丁亞利 黃愛維
摘 要:隨著大數據時代的到來,企業依靠大數據制定發展方針并取得了一定成效。近年來南通二手車市場一直持續飛速發展,隨著大數據時代的來臨,南通應緊跟時代步伐,將大數據引進成為南通二手車交易市場。
關鍵詞:大數據;二手車
2008年美國學者維克托邁爾.舍恩伯格及肯尼斯庫克首次提出“大數據”概念。2012 年聯合國發布《大數據促發展:挑戰與機遇》白皮書,至此美國等發達國家逐步將大數據產業發展轉向大數據領域產業應用,且在經濟產業結構調整和發展中起到了重要的推動作用。雖然我國大數據技術與產業起步較晚,但在2014 年《政府工作報告》中首次提出“大數據”后就已將大數據產業發展提升到了國家發展戰略中去,至此我國大數據產業發展開始進入黃金期。
隨著新時代下大數據產業給互聯網企業帶來的便利,越來越多的企業開始重視大數據對企業的影響。而二手車電商平臺的崛起和重組,給線下二手車企業帶來了不小的沖擊。二手車電商將網絡大數據作為企業的核心競爭力,隨著數據的積累,二手車電商將掌握二手車用戶的基本信息(包括年齡、性別、喜好、買賣二手車的意圖等)、區域信息、價格偏好等,從而實現精準定位以及針對目標用戶的定制化營銷方式,甚至將數據利用到了二手車金融貸款、二手車保險、二手車售后服務等領域。中國汽車流通協會曾提出必須加快建立二手車信息流通的工作機制,積極整合現有資源,加強互聯互通和信息共享,并逐步加快建立汽車全生命周期的信息體系。此外中國二手車市場必然要加強行業及跨界的信息合作,以此完善車輛信息的透明化服務。
近年來,南通市大數據產業發展已初具規模。2017年年底,阿里巴巴江蘇云計算數據中心項目在南通落戶,南通成立江蘇省首個大數據管理局。南通是國家智慧城市試點城市,發展云計算、大數據產業的基礎性功能良好。作為南通大數據產業表率的南通經濟技術開發區透露:2020年,南通國際數據中心產業園將實現7萬個機柜簽約、5萬個機柜建設、3萬個機柜運營,完成投入300億元以上,實現數據中心直接收入100億元以上;南通大數據產業園力爭引入各類大數據應用型企業200家以上,國內知名領軍企業20家以上,大數據應用服務總收入100億元以上。從以上數據可看出南通對發展大數據行業應用的重視與信心。
南通涌鑫華都二手車城是2014年2月由江蘇涌鑫集團與江蘇百安宜家聯合打造的南通最大的二手車交易中心。該中心集二手車評估、檢測、交易、過戶以及辦證于一體,能讓消費者在中心內完成全部購車交易和手續。同時該中心還首創了“二手車4S店”模式,配備了室內二手車展廳、質量保障、汽車后消費、車管所服務等特色服務,立志打造成華東最大且最具特色的二手車城。據“天眼查”截至2018年9月對華都二手車中心的調查顯示,華都二手車城的企業發展、風險、經營以及知識產權等信息由于信息公開來源未公開或公開形式存在差異的原因造成信息閉鎖。作為南通最大的二手車城,消息閉鎖不利于南通二手車市場的發展,為此打造南通市數據平臺,整合與建立二手車數據資料對整個南通二手車市場來講具有一定的指導意義。
1.二手車交易市場信用監管大數據平臺
傳統市場信用監管模式難以管理多元化的市場,監管執法部門應當合理利用科學手段推動相關信息部門進行信息資源整合,加強二手車數據的互聯互通與信息共享并面向社會各群體開放,做到真正的信息透明化。
2.消費者維權服務平臺
據調查顯示,部分二手車商家為牟取暴利,將事故車、泡水車、水淹車進行包裝后以正常車賣給消費者,而汽車屬于專業性比較強的商品,消費者的學習能力也有限,所以大部分情況下未能及時發覺,待使用一段時間后事故車、泡水車、水淹車的特性就會顯現,由于二手車市場監管的混亂,消費者很難找到渠道維權,為消費者建立維權服務平臺的同時可與二手車交易市場信用監管大數據平臺進行融合實現互通,建立二手車商戶黑名單或信用評分等級平臺,以此督促商家。
3.二手車售后質保服務平臺
目前大部分二手車商戶不提供售后質保服務,華都二手車城同樣如此,消費者拿到車以后的售后服務基本由幾個途徑組成:品牌4S店、品牌授權維修店、普通維修店以及路邊店。其實這對商家來說并不是一件很好的事,良好的售后服務是建立品牌忠誠度的重要手段,部分商家意識到了這一點,所以自己建立了二手車售后質保服務,通過與4S店、品牌授權維修店、普通維修店的合作來完成售后服務,但這種依靠單一力量來建立的售后服務往往成本很高,無法形成規模,此時我們可以以華都二手車城為整體來建立二手車售后質保服務平臺,利用平臺數據分配各商家或消費者的售后服務途徑,只要有消費者參與售后服務,平臺就能統計出平臺分配效率,并通過修改來優化分配,從而使售后服務實現統一管理以提升顧客的好感,甚至實現盈利。
結語
打造具有產業效益的數據庫及平臺僅僅依靠數據處理公司是沒有辦法完成的,還需得到多方支持,包括車管所、保險公司、金融公司以及政府機關等。二手車數據資源庫能給南通市二手車交易市場提供便利性、使交易體制更加完善以及交易的透明性。由于車輛本身的特殊性,二手車有著“一車一價”的特殊性,所以在數據庫的建立時應注意數據的及時更新,才能有效地利用數據進行下一步分析。
參考文獻:
[1] 程子軒.大數據環境下汽車銷售及汽車后市場信息服務探索[J].產業與科技論壇.2018,(8):99-100.
[2] 楊浩涌.大數據揭秘二手車交易新模式[J]經理人.2018,(268):23.
[3] 梁志高.二手車規模擴張快需要技術升級支撐[J].中國質量萬里行.2018,(9):60.