我國(guó)財(cái)政預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究
——基于1994—2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

黃險(xiǎn)峰，周美彤

(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110036)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

預(yù)決算收支差異度是指經(jīng)全國(guó)人民代表大會(huì)審核批準(zhǔn)的政府預(yù)算收支與實(shí)際的執(zhí)行結(jié)果間存在著差異。實(shí)際上，這種差異的存在是一種正常的現(xiàn)象，但近些年來(lái)呈現(xiàn)逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)。據(jù)分稅制改革以來(lái)我國(guó)政府的預(yù)決算收支差異度的數(shù)據(jù)顯示[注]《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1994—2017年)。，1994—1996年的預(yù)決算收支的執(zhí)行偏差分別為458.15億元、549.72億元、535.81億元，2013—2015年的收支執(zhí)行偏差分別為 2 579.64億元、840億元以及2 030.77億元，預(yù)決算收支差異度擴(kuò)張態(tài)勢(shì)明顯。2015年，我國(guó)政府重新修訂了《預(yù)算法》，其中規(guī)定將政府的預(yù)算外資金全部納入預(yù)算，2016年預(yù)決算的收支偏差為53億元，收支的執(zhí)行差異度逐漸縮小。根據(jù)凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，政府的財(cái)政收支差異是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)之一，所以研究預(yù)決算收支執(zhí)行差異對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義?；诖耍A(yù)決算收支差異度受到國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛關(guān)注。

對(duì)政府預(yù)決算收支差異度的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要集中在以下4個(gè)方面：一是關(guān)注預(yù)決算超收與超支的關(guān)系。高培勇首先提出要關(guān)注預(yù)決算偏離度，他認(rèn)為正是預(yù)決算收入規(guī)模的擴(kuò)大才導(dǎo)致超支支出的不斷擴(kuò)張，指出解決預(yù)決算偏離度過(guò)大的“良方”是將超收收入的安排和使用全部納入預(yù)算[1-2]。謝子遠(yuǎn)通過(guò)建立狀態(tài)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，從定性和定量?jī)蓚€(gè)方面研究超收與超支的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)超支是導(dǎo)致超收的重要原因，因此須加強(qiáng)預(yù)算管理、嚴(yán)控財(cái)政支出，才能有效解決財(cái)政預(yù)算約束軟化的問(wèn)題[3]。二是研究預(yù)決算收支差異與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的關(guān)系。朱曉晨在其博士論文中利用31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，通過(guò)對(duì)地區(qū)預(yù)算收入執(zhí)行偏差的影響因素的分析，指出房地產(chǎn)投資支出、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、利率、自然人口增長(zhǎng)率對(duì)預(yù)算收入執(zhí)行偏差的影響較為顯著[4]。崔曉鵬等建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的SVAR模型，利用居民價(jià)格指數(shù)CPI、生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)PPI以及工業(yè)增加值INDV來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展情況，研究預(yù)算完成度對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，并指出預(yù)算收入完成度會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的變化、預(yù)算支出完成度會(huì)導(dǎo)致居民價(jià)格指數(shù)的變化[5]。三是分析產(chǎn)生預(yù)決算收支差異度的原因以及縮小預(yù)決算收支差異度的政策措施。楊曉萌等、茆曉穎等分別以大連市和蘇州市為例來(lái)研究預(yù)決算超收與超支的原因以及縮小預(yù)決算收支差異度的方法，認(rèn)為造成超收的原因主要有GDP實(shí)際增長(zhǎng)率超過(guò)預(yù)期增長(zhǎng)率、通貨膨脹率以及我國(guó)預(yù)算制度及體制機(jī)制方面的問(wèn)題，造成超支的原因主要有超收導(dǎo)致超支以及部分項(xiàng)目預(yù)算編制不準(zhǔn)確，糾正預(yù)決算收支差異的方法則是要科學(xué)編制預(yù)算、適當(dāng)調(diào)低預(yù)算收入的預(yù)期以及適度做大預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金盤[6-7]。馬蔡琛認(rèn)為，對(duì)于政府預(yù)算超收資金的處理可以采取預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金的方式，將預(yù)算超收資金結(jié)轉(zhuǎn)到下一年的預(yù)算并進(jìn)行統(tǒng)籌安排，然而這種方式仍存在很多技術(shù)性的問(wèn)題；也可以通過(guò)建立預(yù)算超收資金的專門附屬預(yù)算和專項(xiàng)審計(jì)體系來(lái)約束超收資金管理的自由裁量權(quán)[8-9]。王秀芝則認(rèn)為，造成超收的原因主要是收入的預(yù)測(cè)并不能反映預(yù)算年度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)情況以及國(guó)家出臺(tái)增收或減收的預(yù)算計(jì)劃；出現(xiàn)超支或者節(jié)支的主要因素有：支出預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確以及節(jié)支或者超支的政策的出臺(tái)；調(diào)整財(cái)政收支偏差度的措施主要有：提高預(yù)算編制的準(zhǔn)確性，并且在預(yù)算執(zhí)行中調(diào)整預(yù)算，加強(qiáng)預(yù)算的監(jiān)督，合理使用超收資金，將部分超收資金納入預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金[10]。持有相似觀點(diǎn)的還有韓麗娜[11]以及中央財(cái)經(jīng)大學(xué)稅收研究所課題組[12]對(duì)我國(guó)財(cái)政超收收入的研究。四是從立法層面來(lái)研究政府預(yù)算收入的差異。相關(guān)的文獻(xiàn)有：劉叔申認(rèn)為政府預(yù)算是一種制度設(shè)計(jì)也是一種約束機(jī)制，我國(guó)政府預(yù)算中的軟約束歸因于政府預(yù)算的法治性較弱，克服這一難題的關(guān)鍵在于構(gòu)建激勵(lì)相容機(jī)制[13]。徐陽(yáng)光則認(rèn)為收入預(yù)測(cè)面臨的真正挑戰(zhàn)在于政治和法律層面，必須理順政府間關(guān)系、完善立法制度并構(gòu)建科學(xué)合理的收入預(yù)測(cè)法律機(jī)制[14]。同樣，楊俊瑞也認(rèn)為改善我國(guó)預(yù)算預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀主要需要修改和完善預(yù)算的法律制度[15]。

本文借鑒崔曉鵬等研究預(yù)決算完成度對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響的方法[5]，運(yùn)用SVAR模型來(lái)進(jìn)行定量的分析。采納朱曉晨對(duì)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)的界定[4]，實(shí)證分析預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。與以往研究不同的是，本文認(rèn)為縮小預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的意義。

二、計(jì)量模型的設(shè)定

朱曉晨通過(guò)預(yù)決算收支執(zhí)行偏差來(lái)研究其對(duì)31個(gè)省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響，即預(yù)決算收入執(zhí)行偏差=決算收入-預(yù)算收入；預(yù)決算支出執(zhí)行偏差=決算支出-預(yù)算支出[4]。本文選擇朱曉晨對(duì)預(yù)決算收支差異的設(shè)定方法[4]，主要考慮到這種方法更為直接地反映了預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，因?yàn)樗械恼呷∠蚨贾荚诳s小或者擴(kuò)大這種偏差。

此外，借鑒朱曉晨對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的設(shè)定方法[4]，提出：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(SSI)、房地產(chǎn)投資總額(REI)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(IS)、中央銀行的基準(zhǔn)利率(RATE)、進(jìn)出口總額(IM)、社會(huì)消費(fèi)零售總額(SE)這8個(gè)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量可能會(huì)對(duì)預(yù)決算的收入執(zhí)行偏差(Y1)和預(yù)決算的支出執(zhí)行偏差(Y2)具有影響。本文選取1994—2017年主要數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為了獲得時(shí)間序列的SVAR模型，也為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性以及系數(shù)的解釋力度，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)都進(jìn)行了對(duì)數(shù)化的處理。主要的模型設(shè)定如下：

模型Ⅰ：LY1=C1+θ1LGDP+θ2LSSI+θ3LREI+θ4LCPI+θ5LIS+θ6LRATE+θ7LIM+θ8LSE+β1

模型Ⅱ：LY2=C2+θ1LGDP+θ2LSSI+θ3LREI+θ4LCPI+θ5LIS+θ6LRATE+θ7LIM+θ8LSE+β2

常數(shù)項(xiàng)：C1、C2；

被解釋變量：Y1表示預(yù)決算收入執(zhí)行差異，Y2表示預(yù)決算支出執(zhí)行差異，數(shù)據(jù)根據(jù)《中國(guó)財(cái)政年鑒》1994—2017年預(yù)算、決算的收入計(jì)算而得。

解釋變量：GDP表示實(shí)際的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；SSI表示社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額；REI表示房地產(chǎn)投資總額；CPI表示居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，基期1978=100；IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)利用工業(yè)增加值占第一、二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比例來(lái)衡量；IM表示進(jìn)出口總額；SE表示社會(huì)消費(fèi)零售總額；數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1994—2017年)。RATE表示中央銀行的基準(zhǔn)利率，數(shù)據(jù)根據(jù)《世界銀行》公布的中國(guó)央行基準(zhǔn)利率整理而得，其中央行基準(zhǔn)利率采用1年期的貸款的基準(zhǔn)利率。

變量的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

(一)刪除和替換模型中的不顯著變量

根據(jù)模型Ⅰ與模型Ⅱ，預(yù)決算收支執(zhí)行差異可能與GDP、SSI、REI、CPI、IS、RATE、IM、SE等8個(gè)解釋變量有相關(guān)關(guān)系。通過(guò)多元變量的線性回歸，逐步刪減和替換模型中的不顯著因素，建立預(yù)決算收支差異度與顯著變量之間的SVAR模型來(lái)研究預(yù)決算收支差異度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

對(duì)于模型a:

Y1=C1+θ1GDP+θ2SSI+θ3REI+θ4CPI+θ5IS+θ6RATE+θ7IM+θ8SE+β1進(jìn)行多元變量之間的線性回歸模型，逐漸刪除和替換模型中的不顯著因素，構(gòu)建如下6個(gè)模型，其組成變量分別為：

模型1：Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IS、SE、IM、RATE

模型2：Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IS、IM、RATE

模型3：Y1、GDP、SSI、REI、CPI、IM、RATE

模型4：Y1、GDP、SSI、REI、CPI、RATE

模型5：Y1、GDP、SSI、REI、RATE

模型6：Y1、GDP、SSI、RATE

根據(jù)多元變量回歸模型的結(jié)果，SSI、GDP、RATE對(duì)預(yù)決算收入差異度的影響較為顯著；其他變量對(duì)于預(yù)決算收入差異度的影響并不明顯。所有顯著性的解釋變量的P值的概率均小于0.05，即在0.05的水平下顯著；DW≈2，表明模型不存在線性自相關(guān)關(guān)系；R2=0.75表明模型的解釋力較強(qiáng)。

對(duì)于模型b:

Y2=C2+θ1GDP+θ2SSI+θ3REI+θ4CPI+θ5IS+θ6RATE+θ7IM+θ8SE+β2進(jìn)行多元變量之間的線性回歸模型，逐漸刪除和替換模型中的不顯著因素，構(gòu)建如下6個(gè)模型，其組成變量分別為：

模型1：Y2、GDP、SSI、REI、CPI、IS、SE、IM、RATE

模型2：Y2、GDP、SSI、CPI、IS、SE、IM、RATE

模型3：Y2、GDP、SSI、CPI、IS、IM、RATE

模型4：Y2、GDP、SSI、CPI、IS、RATE

模型5：Y2、SSI、CPI、IS、RATE

模型6：Y2、SSI、IS、RATE

根據(jù)多元變量回歸模型的結(jié)果，SSI、IS、RATE對(duì)預(yù)決算支出差異度的影響較為顯著；其他變量對(duì)于預(yù)決算收入差異度的影響并不明顯。解釋變量SSI、IS、RATE的P值的概率小于0.05，即在0.05的水平下顯著；DW≈2.056，表明模型不存在線性自相關(guān)關(guān)系；R2=0.64表明模型的解釋力較強(qiáng)。

(二)實(shí)證檢驗(yàn)

剔除了不顯著的變量后，利用SVAR模型來(lái)分析預(yù)決算收入偏差度與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額和央行基準(zhǔn)利率之間的相關(guān)關(guān)系以及預(yù)決算支出偏差度與固定資產(chǎn)投資總額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及央行基準(zhǔn)利率之間的影響效果。各數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)化后的結(jié)果如表2。

表2 各變量對(duì)數(shù)化后的結(jié)果

續(xù)表(表2)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在利用SVAR模型進(jìn)行回歸之前，本文先采用ADF方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，原假設(shè)為模型存在單位根，如果所得結(jié)果的概率小于0.1，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為時(shí)間序列是平穩(wěn)的。表3顯示，序列LY1、LGDP、LSSI、LRATE以及序列LY2、LSSI、LIS、LRATE在10%的水平下顯著，二階差分后具有平穩(wěn)性，服從I(2)過(guò)程，認(rèn)為這兩個(gè)序列為二階單整序列。

表3 ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：D表示變量的一階差分形式；(C，T，N)分別代表單位根檢驗(yàn)中的截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)

2.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

由ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果可知，模型1、2中的變量LY1、LY2、LGDP、LSSI、LIS、LRATE為二階單整序列。因?yàn)槭峭A單整，所以這些變量之間可能會(huì)存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen方法對(duì)這兩個(gè)模型的變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，并選取最優(yōu)的滯后階數(shù)為2階，結(jié)果如表4所示。

表4 Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

注：*表示在5%的水平下顯著

由表4可知，模型1至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的概率為0.024 8，模型2至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的概率為0.023 7，因此在5%的水平下顯著，拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，說(shuō)明模型存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)SVAR模型成立的條件，如果原模型是非平穩(wěn)的，但仍然存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,可以選擇SVAR模型進(jìn)行計(jì)量分析，因此本文選擇SVAR模型是合適的。

3.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

在Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)之前，對(duì)模型的最優(yōu)滯后階數(shù)進(jìn)行確定。據(jù)LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ這5種標(biāo)準(zhǔn)下滯后階數(shù)為0、1、2的各種檢驗(yàn)結(jié)果表明，模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階(表5、表6)。

表5 SVAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果(模型1)

表6 SVAR模型滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果(模型2)

注:*表示不同標(biāo)準(zhǔn)下選中的參數(shù)

由表7可知，在5%的顯著性水平下，LY1是LSSI的Granger 原因，LRATE是LY1的Granger 原因。這說(shuō)明：(1)預(yù)決算收入的執(zhí)行偏差會(huì)引起社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的變化，由于社會(huì)固定資產(chǎn)總額占投資的比重最多，而作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一的投資性需求在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重最大，因此預(yù)決算收入差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。(2)預(yù)決算收入差異度會(huì)影響央行的基準(zhǔn)利率。利率是反映貨幣政策的重要指標(biāo)，因此財(cái)政中的預(yù)決算收入差異度會(huì)對(duì)貨幣政策有重要的指導(dǎo)意義。

表7 模型1的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表8 模型2的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由表8可知，在5%的顯著性水平下，LY2是LSSI的Granger原因，LIS是LY2的Granger原因。這說(shuō)明：(1)預(yù)決算支出的執(zhí)行偏差會(huì)引起社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的變化，由于社會(huì)固定資產(chǎn)總額占投資的比重最多，所以預(yù)決算支出執(zhí)行偏差對(duì)投資的影響比較大。(2)預(yù)決算支出差異度會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。如果按經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)劃分，我國(guó)經(jīng)濟(jì)可以分為三大產(chǎn)業(yè)，其中第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)占比最大，如果用工業(yè)總額占三大產(chǎn)業(yè)的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，那么預(yù)決算支出差異度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有影響，也意味著預(yù)決算支出差異度會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有影響效應(yīng)。

4.脈沖響應(yīng)分析

為進(jìn)一步分析預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，本文對(duì)構(gòu)建的SVAR模型進(jìn)行Cholesky分解，建立遞歸形式的短期約束，并通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行研究，分別考察預(yù)決算收入和支出的執(zhí)行偏差對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、央行的基準(zhǔn)利率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的脈沖響應(yīng)。

觀察AR特征多項(xiàng)式的AR根圖，如圖1所示，所有的特征根都在單位圓內(nèi)，滿足穩(wěn)定性的條件，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

圖1 AR特征多項(xiàng)式的根

圖2顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊之后，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的脈沖響應(yīng)函數(shù)。在第1期為正向影響，然后逐漸下降，并分別在第2期、第6期達(dá)到負(fù)向最小值，之后逐漸向兩邊擴(kuò)張?？傮w來(lái)看，預(yù)決算收入差異度在短期內(nèi)對(duì)GDP的影響明顯，沖擊影響正負(fù)交替。圖3顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊后，社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額SSI的脈沖響應(yīng)函數(shù)。從第1期開(kāi)始為負(fù)值，在第2期達(dá)到最低點(diǎn)，之后逐漸上升到達(dá)第3期的最大值，然后逐漸下降，第4期為最低點(diǎn)，之后各期逐漸趨近于零，整個(gè)過(guò)程都在零點(diǎn)出徘徊。這意味著，預(yù)決算收入差異度對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的影響負(fù)向明顯。圖4顯示了預(yù)決算收入差異度在受到單位沖擊后，央行的基準(zhǔn)利率的脈沖響應(yīng)函數(shù)。在第1、2期為負(fù)值，第2期達(dá)到負(fù)值最大，之后逐漸上升接近零點(diǎn)后下降，第4—6期一直為負(fù)，第7期時(shí)在零點(diǎn)徘徊。這說(shuō)明，預(yù)決算收入差異度對(duì)RATE的影響明顯。

圖5顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后的社會(huì)固定資產(chǎn)投資額脈沖響應(yīng)函數(shù)。第1—3期基本在零點(diǎn)以下并且基本持平，從第3期開(kāi)始一直下降，直到到達(dá)第5期的最低點(diǎn)，以后各期基本穩(wěn)定在最低水平上。這說(shuō)明，預(yù)決算差異度對(duì)SSI的影響以負(fù)向?yàn)橹?。圖6顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的脈沖響應(yīng)函數(shù)。第1期在零點(diǎn)處逐漸下降，之后各期逐漸下降，基本在零點(diǎn)之下，說(shuō)明預(yù)決算支出差異度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)向效應(yīng)。圖7顯示了預(yù)決算支出差異度在受到單位沖擊后央行基準(zhǔn)利率的脈沖響應(yīng)函數(shù)，從第1期的最高點(diǎn)逐漸下降，到第4期達(dá)到零點(diǎn)以下之后回升趨近于零。

圖2 GDP對(duì)YI的脈沖響應(yīng)分析

圖3 SSI對(duì)Y1的脈沖響應(yīng)分

圖4 RATE對(duì)Y1的脈沖響應(yīng)分析

圖5 SSI對(duì)Y2的脈沖響應(yīng)分析

圖6 IS對(duì)Y2的脈沖響應(yīng)分析

圖7 RATE對(duì)Y2的脈沖響應(yīng)分析

四、結(jié)論與政策建議

本文主要研究的是預(yù)決算收支差異度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，選取1994—2017年全國(guó)層面上的數(shù)據(jù)，并且選用GDP、SSI、IS、RATE、SE、IM、CPI、REI作為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，剔除不顯著的變量后，采用SVAR模型進(jìn)行定性分析。結(jié)果表明：GDP、SSI、RATE對(duì)預(yù)決算收入差異度具有顯著的負(fù)向影響，其中預(yù)決算收入差異度對(duì)SSI的影響最大，對(duì)GDP的影響最??；SSI、IS、RATE對(duì)預(yù)決算的支出差異度具有明顯負(fù)效應(yīng)，其中預(yù)決算支出差異度對(duì)IS的影響最大，對(duì)RATE的影響最小，預(yù)決算的收支差異度在短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。在很大程度上，預(yù)決算的超收收入是超支支出的格蘭杰原因，超收決定超支。

縮短預(yù)決算收支差異度對(duì)維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定意義重大。為縮短預(yù)決算收入差異度，要從產(chǎn)生這種差異的原因入手。從經(jīng)濟(jì)方面看，GDP的實(shí)際增長(zhǎng)率超預(yù)期、經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)以及通貨膨脹都會(huì)造成財(cái)政的超收。在財(cái)政預(yù)算的編制方面，預(yù)算收入的計(jì)劃安排傾向于留有余地的原則，在GDP的計(jì)劃增幅上外加若干個(gè)百分點(diǎn)，保守性的估計(jì)導(dǎo)致了財(cái)政的收入差異；在預(yù)算的執(zhí)行方面，預(yù)算年度在經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行良好的情況下，財(cái)政收入可能大幅增加，如果這種變化并未納入預(yù)算的安排，就會(huì)帶來(lái)財(cái)政的超收。在預(yù)算的事后監(jiān)督方面，如果預(yù)算收入在執(zhí)行上調(diào)整不利，很有可能會(huì)使超收收入的使用拖到年底，影響人大審批監(jiān)管，加重這種超收收入使用的不確定性。至于超支產(chǎn)生的原因，從相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)證結(jié)果可以看出是超收導(dǎo)致超支。另外，就現(xiàn)行的財(cái)政管理體制來(lái)看，上級(jí)對(duì)下級(jí)政府的補(bǔ)助事前具有不確定性，造成預(yù)算支出編制口徑中并不包括上級(jí)的補(bǔ)助，到年中預(yù)算執(zhí)行時(shí)上一年的補(bǔ)助結(jié)轉(zhuǎn)當(dāng)前年度，造成了當(dāng)前年度的超支。第三，由于預(yù)算編制的不準(zhǔn)確造成執(zhí)行預(yù)算時(shí)需要追加指標(biāo)從而導(dǎo)致了超支。預(yù)算編制的不準(zhǔn)確主要體現(xiàn)在上一年度的預(yù)算單位在編制預(yù)算時(shí)考慮得不全面，下一年度在執(zhí)行預(yù)算時(shí)由于政策改變、領(lǐng)導(dǎo)意圖等原因需要追加預(yù)算指標(biāo)而引起預(yù)決算超支。

2015年我國(guó)政府頒布了新的《預(yù)算法》。在新的《預(yù)算法》中，我國(guó)政府就超收規(guī)定了兩種處理方法：一是沖減赤字；二是補(bǔ)充預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金。也就是說(shuō)，當(dāng)年的超收收入不能用于當(dāng)年預(yù)算支出，需要用于下一年度的預(yù)算支出。并且超收的收入要么沖減赤字，要么補(bǔ)充預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金，不能另作他用。新的《預(yù)算法》規(guī)定預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金的來(lái)源主要有兩個(gè)方面：一是一般公共預(yù)算的結(jié)余資金；二是一般公共預(yù)算超收收入沖減赤字后的剩余部分。