大數據時代高校思想政治教育工作現狀及影響研究

王惠玲

一、大學生對于大數據時代高校思想政治教育的認知

為及時掌握在校大學生對大數據的認識情況以及大數據對高校思想政治教育工作的影響，項目組采用了問卷調查和座談的方式，對景德鎮陶瓷大學的學生進行了抽樣調查。抽樣對象涵蓋理工科、藝術類、文科類，共發放約200份問卷，男女比例各占50%，大一、大二、大三學生各占30%，大四學生10%，因學校辦學特色原因理工科、藝術類各占40%、文史類20%，最終的調查結果中現實有92%以上的學生聽說過大數據，其中有70%的學生對大數據比較了解，200人中只有16名同學表示對大數據完全不了解。對大學生看待高校思想政治教育的態度調查結果顯示約30%的大學生表示對思想政治教育不太感興趣，80%的大學生認為大數據對高校思想政治教育教育有一定甚至較大影響。

在調查問卷中的“大數據特征”調查結果顯示“多樣性”、“高速度”、“大規模”，在“大數據那些特征對高校思想政治教育的影響較大”調查結果顯示“高速度”、“大規模”、“精確性”、“多樣性”。在“大數據對高校思想政治理論課有哪些積極影響”這一問題中，學生對“激發教師專業素質提高”、“推動教學模式改革”表示沒有太大感受，大部分的學生認為“大數據對教學資源的豐富”、“教學過程中的互動”產生積極影響”。

綜合以上調查結果，可以分析出大數據已經深入大學生日常生活，同時大學生也感受到大數據時代的到來對高校思政教育有較大影響，下面我們將從積極和消極兩個方面來對大數據時代對高校思政教育的影響進行分析。

二、大數據時代對高校思想政治教育的積極影響

學界將大數據的基本特征歸納為“4V”，即大量化、高速化、多樣化、精確化。其大量化、多樣化特征表示其數據量的規模龐大、分布廣闊，海量的數據涵蓋了現代人生活的方方面面，數據大量化、多樣化、高速化在短時間內堆積出了其完整性。

大數據的大量化特征符合高校思政教育內容的系統整體性。大數據能系統的反應全體數據的信息，高校思政教育的內容也是一個結構合理、功能互補的完整體系。兩者之間對系統整體性的關注點異曲同工。大數據的高速化特征可以提高高校思想政治理論課相關理論的傳播速度，時效性的增強使得宣傳效果也會大幅提升，同時也方便學生對于所需數據的隨時存取，保證思政教育的即時性和時效性。搭上大數據“急速快車”的高校思想政治教育將更加更接地氣，有效的加成了教育的效果。大數據的多樣化特征源自手機、電腦的傳遞和搜集，包含的內容有圖片、視頻、文字、符號等各種類型，這些也正是大學生群體頻繁接觸和日常不可或缺的東西。大數據的多樣化特征恰好能豐富當前高校思政教育的教學形式，有效提升教育成效。

基于以上分析，大數據的特征正好迎合了高校思想政治教育的需求，兩者之間如能運用恰到是可以起到事半功倍的效果。

三、大數據時代對高校思想政治教育消極影響

（一）大數據動搖了高校思政教育的傳統觀念和地位

在傳統的教育觀念里，教師的教育方式主要來源于面對面的方式，但是在大數據時代思想的傳授已經沖破時間、空間甚至固定教學主客體的界限，開放式和自由式的大數據思維沖擊著相對閉塞和靜止的傳統教育觀念，可能導致許多教師一時無法接納來勢迅猛的新生事物，無法適應顛覆傳統的教育觀念，甚至有一定年紀的老師對大數據的沖擊會產生抗拒甚至逆反的可能性。

同時在傳統教育中，教師占有主導地位，而在大數據時代，學生接受信息的渠道有各種APP，例如百度、知乎、抖音等各種載體，他們的思維在信息化的大潮中任意穿梭和馳騁，擇其所學，選其所好。教師不再占有主導地位，甚至出現教師臺上滔滔不絕，學生低頭馳騁網絡的局面，甚至在日常的交流互動中，教師、學生都是網絡上的平等個體，學生可以隨著對老師按下拒絕的對話框，教師主導地位的日漸喪失。

（二）大數據增加了高校思政教育內容設計和傳播的難度

在問卷調查中有95%的學生表示在思政教育的課程、活動中會經常使用手機上網，僅有5%的學生表示很少使用，由此可以看出網絡的內容比現有的思政教育內容更能吸引學生，這對現代高效思政教育內容設計和有效傳播是一個巨大的挑戰。互聯網上海量不加甄別的數據為高校思想政治教育帶來了各種類型的豐富教學資源，但是同時如何合理高效的甄別網絡數據信息也成為了新的問題。

“一機在手，天下我有”早已是當下大學生的日常，但是每日獲取信息的爆炸很大程度上沖淡了高校思政教育的效果，巨大的信息量很多時候讓大學生不知道怎么分辨或者壓根就不愿意思考，長此以往許多大學生對現有的思想價值觀念和主流意識形態產生認同困境。

大學生是國之未來，大數據時代的到來，給高校思想政治教育帶來了前所未有的挑戰和機遇，相關從業者應該重視這些挑戰，利用好這些特征，及時應變，為大學生的教育生涯保駕護航。（作者單位：景德鎮陶瓷大學）

江西省景德鎮市社會科學規劃項目《“微時代”高校學生黨建工作創新研究》成果之一，項目編號：2018yb21。