廣西城鎮居民人均可支配收入短期預測分析

(廣西大學 廣西 南寧 530000)

一、廣西城鎮居民人均可支配收入預測目的和意義

城鎮居民可支配收入是指城鎮居民的實際收入中能用于安排日常生活的收入。它是用以衡量城市居民收入水平和生活水平的最重要和最常用的指標，在我國國民經濟核算體系中扮演著舉足輕重的作用。

如今中國經濟在持續不斷的騰飛，城鎮居民的收入支出也在持續不斷的變化，這種變化是否隨著經濟水平的增長而不斷變好？其中是否有規律可循？若有規律可循，那又是什么規律？找出其中規律之后是否能做可靠的分析預測，對居民的日常理財給予適當幫助？這些問題都是本文想要解決的。科學可靠地預測城鎮居民的收支水平，可以方便有關部門和單位提前做出政策調整和變化，對于城鎮居民家庭財政預算有指導意義，更有利于廣西經濟的發展以及城鎮化的良好推行。

二、廣西城鎮居民人均可支配收入預測所采用的數據及說明

(一)數據指標及其來源和說明

本次預測采用的數據參見表1，其數據來自于中國統計年鑒，根據地區數據中的季度數據，查詢了2013-2017年17個季度廣西壯族自治區的城鎮居民人均可支配收入累計值指標，再分別對每年的第2、3、4季度的收入值進行計算。即，第i季度收入值

最終求得廣西各季度城鎮居民人均可支配收入如下表1：

表1 2013-2017年各季度廣西城鎮居民人均可支配收入(單位：元)

三、廣西城鎮居民人均可支配收入總體狀況和特征

(一)各季度值均呈逐年上升趨勢

由表1可繪制出2013-2017年各季度城鎮居民人均可支配收入的柱狀圖，如下圖1-4：

由圖1-4可看出，廣西城鎮居民人均可支配收入值在各季度上，都呈逐年上漲趨勢。

(二)廣西城鎮居民人均可支配收入呈周期性增長，且不平穩

時間序列指的是將某一個統計指標在其各個不同時間上所得的統計值，按照時間的先后順序進行排列而成的一組序列。因此，令2013-2017年各季度廣西城鎮居民人均收入值為Y，Y即為時間序列，并繪制序列Y的折線圖，如圖5；同時繪制Y的自相關-偏相關分析圖，如圖6。t表示從2013年-2017年各季度的時間先后順序。

圖5 時間序列Y的折線圖

由折線圖5可看出序列Y具有明顯的周期性，時間序列具有明顯的增長趨勢，并且含有周期為4個季度的季節波動。與同一年相比，第1季收入值相對最高，第3、4季次之，第2季最低，每年的收入值總體呈上升趨勢。

圖6 時間序列Y的自相關-偏自相關分析圖

由圖6可看出，當滯后期k>3時，自相關函數和偏自相關函數并沒有全落入置信區間，大部分顯著不為0，所以時間序列Y是非平穩的。為了驗證這個結論，進一步對其做ADF檢驗，結果見圖7，可以看出在顯著性水平0.05下，接受存在一個單位根的原假設，進一步驗證了原序列不平穩。

圖7 時間序列Y的ADF檢驗結果

四、廣西城鎮居民人均可支配收入預測方法選擇與設計

(一)模型的識別

即是選擇建立AR(p)、MA(q)還是ARIMA(p，d，q)模型，對平穩的時間序列做偏自相關圖。若平穩時間序列的偏自相關函數是截尾的，而自相關函數是拖尾的，則可斷定此序列適合AR模型；若平穩時間序列的偏自相關函數是拖尾的，而自相關函數是截尾的，則可斷定此序列適合MA模型；若平穩時間序列的偏自相關函數和自相關函數是拖尾的，則此序列適合ARIMA模型。ARIMA模型，即將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列，然后將平穩的時間序列建ARMA模型。ARIMA模型根據原序列是否平穩以及回歸中所含部分的不同，包括移動平均過程(MA)、自回歸過程(AR)、自回歸移動平均過程(ARMA)以及ARIMA過程。

觀察差分后的時間序列的自相關-偏自相關函數分析圖，對其呈現的拖尾現象可嘗試建立相應模型。

(二)模型的建立

由于廣西城鎮居民人均可支配收入的時間序列Y是非平穩的，本文將利用差分和變換使其平穩。為了消除趨勢同時減少趨勢的波動，對時間序列做一階自然對數逐期差分，即

iyt=log(yt)-log(yt-1)

計算得到新的時間序列iy，對其進行單位根檢驗，檢驗結果如圖8，其折線圖、自相關和偏自相關函數分析結果如圖9、10：

圖8 時間序列IY的ADF檢驗結果

可以看出在顯著性水平0.05下，拒絕存在一個單位根的原假設，驗證了序列iyt平穩。

圖9 序列iy的折線圖

可以看到序列的趨勢基本消除了，但是當k>3時，樣本的自相關函數顯著不為0，這表明存在季節性。

圖10 序列iy自相關-偏自相關分析圖

為了消除季節波動，我們對序列iy做四步差分，即

siyt=iyt-iyt-4

得到新的序列siy，并對其做相關分析，結果如下圖11：

圖11 序列siy自相關-偏自相關分析圖

由圖11可看出，序列siy的樣本自相關函數和偏相關函數均很快地落入隨機區間，所以時間序列的趨勢基本消除，siy是個平穩的時間序列。

五、廣西城鎮居民人均可支配收入預測

為此，根據最小信息準則(AIC)和SC準則，分別比較了p=0,1,2，q=0,1,2的ARIMA(p,1,q)(P,1,Q)[4]模型的AIC和SC值，最終根據模型滯后算子多項式的根是否在單位圓內，以及AIC和SC值達到最小的比較結果，本文選擇ARIMA(1,1,1)(1,1,1)[4]模型進行最小二乘估計，建立時間序列的預測模型，估計結果如圖12：

圖12 ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4模型參數估計與相關檢驗結果

(1+0.1181B)(1+0.3458B4)siyt=(1-5.5908B)(1-0.1697B4)εt

t=-0.1318 -1.3384

R2=0.976242 D.W=2.3371

模型擬合優度較高，最小信息準則值AIC=-8.8448，SC=-0.84789,模型設定合理，殘差序列的白噪聲檢驗的滿足獨立性假設，模型擬合效果較好。

六、小結

由于從2013年起，國家統計局開展了城鄉一體化住戶收支與生活狀況調查，2013年及以后數據來源于此項調查。與2013年前的分城鎮和農村住戶調查的調查范圍、調查方法、指標口徑有所不同。因此文章中只能針對現有17個數據進行預測，這也是本文的不足點。

2016年第2季度城鎮居民人均收入為6321.41元，2017年第2季度城鎮居民人均收入預測值為6737.80元，呈現出增長的趨勢，這與普遍的預期相符，說明在廣西經濟持續不斷的增長的同時，城鎮居民的生活水平也隨之相應的在提升。不斷增長的城鎮居民可支配收入意味著城鎮居民手頭更加寬裕，消費的選擇性也越多。

第2季度的收入值一直相比同年其他季度較低，可能是因為春節過后不少勞動者再就業過渡期造成的。雖然城鎮居民人均可支配收入在不斷的上漲，但是并不算高，甚至是低于國內大部分較省市。目前，廣西城鎮居民人均可支配收入中，工資性收入占絕大部分，而加強對文化教育的投資，是提高人們素質的保證，城鎮居民文化水平的高低決定了城鎮居民物質文化生活水平高低。建議居民加大對文化教育的投資，豐富精神上層面的教育。

最后，收入是制約消費的一個很大的因素，提高城鎮居民人均可支配收入，可以從根本上改變城鎮居民的需求以及消費習慣，進而提高消費水平，促進經濟發展。