我國專業型農業保險公司經營效率研究

劉昕怡 劉娟

（山東財經大學，山東 濟南 250014）

Malmquist指數模型被用來測算在時期t的技術條件下，技術效率從第t期至第t+1期的變化情況。Malmquist指數計算公式如下：

Malmquist指數可以分解為三部分。

一、引言

過去農業保險由于其較高的風險、成本以及賠付率，這一領域鮮有專業型保險公司涉足。2004年上海安信農業保險公司的成立標志著我國第一家專業農業保險公司的誕生。隨后國元農業保險、陽光農業保險、安華農業保險和法國安盟保險公司成都分公司相繼成立。國內外對保險公司經營效率的研究在不同所有制或組織形式、不同經營內容、不同地區等方面的研究較豐富，但專門對專業型農險公司的運行效率進行分析評價的研究還較少。本文主要利用DEA模型和Malmquist指數分析法對專業型農業保險公司的經營效率進行深入研究，為提高專業性農業保險公司的運行效率提供參考。

二、模型構建

（一）數據包絡法（DEA模型）

DEA通過非參數方法構建一個前沿面，繼而相對于這個前沿面計算效率變化情況，多用于評價同類型決策單元是否有效。本文選擇傳統的規模可變、投入導向BCC修正模型，該模型下的技術效率（TE，Technical Efficiency）也表示為規模效率（SE，Scale Efficiency）與純技術效率（PTE，Pure Technical Efficiency）的乘積。

（二）Malmquist指數模型

三、數據來源及實證分析

（一）數據來源

1、樣本選取

根據《中國保險年鑒》公布數據，截至2018年我國專業型農業保險的公司共有5家。本文在決策單元的選取上，考慮資料的完整性，最終決定對2013～2017年共5年的數據展開分析。所用數據全部來自于2014～2018年《中國保險年鑒》。

2、指標選取

本文考慮相關數據可得性及數據量化可行性，選取相應的投入、產出指標，如表1。

表1 投入產出指標

（二）實證結果與分析

1、DEA模型

本文利用Deap2.1軟件進行測算，計算出五家專業型農險公司在2013～2017年間的經營效率，結果如表2。

表2 2013～2017年我國專業型農業保險經營效率

除中航安盟外，其余四家專業型農險公司五年內都處于生產前沿面上，說明四家保險公司資源配置相對合理，各投入生產要素均得到了較為充分的利用，技術效率施展到最高水平。拉低中航安盟技術效率水平的主要因素規模效率不佳，但2017年其純技術效率出了狀況，導致技術效率整體下降。

2、Malmquist指數分析法

Malmquist 指數模型從動態的角度來衡量各專業型農險公司在一段時期內效率值的變化情況，運行結果如表3。

表3 我國專業型農險公司 DEA- Malmquist指數分解

整體來看，五年內，各專業型農險公司的純技術效率水平較為穩定，技術進步指數逐年上漲，而規模效率逐年下降。根據全要素生產率的分解來看，前兩年規模效率對全要素生產率的提升影響較大，近兩年技術進步指數對全要素生產率增長的貢獻最大。技術效率的增長主要是由技術進步效率指數引起的，反映出我國現階段專業型農險公司的技術進步和技術創新對其發展具有至關重要性，但是規模效率方面仍需多加重視。

四、政策建議

通過對我國5家專業型農業保險公司經營效率的分析，可得出如下建議：

（一）加強創新力度，促進產品創新和技術創新

分析發現技術效率的增長主要是由技術進步效率指數引起的，因此，要加強創新力度，不斷促進產品創新和技術創新。

（二）尋找增進規模效率提升新方法

由于規模效率逐年下降影響了整個經營效率的提升，因此除了傳統的增大人力、資本的投入外，還應積極地尋找增進規模效率提升新方法。