數字經濟驅動的浙江服裝智能制造轉型研究

侯緒花

（浙江理工大學 服裝學院，杭州 310018）

在消費升級環境中，經濟發展進入全新階段，模仿型、排浪式消費階段基本結束，個性化、多樣化消費漸成主流趨勢，需求呈現高度“碎片化”和“離散性”，需著力推展供給側結構性改革，應對需求側的易變性、復雜性和模糊性。服裝本身具有周期性、流行性和短暫性等“無連續性”特征，更加劇了服裝市場的供需矛盾。面對需求側不確定性，浙江服裝企業應積極應對消費升級驅動的個性化增量市場，實現供給側智能制造調度。

一、供給側改革下服裝結構性失衡與雙側錯配現狀

伴隨供給側結構性改革調整滯后于需求結構升級，形成中高端供給不足，多樣高端化需求難以得到滿足，供給側不平衡不充分的結構性問題無法滿足消費升級拉動的美好需求。具體表現在國內服裝供需鏈沿著“生產商—品牌商—代理商—零售商—消費者”的分銷模式，這種“推”的供給模式價值體系以商品為構建基礎，相互之間的協調是單向的、線性的、緊耦合的控制關系，供需信息扭曲，無法有效實現信息共享，具體表現在起訂量高、產品同質化、產能過剩、庫存積壓、業績下滑、關店潮等供給端短板。模仿型排浪式消費階段結束，新時代消費結構的升級導致個性化、碎片化，訂單越來越小，需求曲線從長尾的“頭部”轉移到“尾部”，促使服裝企業從“大規模粗放式生產”改造為“小批量柔性化快速反應”的供給模式（圖1）。這種“拉”的模式以消費者為構建基礎的價值體系，實現了精準對接、快速響應、信息共享和柔性供給，滿足了期貨交易的“多波段、快速補貨”的需求，靈活應對需求側的不確定性。

以浙江服裝產業為例，國內學者對供給側結構性改革的研究形成了較為豐富的成果，但主要從國家戰略、演化路徑、轉型升級等角度出發，對數據驅動的產業升級研究仍顯不足，未充分關注到數字經濟的迅速崛起和供給側不平衡不充分之間矛盾的最新動態，落后于數字化實踐，特別隨著互聯網為特征的數字經濟時代到來，生產數字化顛覆著產業發展格局，面對數字經濟如何實現我國傳統服裝產業的轉型升級是一個嶄新的起點。而針對數字經濟對浙江服裝傳統產業智能制造轉型升級的研究多集中在數字經濟對經濟增長、經濟轉型、服裝產業結構調整的影響三個方面，忽視從服裝內部結構或資源上進行調整響應數字經濟及智能制造，未能基于個性化需求數字化服裝智能制造匹配等系統問題予以研究。因此，在供需雙側錯配的現狀下，浙江服裝產業需積極應對，加快數字化經濟實踐，實現浙江服裝智能制造轉型升級。

＞ 圖1 服裝產業長尾理論

＞ 圖2 報喜鳥數字智能化模式

二、數字經濟驅動的浙江服裝智能制造轉型對策

為響應消費升級驅動的個性化增量市場，實現供給側智能制造調度，在服裝產業，數字經濟以數字化全要素供給為基礎，通過網絡化協同方式提高生產要素的配置效率，以智能化手段相結合提升產出效能，推動浙江省服裝產業經濟發展的質量、效率、動力等多方位變革。引領浙江省服裝企業由技術單一方式向自主研發迭代方式轉型演變；由傳統生產模式向數字化網絡化智能化生產模式轉型；由粗放型制造向高效保質型制造轉型；由生產型制造向生產+服務型制造轉型。針對浙江服裝產業轉型升級，圍繞“數字化營銷體系”“數字化智能生產”“數字化組織重構”“數字化智能平臺”四個方面提出以下幾點對策。

（一）數字化營銷體系：實現服裝個性化需求數據知識庫

依據消費者需求的實時動態反饋的數據分析技術，通過大數據系統對用戶的個性化、碎片化需求數據進行深度的挖掘，匹配個性化產品數據庫、知識庫，切實貼近用戶的消費需求，實現千人千面的精準定位營銷。個性化需求大數據主要包括款式數據庫、人體數據庫、版型數據庫、服裝工藝數據庫和服裝BOM數據庫等，為系統柔性智能生產提供良好的基礎。

（二）數字化智能生產：打造數據驅動的個性化服裝智能工廠

將產品信息數字化、過程信息數字化和資源物料信息數字化，使服裝知識鏈與數字流實現協同交換，以大數據為背景，實現自動讀取數據，自動生成用戶樣版，從數據采集、網絡下單，到智能版型設計和柔性化生產的全供應鏈大數據驅動，工廠職員可以依據互聯網信息指令，從大數據云端獲取服裝款式的基本信息、生產數據，并且實時在線用戶互動展示，實現數據驅動的個性化服裝智能工廠。

（三）數字化組織重構：利用互聯網技術重構服裝智能制造

在服裝生產裝備領域，智能工廠之間的地理邊界和數據隔離已成為過去，模塊化生產方式成為了現實。充分應用互聯網技術將已改造成功的模塊化工廠連接起來，從而形成相互協同、即時匹配、實時動態的小單快反柔性生產機制，構建服裝供應商或裝備制造商生產能力共享網絡系統，最大限度地實現本地生產組織的優化，使大規模小批量個性化訂單全流程的柔性生產與協作共享能力普遍提升。

（四）數字化智能平臺：搭建供應鏈協同服裝智能制造平臺

通過“數據集成共享+需求集成融合”的方式實現數字化服裝智能制造平臺。基于云平臺的多供應鏈協同模型，以生產設備的柔性化、數據化、網絡化和智能化協同為基礎，應用機器學習科技分析處理現場各項數據，實現產品質量實時控制、機器設備在線診斷等多種功能。搭建基于海量大數據采集、聚集、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效匹配的賦能型載體。

三、數字經濟驅動的浙江服裝智能制造企業案例

當前，數字經濟伴隨大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等數字技術的廣泛應用已經從最初的互聯網產業不斷向服裝產業延伸和滲透。這種延伸不僅催生了各種新產品、新模式和新業態，更引發了服裝產業的發展理念、業務形態和管理模式等方面的深刻變革。數字驅動服裝智能制造模式的變革，成為了數字經濟活力四射的重要動力源泉。例如浙江典型企業報喜鳥、華鼎以數字驅動智能制造的模式解決供需結構性錯配問題。

（一）報喜鳥

報喜鳥公司積極推進轉型升級，成立云翼智能平臺，部署工業4.0智能化生產。報喜鳥為實現云翼智能，搭建“一體兩翼”架構。其中，以MTM智能制造透明云工廠作為一體，以私享定制云平臺和分享大數據云平臺作為兩翼。“私享定制云平臺”則通過引入行業先進的Hybris全渠道電子商務平臺，并應用虛擬現實仿真技術與3D渲染技術的方式，構建了PLM、CRM、SCM等智能系統，以“C2M+O2O”的運營模式實現工商一體化，以MTM智能工廠的方式實現一人一版、一識一款的全品類自主設計，滿足互聯網背景下顧客的個性化、時尚化需求；透明云工廠實現智能化、柔性化制造，支撐規模化全品類定制的快速生產，實現供應鏈協同，制造過程透明化全程實時跟蹤可追溯。分享大數據云平臺通過沉淀和整合服裝行業大數據，對產業鏈相關方開放共享，加強產業鏈協同與合作，探索和催生全新商業模式，打造服裝行業大批量個性化定制生產的新生態系統。（圖2）

＞ 圖3 華鼎數據驅動訂單流程圖

（二）華鼎

華鼎利用數字智能化技術打造智能工廠的信息化、精益化、自動化水平。通過數據融合APS、MES系統打通服裝訂單信息、采購信息、合庫數據、裁剪數據、吊掛生產線數據、成品數據等各個節點環節，利用秒優供應鏈系統實現全過程數據目視化控制。通過流程變革和精益改善，建立基于柔性的制造模式，完成對智能面料、智能制版以及智能裁剪的產前準備，優化傳統生產模式的生產管理流程；建立學習型組織，實現零不良、零庫存的持續改善。并以智能化設備改造及大數據分析平臺為支撐，實現訂單自動高級排程、生產工序智能組合調配、生產效率實時控制，達到小訂單無縫切換、生產效率大幅提升的的柔性生產目標。（圖3）

四、結語

數字經濟的發展，深度賦能浙江服裝產業自身的發展優勢，加快價值鏈由以制造為中心向以服務為中心轉變。針對浙江服裝產業轉型升級，應從“數字化營銷體系”“數字化智能生產”“數字化組織重構”“數字化智能平臺”等方面切實加快數字經濟驅動下的浙江服裝智能制造轉型升級，并結合浙江省模范服裝企業“報喜鳥”“華鼎”以數據驅動智能制造作為服裝轉型升級的方式，利用互聯網、大數據、人工智能等信息網絡技術與服裝行業深度融合，構筑網絡化、智能化、服務化、協同化的數字經濟新形態。未來，各服裝企業應積極搭建數字經濟基礎設施的創新智能平臺，改善基礎軟硬件設備和關鍵核心技術，深化數字經濟快速發展，從而實現服裝行業的“智驅時尚，數造未來”。■