基于機器學習的漢字字體設計研究

何君

一、漢字字體設計在大數據環境下的影響

（一）互聯網中的大數據發展趨勢

互聯網飛速發展的今天給人類帶來更多的便捷，它將我們的國家、社會、行業、產業等都連接在了一起，同時也和一些傳統媒介如電視、報紙、廣播等相互結合，給生活帶來了意想不到的變化。大數據是互聯網智慧和意識產生的基礎，它為互聯網提供了大量的數據及信息資源，兩者相輔相成。大數據所擁有的資料量，大到無法通過人腦及一些主流軟件，它得主要技術是從眾多數據中快速獲得價值信息，包括數據的采集、存儲、管理、分析、挖掘等，整理后提供給使用對象，這使以往很難收集的數據資料能夠更容易的利用起來。行業的發展擴大著數據的使用價值，如阿里巴巴旗下的淘寶網站通過用戶的瀏覽和購買的歷史記錄來針對性的推薦相關商品，阿里巴巴在數據方面有獨特的見解，他們認為互聯網的發展使數據處于在線狀態，非互聯網產品，功能是它的價值，互聯網的產品，數據一定是它的價值。大數據的價值在于創造，它并不在于它的“大”而在于它的“有用”，它的存在即將改變未來的經濟格局。

（二）大數據運行下的漢字字體設計

漢字從傳統的紙質媒介發展到了互聯網環境下的數字化模式，表現介質更為多樣性，在大數據及數字化多媒體普及的今天，漢字字體設計更趨于多元化，我們要充分利用大數據的優勢，協助我們的設計創新，表現方式更為豐富。漢字字體數字化技術在大數據的背景下擴展了它的思維空間及發揮廣度，它不再以紙質為載體，可通過多種方式呈現于人類面前，為漢字字體設計提供了更多的表達方式。大數據下的設計在創新的同時也要保留一定的傳統文化內涵，它的演變本身就是不斷包容接納新的事物過程，大數據運行下的漢字字體設計更加順應這個時代的發展需求。

二、 漢字字體設計概述

（一）漢字字體的歷史淺析

漢字作為世界上最古老的文字之一，有著中華五千年的璀璨民族文化和豐富的歷史文明，是全世界僅有的延續至今最完整的文字體系。 它隨著不同朝代的更替變化不斷發展，不斷自我完善，用它頑強的延續性傳承至今，作為完全不依賴于任何外族文而獨立創作的文字體系。

漢字，已存在了五千多年，在歷史的長河中不斷奔騰，見證了中華民族不朽的文明。傳說皇帝的史官倉頡發明了字，文字符號的增多漢字開始有了自己的雛形。漢字的發展有著不同的歷史階段，分別有：甲骨文、金文、大篆、小篆、隸書、楷書、草書、行書、宋體，又從繁體演變為簡體，漢字的演變向著越來越簡化的趨勢發展，更加追求實用性、書寫體驗感以及當今媒體化的豐富創意性。當下多媒體化的出現讓漢字注重傳統文化內涵的同時追求字體多樣化的設計風格，對其美學的要求也越發高漲，讓漢字字體設計有了更多的新特色。

（二）漢字結構的解構分析

文字通過解構，我們可以根據層次來安排分別是漢字、部件、筆畫、筆形。按部件分，分為合體字和獨體字，一個部件的被稱為獨體字，而由多個部件組成的稱為合體字。從方位來看，獨體字可作為單一結構，合體字可分左右、上下、左中右、上中下、半包圍、全包圍、鑲嵌等12種，上述可統稱為形體結構。我們所使用的字典很多都是按字的部首所分排的，《說文解字》[ 《說文解字》：許慎，中國第一部系統地分析漢字字形和考究字源的字書，也是世界上最早的字典之一。]中出現了540個部首，隨著年代的發展逐漸減少，到至今《現代漢語常用字表》中的201個。文字中的筆畫，最早是根據王羲之的“永”字而來，它由漢字的基礎筆畫構成：點、橫、豎、撇、捺、提、折、鉤，這也是構成漢字的基礎元素。按照視覺傳達的角度來看，可按照“點、線、面”的原則分類，將單獨的漢字看作是面，構成漢字的點部分有方圓不等的形狀，那剩下的線也就是筆畫中的“橫、豎、撇、捺、提、折、鉤”的形態。根據這點、線、面的原則我們能設計出更加合理的漢字字體風格。

三、 機器學習下的漢字字體設計

隨著智能化時代的到來，傳統設計將面臨技術所帶來的轉型問題，智能化新觀念的誕生讓許多領域都想與之有所聯系，在這樣激烈的浪潮中，傳統的人為設計是否將面臨瓦解的危機是當下辯論的熱門話題。人工智能的出現讓人類對機器有了嶄新的認識，新的設計模式逐一出現，它們通過深度學習、大數據分析、高效的算法來代替手工獲得特征，自主完成設計。在龐大的數據素材中，人工智能能夠更高效的完成一系列的作品，能夠更輕松的完成設計任務。未來智能化將更快的融入到各個行業，包括教育、旅游、交通、家居等，給人類帶來更多驚喜。在人工智能的世界里任何事物被數據取代，這也恰恰給人工智能帶來了缺失，社會經濟的高度發展，人類在追求高效的同時會渴望感情的表現，設計中對生命自然的感受往往是人工智能所不能完成的，所以人為設計在多變的文化形態中也會被群體需要。所以我們并不用擔心人工智能會取代人為設計的情況，兩者的優勢會給未來的發展帶來不一樣的碰撞。

四、結語

漢字字體設計的每一次演變都適應著時代的發展，互聯網的產生無疑為其開辟了更加廣闊的發展空間，機器學習下的漢字字體設計更是在其領域得到了進一步的提升，這使漢字設計獲得了更具表現力的設計形式。機器學習下的設計減少人力的同時更加高效化，被高速化發展的社會所需是它最大的潛質，智能化將在設計行業中占有一席之地，與人為設計碰撞的同時加速了設計水平的發展，在新時代的背景下發展壯大，秉承著為人服務的基本準則創造出更加優秀的漢字字體設計。（作者單位：延邊大學）