人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型與定位思考

杜嬋

摘要：當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理高度智能化時(shí)，財(cái)務(wù)管理也將步入一個(gè)新的階段，實(shí)現(xiàn)更高的目標(biāo)價(jià)值。同時(shí)，基層財(cái)務(wù)人員的職業(yè)規(guī)劃也必將受到巨大的沖擊。本文從人工智能給財(cái)務(wù)管理帶來的利弊，及其在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，提出以深化業(yè)財(cái)一體化為管理契機(jī)，重構(gòu)復(fù)合型知識(shí)體系、提升溝通協(xié)調(diào)能力，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思路。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)人員;轉(zhuǎn)型

一、人工智能的發(fā)展進(jìn)程及其影響

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI，上個(gè)世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)史上著名的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出了該術(shù)語(yǔ)，從此，人工智能這門新興的學(xué)科誕生了。隨著人工智能理論和技術(shù)日趨成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。

2016年引人嘩然的“人機(jī)對(duì)弈”谷歌人工智能阿爾法狗（ALphaGo）以4比1大戰(zhàn)韓國(guó)圍棋選手李世石，人工智能從此進(jìn)入大眾視野。2017年ALphaGo再以3比0戰(zhàn)勝中國(guó)棋手柯潔。之后，專注于推進(jìn)人工智能研究的谷歌團(tuán)隊(duì)在《自然》期刊發(fā)表新論文，并宣布新辦ALphaGo Zero可以在沒有人類指導(dǎo)下，其水平超過之前所有的版本。更重要的是，Zero只需要經(jīng)過三天的訓(xùn)練就能夠擊敗上一代。阿爾法狗的不斷進(jìn)化，讓我們窺見科技的力量，如此迅猛的發(fā)展，讓我們不禁擔(dān)心我們的職業(yè)是否也會(huì)被智能機(jī)器人輕松替代。

2017年同時(shí)，德勤推出了智能機(jī)器人“小勤人”并首次與企業(yè)聯(lián)合，在財(cái)務(wù)往來對(duì)賬、月結(jié)核對(duì)以及增值稅發(fā)票開具、進(jìn)項(xiàng)抵扣上取得了突出的成績(jī)。“小勤人”可以7*24小時(shí)高效工作，將月末忙成一團(tuán)的財(cái)務(wù)人員從繁雜的基礎(chǔ)工作中解救出來。2018年大連華銳重工集團(tuán)首次將“小勤人”機(jī)器人技術(shù)投入財(cái)務(wù)流程應(yīng)用，“小勤人”作為擁有自己工牌工位等員工信息，名副其實(shí)的成為了該集團(tuán)計(jì)財(cái)部的一員。并且在銀行對(duì)賬流程、成本結(jié)轉(zhuǎn)流程、外部報(bào)表填報(bào)三項(xiàng)自動(dòng)化流程中嶄露頭角，創(chuàng)造了更高效的服務(wù)價(jià)值。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀以及人工智能對(duì)其影響

當(dāng)前我國(guó)從事財(cái)務(wù)工作的人員大概有2000萬左右，自1992年實(shí)施會(huì)計(jì)資格考試以來，累計(jì)有706萬余人取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格，約有16萬人有高級(jí)會(huì)計(jì)評(píng)審資格。從數(shù)據(jù)來看，絕大多數(shù)財(cái)務(wù)人員以從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作為主，例如票據(jù)審核、記賬報(bào)表、納稅申報(bào)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，重點(diǎn)在事后核算、關(guān)注表內(nèi)財(cái)務(wù)狀況、以產(chǎn)生核算價(jià)值為導(dǎo)向。

許多企業(yè)財(cái)務(wù)人員狀態(tài)經(jīng)常是月末忙于往來核對(duì)、結(jié)賬審核、溝通指標(biāo)，下月初立馬投入填報(bào)各類報(bào)表、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析以及納稅申報(bào)等一系列周而復(fù)始的循環(huán)工作。而大型企業(yè)多采取財(cái)務(wù)共享中心模式，公司下屬分子公司及事業(yè)部均在中心核算，由于財(cái)務(wù)工作的時(shí)效性，同一時(shí)間報(bào)送報(bào)表、納稅申報(bào)也是一件極大工作量的事。如此狀態(tài)下的財(cái)務(wù)人員，縱然有心想規(guī)劃精力用于研究業(yè)務(wù)，給管理層提供更多的決策分析數(shù)據(jù)，也必然被瑣事與繁雜拉回現(xiàn)實(shí)。

人工智能時(shí)代的到來，對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理來說，無疑是坐上了科技的高速列車，讓財(cái)務(wù)管理變革有了更多的出處和可能性。企業(yè)財(cái)務(wù)從原始的手工記賬、會(huì)計(jì)電算，到現(xiàn)在的智能系統(tǒng)，尤其像自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)比對(duì)分析等功能，智能機(jī)器人充分展現(xiàn)了他的優(yōu)勢(shì)。有人預(yù)測(cè)到2025年，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)被機(jī)器人替代。凡事均有利弊，一方面，高重復(fù)性、低復(fù)雜性的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作將逐漸被人工智能替代，讓財(cái)務(wù)人員能有更多時(shí)間去完成具有更高價(jià)值的任務(wù);另一方面，人工智能的日新月異的確也讓我們有了更多的憂慮，它們是否會(huì)在不久的將來將財(cái)務(wù)人員逐一替代？可見在人工智能時(shí)代思考研究企業(yè)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型及定位大有必要。

三、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

從目前的人工智能發(fā)展以及企業(yè)引入情況來看，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的突出的應(yīng)用主要有以下方面：

（一）財(cái)務(wù)管理流程智能化。現(xiàn)有的財(cái)務(wù)核算需要通過人工審核原始票據(jù)、制單記賬、生成報(bào)表。引入人工智能后，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，深度融合語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)，從感知能力、計(jì)算能力、認(rèn)知能力等方面推動(dòng)財(cái)務(wù)管理流程智能化，再利用推行財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化核算為理論基礎(chǔ)，可達(dá)到原始單據(jù)上傳至系統(tǒng)后，即自動(dòng)識(shí)別、審核、推送憑證、生成報(bào)表。隨著會(huì)計(jì)電子文件的推行，電子會(huì)計(jì)文檔與紙質(zhì)文檔有同等法律效力，配合國(guó)家現(xiàn)已有的電子票據(jù)普及，無紙化辦公指日可待。

（二）優(yōu)化數(shù)據(jù)處理。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算中，需要靠人工去比對(duì)成千上萬條往來信息，需要根據(jù)銷售收款以及采購(gòu)付款統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù)，為后期的銷售及采購(gòu)、接受服務(wù)的收付提供依據(jù)。這個(gè)過程需要消耗大量的人工工時(shí)，即便這樣仍舊會(huì)有一定的錯(cuò)誤率。這個(gè)環(huán)節(jié)若是利用智能替代人工，不但可以每天無休息無間斷的工作效率來完成，而且完全可以降低由于人為操作產(chǎn)生的錯(cuò)誤率。尤其在月末報(bào)表日，機(jī)器的低錯(cuò)高效的工作模式，以及價(jià)格低廉使用便捷的優(yōu)勢(shì)，讓財(cái)務(wù)管理變革向前邁進(jìn)了一大步。

（三）財(cái)務(wù)分析與決策支持系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)是眾所周知，云計(jì)算作為人工智能背后的強(qiáng)大助推器，更是將這種優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到了極致。這種數(shù)據(jù)處理方式，讓財(cái)務(wù)分析可以更有側(cè)重，更加精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)分析的模型可以有更多自定義模型，數(shù)據(jù)采取、比對(duì)也更加靈活。另外，基于大數(shù)據(jù)的分析，可以給企業(yè)提供更多的決策支持系統(tǒng)，例如根據(jù)同期歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)、業(yè)務(wù)預(yù)警提示。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型與定位

人工智能在財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用，讓我們看到低復(fù)雜度、高重復(fù)率、流程化的工作被替代已是大勢(shì)所趨。但如一位學(xué)者所言“鐵打的營(yíng)盤，流水的兵”任何一個(gè)行業(yè)、任何一個(gè)職業(yè)都有它自己的生命周期，在這個(gè)時(shí)代，工作和行業(yè)會(huì)背叛你，唯一不會(huì)背叛你的，是你的認(rèn)知和能力。

（一）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

管理會(huì)計(jì)是與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列的一個(gè)會(huì)計(jì)分支，它與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要的差別在于，更側(cè)重服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理需要，通過利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)的融合，維護(hù)與創(chuàng)造價(jià)值。例如全面預(yù)算實(shí)施、成本控制、項(xiàng)目管理以及資本化投資決策，要求財(cái)務(wù)人員在基于歷史數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供更多的企業(yè)戰(zhàn)略管理、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的決策支持。故基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵是要提早讓自己有一個(gè)角色定位，在工作中培養(yǎng)管理分析能力。

（二）深化業(yè)財(cái)融合，挖掘數(shù)據(jù)更深價(jià)值

業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化融合，要求財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變工作思維，眼光不可僅局限在財(cái)務(wù)，應(yīng)將財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合。企業(yè)管理層是業(yè)務(wù)上的精英，但他們不見得全部都精通財(cái)務(wù)，若財(cái)務(wù)僅將現(xiàn)有的財(cái)務(wù)報(bào)告提供給管理層，實(shí)際對(duì)決策影響微乎其微。所以財(cái)務(wù)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變思路，以業(yè)務(wù)人員的站位，再去挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更深的價(jià)值，突破原有的就數(shù)據(jù)分析而分析的模式，更有效的為公司創(chuàng)造價(jià)值。

（三）提高自身學(xué)習(xí)能力，構(gòu)建跨領(lǐng)域復(fù)合知識(shí)體系

從根本來說，提高自身學(xué)習(xí)能力，打造屬于自己專屬的核心競(jìng)爭(zhēng)力才是以不變應(yīng)萬變之策。故財(cái)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)平時(shí)學(xué)習(xí)，多涉獵跨領(lǐng)域的復(fù)合知識(shí)，例如法律、戰(zhàn)略管理、企業(yè)內(nèi)部控制，重構(gòu)專業(yè)知識(shí)體系。另外像投資并購(gòu)、IPO實(shí)務(wù)技能以及金融界的創(chuàng)新，雖然基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員平時(shí)接觸較少，但這一類業(yè)務(wù)均需要專業(yè)人士的獨(dú)特分析，而這些人工智能尚還做不到，不可替代。

（四）提升溝通協(xié)調(diào)能力

撇開各種專業(yè)技能的硬實(shí)力，提升自身的溝通協(xié)調(diào)能力這類軟實(shí)力，也是一項(xiàng)重要舉措。企業(yè)就是一個(gè)社會(huì)圈，各部門之間需要溝通，與客戶、與上下級(jí)也需要溝通，良好的溝通，可以調(diào)動(dòng)各方面的工作積極性。尤其財(cái)務(wù)人員，若是從基礎(chǔ)工作中解放出來，更應(yīng)該花精力去學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)溝通技巧，提升能力。

五、結(jié)語(yǔ)

在人工智能時(shí)代，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能滿足企業(yè)管理的需要，企業(yè)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。企業(yè)應(yīng)該調(diào)整現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)，提升財(cái)務(wù)人員價(jià)值，不斷提高財(cái)務(wù)管理水平。

參考文獻(xiàn)：

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