999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

海南島3種人工林樹種地上生物量分配特征及區域差異

2019-06-11 03:40:37陳小花陳宗鑄雷金睿李苑菱吳庭天
熱帶作物學報 2019年4期

陳小花 陳宗鑄 雷金睿 李苑菱 吳庭天

摘? 要? 以海南島7個市縣分布的馬占相思、橡膠和桉樹人工林為研究對象,通過野外調查與室內分析,探討了3種人工林樹種的地上生物量分配特征及區域分布情況。結果表明:(1)3種人工林樹種的地上總生物量分配比例基本遵循干材>樹枝>樹葉>干皮的模式,樹干占絕對優勢;(2)基于胸徑大小一致,熱帶地區不同區域內人工林樹種地上總生物量差異明顯,其中馬占相思地上總生物量范圍在51.06~179.25 kg之間,白沙值最大,橡膠樹地上總生物量范圍在48.42~173.15 kg之間,陵水值最大,桉樹地上總生物量范圍在43.06~228.11 kg之間,儋州值最大;(3)同一樹種在不同市縣的生物量分配比例差距懸殊,其中馬占相思樹干生物量占地上生物量的48%~78%,橡膠樹樹干生物量占地上生物量的35%~78%,桉樹樹干生物量占地上生物量的48%~85%,樹干生物量貢獻力度越大其地上生物量會相應增加。本研究結果為熱帶地區人工林資源的合理經營和利用提供基礎數據。

關鍵詞? 人工林;生物量;分配特征;區域差異中圖分類號? S31? ? ? 文獻標識碼? A

Abstract? In this paper, the aboveground biomass allocation ratio and regional distribution of three species of plantation tree species (Acacia mangium, Hevea brasiliensis and Eucalyptus spp.) were investigated in seven cities and counties in Hainan Island. The proportion of aboveground total biomass allocation of the three species of plantations was basically followed by dry wood > branches > leaves > dry bark, and the trunk dominates. Based on the consistent diameter of breast diameter, the total biomass of plantation trees in different regions of the tropics was significantly different. The total biomass of A. mangium was between 51.06-179.25 kg, and the value in Baisha was the largest. The total biomass of H. brasiliensis was between 48.42-173.15 kg, the value in Lingshui was the largest. The total biomass of Eucalyptus spp. was between 43.06-228.11 kg, and the value in Danzhou was the largest. The proportion of biomass allocation in the same tree species in different cities and counties was very different. The trunk biomass of A. mangium, H. brasiliensis and Eucalyptus spp. was 48%-78%, 35%-78% and 48%-85% of the aboveground biomass respectively. Greater contribution of tree trunk biomass resulted in higher aboveground biomass. The results of this study would provide basic data for rational management of plantation resources in tropical areas.

Keywords? plantation; biomass; distribution characteristics; regional difference

DOI? 10.3969/j.issn.1000-2561.2019.04.028

生態系統對溫室氣體排放、陸地碳排放方面的最直接反映主要通過生物量水平來評估[1-3],生物量水平是生態系統功能的重要表現形式[4],區域和全球范圍開展森林生物量估算至關重要。植物生物量是植物對生態系統中物質和能量循環的來源[5],生物量的分配模式是一種演變策略,其資源分配給不同構件的模式是其生物學特性的一個基本方面[6],同時也是研究植物固碳潛力的重要驅動因子[7]。生物量累積作為人工林有機碳的主要來源[8-9],其生物量及含碳率是研究森林碳密度的關鍵因子[10]。森林生物量、生產力估測、碳匯功能等已成為全球氣候變化研究的熱點[11-12]。

馬占相思(Acacia mangium)、橡膠(Hevea brasiliensis)、桉樹(Eucalyptus spp.)是海南省的三大人工造林主要樹種,根據海南省最新一類調查數據,馬占相思、橡膠和桉樹的面積分別占海南省人工林面積的12.56%、66.43%和31.94%[13]。甘世書等利用度量誤差聯立方程組模型方法建立了海南省橡膠樹的質量和立木材積方程[14-15],為橡膠樹實際生產提供了可靠的計量工具;余雪標等從栽培方式、林下結構及土壤養分條件等方面探討了桉樹生物量的相關性因子[16-20];馬占相思的研究側重點在于沿海防護林樹種篩選及造林技術方式[21-22]。基于前人研究基礎上,本研究通過對具有代表性的樣木進行砍伐取樣,分析海南島3種主要人工林地上各器官的生物量組成和分配,并比較不同市縣(存在水熱氣候差異)分布樹種生物量的區域性差異,研究結果有助于理解樹種生物量分配與生境因子的關系,為準確計算海南島主要人工林生態系統碳儲量及評估其固碳潛力提供基礎數據[23],同時對于人工林資源的合理經營和利用具有重要意義。

1? 材料與方法

1.1? 研究區概況

研究區位于海南島西南部和南部地區(白沙縣、儋州市、昌江縣、陵水縣、樂東縣、三亞市和保亭縣),調查地覆蓋海南島多種氣候,分別是熱帶濕潤季風氣候、熱帶季風氣候、熱帶海洋性季風氣候和熱帶島嶼型季風氣候,平均氣溫20.7~25.7 ℃,年均降水量1347.5~25

地上總生物量獲?。旱厣峡偵锪堪涔冢渲Α淙~)和樹干(干材、干皮)兩大部分,為了便于準確計算各器官生物量的分配特征,在收獲各器官生物量時采取樹干分層法和標準枝法,具體步驟借鑒左舒翟等[24]研究方法。

1.3? 數據處理

由于樣木分布不均,其中各市縣樣木大多集中在19~20 cm,占總樣木數的30%。為此,選擇19~20 cm的樣木生物量進行區域性分配差異分析,數據統計用Excel 2013軟件和SPSS 19.0軟件。

2? 結果與分析

2.1? 熱帶地區3種人工林樹種地上總生物量分配特征

對熱帶地區馬占相思、橡膠樹、桉樹的地上總生物量分配情況進行分析,如圖1所示,3種人工林樹種的地上總生物量分配比例表現為樹干>樹冠,即干材>樹枝>樹葉>干皮的模式。3種人工林樹種樹干占地上總生物量的59%~68%,樹枝生物量占24%~33%。以上說明3種人工林樹種各器官構成上樹干占絕對優勢。

2.2? 熱帶地區馬占相思生物量的區域差異分析

選取胸徑范圍在19~20 cm之間單木生物量進行分析。從海南島各市縣的分布情況來看(圖2),各市縣樹枝生物量分布范圍為18.63~55.36 kg,差異明顯,其中陵水縣、樂東縣和白沙縣的樹枝生物量顯著高于其余市縣(P<0.05);各市縣樹葉生物量分布范圍為5.78~41.59 kg,差異顯著,其中樂東的樹葉生物量顯著高于其余市縣(P<0.05);各市縣樹干生物量分布范圍為25.18~110.64 kg,其中樂東縣、白沙縣、儋州市和陵水縣的樹干生物量最大,顯著高于其余市縣;各市縣地上總生物量分布范圍為52.86~ 179.17 kg,差異顯著,其中樂東縣值最大,其次是陵水縣、白沙縣。以上說明,熱帶地區不同市縣之間馬占相思生物量差異顯著。

不同市縣馬占相思各器官生物量分配情況(圖3)。可以看出不同市縣的馬占相思各器官生物量分配比例大多呈現出干材>樹枝>樹葉>干皮,但儋州市表現為干材>樹枝>干皮>樹葉;不同市縣馬占相思生物量的42%~69%由干材貢獻,其次是樹枝17%~42%;不同市縣的馬占相思樹干生物量貢獻力度占48%~78%,明顯優于樹冠。以上說明馬占相思地上總生物量的主要構成是干材和樹枝,不同市縣的馬占相思各器官生物量貢獻力度差距較大。

2.3? 熱帶地區橡膠樹生物量的區域差異分析

圖4顯示海南島各市縣橡膠樹地上總生物量大小順序為:樂東縣(282.14 kg)>陵水縣(196.38 kg)>儋州市(167.73 kg)>白沙縣(126.03 kg)>三亞市(69.37 kg)>昌江縣(67.79 kg)>保亭縣(45.93 kg)。對樹枝生物量分布而言,陵水縣樹枝生物量為91.67 kg,顯著高于其余市縣(P<0.05);樹葉生物量最高值落在儋州(14.10 kg),其次是樂東縣(13.18 kg),顯著高于其余市縣(P<0.05);各市縣樹干生物量差異顯著,其中樂東縣樹干生物量顯著高于其余市縣(P<0.05)。由此說明,熱帶地區不同市縣之間橡膠樹生物量差異突出。

海南島各市縣橡膠樹各器官生物量分配情況(圖5)??梢钥闯霾煌锌h橡膠樹各器官生物量分配特征基本遵循樹干>樹冠變化模式,但昌江縣表現為樹冠>樹干;不同市縣橡膠樹生物量的38%~67%由干材貢獻,其次是樹枝15%~46%;不同市縣橡膠樹樹干生物量貢獻力度占42%~80%,明顯優于樹冠,昌江縣除外。以上說明橡膠樹地上總生物量的主要構成是干材和樹枝,不同市縣的橡膠樹各組分生物量貢獻力度差距尤為明顯。

2.4? 熱帶地區桉樹生物量的區域差異分析

圖6顯示海南島各市縣桉樹地上總生物量大小順序為:儋州市(224.34 kg)>白沙縣(205.92 kg)>陵水縣(196.35 kg)>樂東縣(173.58 kg)>昌江縣(73.05 kg)>三亞市(72.13 kg)>保亭縣(44.68 kg)。海南島各市縣樹枝生物量分布范圍在13.60~ 53.23 kg之間,差異十分明顯,其中白沙縣的桉樹樹葉生物量顯著高于其余市縣(P<0.05);樹葉生物量最高值落在昌江縣(12.99 kg),其次是三亞市(12.95 kg),均顯著高于其余各市縣(P<0.05);各市縣樹干生物量差異尤其突出,最大值為185.39 kg,最小值為26.18 kg。由此說明,熱帶地區不同市縣之間橡膠樹生物量差異顯著(P<0.05)。

不同市縣桉樹各器官生物量分配情況(圖7)??梢钥闯龊D蠉u不同市縣桉樹各器官生物量分配特征基本遵循干材>樹枝>干皮>樹葉的變化模式,但保亭縣、昌江縣和三亞市表現為干材>樹枝>樹葉>干皮,其中干材生物量的貢獻力度占40%~77%,其次是樹枝14%~37%;總體上樹干生物量貢獻力度占45%~83%,明顯優于樹冠,昌江除外。以上說明桉樹地上總生物量的主要構成是干材和樹枝,不同市縣的桉樹各組分生物量貢獻力度差距相當明顯。

3? 討論

在森林生態系統中,森林生物量主要指森林植被生物量,而森林植被生物量中喬木林生物量占據絕對位置[25],人工林中喬木樹種主體地位更為凸顯,對于喬木樹種的各器官生物量大小及其分布,以及區域性差異變化是人工林生態系統碳儲量研究的關鍵。

馬占相思、橡膠樹、桉樹作為海南島3大人工林樹種,對區域森林生態系統碳循環具有重要貢獻,因此,有必要揭示樹種各器官的資源分配結構及其生境適應區。林開淼[26]曾提出生物量模型的樣本數量和模型參數的胸徑范圍是檢驗模型適用性的關鍵指標。本研究在胸徑范圍統一和樣木數量相等條件下,通過對比海南島各市縣地上總生物量相對值發現,馬占相思以白沙、陵水、樂東和儋州等市縣的地上總生物量最大,橡膠樹以海南島的陵水、儋州、白沙和樂東等市縣的地上總生物量最大,桉樹以儋州、白沙、陵水和樂東等市縣的地上總生物量最大,以上說明,保證胸徑大小基本一致情況下,3種人工林樹種生物量存在明顯的區域差異性,從市縣分布來看,陵水、白沙、儋州和樂東4個市縣的生物量明顯高于三亞、保亭和昌江。有關不同區域生物量分配差異將重點從區域土壤條件、水文特征和林分條件等方面展開調查和分析,待數據完善后另起文系統討論。

生物量分配是動態變化的,其分配模式很大程度上對植物未來碳分配產生關鍵影響[27]。熱帶地區3種人工林樹種各組織器官生物量比例均呈現樹干>樹枝>樹葉的趨勢。3種人工林樹種樹干生物量對地上總生物量的貢獻力度明顯高于樹冠,其中干材貢獻力度占51%~60%,其次是樹枝生物量占24%~33%,樹葉和干皮生物量在地上總生物量中占有很小的比例,均低于10%。以上說明3種人工林樹種各器官構成上樹干占絕對優勢,在今后生物量模型估算過程中,樹干生物量比例的預測誤差基本決定總生物量的預測效果。但不同市縣間人工林樹種生物量分配比例差異顯著(P<0.05),以樹干生物量分配比例為例,圖3、圖5和圖7顯示,3種人工林樹種樹干生物量在地上總生物量中所占的比重最多,一般占地上總生物量的60%以上,與付甜等[28]對我國亞熱帶8種森林類型喬木層的研究結果較為一致。說明分配格局的差異在于樹種或功能器官資源獲取方式的不同,加上不同市縣的水熱氣候條件的限制,樹種各器官的生長需求和資源獲取方式會發生改變,與最優分配假說較一致[29]。

本研究僅對熱帶地區3種人工林樹種的生物量大小及生物量分配特征研究明確了各市縣生物量大小和生物量分配均存在差異,是否會引起樹種碳匯功能發生改變需要進一步測定不同區域內樹種各器官的碳氮含量和生理指標[30],為準確評估海南島人工林生態系統碳匯能力提供基礎數據,也為人工林向碳匯林方向發展提供保障。

參考文獻

Houghton R A, Aboveground forest biomass and the global carbon balance[J]. Global Change Biology, 2005, 11(6): 945-958.

Sarker M L, Nichol J, Iz H B, et al. Forest biomass estimation using texture measurements of high-resolution dual- polarization C-band SAR data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(6): 3371-3384.

Dobson M C, Ulaby F T, Letoan T, et al. Dependence of radar back scatter on coniferous forest biomass[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1992, 30(2): 412-415.

[4] 楊路存, 趙玉紅, 徐文華, 等. 青海省高寒灌叢物種多樣性、生物量及其關系[J]. 生態學報, 2018, 38(1): 309-315.

[5] 馮宗煒, 王效科, 吳? 剛. 中國森林生態系統的生物量和生產力[M]. 北京: 科學出版社, 1999.

[6] 邢? 磊, 薛海霞, 李清河, 等. 白刺幼苗生物量與氮含量在葉與全株間的尺度轉換[J]. 北京林業大學學報, 2018, 40(2): 76-81.

[7] 左有璐, 王振孟, 習新強, 等. 川西北高寒草甸優勢植物生物量分配對策[J]. 應用與環境生物學報, 2018, 24(6): 1195-1203.

[8] 陳存根, 彭? 鴻. 華山松林木的生長與分化[J]. 西北林學院學報,1994, 9(2): 1-8.

[9] Richter D D, Markewitz D, Trumbore S E, et al. Rapid accumulation and turnover of soil carbon in a re-establishing forest[J]. Nature, 1999, 400(6739): 56-58.

[10] 楊玉姣, 陳云明, 曹? 揚. 黃土丘陵區油松人工林生態系統碳密度及其分配[J]. 生態學報, 2014, 34(8): 2128-2136.

[11] 黃小波, 唐春云. 中國人工林碳匯研究進展[J]. 經濟研究導刊, 2013, 19: 179-181.

[12] 呂曉敏, 王玉輝, 周廣勝, 等. 溫度與降水協同作用對短花針茅生物量及其分配的影響[J]. 生態學報, 2015, 35(3): 752-760.

[13] 劉小平, 馮? 強, 肖前輝. 海南省桉樹、木麻黃、馬占相思林分形高模型研建[J]. 中南林業調查規劃, 2016, 35(4): 61-64.

[14] 甘世書. 利用度量誤差模型建立海南省松樹和橡膠樹質量與材積相容模型[J]. 中南林業調查規劃, 2015, 34(4): 45-48, 66.

[15] 陳振雄, 賀東北, 賀? 鵬. 利用混合模型方法建立海南省橡膠樹立木材積方程[J]. 中南林業科技大學學報, 2016, 36(12): 31-36.

[16] 余雪標, 徐大平, 龍? 騰, 等. 連栽桉樹人工林生物量及生產力結構的研究[J]. 華南熱帶農業大學學報, 1999(2): 11-14, 16-18.

[17] 太立坤, 余雪標, 時忠杰, 等. 瓊中桉樹人工林植物多樣性與生物量關系研究[J]. 廣東農業科學, 2009(6): 143-147.

[18] 向仰州. 海南桉樹人工林生態系統生物量和碳儲量時空格局[D]. 北京: 中國林業科學研究院, 2012.

[19] 向仰州, 楊曾獎, 徐大平, 等. 海南桉樹人工林土壤水分與林下生物量的相關性[J]. 林業實用技術, 2013(9): 3-6.

[20] 王? 帥. 海南島不同類型森林生態系統氮儲量研究[D]. ??冢?海南大學, 2015.

[21] 吳鵬飛. 馬占相思特征特性與造林技術[J]. 現代農業科技, 2018(13): 147-148.

[22] 劉憲釗, 薛? 楊, 王小燕, 等. 海南省東北部沿海地區更新造林實驗研究[J]. 生態科學, 2017, 36(3): 130-134.

[23] 趙? 威, 李? 琳, 王艷杰, 等. 河南典型暖(熱)性草地固碳特征及區域差異[J]. 應用生態學報, 2018, 29(6): 1867-1875.

[24] 左舒翟, 任? 引, 翁? 閑, 等. 亞熱帶常綠闊葉林9個常見樹種的生物量相對生長模型[J]. 應用生態學報, 2015, 26(2): 356-362.

[25] 曾偉生, 陳新云, 蒲? 瑩, 等. 基于國家森林資源清查數據的不同生物量和碳儲量估計方法的對比分析[J]. 林業科學研究, 2018, 31(1): 66-71.

[26] 林開淼. 亞熱帶常綠闊葉林生物量模型及其分析[J]. 中南林業科技大學學報, 2017, 37(11): 115-120, 126.

[27] 巨文珍, 王新杰, 孫玉軍. 長白落葉松林齡序列上的生物量及碳儲量分配規律[J]. 生態學報, 2011, 31(4): 1139-1148.

[28] 付? 甜, 朱建華, 肖文發, 等. 八種亞熱帶森林類型喬木層地上生物量分配模型[J]. 林業科學, 2014, 50(9): 1-9.

[29] Bloom A J, Chapin F S, Mooney H A. Resource limitation in plants-an economic analogy[J]. Annual Review of Ecology and Systematics, 1985, 16: 363-392.

[30] 李? 偉, 張辛華, 郝? 青, 等. 不同區域小氣候環境因子對牡丹光合生理的影響[J]. 經濟林研究, 2018, 36(1): 99-104.

主站蜘蛛池模板: 国产成人无码Av在线播放无广告| 538精品在线观看| 亚洲色图欧美| 一级福利视频| 国产精品色婷婷在线观看| 国产成人三级在线观看视频| a级毛片一区二区免费视频| 91网站国产| 综1合AV在线播放| 国产人碰人摸人爱免费视频| 五月天久久婷婷| a级毛片毛片免费观看久潮| 免费一看一级毛片| a级高清毛片| 麻豆国产原创视频在线播放| 高清无码一本到东京热| 狼友视频国产精品首页| 日韩在线网址| 亚洲最猛黑人xxxx黑人猛交| 四虎成人免费毛片| 婷婷99视频精品全部在线观看| 欧美日韩理论| 四虎精品国产永久在线观看| 色首页AV在线| 国产经典免费播放视频| 欧美色视频在线| 日本道综合一本久久久88| 国产AV毛片| 91精品人妻一区二区| 国产精品护士| 黄色网址免费在线| 亚洲国产AV无码综合原创| 丁香亚洲综合五月天婷婷| 波多野结衣一区二区三视频| 亚洲va在线∨a天堂va欧美va| 丝袜美女被出水视频一区| 精品夜恋影院亚洲欧洲| 蜜桃视频一区二区| 色老二精品视频在线观看| 激情影院内射美女| 99在线视频免费观看| 精品视频在线一区| 欧美成人午夜影院| 久热中文字幕在线| 日韩欧美在线观看| 无码一区18禁| 久久不卡精品| 国产成人高清精品免费| 久久综合激情网| 亚洲香蕉久久| 国产精品白浆无码流出在线看| 大香网伊人久久综合网2020| 992tv国产人成在线观看| 日日摸夜夜爽无码| 无码电影在线观看| 国产精品自在在线午夜区app| 91国内在线观看| 欧美午夜性视频| 国产91蝌蚪窝| 欧美成人亚洲综合精品欧美激情| 无码aⅴ精品一区二区三区| 久久久精品国产SM调教网站| www.亚洲天堂| 伊人AV天堂| 制服丝袜一区二区三区在线| 久久男人资源站| 中文国产成人精品久久| 毛片久久网站小视频| 久久久亚洲国产美女国产盗摄| 国产视频自拍一区| 欧美三级自拍| 伊人91在线| 国产福利在线免费| 成人午夜精品一级毛片| 亚洲欧洲日产国产无码AV| 中文字幕2区| 国产色婷婷视频在线观看| 日韩美女福利视频| 亚洲第一视频区| 区国产精品搜索视频| 精品国产欧美精品v| 日韩视频免费|