江蘇省綠色發展與勞動力就業效應分析

楊曉甜

[提要] 生態文明關系人民福祉、民族未來。江蘇省作為經濟強省，堅持綠色發展是責任所在、發展所需。綠色發展與綠色就業效應之間的因果關系值得深入思考。本文運用格蘭杰因果檢驗分析方法，分析江蘇省地區生產總值與第三產業就業之間的因果關系，并進一步解釋其影響程度。結果表明：綠色就業是經濟增長的格蘭杰原因，綠色就業的勞動力數量對經濟增長有顯著的推動作用，二者之間是單向因果關系。應積極推進綠色轉型進程，大力發展綠色環保行業，充分發揮綠色行業的就業吸納效應，拉動經濟增長。

關鍵詞：綠色就業;第三產業;經濟增長;VAR模型;格蘭杰因果檢驗

基金項目：2018年度南京財經大學大學生創新創業訓練計劃項目（項目編號：201810110000003Z）

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年1月25日

一、前言

建設生態文明是關系人民福祉、關系民族未來的大計。2017年，在綠色發展方面，江蘇深入推進“263”專項行動，調整符合生態環境功能定位的產業布局、規模和結構，構建綠色產業鏈體系，生態明建設成效顯著。在生態建設顯著成效的背景下，江蘇省勞動力就業結構相應發生改變，在綠色發展進程中，江蘇省經濟增長，創造更多的就業崗位，對勞動力就業的吸納效應明顯;另一方面綠色發展也會帶來低端勞動力的擠出，降低素質勞動力的就業機會。那么，江蘇省在綠色發展背景下，經濟增長與勞動力就業效應之間的關系是什么？厘清江蘇省經濟增長與綠色就業的相互因果關系，是進一步更好地發展綠色經濟、促進綠色就業的基礎工作。

二、理論分析

高耗能、高污染產業在綠色轉型升級的過程中，會對勞動力就業數量產生兩個方面的影響：一是擠出勞動力：首先產業轉型對勞動力的需求結構產生變化，勞動者因為缺乏綠色就業技能，無法適應企業轉型而失業;其次部分傳統工業因不符合綠色生產要求被關停，相關行業勞動者直接失去工作崗位，增加了失業量;二是吸納勞動力：首先，綠色轉型能提供大量綠色就業崗位，提高就業量。在綠色發展的趨勢下，國家和政府層面提供了大力的政策和金融的鼓勵支持，為綠色產業的發展打造了一個優越的環境。另外，一些新興的綠色產業也在高速發展，增加大量新的工作崗位。其次，環保行業生產效率提高。綠色崗位的大量增加，填充了低碳環保領域的勞動力，提升相關清潔能源行業的生產效率，從而使企業生產規模擴大，進而增加對勞動力的需求。新興的綠色環保行業正在發展壯大，提供了大量勞動崗位，有利于推動經濟增長。

理論假說：通過理論分析，我國綠色發展對勞動力的吸納效應大于對勞動力的擠出效應，即綠色轉型有利于我國就業規模的擴大，推動經濟發展。

三、實證分析

為研究江蘇省綠色就業對經濟增長的影響，本文搜集江蘇省1995～2016年間數據，利用Eviews軟件進行實證分析。由于具體的綠色行業就業量的數據不易獲得，考慮到我國第三產業以現代服務業為主，具有明顯的綠色環保特征，絕大多數行業屬于綠色就業行業，本文將以第三產業勞動力數量代替綠色就業的勞動力數量展開實證研究。

（一）數據的選取。選取1995～2016年江蘇省地區生產總值（GDP），第三產業產就業人數 （L）為指標，研究GDP與L兩個變量之間的因果關系。數據來源于《江蘇省統計年鑒（2017）》，采用Eviews10.0軟件進行實證分析。

（二）模型的構建與分析

1、平穩性檢驗分析。為了使數據線性化，并且降低時間序列數據的異方差性，分別對GDP、L兩個序列進行對數變換，從而生成序列LNGDP（江蘇省GDP的自然對數值）、LNL（江蘇省第三產業就業人數的自然對數值）。選用PP檢驗法檢驗兩個序列的平穩性。對LNL和LNGDP的PP檢驗結果顯示兩個序列的PP檢驗值都大于顯著性水平10%的臨界值，表明LNL和LNGDP時間序列都呈現非平穩性，然后對LNL、LNGDP進行一階、二階差分檢驗。單位根檢驗結果顯示，LNL、LNGDP一階差分序列不平穩。而二階差分的PP檢驗統計量對均小于對應1%的顯著性水平下的臨界值，即LNL、LNGDP二階差分序列顯著平穩，LNL、LNGDP都具有二階單整性。（表1）

表1 LNL、LNGDP 及一階、二階差分單位根檢驗一覽表

注：Δ 為一階差分運算;Δ2 為二階差分運算

2、協整檢驗分析。本文采用EG兩步法對LNL、LNGDP進行協整檢驗。

第一步，建立回歸模型。其中LNGDP是被解釋變量，LNL是解釋變量，μ為隨機擾動項。方程如下：

LNGDPt=α+βLNLt+μt

利用普通最小二乘法（OLS）進行回歸，如表2所示。（表2）

表2 LNL 與LNGDP 協整回歸結果一覽表

回歸結果顯著，得到的協整方程結果如下：

LNGDP=-19.1074031959+3.99852241963×LNL

第二步，對方程殘差項進行ADF檢驗。LNL與LNGDP回歸殘差序列的ADF檢驗統計量小于對應5%的顯著性水平下的臨界值，殘差序列是平穩的。EG兩步法表明，江蘇省經濟增長與第三產業就業人數的增加存在著長期動態均衡關系。回歸方程顯示二者呈正相關關系：江蘇省第三產業就業人數變動1%，GDP將同方向變動3.999個百分點。（表3）

表3 LNL 與LNGDP 回歸殘差序列的ADF 單位根檢驗結果一覽表

3、格蘭杰因果檢驗。采用格蘭杰因果檢驗法研究LNL與LNGDP之間的因果關系。滯后階數的確定：由AIC、SC準則可知，最優滯后階數為2。（表4）

表4 用VAR 模型確定格蘭杰檢驗滯后階數一覽表

Granger檢驗結果如表5所示。從表5檢驗結果可知，LNL是引起LNGDP變動的格蘭杰原因，二者呈單向因果關系。表明江蘇省第三產業就業人數的增加可以在一定程度上推動地區生產總值的增長，且推動作用顯著。（表5）

表5 LNL 與LNGDP 的Granger 因果檢驗結果一覽表

4、脈沖響應分析。在VAR模型基礎上做脈沖響應、方差分解等分析，需要對模型進行穩定性檢驗。VAR模型AR根檢驗結果如圖1所示。模型特征方程根的模均小于1，即都在單位圓內，表明所建立的VAR模型整體具有穩定性，是合理和有效的。（圖1）

圖1 VAR 模型的AR根檢驗圖

圖2、圖3是江蘇省第三產業就業人數、地區生產總值在一個標準差沖擊下的脈沖響應圖。各圖的橫軸是沖擊作用的時期數（本文選研究時期數為20期），縱軸是江蘇省第三產業就業量或地區生產總值增加值變化情況。（圖2、圖3）

圖2 江蘇省GDP 對第三產業就業人數的脈沖響應圖

圖2顯示，當給江蘇省經濟增長一個沖擊后，第三產業就業人數的響應程度。在第1期就有響應，并緩慢上升，第4期達到最高0.47%，之后緩慢衰減，第20期減小到0.09%。前文格蘭杰檢驗結果顯示，經濟增長并不是第三產業就業的格蘭杰原因，但是通過脈沖響應分析可以發現，經濟增長在一定程度上能影響第三產業就業量。圖3顯示，當給江蘇省第三產業就業人數一個沖擊后，經濟增長產生較大響應。呈現出先上升后下降的大幅波動過程。這說明江蘇省第三產業就業發展會對經濟增長產生正向沖擊，且效果越來越明顯，但到后期正向沖擊效應相較前期有所減弱。

圖3 江蘇省第三產業就業人數對GDP 的脈沖響應圖

5、方差分解分析。從圖4中可以看出，第三產業就業的發展對江蘇省地區生產總值的貢獻程度在整個20期內始終保持著增長的態勢，前15期增長幅度較快，之后以緩慢的增長速度保持在較高的貢獻率水平。從圖5可以看出，經濟增長對于第三產業就業的影響是一直存在的，貢獻程度保持在較低水平，二者并不構成因果關系。可以判斷，第三產業就業的發展對經濟增長確實存在較大的拉動作用，結合格蘭杰因果檢驗結果可知，第三產業就業的發展是江蘇省經濟增長的一個重要原因。（圖4、圖5）

圖4 LNL 對LNGDP 的貢獻程度

圖5 LNGDP 對LNL 的貢獻程度

四、結論及建議

經過實證分析，得出以下結論：（1）第三產業就業與經濟增長之間呈現正相關關系。江蘇省第三產業就業人數變動1%，GDP將同方向變動3.999個百分點;（2）第三產業就業的發展與經濟增長互相影響。格蘭杰檢驗結果顯示，第三產業就業與經濟增長之間是單向因果關系，但是通過脈沖響應分析可以發現，經濟增長在一定程度上能影響第三產業就業量，即江蘇省第三產業與經濟增長存在互相影響的作用機制;（3）第三產業就業對經濟增長的推動效應顯著。第三產業就業對經濟增長的貢獻程度達到69%左右，能有效推動經濟增長，說明在江蘇省經濟增長中第三產業就業占有重要的一席之地。大力發展第三產業是推動綠色就業的重要途徑，促進綠色轉型的有效方法。

根據結論，對促進江蘇省綠色就業的增長以及經濟發展提出以下建議：第一，加大對第三產業的資金投入，增強第三產業的發展后勁。第三產業大多屬于勞動密集型行業，如公共服務業、水利、環境和公共設施管理業等，具有明顯的綠色環保特征，且對勞動力的需求量大。第三產業作為吸納就業的主力軍，國家應保證對其穩定的投資規模，實行相應的優惠扶持政策，以第三產業的發展拉動經濟增長;第二，加強綠色轉型與經濟增長的協調發展，不斷優化產業結構。在綠色發展的背景下，經濟增長的一個重要原因是綠色環保行業能夠有效吸納勞動力。第三產業作為典型的綠色行業，是拉動經濟增長的重要力量，今后我國產業結構優化的重點是積極發展第三產業，盡快壯大服務業規模，注重發展輕工業，適度減小重工業比重，使綠色轉型與經濟增長協調發展。

主要參考文獻：

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