城鎮化水平對旅游經濟增長的影響

張雪梅　鄭循剛

[提要] 旅游業作為云南省支柱產業之一，對云南省經濟發展存在重大影響。本文使用主成分回歸分析研究云南省城鎮化對旅游經濟的影響，結果表明：城鎮化促進云南省經濟發展，有利于調整產業結構，改善交通條件，同時帶來人力資本，從而促進旅游經濟的發展。同時，利用云南省城鎮化水平與旅游收入數據進行回歸，證實云南省旅游經濟增長與城鎮化之間存在雙向作用。

關鍵詞：城鎮化;旅游經濟增長;主成分回歸;云南

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年1月29日

引言

進入21世紀以來，我國的城鎮化進程不斷加快。但目前云南省城鎮化水平仍然沒有達到50%。城鎮化促進經濟發展，同時經濟發展也會加速城鎮化，使大量人口向城鎮聚集。

云南是旅游大省，旅游業的發展是未來經濟發展的重要方向。云南省旅游業發展歷史悠久，其豐富而獨特的旅游資源吸引了大量的游客。自2000年以來，云南省旅游總收入持續增長，產業規模逐漸擴大，但卻始終未能擠進旅游發達省份行列。

城鎮化建設和旅游發展都是云南省經濟發展重要途徑，研究云南省城鎮化對旅游經濟增長的影響，不僅能夠緩解當前云南省旅游發展的困境，同時也能促進云南省經濟發展。

一、文獻回顧

本文首先研究影響城鎮化水平和旅游收入增長的因素，再進一步探究云南省城鎮化水平與旅游經濟增長關系。根據研究內容，文獻綜述主要分為兩個部分：第一部分主要回顧與旅游經濟增長因素相關文獻，第二部分回顧城鎮化與旅游經濟增長相互關系與作用的相關文獻。

影響旅游發展的因素眾多，總體而言，人力資源、產業結構、經濟發展水平、交通是研究較多的幾個因素，也是比較基礎的幾個原因。除此之外，市場化程度、制度因素等對旅游發展的影響也引起了部分學者的注意。

城鎮化與旅游經濟增長二者之間的相互作用及關系的研究，主要分為兩類：一類研究兩者的相互動態關系，另一類則研究二者之間的單向影響、作用機制等。

作為“一帶一路”沿線的旅游大省，云南省肩負著將我國旅游業推廣到海外的使命，促進旅游業發展勢在必行。本文在文獻回顧基礎上，借鑒相關文獻的研究方法，嘗試找出城鎮化對旅游業產生影響的原因。

二、數據來源與數據描述

本文共選取8個指標，除城鎮化率、旅游收入外，還選擇了與其相關的6個指標，分別是人均GDP（元/人）、第三產業產值占GDP比重、星級飯店床位數（張）、住宿業和餐飲業從業人員數量（萬人）、交通網絡密度（公里/萬平方千米）、環境治理投資占GDP比重。這些指標的選取綜合考慮了數據的可獲性及相關資料文獻指標選取情況，其中環境治理投資占GDP比重的數據來源于《中國環境統計年鑒》，其余數據均來源于《云南省統計年鑒》。

三、城鎮化對云南省旅游經濟增長的影響實證研究

（一）云南省旅游經濟增長的影響因素研究。由于選取的各個變量的度量單位不同，導致變量的取值范圍相差較大，因此考慮采用下列方法對數據進行標準化處理。

本文選取的變量較多，可能存在多重共線性。對變量進行相關性檢驗，計算標準化處理后的變量的相關系數，結果如表1所示。（表1）

根據表1中數據顯示，X1、X2、X3、X4之間存在高度相關性，解釋變量間存在多重共線的問題，因此本文采用主成分回歸分析解決多重共線性的問題。

使用Eviews8.0對標準化后的解釋變量進行主成分分析，得到的特征根和特征向量如表2、表3所示。（表2、表3）

從貢獻率看，第一主成分的貢獻率為65.76%，第二個主成分的貢獻率為23.24%，前兩個主成分的累計貢獻率為89%，表明這兩個主成分已經包含了6個原始變量89%的信息;從特征根看，前兩個主成分的特征根大于1，因此選擇保留前兩個主成分比較合適。

表3為前兩個特征根的特征向量，通過特征向量，我們可以計算出兩個主成分f1、f2，即對表3的每一列元素除以其對應的特征根的平方根，就得到了對應的主成分。

由此得到兩個主成分的線性組合為：

f1=0.2485x1*+0.2196x2*+0.2412x3*+0.2391x4*-0.0147x5*+0.1671x6*

f2=0.0778x1*+0.1835x2*-0.0441x3*+0.1528x4*+0.6683x5*-0.4533x6*

其中，x1*、x2*、x3*、x4*、x5*、x6*表示對原始變量標準化后的變量。f1中x1*、x2*、x3*、x4*的系數遠大于其他幾個變量的系數，因此它主要是人均GDP、第三產業產值占GDP比重、住宿業和餐飲業從業人員、交通網絡密度這4個指標的綜合反映，因此f1也綜合反映了經濟發展水平、產業結構、人力資源以及交通服務狀況。f2主要是星級飯店床位數這個指標的反映，代表了物質資源水平。

將f1、f2作為自變量，旅游收入作為因變量進行最小二乘回歸，結果為：

y1=-1.7831+0.8628f1+0.2861f2 （1）

（-5.2067）（6.5442）（2.1705）

R2=0.826202 F=23.7690

從擬合優度看，模型的擬合效果較好，在5%的顯著性水平下所有變量都通過了檢驗。將f1、f2的表達式帶入（1）式，得到最終的回歸結果：

y1=-1.7831+0.237x1+0.242x2+0.195x3+0.25x4+0.179x5+0.014x6 （2）

由（2）式可知，對云南省旅游經濟增長影響較大的因素有3個，分別是人均GDP、第三產業產值占GDP比重、交通網絡密度;住宿和餐飲企業從業人員數量、星級飯店床位數這兩個指標對旅游經濟增長的影響力次之;環境治理投資占GDP比重在旅游經濟發展中的影響力很微弱。