4項生態服務價值平均占18.6%。從變動趨勢來看，水文調節服務占比在2003年最高(29.8%)，然后下降到2010年的25.1%，此后逐步上升到2016年的28%；氣候調節服務占比從2000年的17.4%上升到2010年的22.1%，然后下降到2016年的20.7%；此外，土壤保持服務和維持生物多樣性服務占比呈現波動式上升趨勢。

四、結論與政策啟示

農業生態系統服務價值關乎民眾福祉，是當前生態文明建設和鄉村生態振興的重要內容，面對農業生態系統退化和資源環境約束趨緊的嚴峻形勢，評價農業生態系統服務價值的變動對于實現經濟高質量發展和生態高質量保護具有重要的政策意義。本文采用動態當量因子評估方法，構建了農業生態系統服務價值動態當量因子模型以及區域當量調節模型，并利用2000—2016年省級面板數據對全國以及省域農業生態系統服務價值進行了估算。研究發現：(1)2000—2016年全國1個標準動態當量因子價值量呈現先上升后下降趨勢，2000年為844.65元/hm2，2016年為1 076.25元/hm2；以2002年基礎當量、2007年基礎當量以及2010年基礎當量口徑分別計算，全國農業生態系統服務價值總量以及人均農業生態系統服務價值呈現先上升后下降的趨勢，2000年為95 588億～119 599億元，2016年為158 642億～185 232億元；人均農業生態系統服務價值在2000年為7 573～9 475元，2016年為11 497～14 600元。(2)農業生態系統服務價值最高地區為內蒙古、黑龍江和西藏，最低地區為天津、北京和上海，2000—2016年農業生態系統服務價值處于最高和較高等級的省份比例上升，處于較低等級的省份比例下降；人均農業生態系統服務價值最高的省份依次為西藏、內蒙古、青海，最低的依次為天津、北京和上海，2000—2016年人均農業生態系統服務價值處于最高和較高等級的省份比例上升。(3)西部地區和中部地區的人均農業生態系統服務價值遠遠大于東部地區，2000—2016年東部地區人均農業生態系統服務價值從1 548元上升到1 874.2元，中部地區人均農業生態系統服務價值從7 078元上升到8 233.5元，西部地區人均農業生態系統服務價值從51 089元上升到98 827元；此外，三大地區人均農業生態系統服務價值占人均GDP的比重呈現先上升后下降的總體趨勢，但東部地區人均農業生態系統服務價值占人均GDP的比重遠低于西部地區和中部地區。(4)2000—2016年調節服務在農業生態系統服務價值中占比最高，其中水文調節與氣候調節位列前兩位，而土壤保持服務和維持生物多樣性服務占比呈現波動式上升趨勢。

對于一個具有悠久農業文明和生態文明的發展中大國來說，農業生態系統不僅是城市生態基底，更是中華文明基因的棲息地。農業生態系統一旦遭到退化和破壞，短期內難以修復或再生。本文研究發現，近年來農業生態系統服務價值呈現波動式下降，農業生態系統服務區域發展不平衡與不充分現象仍然較為突出，因此，提升農業生態系統服務價值應該成為政府、民眾和社會組織的共識。一是加大對農業生態系統保護的政策力度。從國家和地方層面制定《農業生態系統保護規劃》，實施嚴格的農業耕地保護制度，提高農業生態面積保有量。加大《農業生態環境保護條例》的執法力度，降低農業生態系統的損害。支持農戶發展綠色農業、循環農業和智慧農業，持續推進化肥、農藥零增長政策，加大對農戶綠色生產的政策補貼力度，激勵農戶保護農業生態系統。鼓勵區域之間開展農業生態補償和生態調節的制度創新，降低區域之間的生態赤字和生態差距。二是轉變經濟發展方式，推進鄉村生態振興。在新時代經濟高質量發展理念的指引下，各地要積極轉變經濟發展方式，特別是東部地區和大城市，人口密度大、開發強度高，農業生態系統相對脆弱，應該從城鄉一體化高質量發展的角度保護農業生態系統面積，保護和發展農業，率先推進鄉村生態振興。三是加大對農業生態系統保護的科技投入和財政投入，拓展農業生態服務價值鏈，促進鄉村產業融合，提高農業比較收益。四是樹立尊重自然、順應自然、保護自然以及人與自然和諧共生的生態文明觀，加強農業生態文明教育，引導民眾形成節約資源和保護生態的生活方式，努力建設美麗中國和生態中國。與此同時，加大對地方政府生態文明建設和鄉村生態振興的考核力度，從而實現“五個文明”建設同步發展。