新工科背景下人工智能人才培養模式改革

周益民 張栗粽 陳文宇

[摘? ? ? ? ? ?要]? 新工科背景下，我國為實現人工智能與實體經濟的深度融合，加速人工智能產業發展，教育部著重培養人工智能領域精英人才。在國內人工智能人才培養體系還不成熟，高校亟須對人工智能人才培養模式進行改革探索以適應時代發展。高校應將人工智能進行學科化，明確其在人工智能人才培養中的職能，促進校企合作，打破校園和企業之間的壁壘。

[關? ? 鍵? ?詞]? 新工科;人工智能;人才培養;專業建設

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）04-0046-02

新經濟時代下，新工科為了應對新一輪科技革命與產業變革運營而生。新工科泛指依托新興信息產業、新能源、新材料等新興產業設立的專業，包括對傳統工科專業的升級、優化與再造[1]。新工科承載著新體系、教育教學的新質量、人才培養的新模式、學科專業的新結構、工程教育的新理念等使命，賦予了工科教育新內涵[2]。新工科建設主要涵蓋途徑新、要求新與理念新三個方向，以達到培養創新型、多元化工程人才的要求，樹立塑造未來、應對變化的新理念。

人工智能人才培養改革步調應和時代發展一致。隨著技術的進步，人工智能在工業生產中占據了更重要的地位，也滲透到民生和新經濟行業。人工智能有助于實現社會生產力的躍進式上升，是社會發展的“加速器”，是經濟發展的“新引擎”。因此，人工智能人才培養迫在眉睫。

人工智能發展作為國家科技創新戰略受到高度重視。教育部在2018年4月印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，為我國新一代人工智能發展提供戰略支撐[3]。因此，培養人工智能領域的精英人才，主要從以下三個方面進行探索。

一、將人工智能學科化

人工智能技術路線與發展走向主要倚靠高端人工智能人才。目前，人工智能技術已邁出實驗室挺進市場，整體處于產業大突破前的應用摸索與技術沖刺階段，部分產業體系與技術仍然尚未成熟。因此，培養推動創造性應用與技術突破的高端人才對人工智能產業的發展起決定性作用，可以說人工智能發展的潛力與水平由人才數量和質量來決定。在新工科體系下，人工智能人才培養仍有不足，原有體系培養的專業人才不能滿足社會經濟結構的快速變革。我國人工智能人才培養多集中于熱門方向，AI架構師、仿生機器人研發人員等人才稀缺，導致人才結構不合理[4]。經調查，當前中美兩國人工智能行業從業人員數量對比懸殊，兩國人才比例近1∶2，我國人工智能人才數量缺口大，改革人工智能人才培養模式以適應人工智能領域的發展是當下重要任務。

人工智能技術發展吸收了多門學科，具有學科交叉融合性。目前，我國高等院校的很多專業知識體系都與人工智能領域有關，但這些專業的人工智能課程不是重點學習和研究的內容，存在著低水平重復、碎片化、高開低走等問題。另外，我國極具學科前沿代表性的高校目前都只將人工智能設置為一個研究方向，還未將其正式設置為一個學科或專業，使人工智能的人才培養具有局限性和被動性，嚴重影響了我國人工智能人才的培養與產業發展。

要對當前人工智能人才培養模式進行改革，首先要將人工智能學科化，將人工智能設置為一門獨立的學科或專業來提升人工智能學科的專業性和普及度。可從本科階段開始培養人工智能人才，為人工智能科學研究打下基礎，培養學生人工智能領域創新思維。人工智能學科主要研究人工智能、認知科學、腦科學等方向，涵蓋工程學、數學、計算機科學等多個領域的專業知識。在研究生招生階段，可大力發展人工智能交叉學科，適當進行跨學科招生。高校在本科和研究生階段都獨立設置人工智能學科培養該領域精英人才，必將成為我國培育人工智能人才的一片沃土。

二、明確高校在人工智能人才培養中的職能

高校承擔著國際合作與交流、文化傳承與創新、社會服務、科技創新、人才培養等重要文化使命[5]。在新工科背景下，迫切需要高校明確自身在人工智能人才培養中的職能，發揮自身優勢，成為培養與輸送人工智能領域人才的締造者與傳送帶。

人工智能戰略上的競爭從根本上來講就是人工智能人才的競爭，根據統計，我國當前人工智能人才缺口已經達到500萬人左右，人工智能行業的人才供求比已經達到1∶10，中國人工智能人才儲備數量在全球比例只占5%左右。目前，人工智能產業的發展已經呈現“井噴式”的發展狀態，但我國高校卻仍保持著百年樹人的傳統培育人才模式，這種狀況凸顯了培養人工智能人才的緊迫性。從某種程度上來講，人工智能產業的迅速發展推動了高校開展人工智能學科建設的步伐以及對人工智能人才培養體系的構建，培育可以滿足人工智能產業需求人才是高校必須承擔的社會責任。

我國要把握人工智能人才建設的先機，需要和世界各國展開交流合作，而高校就是我國與國際開展人工智能學術交流以及合作的橋梁[6]。高校作為人類拓展知識邊界與探求科學奧妙的學術殿堂，通常會成為新知識、新理念與新技術的原始發源地或傳播途徑。高校本身具有開放互鑒的文化交流基因以及便利的學術組織身份，高校的特殊性易迅速實現思想理念與科學技術的交換。所以，在人工智能先進理論以及技術的引進和傳播中，高校應發揮自身優勢，追蹤國際人工智能技術的發展現狀，開拓國際性視野，努力實現優秀人工智能人才的培養和前沿人工智能技術的傳播與創新。

三、打通校企合作培養人才的壁壘

在新工科背景下，人工智能人才的培養不能局限于高校的學術科研圈，還與企業儲備人才直接相關。企業要想在高校人才中發掘與之需求相匹配的人才，都要通過校企合作打通培養人才的壁壘。校企合作可以促進高校與企業研發研究部門聯手組建人工智能技術產業的創新聯盟，以拓展人工智能人才培養的邊界。高校可在人工智能領域推廣“雙導師”制度，即學術導師與產業導師并存，其中產業導師可以聘用在企業中任職的專業人士來傳授實際生產經驗，引領學生熟悉企業技術和社會研究，并根據社會企業需求成長為人工智能某一領域的拔尖人才。通過校企合作聯合培養人工智能學科高端人才，這樣既可以使人工智能行業的專家直接參與校內人工智能學科建設與人才培養，迅速提升學生人工智能學科的應用研究能力，又能改變我國人工智能領域的人才培養模式，提高我國人工智能領域的人才培養質量。

校企合作采用“雙導師”制度，雙方的核心目標都是對人工智能人才進行培養與儲備。此外，在人才培養過程中，雙向吸收彼此的精英人才可以徹底打通雙方的壁壘。因此，針對人工智能領域的人才培養實行校企雙聘制度，實現人才和資源的共享，允許一些符合條件的教師在人工智能的相關企業掛職或進行離崗創業。聘請企業的人工智能領域的專家參與高校的學術交流并對校園人才進行精準定位培養。精準定位培養采取學生與企業之間在大二或研一階段雙向選擇的方式，企業提早培養部分達到企業需求的人才，未來直接加入企業實習工作。校企合作可以切實緩解當前我國人工智能領域人才緊缺的現狀，實現高校與企業之間人工智能人才的共享共用，降低雙向流動制度的成本。

人工智能領域具有極高的前沿性和跨界融合性，需要對人工智能領域的人才培養進行前瞻性布局。高校既要對信息技術領域創新人才培養模式進行不斷探索，為培養人工智能人才，要針對多學科知識結構的養成和扎實數理基礎而積極舉行信息技術類的實踐活動或科創競賽;也要增強高校與企業在人才培養各個方面的互動，鼓勵高校根據自己的學科優勢積極開設以人工智能學科為核心的專業，形成完備的人工智能培養計劃和課程體系，在對應人工智能的領域建構成熟的培養體系。

四、結語

在新工科背景下，人工智能的發展已經成為我國經濟發展新引擎與國際競爭的新焦點，高校要積極響應人工智能國家戰略。人才作為人工智能產業發展的重要因素，高校進行人工智能人才培養模式的改革已經十分迫切。從人工智能學科化、明確高校在人工智能人才培養中的職能、采取高校和企業的合作這三個方面實現人工智能人才培養模式的改革。人工智能人才的培養作為高校的重大任務，應為新工科的建設注入新鮮血液。高校將在不斷探索中促進我國人工智能產業的發展，為推動第四次工業革命貢獻出巨大力量。

參考文獻：

[1]許濤，嚴驪，殷俊峰，等.創新創業教育視角下的“人工智能+新工科”發展模式和路徑研究[J].遠程教育雜志，2018，32（16）：80-88.

[2]鮑泓.智行合一 深學篤用：機器人學院人才培養模式創新與綜合改革的思考[J].北京聯合大學學報（自然科學版），2016，30（13）：185-189.

[3]王永雄，丁德瑞，宋燕，等.基于創新實踐能力培養的精準分層教學[J].中國電化教育，2017，23（12）：109-114.

[4]陳勁，呂文晶.人工智能與新工科人才培養：重大轉向[J].高等工程教育研究，2017，16（26）：218-230.

[5]許昊，陳怡斐，潘慧凡，等.人工智能背景下會計學專業人才培養模式的創新與改革[J].改革與開放，2018，32（31）：159-160.

[6]倪偉傳，李佳，王鳳，等.新工科背景下應用型本科FabLab實驗平臺構建[J].實驗技術與管理，2017，15（18）：132-133.

編輯 陳鮮艷