☉浙江省臨海市回浦中學(xué) 應(yīng)俊宇
新課改以來,很多老師不斷嘗試用新的方法來改善教學(xué)的低效率.最近幾年,越來越多的學(xué)校開始開展微專題教學(xué),他們大部分是將學(xué)習(xí)的重難點積累起來進行講解,從而提高這些重難點題目的得分率.但這樣會給學(xué)生的心理造成很大的壓力,且這些題目學(xué)生并不會經(jīng)常遇到,從而導(dǎo)致他們的聽課效率不高,這樣周而復(fù)始,學(xué)生對這些題目似懂非懂,教學(xué)質(zhì)量也不會太高.因此,微專題的選擇應(yīng)結(jié)合實際,謹慎對待,畢竟這個選擇會對教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生直接影響.
1.靈巧性
其一是微專題的教學(xué)不會受當(dāng)前所學(xué)知識的約束,而是通過學(xué)生的實際情況來具體確定的,并且它的主要目的是提高能力,并非完整性.其二是它不需要在規(guī)定的時間內(nèi)完成,只與是否具有更深入的探究有關(guān).
2.實用性
要針對學(xué)生的疑難點,選擇具有實際意義的題目.在復(fù)習(xí)課上,可以根據(jù)學(xué)生不懂的知識點,設(shè)計相關(guān)問題,指引他們復(fù)習(xí)的目標(biāo)是什么,讓他們重溫舊知識.在進行微專題教學(xué)的過程中,講解典型例題,讓學(xué)生理解自己的問題在什么地方;訓(xùn)練真題,查驗學(xué)生的學(xué)習(xí)成果.
3.靈驗性
微專題的教學(xué)是通過將所學(xué)的知識重新組合,將固有的知識網(wǎng)絡(luò)進行改善,讓學(xué)生能將所學(xué)的知識進一步聯(lián)系起來,從而在遇到問題時,能夠得心應(yīng)手,一隅三反.
微專題教學(xué)強調(diào)思維和習(xí)慣的養(yǎng)成,在傳統(tǒng)教學(xué)中穿插微專題教學(xué),可以充分運用教學(xué)資源,采取以誤為鑒、整合知識、突顯思想的教學(xué)策略來創(chuàng)造性地教學(xué),從而優(yōu)化教學(xué)過程.
1.合理利用錯誤
數(shù)學(xué)中存在一些重難點,學(xué)生沒有真正理解,所以經(jīng)常是講了錯,錯了講,講了還錯.在課堂上,以這些出錯點為切入口,有針對性地復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)中的重難點,讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)自己在學(xué)習(xí)上的漏洞,并進行一些針對性的復(fù)習(xí).就好比換元法,很多學(xué)生不能靈活運用,所以,就可以開設(shè)關(guān)于換元法的微專題,將所學(xué)知識中與換元法有關(guān)的內(nèi)容提煉出來,這樣學(xué)生才能靈活運用此方法.
2.知識整合運用
微專題的教學(xué)是圍繞一個專題來展開的,將與這個專題相關(guān)的知識點都結(jié)合起來,讓學(xué)生對這些知識點進行整合,觸類旁通,從而提高解決問題的能力.同時,開設(shè)微專題的教學(xué)目的就是讓學(xué)生拓展思維,所以不必拘泥于唯一結(jié)果,學(xué)生能從不同角度得到其他結(jié)果,也是很可取的.
3.突出思想方法
數(shù)學(xué)的思想方法具備一定的穩(wěn)定性,能夠很好的呈現(xiàn)數(shù)學(xué)規(guī)律的內(nèi)容.通過微專題的教學(xué)讓學(xué)生慢慢領(lǐng)悟數(shù)學(xué)的思想方法,就好比通過微專題的運算教學(xué),提升學(xué)生的運算能力.老師在微專題的教學(xué)中只是一個領(lǐng)路人,來指引學(xué)生的思考,讓他們建立起自己的知識體系.
微專題的教學(xué)是將所學(xué)知識都整合起來以探求知識的根源.我們在向量的學(xué)習(xí)中已經(jīng)學(xué)過了倒序相加法,同樣的,倒序相加也存在于等差數(shù)列以及二項式中,當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)這些知識的時候,就相當(dāng)于鞏固了一遍倒序相加法.一次模擬考試的試卷上有這樣一道題目(圖1):A、B分別為居民生活區(qū)的兩個垃圾中轉(zhuǎn)站,它們每天集中的垃圾分別約為30t和50t.A中轉(zhuǎn)站在B的正西方16km處,政府決定在這兩個垃圾中轉(zhuǎn)站的北面建一個垃圾發(fā)電廠P來更好地處理這些垃圾.這個發(fā)電廠需要滿足①A、B兩個中轉(zhuǎn)站與發(fā)電廠P的距離和它們每日的垃圾量成反比,比例系數(shù)相同;②垃圾發(fā)電廠應(yīng)盡可能遠離居民生活區(qū)(即P到AB的距離盡量大).滿足這些條件的垃圾發(fā)電廠應(yīng)建在哪里?
面對這樣的問題,將題中的有用信息用數(shù)學(xué)模型來表示,就會更加清楚明了.
①三角形模型

圖1
在△ABP中,AB=16,P為一動點,且P在AB上方求出距離AB最遠的P點.
②軌跡模型
平面內(nèi)的一個動點P滿足:①P在AB上方;,求出距離AB最遠的P點.
我們在教材中可以找出上述兩個模型的根源,對此來進行探究.
基于微專題的特征,我們以《直線與拋物線相切問題的探究與歸納》為例,將問題串連起來進行微專題的探究.
如圖2,假設(shè)該拋物線的方程為x2=2py(p>0),M在直線y=-2p上,過點M作拋物線的切線,切點分別為A,B.證明:A,B,M三點的橫坐標(biāo)是一個等差數(shù)列.通過求解可以得出AM、BM的方程,結(jié)合點在拋物線上即可證明.

圖2
變形1:假設(shè)該拋物線的方程為x2=2py(p>0),M為拋物線外一點,過點M作拋物線的切線,切點分別為A,B.令A(yù)點坐標(biāo)為A(x1,y1),求出過A點的切線方程.在老師的指引下,學(xué)生得出:
結(jié)論1:過拋物線上一點P(x0,y0)作拋物線的切線,可得切線方程x0x=p·(y+y0).
同理,過圓x2+y2=r2上一點P(x0,y0)作圓的切線,可得切線方程為x0x+y0y=r2.
變形2:假設(shè)拋物線的方程為x2=2py(p>0),M(x0,y0)是拋物線外一點,過點M作拋物線的切線得A,B兩個切點,試求證A,B,M三點的橫坐標(biāo)能組成一個等差數(shù)列嗎?
變形3:假設(shè)拋物線的方程為x2=2py(p>0),M(x0,y0)是拋物線外一點,過點M作拋物線的切線得A、B兩個切點.求直線AB的方程.
結(jié)論2:過拋物線外一點P作拋物線的切線,分別得到A,B兩個切點,可得AB的方程為x0x=p·(y0+y).同理:過圓x2+y2=r2外一點P(x0,y0)作圓的切線,可得經(jīng)過兩切點A,B的直線方程為x0x+y0y=r2.
基于一道題目,進行轉(zhuǎn)化,得出了切線和切點弦的公式,再結(jié)合數(shù)學(xué)模型,進一步探討拋物線的運用.這樣的微專題教學(xué),能讓學(xué)生更好的鞏固舊知識,激發(fā)他們探索與發(fā)現(xiàn)的能力.
我們可以通過關(guān)鍵知識來找到知識的來龍去脈.比如最值問題,這類問題有著很強的綜合性,很多時候?qū)W生無法將這些問題進行轉(zhuǎn)化.因此,我們就可以根據(jù)這個方向,從各個方面出發(fā),找到解決最值問題的最好方法.
1.函數(shù)模型
如果能夠?qū)⒆钪祮栴}通過換元、消元將多變量問題轉(zhuǎn)化為單變量問題,那么就可以通過創(chuàng)建函數(shù)模型來解決最值問題.如下題:
已知函數(shù)假設(shè)有 ,這兩ab個數(shù),滿足當(dāng)0≤a<b<2時,f(a)=f(b),求af(b)的最小值.這道問題,我們已知,即得到a的二次函數(shù),這樣就可以結(jié)合a的取值來求出af(b)的最小值.
通過函數(shù)模型來解決最值問題是最常見的方法之一,可以通過換元、消元將多變量問題轉(zhuǎn)化為單變量問題,也可以采取主元策略來構(gòu)建函數(shù)模型.
2.不等式模型
利用不等式模型可以快速解決最值問題,從而大大減少運算量.如下題:
如果a>0,b>0,且求a+2b的最小值.這道題目,我們可以令2a+b=x,b+1=y(x>0,y>1),那么a+2b=,這樣就有了不等式模型,問題也就解決了.運用不等式模型來解決最值問題,就要求我們能夠認識到整體性,從而來湊出不等式.
綜上,我們可以結(jié)合一些數(shù)學(xué)模型,減少最值問題的思考難度,加強對最值問題的理解.總之,微專題教學(xué)可以加強學(xué)生對知識的理解與結(jié)合,也能讓學(xué)生避免題海戰(zhàn)術(shù).因此,選擇合適的微專題教學(xué),可以有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率.