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不同LED照明環境下學生的腦電信號變化

2019-05-21 03:48:12楊春宇汪統岳梁樹英向奕妍陽佩良
照明工程學報 2019年2期
關鍵詞:實驗

楊春宇,汪統岳,梁樹英,向奕妍,陽佩良,何 偉

(1.重慶大學 建筑城規學院,重慶 400045;2.重慶大學 山地城鎮建設與新技術教育部重點實驗室,重慶 400045)

引言

學習是一個不斷從事腦力勞動的過程,期間出現的腦力能力下降、作業機能衰退的現象稱之為腦疲勞,具體表現為學習效率下降、注意力不集中、記憶力下降、反應遲鈍等[1]。不良的照明環境會加速腦疲勞的產生和加重腦疲勞的程度,不同的照明環境下,腦疲勞程度也不盡相同。LAL和CRAIG[2]認為腦電信號(EEG)是最適合作為疲勞評價的生理指標;曾堃等[3]通過主觀量表和EEG數據,對心內科CICU病房白光環境要素與情緒的關系進行了探討。為了解不同的LED照明環境對學生腦疲勞的影響,在實驗室設定不同的色溫和照度環境來模擬教室照明,測試學生的腦電信號隨時間的變化情況,評判適宜的色溫和照度組合,為教室照明環境設計提供參考。

1 腦疲勞的評價方法

1.1 腦疲勞評定方法的選擇

腦疲勞的評定方法主要有四種:主觀測評法、心理學和行為學指標評定法、生化指標評定法和生理指標評定法[6](見表1)。其中,通過腦電波測試的生理指標判定法目前最成熟,腦電信號成為應用最廣泛的中樞神經系統變化的評價指標。

表1 腦疲勞的4種評定方法比較Table 1 Comparisons of four assessment methods for brain fatigue

1.2 腦電信號的分類與評價指標

腦電波(Electroencephalogram,EEG)來源于錐體細胞頂端樹突的突觸后電位,記錄了大腦活動時的電波變化,是腦神經細胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映[7]。腦電波信號的頻率范圍較大(0~100 Hz),根據腦部不同的功能、病理或狀態分為不同的頻帶,至少存在4個重要的波段:δ波、θ波、α波和β波[8](見表2)。睡眠時還可能出現的其他波形,如σ波、λ波、μ波、κ-復合波、駝峰波等,不在本研究的范圍內。腦電信號隨著人的精神負荷變化產生波動,學生在學習的過程中,α波越多表明人越放松;δ波和θ波越多,β波越少,則越疲勞。

頻帶能量比例(FBER值,以下簡稱R值)即δ波、θ波、α波和β波的功率值占四種波總功率值的比例[11],通過R值的變化可以判斷大腦皮層的興奮度和腦疲勞程度,反應不同色溫、照度和時間參數對腦疲勞的影響。其中δ波和θ波為睡眠波,腦電波中Rδ值和Rθ值增大時表示困倦感加強,可以通過判斷Rδ+θ值來描述腦疲勞的程度。α波和β波與精神興奮性和焦慮感相關,人在放松的情況下α波占大部分,當精神興奮性提高時β波增多,伴隨著焦慮感的增加,可以通過Rα值和Rβ值的變化來判斷精神興奮程度。

表2 腦電波的4種波形比較Table 2 Comparisons of four waveforms of EEG

1.3 腦電信號的檢測與分析

使用美國某公司生產的MP150多導生理記錄儀及其專用的數據線和電極片采集記錄,通過與之配套的AcqKnowledge 軟件進行數據提取,可以算出δ、α、β和θ波各頻段的功率平均值。進而得出δ、α、β和θ波四種波段的頻帶能量比例R值作為腦疲勞評價指標。將δ波的頻帶能力比例記作Rδ,θ波的頻帶能量比例記作Rθ,α波和β波分別記作Rα和Rβ。頻帶能量比例R值采用以下公式計算:

Eall(k)=∑E(j)(k)j

(1)

(2)

2 實驗方法

1)實驗參數的設定。教室、圖書館等教育建筑需滿足學生學習的功能要求,照度不宜過高。研究表明人眼的視覺功能曲線隨著照度的升高而提高,在3 000 lx左右達到峰值,超過3 000 lx后,視覺功效反而下降。因此,教室工作面照度值的最高值設定為3 000 lx[12]。參考GB 50034《建筑照明設計標準》推薦的照度分級要求,將實驗環境的照度值劃分為500 lx、1 000 lx、1 500 lx、2 000 lx、2 500 lx和3 000 lx六種水平[13]。色溫選取4 000 K、5 000 K和 6 500 K三種常用色溫,每0.5 h監測一次學生的腦電信號,觀察其變化趨勢。

2)實驗對象。通過對招募的大學生志愿者進行預實驗,連續3天進行生理指標測試,篩選出結果穩定的10名志愿者,隨機分為2組,輪流進行實驗,每組測試后休息1天。

3)實驗流程。通過實驗室模擬教室照明環境,選用相同型號不同色溫的LED燈管,通過改變燈管的數量和高度來改變工作面的照度,實現設定的光環境。志愿者每天下午兩點開始實驗,光照前測試一次腦電信號,然后開始自習,每0.5 h再測試一次。實驗持續3 h,期間可以閱讀和書寫,不能使用手機、平板電腦等電子設備。

3 實驗結果

3.1 色溫對腦疲勞的影響

隨著色溫的提高,Rδ+θ值增加,表明受試者的腦疲勞程度越高,6 500 K色溫引起腦疲勞的程度最高,而4 000 K最低;Rα值的變化趨勢正好相反;Rβ值變化不明顯,但5 000 K色溫的Rβ值最高,說明此時被試者的精神興奮性最高,腦疲勞程度適中(見圖1)。學習效率的提高伴隨著一定的腦疲勞和精神興奮性提高和焦慮感,綜合Rδ+θ值、Rβ值和Rα值的變化,發現5 000 K色溫條件下,受試者的腦疲勞程度不高,但精神興奮性最好。

圖1 Rδ+θ值、Rα值和Rβ值隨色溫的變化趨勢圖Fig.1 Trend chart of Rδ+θ,Rα and Rβ value with color temperature

3.2 照度對腦疲勞的影響

隨著照度的提高,Rδ+θ值先減小后增大,2 500 lx對應的Rδ+θ值最大,2 000 lx對應的Rδ+θ值最小,說明過高的照度更容易引起腦疲勞,且程度更深,在合理的照度范圍內,腦疲勞的程度隨著照度值的提高而減小。隨著照度的增加,Rα值先增加后減小,1 500 lx對應的Ra值最大,3 000 lx對應的Rα值最小(見圖2);照度小于1 500 lx時,Rβ值基本穩定,變化不明顯,超過1 500 lx后迅速增加,3 000 lx對應的Rβ值最高,1 500 lx對應的Rβ值最小,說明低于1 500 lx的范圍內,受試者處于一種較為放松的學習狀態。隨著照度的提高(不超過1 500 lx),學生的精神興奮度變化不明顯,照度超過1 500 lx后,學生的精神興奮性受到刺激迅速提高,同時腦疲勞也開始增加。綜合考慮腦疲勞程度和精神興奮性,照度最佳水平為2 000 lx。

圖2 Rδ+θ值、Rα值和Rβ值隨照度的變化趨勢圖Fig.2 Trend chart of Rδ+θ,Rα and Rβ value with illumination

圖3 Rδ+θ值、Rα值和Rβ值隨光照時間的變化趨勢圖Fig.3 Trend chart of Rδ+θ,Rα and Rβ value with time

3.3 光照時間對腦疲勞的影響

隨著光照時間的延長,Rδ+θ值逐漸增大,超過2.5 h后急劇增加,說明光照時間越久,腦疲勞程度越深,且逐漸加速。隨著光照時間的增加,Rα值逐漸降低,光照前期緩慢變小,超過1.5 h后,Rα值迅速下降;Rβ值先增加后減小,光照2 h左右Rβ值最高(見圖3);綜合Rα值和Rβ值的變化規律,說明光照時間在2 h內,受試者的精神興奮性隨光照時間的增加逐漸緩慢增高,超過2 h后,精神興奮性降低,腦疲勞程度加深。綜合考慮腦疲勞程度和精神興奮性,最佳光照時間為1.5 h或2 h。

4 結論

隨著色溫的提高,被試者的腦疲勞程度增大,6 500 K色溫下學生的腦疲勞最嚴重;5 000 K色溫的精神興奮性最高,腦疲勞程度適中。隨著照度的增加,腦疲勞先減小后增大;過高的照度更容易引起腦疲勞,而且腦疲勞程度更深;在合理的照度范圍內(不超過1 500 lx),腦疲勞的程度隨著照度值的提高而減小;綜合考慮腦疲勞和精神興奮性的要求,照度最佳水平為2 000 lx。隨著光照時間的增加,受試者的腦疲勞程度越深;受試者的精神興奮性隨光照時間的增加逐漸增高,且增加速度較為緩慢;光照時間超過2 h后,精神興奮性降低,腦疲勞程度加深。綜合考慮腦疲勞程度和精神興奮性的要求,最佳光照時間為1.5 h或2 h。當然,這僅是一個實驗的結果,還不能說明這就是完整的科學結論,有關LED照明環境下腦疲勞的問題還有待進一步的研究。

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