人工智能技術(shù)對管理職能的沖擊討論海關(guān)查驗(yàn)流程案例

摘要：本文以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)對海關(guān)查驗(yàn)流程管理職能的沖擊為案例，討論控制過程的三個步驟的在技術(shù)革新沖擊下的變化。

關(guān)鍵詞：人工智能;視頻識別算法;管理職能;控制的步驟

近年來，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，并逐漸在各行業(yè)間得到應(yīng)用，該技術(shù)的革新使我們清楚的認(rèn)識到人類的社會生活以及物質(zhì)資料的生產(chǎn)方式將為之產(chǎn)生巨大的變化。隨之，亦將對的企業(yè)管理職能產(chǎn)生巨大的沖擊。

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用于查驗(yàn)對控制過程的影響

以歷史唯物主義的觀點(diǎn)來看，人工智能技術(shù)的高速發(fā)展必將改變物質(zhì)資料的生產(chǎn)方式，從而對管理制度與結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生沖擊。正如特雷弗教授所指出的人工智能帶來的顛覆，“我們的工作每時(shí)每刻都在全方位地被顛覆”;“那種依靠個別少數(shù)領(lǐng)導(dǎo)的智慧，在年功序列的層級架構(gòu)中管理眾人的模式，已經(jīng)越發(fā)顯得過時(shí)且有害”[1]。

本文以海關(guān)查驗(yàn)流程為案例，從對其控制的三個步驟，即制定標(biāo)準(zhǔn)、信息比對、以及采取措施，著手討論人工智能技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用對管理職能的沖擊。

（一）顛覆標(biāo)準(zhǔn)的制定

人工智能視頻識別的研發(fā)顛覆傳統(tǒng)查驗(yàn)流程從作業(yè)動作標(biāo)準(zhǔn)化、場地設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用系統(tǒng)制定及操作標(biāo)準(zhǔn)等多方面顛覆傳統(tǒng)的以“人”為執(zhí)行和監(jiān)管依據(jù)的準(zhǔn)則。同時(shí)，多查驗(yàn)場地的同時(shí)算法識別以及傳輸也將徹底改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及模式。

（二）顛覆信息的比對

革新的技術(shù)同時(shí)將多個查驗(yàn)場地的識別結(jié)果，以結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)共同的保存。整合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式的分平臺保存，如“在風(fēng)險(xiǎn)分析平臺以及電子口岸執(zhí)法系統(tǒng)、中國電子口岸公共數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，需建立若干子系統(tǒng)和信息中轉(zhuǎn)站，設(shè)定信息分報(bào)反饋程序”[2]進(jìn)行傳輸及與報(bào)關(guān)單等已錄入信息進(jìn)行后臺比對。呈現(xiàn)統(tǒng)一視頻采集、統(tǒng)一算法識別、統(tǒng)一傳輸標(biāo)準(zhǔn)的信息對比通道。

（三）顛覆采取措施的流程

傳統(tǒng)查驗(yàn)流程通過信息共享和視頻監(jiān)控等手段解決了部分查驗(yàn)部門與其他部門無效溝通的問題，然而查驗(yàn)員依舊存在與其他通關(guān)流程部門人員在非標(biāo)準(zhǔn)化動作上的信息傳輸針對性不強(qiáng)和實(shí)際操作的困難。視頻識別技術(shù)的介入有效的將非結(jié)構(gòu)性與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的傳輸比對數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫被流程內(nèi)所有相關(guān)部門同時(shí)調(diào)用，形成了單一的通道數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化的反饋途徑。該動作將大幅度縮減查驗(yàn)不符反饋時(shí)間，有效提升查驗(yàn)率，降低布控成本。

二、人工智能技術(shù)沖擊下管理職能調(diào)整的目標(biāo)

人工智能技術(shù)的研發(fā)以及自學(xué)習(xí)視頻識別算法的應(yīng)用已成為發(fā)展的必然趨勢，其必將對海關(guān)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)管理職能產(chǎn)生沖擊，必要的職能調(diào)整將以查驗(yàn)率的提升，查驗(yàn)成本的降低，以及良好國際貿(mào)易環(huán)境的營造為目標(biāo)逐步實(shí)施。

（一）降低人員監(jiān)管產(chǎn)生的成本

第一，降低由人進(jìn)行查驗(yàn)的錯、漏成本。目前的查驗(yàn)過程雖然已經(jīng)大范圍的使用了電子關(guān)員、數(shù)字監(jiān)控等技術(shù)手段，但是在開箱、掏箱、貨物查驗(yàn)的過程中仍由人進(jìn)行判斷貨物與報(bào)關(guān)單比對等業(yè)務(wù)。視頻識別算法的應(yīng)用將人員可能產(chǎn)生的錯、漏成本降至最低。

第二，解決人員業(yè)務(wù)水平不統(tǒng)一情況。根據(jù)《全國通關(guān)一體化背景下呼和浩特海關(guān)機(jī)構(gòu)改革研究》中提出的幾個問題“查驗(yàn)官員對查驗(yàn)貨物的品名、歸類、性質(zhì)等理解認(rèn)識的不同”;“查驗(yàn)方式還基本停留在憑感覺，憑經(jīng)驗(yàn)的層面上，具有很大的盲目性和隨意性”;“業(yè)務(wù)量增長時(shí)，人手不足很難做到有效監(jiān)管”[3]。人工智能的應(yīng)用在可保障基本的集裝箱運(yùn)輸和開箱的人員基礎(chǔ)上，其他均由標(biāo)準(zhǔn)算法運(yùn)算，最大程度上解決傳統(tǒng)流程的弊端。

（二）降低信息流轉(zhuǎn)成本

人工智能技術(shù)的開發(fā)是基于傳統(tǒng)硬件設(shè)備的進(jìn)行的。自學(xué)習(xí)視頻識別算法即是對一些可以標(biāo)準(zhǔn)化的動作進(jìn)行采集分析，該結(jié)果在設(shè)備前端完成，形成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)。徹底改變各不同監(jiān)管場地和不同查驗(yàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個集中處理區(qū)域再傳送到監(jiān)管部門網(wǎng)絡(luò)里的情況，縮減信息流轉(zhuǎn)成本的60%以上。

（三）標(biāo)準(zhǔn)化查驗(yàn)作業(yè)動作

在傳統(tǒng)查驗(yàn)?zāi)Ｊ街拢O(jiān)管區(qū)域?yàn)榱斯?jié)約場地使用、車輛運(yùn)輸、人員開箱等成本以及監(jiān)管人員不足、查驗(yàn)時(shí)間有限等問題，很多情況下在同一場地進(jìn)行多箱查驗(yàn)，由此暴露出如下問題：

1、視頻采集設(shè)備不能精確捕捉各作業(yè)動作

2、箱內(nèi)貨物無法進(jìn)行與報(bào)關(guān)單的比對

3、監(jiān)管區(qū)域內(nèi)人員與貨物混雜，貨物的掏出和回填沒有標(biāo)準(zhǔn)

自學(xué)習(xí)視頻識別要求系統(tǒng)化安排集裝箱的運(yùn)輸及擺放，并同時(shí)處理識別多個場地、多個箱體、多個貨物。故而可以將查驗(yàn)作業(yè)動作全部按照系統(tǒng)規(guī)定執(zhí)行。

三、人工智能技術(shù)沖擊下調(diào)整管理職能的方法

《Fundamentals of Management》一書中說明，控制作為一種管理職能，對活動進(jìn)行監(jiān)督，以確保活動得以按計(jì)劃完成，并能夠糾正任何明顯的偏差。[4]本文以海關(guān)查驗(yàn)流程為案例，討論自學(xué)習(xí)視頻識別技術(shù)的研發(fā)，替代傳統(tǒng)以人作為查驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)核心環(huán)節(jié)的模式，以同族控制法優(yōu)化制定標(biāo)準(zhǔn)、信息比對以及采取措施的步驟。

人工智能識別技術(shù)的研發(fā)，對普遍的查驗(yàn)流程形成了技術(shù)革新，陳舊的信息化時(shí)代管理職能無法滿足人工智能時(shí)代的要求，調(diào)整控制的步驟將重新建立執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)與作業(yè)習(xí)慣。

（一）調(diào)整制定標(biāo)準(zhǔn)的方式

海關(guān)查驗(yàn)流程的控制和監(jiān)管是依賴于視頻監(jiān)控，傳統(tǒng)方式通過安裝視頻采集設(shè)備將信號傳至后臺，再由監(jiān)管人員觀測。人工智能視頻識別算法將這一環(huán)節(jié)在視頻采集過程中完成，將監(jiān)測結(jié)果形成數(shù)據(jù)庫和預(yù)警信息。使查驗(yàn)流程相關(guān)聯(lián)的各個部門和環(huán)節(jié)均形成了新的標(biāo)準(zhǔn)制定的方式。

1、多場地同期查驗(yàn)。

以一個查驗(yàn)場地為例，一個場地有幾十個查驗(yàn)位，每個查驗(yàn)位對應(yīng)一個視頻采集設(shè)備。算法滿足多設(shè)備同時(shí)識別并形成結(jié)果上傳的要求，以查驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化動作作為新的標(biāo)準(zhǔn)制定方式。

2、場地設(shè)計(jì)布局。

傳統(tǒng)狀態(tài)下，為節(jié)約查驗(yàn)成本，同一查驗(yàn)位放置多個集裝箱進(jìn)行統(tǒng)一查驗(yàn)。施畫查驗(yàn)位置，查驗(yàn)位箱體間距，查驗(yàn)區(qū)域范圍內(nèi)監(jiān)管將成為新的標(biāo)準(zhǔn)。

3、箱體狀態(tài)變化。

算法將箱體狀態(tài)變化形成數(shù)字型數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，規(guī)避了兩次狀態(tài)變化期間因查驗(yàn)流程產(chǎn)生的時(shí)間間隔，并對此間隔期進(jìn)行了不間斷監(jiān)控，規(guī)避期間內(nèi)查驗(yàn)區(qū)域不合規(guī)人員、車輛、物品的進(jìn)出。

（二）優(yōu)化比對步驟的方式

查驗(yàn)的過程就是通過對實(shí)物檢查的信息進(jìn)行比對的過程。由信息技術(shù)手段輔助的傳統(tǒng)查驗(yàn)流程仍是以人作為分析判斷的根據(jù)，有了人的參與就會存在差異性，人工智能識別技術(shù)的研發(fā)從根本上改變了比對的步驟。

1、箱號與貨物識別方式。

同期采集集裝箱號和貨物信息的結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)形成聯(lián)合數(shù)據(jù)庫，改傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)上傳后比對方式為同系統(tǒng)內(nèi)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與電子報(bào)關(guān)單直接匹配并同期留存非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)記錄的比對方式。

2、貨物識別方式。

視頻識別算法采用人工學(xué)習(xí)大數(shù)庫方式逐漸提升對貨物的種類、性質(zhì)的識別準(zhǔn)確性，改變傳統(tǒng)的依靠人員進(jìn)行識別的業(yè)務(wù)水平不一的情況。

3、信息傳輸與對比方式。

采集的數(shù)據(jù)與監(jiān)管單位的數(shù)據(jù)庫格式是統(tǒng)一的，不需要通過第三方系統(tǒng)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和傳輸，縮減了傳輸途徑，降低了比對的技術(shù)壁壘。

（三）強(qiáng)化監(jiān)管糾正的方式。

未通過查驗(yàn)的原因很多，傳統(tǒng)的模式需要將未通過查驗(yàn)的原因進(jìn)行分析后，再傳達(dá)給不同部門。人工智能識別的分揀在同一系統(tǒng)內(nèi)完成且直接形成分揀，提升了預(yù)警準(zhǔn)確性及反應(yīng)速度。

1、系統(tǒng)整合改變監(jiān)管方式。技術(shù)的革新使傳統(tǒng)多系統(tǒng)拼接的局面，通過智能算法在同一系統(tǒng)進(jìn)行了整合，數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一也將監(jiān)管的模式從多系統(tǒng)同時(shí)監(jiān)管變?yōu)閱我淮翱诒O(jiān)控。

2、準(zhǔn)確預(yù)警提升糾正速度。預(yù)警方式也由傳統(tǒng)的點(diǎn)對點(diǎn)預(yù)警（即有A類問題向A部門單獨(dú)預(yù)警），改變?yōu)榧蓄A(yù)警分配（即所有預(yù)警信息在同一系統(tǒng)上報(bào)，在標(biāo)準(zhǔn)化分類下達(dá)）。

總之，人工智能技術(shù)的迅速迭代和實(shí)際應(yīng)用是大勢所趨，同時(shí)在各個行業(yè)中體現(xiàn)的對管理職能、架構(gòu)、制度以及意識形態(tài)上的變化也成為必然趨勢。本文希望通過人工智能技術(shù)對海關(guān)查驗(yàn)流程中管理職能的沖擊進(jìn)行討論，為新技術(shù)沖擊下的管理體系變革做出準(zhǔn)備。面對高速迭代的技術(shù)演變，管理工作者應(yīng)更有前瞻性的做出預(yù)判，做好結(jié)構(gòu)與制度的基礎(chǔ)保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jonathan Trevor，《AI and collective decision-making for 21st-century management》，F(xiàn)inancial Times，2017

[2]《提升有效信息共享與流轉(zhuǎn)在海關(guān)查驗(yàn)工作中的應(yīng)用》，吳淞海關(guān)論文集，2011

[3]王鵬，《全國通關(guān)一體化背景下呼和浩特海關(guān)機(jī)構(gòu)改革研究》，內(nèi)蒙古大學(xué)，2018

[4]Stephen P. Robbins， David A. DeCenzo， Henry Moon， 《FundamentalsofManagement》6thEdition，Prentice Hall

作者介紹：

呂淼（1983-），男，天津人，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)在職研究生在讀，主要研究方向是企業(yè)管理。

黎宏（1960-），男，天津人，天津開發(fā)區(qū)中環(huán)系統(tǒng)電子工程股份有限公司，董事長。