智能科技成長的煩惱

王亭亭 劉秋娜

“以前拼技術，現在拼估值。”一位人工智能領域的頭部企業高管如此描述產業現狀。

多位受訪人士認為，我國智能化產業已呈現機構盲目擴張、業務同質化較嚴重等“非理性繁榮”。市場上甚至出現了所謂的“資本系”，“即大多靠資本催熟，本身并無核心技術。”前述高管說。

最近兩三年內，智能科技已滲透至多個生活場景中，刷臉支付、指紋解鎖、聲紋驗證、語音檢索等撲面而來，任何業務若不牽涉一點智能科技，仿佛就落伍了。

2019 年4 月12 日，顧客通過人臉識別進入杭州西湖區一家游泳館。

“智能+”大趨勢下，大量資本非理性注入，大批量新生機構和轉型機構追逐資本風口，催生了惡性價格戰、估值虛高、技術“空心化”以及用戶隱私泄露、生物數據過度采集等一系列亂象。

同質化競爭

僅人臉識別領域，當前就有上百家公司入場，“業務重合度或接近八成。”上海某大數據公司商務負責人告訴記者。

以人臉識別技術為例，某風投公司聯合創始人認為，該技術僅在金融業就有至少數百億元的潛在市場。

幾乎所有公司都提供人臉檢測、人臉識別、面部分析等視覺技術服務，盡管名稱各異但其實產品相同。不僅僅是人臉識別，包括人工智能、大數據、區塊鏈、云計算等技術在內的整個智能化產業，都有同樣的問題。

一方面是因為市場空間大。以人臉識別技術為例，某風投機構聯合創始人認為，該技術僅在金融業就有至少數百億元的潛在市場。“銀行業正面臨數字化轉型，加之券商、基金公司、消費金融公司等數千家金融機構，都要實現業務線上化、智能風控和智能投顧。”

另一方面，則是入場門檻相對較低。當前對智能科技公司的注冊資本和實繳資本規模尚無明確規定，也尚無明確監管主體。

一些“迷你型”公司的實繳資本僅5萬～10萬元，幾個人的團隊只利用開源代碼，就宣稱能夠提供智能化服務。“這類公司不僅產品和服務堪憂，還常在提供技術服務時私自截留數據，對個人隱私數據過度采集，造成較嚴重的信息安全隱患，采購方對此也很難辨識。”業內人士說。

價格戰渾水

“我們最擔心一哄而上。”一位從事聲紋研究的權威專家對記者說。在聲紋識別市場，去年10月央行發布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范（標準編號：JR/T 0164-2018）》后，市場隨即開始升溫，從業機構數量驟增。

行業火爆吸引資本涌入，由此又催生了價格戰。給銀行提供一套人臉識別系統，少數公司報價僅8萬元，但大中型公司的研發和后期維護成本至少在幾十萬元規模。所有進場者都說自己掌握核心技術，但實際上良莠不齊。“前者采用開源代碼，產品成本幾乎為零，后期安全性無法保證。”

更有甚者，“一些公司為了搶占市場，會針對特定場景提供不合理的低價甚至免費服務。”前述聲紋專家說，在一些對精準度要求不太高的應用場景中，一批產品價格迅速走低。這導致一些公司并不將重心放在技術研發、產品創新和服務提升，而是搶占市場份額上。

金融投資律師董毅智認為，價格戰之所以能夠得以持續，“良幣”自我保護意識的缺失也是重要原因，同時更要關注自身是否有足夠的市場價值。

“惡性價格戰，背后很多都是資本輸血。”前述風投人士表示，對很多人而言，拿到融資就意味著能“燒錢”活下去，而搶占市場是拿到融資的必由之路。

不過也有一部分科技公司高管對此持謹慎態度，“視公司發展而定，更傾向于牽手戰略投資人而非財務投資人。”

“估值取向”

另一個亂象，則是智能科技公司估值如坐火箭一般。其中不少企業在很短時間內估值飆升。例如寒武紀科技A輪融資，估值為10億美元，一年之后的B輪融資估值就驟增至25億美元。這并不是個別現象。

但其中不乏上市后估值倒掛的。更不利的影響，是“市場正在以估值為核心來衡量一家科技公司，而非技術能力”。某頭部智能科技公司副總裁表示，市場當前過于關注和追捧企業估值。這又推動企業以高估值為導向來布局業務，以博取資本方青睞，本末倒置的現象頻發。“有些企業甚至在資本方驅使下被動上市。”

在他看來，判斷一家科技公司是“價值取向”或“估值取向”，首先看其業務定位和布局，若主業尚未做實就盲目布局業務生態，則多半是為融資而“畫餅”。更進一步，一家科技公司若重在資本運作，則“偽科技”的概率較大。

提高估值、持續融資也未必能實現持續發展。清華大學信息技術研究院語音語言技術中心博士、主任鄭方表示，智能技術的成熟需要長期的數據積累、深入研究來提升技術水平。“資本無法快速催生出真正的技術。”

在商業邏輯上，持續盈利和現金流才是企業得以存續的關鍵。“若自身業務虧損，僅靠資本輸血來維持生存，擊鼓傳花的游戲總有一天會結束。”蘇寧金融研究院互聯網金融研究中心高級研究員陳嘉寧說。