天津市港口與城市經濟發展的關系與作用機制

摘 要：進入21世紀，經濟全球化的步伐不斷加快，國際貿易日益興盛，全球經濟重心再一次向港口城市轉移，港口已經成為了驅動城市乃至地區經濟發展的重要重要資源，也是增強競爭力的保證。以港口為依托，著重發展港口經濟，以此來促進該城市及地區的經濟發展的重要舉措。同時也是優化本地區資源配置，調劑產業結構的重要驅動力。因此研究港口與經濟發展之間的相互關系及作用機制，以此來充分利用港口經濟的發展優勢，實現產業結構的優化和經濟的快速發展，有著至關重要的意義。本文采用協整理論與ADF檢驗，利用天津市港口發展情況與天津市城市經濟發展情況的數據進行實證研究，并據此提出相關的建議及對策。

關鍵詞：港口城市；港口經濟；協整理論；作用機制

一、引言

天津市地處華北，東臨渤海，西靠首都北京和河北，而天津港則位于天津市海河的入海口。因其得天獨厚的地理優勢使其有廣闊的經濟腹地，成為了我國北部最大的綜合性港口，也是最為重要的對外貿易口岸，再加上天津港擁有國際上最先進的集裝箱進出港系統，更展現了其廣闊的發展前景和巨大的發展潛力。天津作為北方最大的港口城市，著重發展港口經濟不僅僅是因為其得天獨厚的條件，還因為港口經濟的發展可以大幅度的帶動港口所在城市和周邊相關地區的經濟發展。從港口經濟的發展和城市經濟發展的關系來說，港口城市和周邊地區的經濟發展規模在某種程度上影響或制約著港口經濟的發展；同時港口經濟卻可以產生聚集和擴散效應，從而有力地帶動港口城市和所在地區的經濟發展。因此二者是一種相輔相成的關系。怎么更好的利用港口經濟發展和城市經濟發展這兩種相互依存、相互制約的關系，促進港口和城市的共同發展，也是天津市提升經濟發展水平、優化產業結構成為北方貿易金融中心和國際航運中心的必然要求。

二、港口與城市經濟發展評價指標的構建和數據處理

（1）評價指標的構建

港口的發展水平是一個綜合的指標，其既要反應港口的營運能力也要反應其能帶來的經濟發展動力，經過挑選，筆者選擇了港口營業總收入、集裝箱吞吐量、全港貨物吞吐量三個指標。

同樣的城市經濟發展水平更是一個復雜綜合指標體系。但本文為了突出港口對城市經濟的影響具有間接性和轉移性特點。間接性主要表現在港口通過其他產出的支持，推動城市經濟效益提升；轉移性主要表現在港口的運轉很大部分依靠港口的疏運系統，因此綜合運輸中其他運輸方式的貨物量對港口產生很大的影響。本文確定的城市經濟水平評價指標包括：經濟規模指標（國內生產總值、全社會固定資產投資額、社會消費品零售總額）、經濟效益指標（人均國內生產總值、人均可支配收入）、經濟外向度指標（實際利用外商投資總額、外貿進出口總額）。

（2）數據的處理

采用綜合評價法，即通過計算港口發展水平和城市經濟水平綜合指數確定其發展水平的高低，綜合發展水平值越大表明發展水平越高。運用熵值法，根據熵值的大小，即各項指標值的變異程度，計算出指標的權重；然后，逐項計算各分項指標的值和發展水平綜合指數，如表1。

三、天津市港口與城市經濟發展的實證分析

本文主要運用了協整檢驗來檢驗這些非平穩的時間序列之間存在長期均衡關系，即具有協整性。因為數據的自然對數變換不改變原有的協整關系，而且能使趨勢線性化。所以為了消除可能存在的異方差，對所研究的原序列取自然對數，分別得到x（港口水平）、y（城市經濟水平）。

變量的平穩性檢驗：在進行時間序列數據分析之前，首先要對所分析研究的數據進行平穩性檢驗。在實際應用中，ADF檢驗更為常見，其回歸模型為：

模型（1）中沒有常數項和時間趨勢項，模型（2）中含常數項，沒有時間趨勢項，模型（3）中含有常數項和時間趨勢項。式中，Δyt為變量序列的一階差分，βt是時間趨勢變量，ut是隨機誤差項（不具有自相關性）。由于經濟時間序列數據統籌具有自相關性，因此加入yjΔyt-j項以消除變量自相關的影響。若檢驗結果δ顯著為0，則時間序列為一階單整，記為I（1）；否則，序列為平穩序列，記為y（1）；如果一個時間序列是非平穩的，但在經過d次差分后變為平穩序列，則該序列稱為d階單整，記為I（d）。分別對時間序列x、y的平穩性進行ADF檢驗，具體結果見表2。表2顯示，所有序列的ADF檢驗值都分別大于1%、5%、10%的臨界值，說明序列x、y均為非平穩序列；然后對5個序列做一階差分，再進行ADF檢驗，結果顯示序列x、y的ADF檢驗值小于對應的1%或5%或10%的臨界值，說明5個序列的一階差分都為平穩序列，即可知序列x、y都具有一階單整性，即x-I（1）、y-I（1）。

變量的協整關系檢驗：盡管時間序列x、y均為一階單整性I（1），但它們之間可能存在協整關系，即各變量間具有長期均衡的關系，因此需要進行協整檢驗。協整檢驗從對象上可分為基于回歸系數的檢驗和基于回歸殘差的檢驗，本文采用Johansson的極大似然法進行檢驗，其主要是在VAR模型中利用極大似然估計來檢驗多個變量的協整關系。其原理是：假設y1、x1分別為k階、d階向量，建立模型：

（4）

其中， 。如果系數矩陣

∏的秩r

變量的Granger因果關系檢驗：協整檢驗可以解釋港口發展與城市經濟增長之間是否存在長期的均衡關系，但是無法揭示港口與它們之間是否具有因果關系。Granger因果檢驗實質是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中，它解決了x是否是引起y的問題，主要看現在的y 能夠在多大程度上被過去的x解釋，加入x的滯后值是否使解釋程度更高。基本思想是：設兩個平穩時間序列{xi}和{yi}，建立yi關于y和x的滯后模型：

上式中，c為常數項，n為滯后項。方程中βi（=1，2，…，m）=0進行檢驗，即檢驗假設“x不是引起y變化的Granger原因”。如果檢驗結果拒絕了βi（=1，2，…，m）=0的原假設，就可以拒絕該假設，得出“x是引起y變化的Granger原因”。檢驗x的變化是不是y變化原因的直接方法是利用F—檢驗來檢驗下述聯合檢驗：H0：βi（=1，2，…，m）=0；H1：

至少存在一個i使βi≠0。其統計量為：S1=

-F（m，N-2m-1）服從F分布，如果S1大于F的臨界值，則拒絕原假設；否則接受原假設，即x不是Granger引起y。式中，N為樣本量，RSS1為回歸殘差平方和，RSS0為在原假設條件成立時（不含x的之后變量）的回歸殘差平方和。分別對x與y進行Granger因果檢驗，具體結果見表4。

從表4可知：滯后期為時，在5%的概率下拒絕了“y不是x Granger原因”的原假設，接受了“x不是yGranger原因”的原假設。由此可以得出結論，對天津市而言，港口發展是城市經濟增長的Granger因果原因。但是城市經濟增長不是港口發展的Granger因果原因，說明天津港對天津市經濟增長的帶動作用比較明顯，天津市經濟增長對港口的代動作用并不明顯。

四、小結

憑借天津得天獨厚的環境優勢和政策扶持，天津市的臨港產業集群已初具規模，港口的發展對城市經濟的發展有著非常巨大的影響。對于以上的分析結果，可有以下幾個方面的建議可供借鑒。

首先充分利用濱海新區的多種優勢，推動港口和城市相互促進發展。天津市濱海新區作為國家級新區和國家綜合配套改革試驗區，對內立足于天津、背靠北京河北，服務于整個渤海地區，對外面向整個東北亞。其不僅有優越的地理位置及鄰近的經濟發達地區，更有著國家政策的強有力支持。依據國家和市政府的發展計劃，濱海新區將著重發展臨港產業和建設高水平的現代制造業，并加快研發和轉化的速率。其次進一步發展航空航天、電子信息、汽車及裝備制造、石油和化工、現代冶金、生物制藥、新材料新能源等優勢產業，與鄰近地區形成更加合理的產業布局，形成較強的聚集效應，形成濱海新區的跨越式發展。但是根據文章之前的實證結果來看，天津市的經濟增長對天津港發展的拉動效果不明顯，因此在未來的發展中，應當多渠道加大對天津港在基礎設置，金融服務方面的投資。

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作者簡介：解冬軒（1991.12-），男，河南洛陽人，碩士研究生，天津商業大學，研究方向：金融市場與金融管理