馬慧娟,胡筱簫
(中國交通通信信息中心,北京 100011)
近年來,隨著全球化和自動化的發展,國際供應鏈變得更加多變和復雜。商業交易、物流組織和運輸執行由多層組織實施,所有組織都是通過銷售和運輸合同進行關聯,而外包活動、整合來自多個托運人的貨物以及多式聯運(海運、空運、公路運輸、鐵路運輸、內河運輸)等概念的出現,讓供應鏈的組織和控制變得更加復雜,相關公司需要更多的協作和信息共享,提高供應鏈可見性和各環節信息的再利用。因此,連接不同的貿易交易數據、貨運數據、集裝箱數據和狀態信息成為一個難題,要求構建供應鏈物流信息通道,實現數據在企業之間、企業與政府之間的無縫銜接,增強供應鏈可見性,從而降低成本,更好地協調供應鏈上的流程[1]。
供應鏈物流信息通道是指在某條貿易通道上,通過在現有信息平臺之間建立接口,由供應鏈物流各方的不同信息系統互連形成的,實現供應鏈物流各環節之間以可互操作的方式獲取和共享不同來源數據的信息通道,支持供應鏈上決策者在運營、戰術和戰略層面以可視化的方式顯示集成的物流信息。其工作方式與互聯網通過全球互聯網服務器網絡工作的方式一樣。
一是計劃,關鍵是建立關于環境的常識、要測試的概念和技術、需要執行的用例及實施要求。這個階段需要很多利益相關者的承諾和建立信任,這很大程度上決定了供應鏈物流信息通道是否能成功。二是實施,重點是實施環境的變化、實際執行測試、收集數據進行評估分析。三是檢查,即通過系統分析、用例、KPI的質量反應實施結果,對KPI進行評估,決定是否需要另一次迭代。四是行動,即取得評估結果,并據此改進設計或開始新一輪迭代。
詳細的流程映射能夠深入了解所有重要數據的生成過程、文檔的創建(包括數字文檔、報關文件等)、與供應鏈其他各方交換的數據,而目前很多貿易數據的交換仍然是通過紙質文件進行的,因此,需要收集供應鏈各環節使用的所有文檔的樣例。通過各種映射,可以創建供應鏈事件的通用清單,用通用術語描述任何供應鏈。如果更詳細地去看,各參與方的流程可能略有不同,例如流程活動的順序不同,或者活動名稱不同,而從更高層次上概括過程是可行的[2]。
表1展示了一個簡短的事件清單以及該事件的執行者,這些事件會為供應鏈物流信息通道貢獻重要的數據集,省略的供應鏈活動包括制造、轉運、港口的船舶處理、倉儲和金融交易等。事件的執行者非常重要,因為他們是相關事件數據最合適的來源。對于一些事件,執行者可以通過適用的國際商業術語來指定,假設用于創建該表的貿易術語是FOB,該表與供應鏈的確切映射非常符合貿易通道的特定要求。該清單還可以通過細化運輸事件進一步進行擴展,體現集裝箱在特定時間點的位置。

表1 供應鏈事件清單
基于對關鍵事件、數據及鏈接到每個事件的關鍵數據元素的分析,通過事件、事件執行者和數據集的組合指定供應鏈流程活動中最合適的數據源頭,一般為事件的執行者。表2展示了一些典型數據集和供應鏈事件的數據元素示例:出口訂艙、裝箱和出口清關。

表2 指定供應鏈事件數據集元素示例
港口的船舶處理、倉儲和金融交易等。事件的執行者非常重要,因為他們是相關事件數據最合適的來源。對于一些事件,執行者可以通過適用的國際商業術語來指定,假設用于創建該表的貿易術語是FOB,該表與供應鏈的確切映射非常符合貿易通道的特定要求。該清單還可以通過細化運輸事件進一步進行擴展,體現集裝箱在特定時間點的位置。
基于對關鍵事件、數據及鏈接到每個事件的關鍵數據元素的分析,通過事件、事件執行者和數據集的組合指定供應鏈流程活動中最合適的數據源頭,一般為事件的執行者。表2展示了一些典型數據集和供應鏈事件的數據元素示例:出口訂艙、裝箱和出口清關。每個供應鏈都可以映射到事件表上,然后分析相關數據集的可用性。數據的可用性可以通過檢查數據集是否可以從事件執行者那里獲得,是否實現了數字化,數據是否經過安全處理(不會出現由于手動重新錄入而導致進一步的錯誤),是否通過控制功能進行了驗證來進行評估。在收集供應鏈數據并把數據結合到事件中時通常會遇到一些問題。首先是如何鏈接這些數據集,能夠讓用戶可以瀏覽單一運輸過程從采購訂單到最終交貨的所有數據集。分析顯示,并沒有一個統一的參考編號在整個供應鏈中使用。例如,雖然集裝箱號可以用作運輸鏈中的通用參考,但是在裝箱事件把集裝箱號鏈接到運輸和采購訂單之前,它不能用于檢索采購訂單的數據。然后是為各種事件指定角色。例如,只有當采購訂單事件完成后,才可以確定貨代名稱或承運人名稱,這些角色才會在數據中出現。因此,供應鏈需要動態配置。此外,還缺少一個通用的標準來惟一標識各方。
從數據源頭收集數據更好的保證了數據質量,但是在很多情況下,需要使用替代數據源。例如,數據源頭沒有數字化的數據,或者數據因為保密原因不能被共享出來。替代數據源也可以用來驗證先前收到的信息,以此確認數據質量或指出錯誤。當使用供應鏈物流信息通道中的數據時,評估數據的質量非常重要,即要知道數據是否來自數據源頭處,尤其是當供應鏈規模增加時,自動評估這一點很有價值??墒褂迷獢祿u估數據質量,例如,通過命名參與方或過程來記錄數據源,或通過記錄附加的過程信息來了解數據質量(數據在被共享之前可通過控制功能進行驗證);交叉檢查和預警可以通過比較多個數據源頭來驗證數據質量;統計信息能夠用來了解某個數據源頭的歷史數據質量。還需要解決的其他數據質量問題包括數據訪問和安全問題,避免授權方隨意更改或刪除數據。
幾乎所有的供應鏈都可以從提高供應鏈可見性中受益,例如物流服務提供商能更好地計劃其運輸作業,托運人可根據貨物的實時物流狀態更好地管理運輸時間、減少訂單和交付之間的不匹配,供應鏈融資交易變得更加容易。本文研究了構建供應鏈物流信息通道的背景、相關概念,并提出構建供應鏈物流信息通道的步驟和方法,以便最大限度地發揮各環節物流信息的價值,為實現各環節業務的順暢銜接而重復使用供應鏈上的物流信息。但在實施過程中可能會面臨企業不愿意共享數據的問題,為此,在構建供應鏈物流信息通道時需注意以下幾點事項:一是需要有正確的利益相關者參與,組建專門的團隊,且供應鏈各方需就物流信息通道的數據共享范圍達成一致,并建立適當的信任。二是采用周期性的開發和解決方案測試方法,快速得到結果,快速迭代,促進利益相關方保持參與度[3]。