老年人衰弱與睡眠障礙的關(guān)聯(lián)探究

王宇宸，馬騰，蔣曉燕，李淑娟，王笑峰*

在我國老齡化加速的大背景下，老年人群的增齡性問題已經(jīng)成為重要的公共問題。衰弱的特征是力量、忍耐性的減少和生理功能的降低，如腎功能的下降會增加老年人失能或死亡的可能性［1-2］。因此，衰弱已經(jīng)成為近10年來老年醫(yī)學的研究熱點，其重要性也在不斷提升。同時，老年人中約有50%受睡眠障礙困擾，影響著老年人的健康［3］。睡眠障礙會提高老年人患病的風險，如肥胖［4］、高血壓［5］、血脂異常、骨折、認知損傷［6-7］、虛弱、失能及死亡等［8］。衰弱和睡眠障礙均會顯著增加有害健康事件發(fā)生的風險，如跌倒、失能、住院及死亡等［9］。然而，目前尚未見關(guān)于中國老年人衰弱與睡眠障礙關(guān)系的研究。因此本研究在中國老年人群中探索衰弱與睡眠障礙的關(guān)聯(lián)，以期為老年人衰弱干預提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究數(shù)據(jù)來源于如皋長壽和衰老研究（RuLAS）［10］。該研究第1次采樣于2014年11—12月完成，參與者為1 788例來自江蘇省如皋市江安鎮(zhèn)31個農(nóng)村地區(qū)的70～84歲老年人；第2次采樣于2016年4—6月完成，第1批參與者中有297例未能參與第2次采樣（其中55例死亡，242例由于種種原因未能參與），但同時又有333例新參與者參與第2次采樣，最終參與第2次采樣的人數(shù)為1 824例，其中1 792例參與者具有完整的睡眠或衰弱數(shù)據(jù)。本研究于2016年4—6月選取其中1 792例老年人的睡眠和衰弱數(shù)據(jù)。

1.2 資料收集

1.2.1 基線資料 收集老年人基線資料，包括年齡、性別、BMI、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況（每1～3 d至少抽過1支煙定義為吸煙，分為不吸煙、目前吸煙、曾連續(xù)吸煙6個月以上）、飲酒情況（每周至少1次飲酒50 ml以上定義為飲酒，分為不飲酒、目前飲酒、曾連續(xù)飲酒6個月以上）、自報健康情況（分為非常健康、相當健康、健康、不太健康、不健康；將非常健康、相當健康、健康定義為健康，將不太健康、不健康定義為不健康）。

1.2.2 睡眠情況 采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）量表［11］對睡眠情況進行評價。該量表含有18個條目，每個條目通過4個選項確定該條目所述情況的嚴重程度（0～3，選擇的數(shù)值越大表示該條目所述的情況越嚴重），并以此對睡眠質(zhì)量、入睡前時長、睡眠時間、睡眠障礙等7個項目進行評價；PSQI量表得分范圍為0～21分。PSQI量表被廣泛用于調(diào)查研究和臨床試驗，并被翻譯成多國語言，具有良好的信效度［11］。本研究綜合考慮老年人睡眠情況，以PSQI量表得分＞10分為有睡眠障礙，≤10分為睡眠正常。

1.2.3 衰弱情況 參考加拿大衰老與健康研究（CSHA）的策略［12］，基于數(shù)據(jù)中的實驗室檢查指標建立實驗室衰弱指數(shù)（FI-LAB）［13］，納入了23個指標，包括收縮壓、舒張壓、BMI及血常規(guī)、生化檢查的20個指標（見表1）。本研究將指標取值記為0或1，0定義為該指標在參考范圍，1定義為該指標高于參考范圍上限或低于參考范圍下限。每例老年人FI-LAB計算方法為：將該老年人所有指標結(jié)果（0或1）相加，除以指標數(shù)（23），最終得到FI-LAB。FI-LAB＜0.1為非衰弱，0.1～0.2為輕微衰弱，＞0.2～0.3為輕度衰弱，＞0.3～0.4為中度衰弱，＞0.4為重度衰弱。

1.3 統(tǒng)計學方法 采用IBM SPSS statistics 23進行數(shù)據(jù)分析。計量資料以（±s）表示，兩組間比較采用成組t檢驗；計數(shù)資料以相對數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗；衰弱情況與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析采用Logistic回歸分析。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 不同性別老年人年齡、FI-LAB、衰弱情況比較，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）；不同性別老年人BMI、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、自報健康情況、PSQI量表得分、睡眠情況比較，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05，見表2）。

不同睡眠情況老年人年齡、BMI、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、飲酒情況、FI-LAB比較，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）；不同睡眠情況老年人性別、吸煙情況、自報健康情況、衰弱情況比較，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05，見表 3）。

2.2 老年人FI-LAB與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析 原始模型以睡眠情況為因變量，F(xiàn)I-LAB為自變量；模型1以睡眠情況為因變量，F(xiàn)I-LAB為自變量，年齡為協(xié)變量；模型2以睡眠情況為因變量，F(xiàn)I-LAB為自變量，年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況為協(xié)變量；模型3以睡眠情況為因變量，F(xiàn)I-LAB為自變量，年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、自報健康情況為協(xié)變量（賦值見表4）；分別進行Logistic回歸分析。

2.2.1 女性老年人FI-LAB與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析原始模型、模型1、模型2、模型3結(jié)果均顯示，女性老年人FI-LAB與睡眠情況有關(guān)聯(lián)（P＜0.05，見表5）。

2.2.2 男性老年人FI-LAB與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析原始模型、模型1結(jié)果均顯示，男性老年人FI-LAB與睡眠情況無關(guān)聯(lián)（P＞0.05）；模型2、模型3均顯示，男性老年人FI-LAB與睡眠情況有關(guān)聯(lián)（P＜0.05，見表6）。

2.3 老年人衰弱情況與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析 原始模型以睡眠情況為因變量，衰弱情況為自變量；模型1以睡眠情況為因變量，衰弱情況為自變量，年齡為協(xié)變量；模型2以睡眠情況為因變量，衰弱情況為自變量，年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況為協(xié)變量；模型3以睡眠情況為因變量，衰弱情況為自變量，年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、自報健康情況為協(xié)變量（衰弱情況賦值情況為：非衰弱=1，輕微衰弱=2，輕度衰弱=3，中度衰弱=4，重度衰弱=5；其余變量賦值情況同表4）；分別進行Logistic回歸分析。

表1 血壓、BMI及血常規(guī)、生化檢查指標參考范圍Table 1 Reference values of blood pressure，BMI，routine blood parameters and biochemical parameters

2.3.1 女性老年人衰弱情況與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析原始模型、模型1、模型2、模型3結(jié)果均顯示，女性老年人重度衰弱與睡眠情況有關(guān)聯(lián)（P＜0.05，見表7）。

2.3.2 男性老年人衰弱情況與睡眠情況的關(guān)聯(lián)性分析原始模型、模型1、模型2、模型3結(jié)果均顯示，男性老年人衰弱情況與睡眠情況無關(guān)聯(lián)（P＞0.05，見表8）。

3 討論

表2 不同性別老年人基線資料、PSQI量表得分、睡眠情況、FI-LAB、衰弱情況比較Table 2 Gender-specific baseline data，PSQI score，sleep status，F(xiàn)I-LAB score and frailty in the elderly

在葡萄牙的一項針對社區(qū)老年人群［14］和西班牙的一項針對成年人群［15］的睡眠質(zhì)量研究中，同樣觀察到PSQI量表得分存在性別差異。本研究結(jié)果顯示，男性老年人PSQI量表得分低于女性老年人。但不同的是，前者研究人群較小，后者研究人群來源于成人雙胞胎，本研究關(guān)注老年人群并將研究樣本擴大。國內(nèi)WANG等［16］和TANG等［17］分別在河北和湖南開展調(diào)查，結(jié)果亦顯示中國女性睡眠質(zhì)量差（PSQI量表得分＞5分）發(fā)生率顯著高于男性。MOLLAYEVA等［18］認為性激素可以影響睡眠，這可能是女性睡眠質(zhì)量差的原因之一。同時，SITHEY等［19］在不丹人群中發(fā)現(xiàn)了自報健康情況與睡眠時間存在相關(guān)關(guān)系。本研究結(jié)果顯示，睡眠正常老年人自報健康情況為健康所占比例大于睡眠障礙老年人。BELLATORRE等［20］在美國年輕人群中發(fā)現(xiàn)吸煙與睡眠問題間存在相關(guān)關(guān)系。雖然中文版PSQI量表信度較高（相關(guān)系數(shù)為0.82，P＜0.001）［21］，但其篩選老年人失眠癥的臨界值尚缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐［17］。

表3 不同睡眠情況老年人基線資料、FI-LAB、衰弱情況比較Table 3 Comparison of baseline data，F(xiàn)I-LAB score and frailty between the elderly with different sleep status

表4 老年人FI-LAB/衰弱情況與睡眠情況關(guān)聯(lián)性的Logistic回歸分析賦值表Table 4 Assignment table of the variables in Logistic regression analysis of the association between FI-LAB/frailty and sleep status in elderly

表5 女性老年人FI-LAB與睡眠情況關(guān)聯(lián)性的Logistic回歸分析Table 5 Logistic regression analysis of association between FI-LAB and sleep status in elderly females

表6 男性老年人FI-LAB與睡眠情況關(guān)聯(lián)性的Logistic回歸分析Table 6 Logistic regression analysis of association between FI-LAB and sleep status in elderly males

表7 女性老年人衰弱情況與睡眠情況關(guān)聯(lián)性的Logistic回歸分析〔OR（95%CI）〕Table 7 Logistic regression analysis of association between frailty and sleep status in elderly females

表8 男性老年人衰弱情況與睡眠情況關(guān)聯(lián)性的Logistic回歸分析〔OR（95%CI）〕Table 8 Logistic regression analysis of association between frailty and sleep status in elderly males

ENSRUD等［9］的研究證明：較差的睡眠質(zhì)量、較低的睡眠效率、較長的入睡時長和睡眠障礙性呼吸均與衰弱有著緊密的聯(lián)系。此外，睡眠障礙和衰弱或衰弱的表象可能同時與某一類似的機制相關(guān)，包括內(nèi)生睪酮水平下降［22］、腎功能下降［23］和促炎細胞因子水平異常［24］等。類似情況的出現(xiàn)均會極大增加衰弱與睡眠障礙同時出現(xiàn)的概率。有研究將研究對象整體PSQI量表得分平均值加一個標準差作為界值以區(qū)分正常成人與失眠癥、抑郁癥和精神病患者，在一定程度上提高了量表的靈敏度和特異度［11］。類似的，本研究以PSQI量表得分10分〔研究對象整體PSQI量表得分平均值加一個標準差為（6.3+3.5）分，向上取整〕作為切點，結(jié)果顯示，女性老年人FI-LAB與睡眠情況有關(guān)聯(lián)，F(xiàn)I-LAB越大，女性老年人睡眠障礙的發(fā)生風險越大，且當調(diào)整了年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、自報健康情況時，重度衰弱女性老年人睡眠障礙發(fā)生風險是非衰弱女性老年人的3.755倍。同時，女性老年人睡眠障礙發(fā)生率高于男性老年人。這可能是由于性激素會對睡眠情況產(chǎn)生影響，女性和男性性激素水平存在差異所導致的。當調(diào)整了年齡、職業(yè)、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、自報健康情況時，男性老年人FI-LAB與睡眠情況有關(guān)聯(lián)，但男性老年人衰弱情況與睡眠情況無關(guān)聯(lián)，本研究組推測睡眠情況除了受性激素影響外，性別之間的其他因素差異也可能是其影響因素之一，但具體機制還需要進一步研究。

本研究基于人群隊列研究，考察角度較為全面，統(tǒng)計信息較為準確，樣本較為充足，以實驗室檢查項目為基礎(chǔ)建立指數(shù)模型，進而對衰弱進行評估，該模型所需數(shù)據(jù)在常規(guī)臨床診療或社區(qū)體檢中可方便地獲得，不增加患者額外的檢查負擔，也不增加臨床醫(yī)生進行老年專科檢查的負擔。然而，本研究依然存在一定局限性：首先，由于不能支持因果聯(lián)系，相關(guān)的關(guān)聯(lián)結(jié)果還需要進一步縱向研究支持；對于睡眠障礙情況的調(diào)查，僅使用了PSQI量表進行評價，數(shù)據(jù)來源較為單一，將來還需要結(jié)合其他量表及客觀檢查進行評價。

綜上所述，女性老年人衰弱與睡眠障礙有關(guān)聯(lián)，睡眠障礙高風險女性老年人衰弱的可能性較大。