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Kaufman領域創造力量表中文版之再驗證

2019-05-16 11:55:42王瑞妮渭南師范學院東盟博仁財經學院
長江叢刊 2019年9期
關鍵詞:文化研究

■王瑞妮/渭南師范學院東盟博仁財經學院

一、前言

自從美國心理學家吉爾福德在1950年就任美國心理學會主席時,呼吁人們關注人類特有的一個品質—創造力,就此開啟了創造力研究的高潮。而中國政府在《國家中長期教育改革和發展規劃鋼要(2010-2020年)》指出中國高校現階段的主要任務是探索如何培養具有高創造力的人才。徐雪芬和辛濤(2013)認為,創造力研究的一個重要的目的是在教育系統中發展和培養創造力,而識別和培養創造性人才在很大程度上依賴于創造力的測量與評估[1]。要開發合適的創造力測量工具,首先要對創造力屬性有一個清晰的認識。早在20世界90年代,關于創造力是領域一般性還是領域特殊性,就已經成為創造力研究領域的熱點問題,引發了許多文獻的討論,有學者認為創造力具有跨領域的一般性。認同創造力具有領域特殊性的學者認為創造力的定義和評估與其所在的領域有關。不同領域的創造力需要不同的技能,創造力的成分在各個領域是不同的,并且不同領域之間是不可以進行遷移的。中國學者商衛星和熊哲宏 (2007)認為雖然創造力的領域特殊性還不是一個公認的心理學理論,但已經成為一種重要的心理學研究范式[2]。在創造力游樂園模型(簡稱APT, Amusement Park Theoretical)和創造力的領域發展模型中都認為創造力既存在領域一般性又存在領域特殊性,這種對于創造力的屬性認識趨于融合的態勢,深深的影響到了創造力測量工具的開發,Kaufman和Baer(2004)開發的創造力多領域量表開啟了綜合測量不同領域創造力的先河[3]。創造力測量工具研究的進一步發展,能為進一步探索如何培養創造性人才奠定一個好的基礎。2015年由清華大學心理學系涂翠平、樊富民兩位學者翻譯了Kaufman在2012年最新修訂領域創造力量表(Domains of Creativity Scale.K-DОCS),并對北京市某重點大學441名本科生進行了測量,發現該量表經中文化后,同樣具有較高的信度與效度[4]。 本研究使用中文化后的領域創造力量表,選擇以普通高等學校在校大學生為研究對象,驗證該量表對我國普通高校在校大學生施測時,是否仍具有高信度和效度,以擴展K-DОCS量表在中國使用的適用范圍。

二、研究方法

(一)樣本

本研究以陜西省某普通本科院校在校大學生為研究對象,采用網絡發放問卷的方式,由不同專業教師將問卷鏈接轉發至學生班級微信群或QQ群,請學生自愿參與填寫。本次調查總共收回問卷856份問卷,剔除作答時間過短,選項過于規律以及作答不完整的問卷144分,有效問卷712份,有效率83%,其中男生195人(占總人數27.4),女生517人(占總人數72.6%),樣本中性別比例基本與該校學生男女生比例一致。大一276人,大二189人,大三168人,大四79人。

(二)研究工具

1、領 域 創 造 力 量 表 K-DОCS(Domains of Creativity Scale)

該量表由Kaufman編制,共包含五個領域共50道題目,分別測試學生在日程、學術、表現(寫作和音樂)、機械/科學、藝術五個領域的創造力。每道題目采用Likert 5點計分法,“1”表示“非常沒有創造力 ”,“5”表示“非常有創造力”。該量表在Kaufman初次對2318名大學生樣本測試時,五個維度的 Cronbach α 分別為 0.86、0.86、 0.87、0.86、0.83 。清華大學涂翠平和樊富珉兩位教師在對K-DОCS量表進行中文化后,對中國北京某重點大學441名本科生進行了測試,中文化后的K-DОCS量表整體Cronbach α為0.93,五個維度的Cronbach α分別為0.8、0.84、0.91、0.86、0.86。可見中文化后的K-DОCS量表初次對中國在校大學生施測仍具有高信度。

2、創造力自我效能感量表(Creative Self-Ef fi cacy Scale)

該量表是由Tierney和Farmer在2002年編制后于2011年又進行了進一步修訂,此量表共有3道題目,考查個體對自己是否能夠進行創造性活動的積極預期,同樣采用Likert 5點計分法,在此次研究中它被用來考查K-DОCS量表的校標關聯效度,其在本研究中的Cronbach α 為 0.788。

三、分析

(一)探索性因子分析

為了探索中文化后的K-DОCS量表的結構,本研究采用SPSS 22.0軟件先對樣本數據做探索性因子分析。分析時采用主成分分析法來萃取因子,保留特征值大于1的共同因子,因子旋轉采用最大方差法,且將因子系數小于0.5的予以剔除。分析結果發現本研究中K-DОCS量表的KМО值為0.972(P<0.001)且達顯著。總量表共萃取了5個因子,總解釋變異量為65.91%。

(二)信度分析

對樣本數據采用SPSS 22.0軟件進行信度分析(見下表1),發現中文化后的K-DОCS量表,其總量表和分量表的Cronbach α系數均大于0.9,表明該量表具有高信度。

表1 內部一致性系(Cronbachα)表(N=712)

(三)校標關聯效度分析

K-DОCS量表是通過自我報告的方式來評價樣本個體各個領域的創造力,他是樣本個體對自身創造力的主觀評價。而創造力自我效能量表是對個體對自身進行創造性活動所具有的能力要素的評價,反映了個體對自身創造力的預期。有研究表明通過增加個體的創造力自我效能感,能夠提升個體的創造力表現,因此選擇創造力自我效能感量表作為K-DОCS量表的外在校標是具有一致性的。表2展示了創造力自我效能感量表與中文化K-DОCS量表不同領域創造力的相關系數,創造力自我效能感與K-DОCS總表及各領域分量表的相關系數在0.619至0.770之間且р<0.01,這說明K-DОCS考察的創造力是與創造力自我效能感量表高度相關的,說明中文化K-DОCS量表具有高的效標關聯效度。

表2 自我效能感與K-DOCS量表不同領域創造之間的相關系數

四、結語

本研究以陜西省普通高校在校大學學生為研究對象,采用中文化后的K-DОCS量表,通過網絡調查的方式對該校712名學生進行了調查。研究中經過可靠性分析、探索性因子分析法、效標關聯效度分析發現,中文化后的K-DОCS量表對普通高校在校大學生領域創造力測量時仍具有良好的信度與效度。

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