中職學生技能比賽選手選材的情況分析

黃寧康

摘 要：技能大賽選手的遴選是各職業學校研究的熱點，本文通過對作者所在學校建筑建材類專業中職學生技能比賽選手選材現狀進行調研分析，提出職業學校技能大賽選手選拔的新嘗試，并為提高學生整體技能比賽水平提出建議。

關鍵詞：技能比賽;選材;分析;數據分析

一、國內技能大賽選手選拔現狀

每年，有關部門及省（自治區）、市、各職業院校都積極開展一系列技能比賽，“普通教育有高考，職業教育有技能比賽”的良好局面逐步形成。技能競賽成績成為評價學校人才培養質量的重要手段之一。但是，怎樣選拔出好的比賽選手、怎樣提高培訓效果是指導教師面對的難題。

學生技能賽既比專業理論知識、比專業技能，也比心理素質、比團隊協作精神。學生技能賽選手遴選是一門學問，但目前許多人在這方面僅憑感覺、靠經驗，缺乏科學的理論和更加有效的方法，據此選出的學生的最終競賽成績并不是很理想，甚至有臨陣脫逃的，因此選手的遴選必須綜合考慮各方面因素。但選拔機制如何建立更有效，更能體現公平、公正，各種觀點可謂是百花齊放。目前已有一些學校和指導教師從理論方面和實踐對技能大賽選手選拔進行了探討，如：呂霞等在《職業技能大賽人才培養模式的探討與實踐》提出由科任教師推薦選手;胡延華在《構建經管類專業職業技能大賽選手選拔培訓機制的探索與實踐》中則認為由學生社團、協會及科任教師共同推薦選手為好等。

二、我校建筑建材類專業中職學生技能大賽選手選拔現狀

（一）近年的成績。我校建筑建材類專業學生在近年的技能大賽中取得了較好的成績，2016年的區賽共獲得建筑CAD等項目一等獎三項，工程測量（團體）等項目二等獎三項，同年的國賽共獲得BIM鋼筋書按量（團體）、水泥生產中控操作（個人）等項目一等獎八項，建筑CAD等項目二等獎四項，沙盤常規賽（工程項目管理規劃、施工現場三維布置圖設計、仿真施工工藝模擬、網絡計劃編制）（團體）、水泥物理性能檢測等項目三等獎十四項;2017年的區賽共獲得建筑CAD等項目一等獎五項，工業分析（團體）等項目二等獎四項，同年的國賽共獲得建筑設備安裝與調控（給排水）（團體）、工業分析（團體）等項目三等獎二項;2018年的區賽共獲得手工制茶（個人賽）、建筑CAD（團體）、工程測量（團體）等項目一等獎三項，手工制茶（個人賽）、建筑CAD（團體）、工程測量（團體）等項目二等獎三項。

（二）目前我校建筑建材類專業中職學生技能大賽選手選拔的情況。目前我校建筑建材類專業中職學生技能大賽選手選拔的主要方式是充分動員，發動相關專業的學生報名，通過試訓層層遴選，挑選出參賽態度端正，能吃苦耐勞而且成績較好的學生。在近年取得較好成績的同時，我們積極思考技能大賽選手選拔方面的問題，如在建筑類的算量技能大賽中，數學基礎強的選手可以優先考慮，同時優化其培訓內容，從而提高選手獲培訓的效果;而在建材類職業技能大賽中央控制室操作項目的比賽中，一名參賽態度好、各科成績優秀、心理素質好的選手成為該項目的優選對象。針對不同的項目，我們的指導老師探索了一些方法，目前主要為校內多層次競賽、指導老師挖掘和班主任推薦等方式，各種方式的出發點都很好，但因為中職學生自身的特點，有的吃苦意識不強，很難自始至終保持參加培訓的積極性。2015年參加的一個競賽項目，最后參賽的是班主任推薦的擔任班干的兩位選手，不怕苦不怕累，積極訓練，操作技能很好，但因理論知識拖了后腿，最終的比賽成績并不好。而2016年的一個項目選手則是指導老師任課過程挖掘，在比賽前20天，一個選手因承受不了大賽前的緊張氣氛而選擇退出。同年的另外一個項目的選手是經校內競賽選出，比賽過程中則因過于緊張，水平發揮不正常，最終的比賽成績達不到預期的結果。

（三）有待提高的方面。通過不斷的努力，我校建筑建材類專業學生在各級技能大賽方面取得了很大的成績，但在有些方面還存在一定的問題，表現為：

1.近年的各級技能大賽，還有不盡人意之處，比如國賽;

2.學生技能大賽選手選拔時未能充分考慮影響學生水平發揮的各種因素;

3.個別指導老師的指導水平亟待提高。

三、中職學生技能大賽選手選材的一種嘗試

數據分析是用統計的方法對收集來的大量一手資料和第二手資料進行整理分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。其目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律，從而采取相應的措施。

數據分析行業方興未艾。在國外，數據分析很受重視，在美國有專門的數據中心，為全國甚至全球的數據分析行業提供數據平臺，此外有的圖書館專門設有數據統計和數據分析圖書收藏，為從事數據分析行業的專業人士提供搜索查詢平臺。數據分析用于競賽選手的選材，在國外有美國應用于NBA球員的選秀等。

在中國，數據分析工作也逐步受到重視，人們越來越多的認識到此項工作的重要性。2008年4月，經民政部備案、中國資委審批，中國商業聯合會數據分析專業委員會正式成立，這是數據分析行業內唯一的組織，它的成立標志著我國數據分析行業在經濟發展中的地位已經被得到充分的認可，數據分析工作也將從此走向更加正確的發展道路。數據分析用于競賽選手的選材已應用于體育競技項目的選材，如羽毛球、籃球運動員的選材，效果都不錯。數據分析用于職業技能競賽選材還是鮮見。同樣是競技項目，通過對專業技能、專業知識、心理素質、團隊協作精神等方面進行量化研究，用數據分析的方法，為遴選優秀的技能競賽選手提供科學的依據，是一種很有意義的嘗試。

四、一些建議

（一）學生是參賽的主體，因此參賽學生的綜合素質高低決定了大賽成績。學生在選拔上除了要看學生的專業技能以外，還要考察學生的專業理論知識、心理素質、團隊協作精神等等。其中參賽選手的心理素質是重點考慮的因素之一。

（二）實驗、實訓室要進一步完善，補充和更新儀器、設備，以適應新的教學及技能大賽要求。

（三）改革指導教師選擇方式，注重提高其師德水平、專業理論能力、實操能力等綜合素質。技能大賽除了賽場上技術能力比拼以外，還要比賽前相關信息的獲取能力。因此選擇什么樣的專家在賽前給與指導也是取得大賽成績的關鍵。現在的大賽命題跟企業生產越來越貼近，因此在賽前能請到專家給予技術指導，或從知名企業請到相關工程技術人員給予操作技能方面作指導，對大賽取得更好成績都是至關重要的。

（四）技能大賽培訓過程不能閉門造車，要走出去，多和同行交流切磋，要到企業參加實踐。有的企業也參加相應項目（企業組）的技能大賽，他們的經驗對學生的技能大賽還是很有借鑒意義的。

參考文獻：

[1]吳旭乾，陳詠梅，周佳麟，金學平等，《高職職業技能培訓與技能大賽有效結合模式探討》，《時代教育》，2012年23期.

[2]呂霞，劉世君，張源源，茍瓊心等，《職業技能大賽人才培養模式的探討與實踐》，[J]，《衛生職業教育》，2012年22期.

[3]胡延華，《構建經管類專業職業技能大賽選手選拔培訓機制的探索與實踐》，[J]，《中國校外教育》，2013年第24期.

[4]張文霖等，誰說菜鳥不會數據分析（ 入門篇），電子工業出版社，2013年01月

[5]余竹生，沈勛章，朱學雷，運動員科學選材，上海浦江教育出版社有限公司，2006年12月.