長江上游大型庫區移民多維貧困的空間分布特征及影響因素

(四川農業大學 經濟學院, 成都 611130)

新中國成立以來,我國共建成各類水庫超過8.6萬座,其中長江上游干支流已建、在建大型水利水電工程46座，建設區及淹沒區涉及四川、云南、貴州、甘肅、湖北及重慶等省市，產生了數以千萬計的移民。通過逐年核定，2018年全國水庫移民后期扶持人口達到2475萬人①。據初步估算,2012-2026年間全國大約增加水工程移民300多萬,每年約需搬遷安置20余萬人[1]。受到生產生活方式改變和耕地等必要生產資料減少等綜合因素的影響，部分移民生活陷入了絕對或相對貧困狀態。據統計，2017年建檔立卡貧困移民人口55.1萬②，主要集中在長江上游地區。在我國13大水電基地中，有7個基地與長江流域相關，其中有5個水電基地集中分布在長江上游地區，規劃裝機容量占13大水電基地總容量的50%。與其他地區庫區移民相比，長江上游地區水庫移民的貧困及其治理有其獨特性。第一，長江上游地區水庫集民族地區、連片特困地區于一體，民族問題與貧困問題高度耦合，常規的后期扶持政策與貧困治理方式面臨嚴峻挑戰；第二，長江上游庫區移民安置區幅員遼闊，點多面廣，部分地區地處省際毗鄰區，遠離交易中心且市場分割嚴重，貧困治理難度大且協作能力要求高；第三，長江上游地區水利水電工程開發較早，情況復雜，老庫區移民問題突出，歷史遺留問題的化解與新政策的妥善落實，已成為移民后扶貧工作急需攻克的重點和難點。基于上述特性，無論是從全面建成小康社會的角度，還是從改善民生的角度，立足長江上游庫區治貧脫貧的特殊性，幫助庫區移民脫貧致富，對于促進該區域經濟社會快速發展具有重要的學術和應用價值。

作為水利水電項目建設的必然伴生物，庫區移民為經濟社會發展做出了巨大貢獻，他們在國家現代化建設中發揮著重要作用。中國政府為了改善庫區移民生產生活，制定的前期補償、后期扶持方略及系列脫貧解困政策，大幅減少了農村移民貧困人口。近十年來，庫區移民生活水平普遍提高，不少移民擺脫了物質貧困，貧困發生率由2012年的20.8%下降為2017年的2.2%，人均可支配收入比2012年提高了89%，人均收入年增長速度快于全國農村居民2個百分點③。然而，通過調研發現，庫區移民農戶收入雖然逐年遞增，但是人均生活消費支出比重偏低，家庭收入增長和政策補償緩解了移民顯性貧困，但非自愿遷移導致的能力受損使得隱性貧困仍較嚴重，消費貧困率高也將帶來返貧風險[2]。而且，相較于原住民的貧困，庫區移民的貧困治理更加復雜，庫區移民的貧困不僅是經濟單一維度的貧困，而是呈現出權利、能力、精神等多維度的貧困，它們相互作用、相互影響。庫區移民的貧困問題亟需得到關注與妥善治理，否則將會給庫區經濟社會發展帶來負面效應，將降低庫區人力資本積累速度以及激化移民與原住民的利益沖突等。

而貧困問題的有效解決需要建立在客觀而可度量的貧困標準的基礎上[3]。在傳統的減貧策略中，收入作為衡量貧困的標準是一種有效方法，然而，隨著對貧困認識的不斷深化，其內涵已經從最初的收入不足轉向廣義的人文貧困，從多個維度定義和識別貧困已經成為貧困治理的基礎[4]。Amartya Sen較早提出多維貧困理論，按照Sen的可行能力剝奪理論，對個體貧困程度不應僅包括收入這一方面，還包括權力貧困與能力貧困，并將貧困的因素分析擴展到政治、文化、法律、制度等領域[5]1-9。Sen用多維度量替代單一指標，關注貧困實質而非表象，代表了貧困測量與評價的最新趨勢。對應于貧困內涵認知的多維化轉向，多維貧困的具體度量和分析受到國內外研究者的廣泛關注[6]，理論與實踐均取得較多成果。一是從研究方法來看，多種測量方法得到廣泛運用。包括A-F法[7-8]、“收入導向型”[9]、雙界法[10]、基于“能力”的動態測量[11]等，總體來看，多維貧困測度方法目前還處于引進與吸收的探索階段，而且每一種方法都有其適用的特定時空背景，因此可以滿足全部公理化性質的貧困指數是不存在的[12]；二是從研究的對象范圍來看，從整體性貧困問題[13]，到局部區域貧困[14]，再到微觀個體貧困問題[15]均有論及，但其中針對庫區移民的多維貧困測量與分析較少；三是從研究視角來看，涉及到了經濟學[16]、社會學[17]、民族學[18]等，而從空間分布的視角來研究長江上游庫區移民貧困問題則相對不足。

通過對已有文獻的梳理，我們發現，雖然對庫區移民的后期扶持與貧困治理問題的研究已取得不少成果，但將長江上游地區庫區移民作為一個整體展開全景式的研究則鮮有專家學者涉及。有鑒于此，本文擬做如下嘗試：第一，從移民生活消費視角出發，依據恩格爾理論和擴展線性支出系統模型建立多維貧困測度模型，測算、比較長江上游金沙江等6大流域庫區移民的多維貧困指數，以期為今后庫區移民貧困測量提供啟示與借鑒；第二，展現與描述長江上游庫區移民多維貧困的總體狀況和空間差異；第三，探究空間貧困分布的成因，既有利于準確把握庫區移民貧困的深層次、根本性因素，也益于為進一步探討庫區移民貧困治理方式提供理論借鑒，借此探尋庫區移民后期扶持機制改革和政策創新之路。

一 數據來源與測算方法

(一)數據來源

本文所用樣本數據來源于2017年課題組對金沙江、雅礱江、嘉陵江、大渡河、岷江和烏江等6大流域大型庫區1207位農村移民的實地調查數據。樣本中，金沙江流域253位，占20.96%；雅礱江流域107位，占8.87%；嘉陵江流域259位，占21.46%；大渡河流域274位，占22.70%；岷江流域201位，占16.65%；烏江流域113位，占9.36%。

(二)貧困維度的選擇

長期以來，收入和消費支出作為衡量物質貧困的關鍵指標已得到學界的普遍認可。伴隨著我國減貧事業的發展，特別是《關于切實做好水庫移民脫貧攻堅工作的指導意見》(發改農經〔2016〕770號)頒布實施以后，庫區移民的收入貧困發生率大幅減少。但是，據調查，農村移民在消費上更為貧乏。由于缺乏足夠的經濟能力，不少移民為了后續醫療、子女教育和贍養老人等方面的保障進行預防性儲蓄，大多數移民選擇了省吃儉用、極少參與娛樂活動的生活方式，消費水平維持低位。這種物質生活上的貧困，不僅折射出移民不敢花錢的生活狀態，更會對非收入維度貧困產生連鎖反應和傳導效應，進而影響其生活質量。因此，相較于收入水平，消費支出因更具有穩定性而更能精確地度量移民家庭福利水平，揭示庫區移民真實的生存狀態。因此，本文擬從庫區農村移民的生活消費性視角出發，以期較全面地反映農村移民的物質生活與精神生活。

按照國家統計局標準，我國農村居民生活性消費被劃分為食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、醫療保健、交通通信、教育文化和娛樂、其他用品和服務等8大類，本文將這8大類消費作為庫區農村移民貧困測量的維度，具體涵義見表1。

表1.庫區移民消費各維度涵義

(三)貧困指數的測算

本文參考了恩格爾理論的構建思路，將基本需求支出作為衡量移民貧困指數的指標[19]。見式(1)，RPIij(relative poverty index)表示j地區農村移民在第i消費維度的相對貧困指數，AOij(actual outlay)表示j地區農村移民的在第i消費維度的實際支出。如果居民在第i消費品上的基本需求支出在其實際消費支出的占比較大，說明移民生活水平接近社會最低的消費支出水平，說明其相對貧困水平RPIij較高；反之，如果移民在第i消費品上的基本需求支出占比較小，說明其相對貧困水平較低。

PRIij=piqi/AOij

(1)

式(1)中，基本需求支出(piqi)是指人們為了維持最低生活水平的需要而必須購買的物品或服務，它作為衡量庫區移民在各消費維度上是否貧困的參考標準。本文利用擴展線性系統支出模型(Extend Linear Expenditure System,簡稱ELES)來測算基本需求支出。該模型在1973年由經濟學家C.luch在線性支出系統模型的基礎上改進而成，他認為居民的消費需求價格因素會影響居民的消費結構，而該分析模型能夠全面地反映居民消費結構的各項指標，是目前國際上較為理想的消費需求分析模型[20-21]。式(2)為ELES模型的基本形式：

(2)

φi=γi+αiI+ui

(3)

ui為隨機誤差項，利用最小二乘法可估計出參數γi，αi；最后，將求得參數代入式(4)，得到各類消費品的基本需求支出piqi為：

(4)

(四)多維貧困指數的測算和分解

由各維度權重與相對貧困指數來測算多維貧困指數，首先確定權重wi，表示第i消費維度的權重，wi由熵權法來確定。將第i項評價指標的熵定義為Vi，見式(5)：

(5)

(6)

(7)

MPIij表示j地區農村居民的多維貧困指數。農村移民消費支出各維度權重見表2。

表2.農村居民消費支出各維度權重

然后，對多維貧困指數進行分解，依次計算i維度對多維貧困指數的貢獻額和貢獻率，見式(8)和式(9)。其中，Hi為i維度的貧困發生率，n為樣本總人口。

MPIi=(Hi×wi)/n

(8)

(9)

二 庫區移民多維貧困的空間分布特征

(一)庫區移民各維度基本消費特征

利用實地調查所得的長江上游庫區移民2017年人均純收入及消費相關數據，通過公式(1)-(4)進行擬合，F值與t值均在5%的水平上通過檢驗，可決系數R2除“衣著”與“其他用品和服務”這兩個維度以外均高于0.5，擬合效果較好，估計結果見表3。

表3.ELES模型的參數估計與各維度基本需求支出

由表3可知，在被調查對象2017年的基本消費中，花費最大的部份為食品煙酒，人均達到1975.13元，占8類消費維度總體花費的42.30%。其主要原因是，安置區人多地少，調研的大部份庫區都存在資源承載力低和環境容量不足的問題。據調查，高縣油罐口庫區移民人均耕地只有0.49畝，移民人均糧食僅246公斤，而同期全縣農民人均糧食產量為412公斤。對不少移民來說，利用自有田地種植糧食不能滿足他們對食品基本需求，耕地的有限性導致他們食品自供能力較低。其次，教育文化和娛樂人均消費674.97元，占總花費的13.77%，排在第二位。與其他學者針對農村居民消費分析數據相比[22]，增加了近13倍。雖然一方面，義務教育的有效推進和農村地區教育資助政策明顯減輕了移民農戶的負擔，因學致貧比例大幅降低，但是另一方面，隨著庫區勞動力城鎮轉移就業人員大幅增加，僅四川省在2015年就輸出移民勞動力276233人，達到48.06%④，使得近年來移民子女進城入學比例遞增，再加上外出務工人員通過自身工作經歷更能反思、感悟到教育對下一代的重要性，促使其加大對子女教育的投入。同時，由于國家對農村幼兒園的補助名額較少，幼兒園入學費用對大多數農村家庭來說仍然較高，支出占比較大。排在第三位的是交通與通信，人均基本消費497.28元，占總花費的10.15%。針對水庫移民安置工作中大農業安置面臨的困難和挑戰，各地政府及相關部門逐步實行農業安置、產業扶持與轉移就業等“多樣化組合”的安置方式，移民從事第三產業經營性活動與外出務工人員逐年增加，本次調查中交通與通信消費基本需求所占比重較高也從側面反映了這一趨勢。排在第四位的是醫療保健，人均消費支出475.13元，占總的基本支出的9.7%。據了解，目前移民資金用于移民村內衛生室等基本醫療配套設施的資金量較少，占移民后期扶持規劃資金不足1%，村級醫療水平較低，一些移民村組一般疾病或疑難病癥需到縣級以及上醫院診治，醫療費用貴，報銷比例低，導致有大病的移民家庭負擔沉重。排在第五位的是居住，人均基本消費441.02元，占8.9%。被調查對象中，有兩類移民農戶在此類消費較高，一部份是老水庫移民。據了解，老水庫庫區和移民安置區絕大多數分布在水淹區、旱山區、華鎣山地質沉陷區和石漠化區，山洪和地質災害頻發，移民農戶逢災必損，導致危房改建、住房修繕支出增加。另一部份是搬遷重建的移民農戶，涉及到新搬遷移民與避險解困二次搬遷移民戶。第六位是生活用品及服務，人均消費353.13元，占7.2%。就調研所了解的情況來看，新搬遷的庫區移民購置家電家具等生活用品花費較多，他們中不少農戶反映盡管相關部門對搬遷重建所造成的物資損失，包括家具等可搬遷財物的損壞損失等有所補償，但是有限的補助費難以滿足他們當前的基本消費需求，短時間內難以恢復到搬遷前的生活水平。衣著與其他用品和服務分別排在第七位與第八位。

從各維度的邊際消費傾向來看，αi值均大于0，表明各維度消費支出與移民農戶收入成正比。其中，食品與煙酒、教育文化和娛樂、交通與通信的彈性系數較高，分別是0.197、0.189和0.172，表明這三類支出對收入變化最為敏感，收入的提高可以促進農村移民對改善型消費(食品煙酒、交通與通信)和發展型消費(教育文化與娛樂)的支出。

(二)庫區農村移民多維貧困空間分布特征

按照式(1)和式(7)的計算方法，分別計算出金沙江、雅礱江、嘉陵江、大渡河、岷江和烏江等6大流域8個維度的相對貧困指數和多維貧困指數。

從長江上游整體來看，所有維度的相對貧困指標均低于1，表明長江上游庫區移民的實際消費支出高于基本消費需求，移民個人生活消費的需要得到了基本滿足。其中，庫區移民在教育文化和娛樂、醫療保障相對貧困指標平均值較高，分別是0.960和0.999，兩項得分均接近于1，表示移民農戶在教育文化和娛樂及醫療保健上的實際支出剛剛能夠滿足現實的基本需要。得分最低的是食品煙酒和衣著，分別為0.356和0.361，表明移民農戶的生活水平已經達到“不愁吃，不愁穿”，“生存型”需求得到滿足。從分析結果來看，最高得分是最低得分的3倍左右，說明移民農戶在不同維度上的貧困程度差異比較明顯。

從各流域數據來看，相對貧困指標值超過1的有3個，分別是金沙江流域移民在醫療保健的均值為1.178，雅礱江流域移民在教育文化與娛樂上的均值為1.217，岷江流域移民在醫療保健上的均值為1.341，表明這三個流域的庫區移民分別在醫療保健及文教娛樂這兩個維度上的消費支出低于實際所需的基本水平，即是目前的消費情況無法完全滿足移民的現實需要。

從長江上游整體上及6大流域庫區移民的多維貧困指數來看，與內地移民相比，地處少數民族地區的庫區移民貧困程度更為嚴重，特別是雅礱江流域庫區移民的多維貧困程度最深，指數均值為0.744。處在第二位的是金沙江流域，其庫區移民多維貧困指數均值為0.662，第三位的是大渡河流域，其庫區移民多維貧困指數均值為0.631。第四位的是岷江流域，移民多維貧困指數均值為0.601，其次是烏江流域和嘉陵江流域，分別為0.520和0.502。據悉，雅礱江、金沙江和大渡河三大干流及其重要支流，是國家規劃的十三大水電基地之一，技術可開發量居全國前列。目前，該區域水電開發已經進入大范圍啟動階段，預計到2020年將涉及移民人口76385人，其中少數民族人口占82.85%⑤。少數民族地區庫區移民具有五大特殊性：特殊的自然環境條件、特殊的生產方式和收入構成、特殊的人口和社會結構、特殊的文化氛圍和宗教習俗及特殊的戰略地位。這些特殊要素，已經成為水電能源開發的主要約束條件，同時也是民族地區貧困移民群體實現穩定脫貧的瓶頸制約因素。區域環境的局限導致庫區移民依靠產業化經營的可能性降低，庫區移民收入的可持續性受到了極大的挑戰。據調查，民族地區的水電開發區大多離內地城市較遠，交通不便，往往需要開辟隧道、打通公路等前期復雜工程，施工難度大、開發周期比內地更漫長。大型水電站建設工期長達十余年，從工程規劃到整個施工周期，國家和地方考慮到即將被淹沒的實際，在交通等基礎設施的投入上一般不會再安排新的項目，導致庫區與其他地區相比，基礎設施建設大大滯后。特別是“停建令”下達后，包括移民住房等生活設施在內的一切新增投入均不計入補償范圍，導致移民農戶住房舊損，實際生活水平下降。

為了考察6大流域貧困空間分布格局，下面按照各維度貧困指數得分水平，劃分為低貧區(用“1”表示)、中貧區(用“2”表示)、高貧區(用“3”表示)。將貧困指數得分小于0.4的省份劃分為低貧區，貧困指數得分在0.4～0.7之間的劃分為中貧區，得分大于0.7的劃分為高貧區，結果見表4。

表4.長江上游6大流域庫區移民貧困空間分布

總體上看，貧困指數空間分布與上述分析結果一致。從各維度貧困指數劃分水平可以看出，民族地區高中貧困發生率較高，而教育文化和娛樂、醫療保健兩個維度的貧困發生率均為高頻。

(三)庫區農村移民多維貧困分解

根據式(8)、(9)的計算方法，將不同區域庫區移民的多維貧困指數按照8個指標進行分解，結果如表5所示。

表5.庫區移民多維貧困指標貢獻度(%)

按照一般的研究經驗，多維貧困剝奪的臨界值通常選擇0.4。在0.4作為臨界值下，教育文化與娛樂、醫療保健對6大流域庫區農村移民的多維貧困指數貢獻率都最大；交通與通信、生活用品及服務對金沙江流域和雅礱江流域庫區移民多維貧困指數貢獻率最大，這與民族地區生活用品、設施匱乏及交通不便有一定關系。而交通與通信對嘉陵江流域貢獻率最小。上述結果表明，教育文化與娛樂、醫療保健維度的貧困是6大流域庫區移民農戶多維貧困的最主要因素。而食品煙酒、衣著、居住等3個維度對庫區移民多維貧困指數貢獻率最低，說明移民群眾的吃穿住問題已得到基本解決，但是民族地區的交通不便等問題還需進一步改善。

三 庫區移民多維貧困空間格局影響因素分析

(一)庫區移民多維貧困空間格局的主要影響因素

當前已有不少學者將空間地理納入到致貧因素的分析框架中，認為收入、教育、資源、環境等因素的差異性都可以用空間地理稟賦的不同加以解釋[23]。本文根據所調查庫區實際情況，在數據可得性與科學性的基礎上，重點關注人文與經濟地理因素對空間貧困差異形成的影響。選取移民人均純收入(x1)、健康狀況(x2)、文化教育程度(x3)、農作物受災情況(x4)、耕地面積(x5)這五個具有代表性的指標建立影響因素集，各指標具體含義見表7。其中，收入指標是影響庫區移民消費行為的核心因素，同時減貧增收也是庫區社會經濟發展的主要目標之一；在農村地區，由于農戶受教育程度普遍偏低，在生產經營活動中他們更依賴于體力勞動，健康對其增加收入的邊際貢獻更大，因此，健康狀況作為反映人力資本的指標；教育指標是人力資本形成的主要途徑，考察受教育程度可以了解移民的知識儲備和勞動技能，并從側面反映其就業機會與薪酬水平；由于庫區自然生態脆弱，自然災害頻發，對農作物受災情況的考察有助于了解自然災害對農業生產的沖擊，外部風險沖擊可能增加貧困發生的概率[24]；庫區移民普遍存在人地矛盾尖銳的問題，而充裕的耕地對農業生產和移民增收均有促進作用，可以減少移民對食品的支出，降低消費貧困。

(二)庫區移民多維貧困空間格局影響因素的實證分析

由于上述五個影響因素相互聯系，為了避免由共線性導致模型的穩健性遭到破壞，本文應用主成分分析的方法通過構造原解釋變量的線性組合將其轉變成新的變量，并將新變量對因變量進行回歸，再根據新變量與解釋變量之間的對應關系求得原回歸模型的參數估計值[25]。本文首先利用SPSS24.0對這五個影響因素進行主成分分析，考察五個指標對因變量庫區移民多維貧困的影響，分析結果見表6。

表6.主成分分析結果

第一主成分的特征根為6.412，第二主分成的特征根為1.325，前兩個主成分累計貢獻率達到87.809%，因此利用最小二乘法做前兩個主成分對因變量多維貧困指數y的回歸模型，見式(10)

y=α0+δ1F1+δ2F2

(10)

回歸結果顯示，調整后的判定系數為0.917，說明模型擬合結果好，且通過t檢驗。相應的方程為y=0.143+0.641F1-0.436F2。最后，由于每個主成分均為自變量xi(i=1,2,…5)的線性組合，因此，經轉化可得最終線性回歸模型，見式(11)

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5

(11)

由前兩個主成分的系數向量組成的矩陣和主成分回歸系數向量估計值，得到最終自變量回歸模型系數，見表7。

表7.庫區移民多維貧困影響因素與回歸系數

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著。

如表7所示，移民人均收入水平對減貧的貢獻效應最大，結果顯示，移民人均收入的提高與受文化教育程度的提高可以減輕移民農戶的多維貧困程度。其中，移民人均收入每提高1%可以降低移民貧困水平0.297%。如前所述，從移民的邊際消費傾向來看，收入的提高可以促進他們對改善型消費和發展型消費的支出，而這兩項消費有助于提升移民農戶自身能力素質，為其增收減貧累積人力資本。文化教育程度作為反映人力資本存量的重要指標，對于拓展移民農戶的增收渠道和增強其風險抵御能力具有重要作用。雖然教育需要長期累積，短期內難以立竿見影地顯著提升人力資本，但從長期來看有助于移民農戶收入增加，從而實現減貧效應[26]。調查顯示，文化教育程度每提高1%，可以降低庫區移民多維貧困程度0.216%；相反，不健康的身體狀況則會增加庫區移民多維貧困程度，每提高1個百分點將使貧困程度增加0.373%。據調查，移民由于教育程度較低，收入來源主要依靠從事體力勞動相關的生產經營活動，健康對他們增收的邊際貢獻較大，因而對其身體健康狀況要求較高，但是因病致貧、因病返貧現象仍然存在。除此以外，農作物受災情況和耕地面積越大，則會增加移民多維貧困程度。可能的原因是自然災害會影響農作物的收成，而作物面積越大，移民農戶越容易因作物受災而陷入貧困。同時也進一步說明了，農戶的致貧原因在某種程度上與農業本身的風險性有關[27]。

四 結論與政策建議

本文基于課題組2017年對長江上游金沙江、雅礱江、嘉陵江、大渡河、岷江和烏江等6大流域大型庫區1207位農村移民的實地調查數據，從庫區移民的生活消費性視角出發，探究了長江上游庫區移民的多維貧困空間格局及其影響因素，得出以下主要結論：(1)庫區移民食品自供能力較低，在食品與煙酒方面的需求支出最高，但是收入的提高可以促進農村移民的改善型消費和發展型消費。(2)從空間分布格局來看，整體上長江上游庫區移民生活消費的基本需要得到了滿足，但是民族地區高中頻貧困發生率較高。金沙江、雅礱江及岷江流域的庫區移民分別在醫療保健及文教娛樂這兩個維度上的消費支出無法完全滿足他們的現實需求。(3)教育文化與娛樂、醫療保健這兩個維度對庫區移民多維貧困指數貢獻率最大，它們是移民農戶多維貧困的最主要因素。(4)從影響因素來看，移民人均收入與教育程度的提高均對減貧效應具有正向影響，但是自然災害越頻繁、耕地面積越大則會增加移民的貧困程度。

通過調查發現，現行庫區移民政策總體上到戶率不高，沒有明顯的“益貧性”特征，“省、市——縣、鄉、村——移民農戶”三個層面均存在同質化傾向，最終導致項目到戶益貧瞄準偏離、資金使用效率低下等問題。因此，針對上文的測算與分析結論，本文認為現行庫區移民政策可做適當調整，要在研判庫區共性特征的基礎上，突出區域特征與移民農戶個性需求，政策建議如下。第一，加大移民剩余勞動力轉移就業力度，確保庫區移民收入穩步增長和消費能力逐漸增強，改善其消費能力與消費預期。第二，將學前教育納入庫區移民后期扶持，減輕農村移民教育支出負擔，同時注重發展移民的職業技能教育，提升其文化程度和教育回報率。第三，改善移民區和安置區鄉級醫療服務條件，加強醫療社會救助體系建設，建立公共服務一體化協調機制，實行跨區域協作，推行異地就醫結算，實現社會保障關系跨地區轉移接續，同時進一步完善重大傳染性疾病、突發公共衛生事件聯防聯控和相互支援機制。第四，充分考慮民族地區特殊性，根據民族地區移民區及安置區的具體情況因地制宜增加補償補助標準，縮小與內地移民生產生活水平的差距，增加移民獲得感。第五，加大對自然災害頻發庫區的移民農戶生產性投入的政策支持，鼓勵發展多元化產業，增強移民農戶抵御自然災害的能力，同時，完善政策辦法，推行符合本地區實際的水庫移民避險解困方式。

注釋:

①②③資料來源于課題組赴水利部移民局調查所獲資料。

④數據來源于課題組赴四川省扶貧和移民工作局調查所獲資料。

⑤資料來源于水利部長江委、甘孜州扶貧和移民工作局調查資料整理所得。