基于谷歌地圖的農(nóng)村公路交通標志標記

李軍　崔盼

摘要：本文基于谷歌地球將交通標志在其上進行標記，并進行保存與測試。結果表明，本文采用的交通標志識別方法能有效的識別分類交通標志，而基于谷歌地圖的農(nóng)村公路交通標志標記，準確性高，對道路使用者起到提醒作用，有效的提升農(nóng)村公路通行能力。

關鍵詞：農(nóng)村公路;交通標志;識別;谷歌地圖;標記

中圖分類號：F542 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0092-02

0 引言

交通標志承載著重要的駕駛信息，忽略這些重要的駕駛信息會給駕駛員帶來潛在的駕駛危險。因此，提醒駕駛員駕駛路段的基本信息至關重要。上世紀90年代末日本最先開始對交通標志檢測進行研究，而后歐美等國基于幾何特征和顏色特征對交通標志檢測方法開展研究。在2000年，日本大阪大學第一個開發(fā)出實時交通標志識別系統(tǒng);在第二年，美國Wisconsin-Madison大學開發(fā)出了停止標志識別系統(tǒng)[1];Ghisio等人提出的識別流程分為三個階段：顏色分割、形狀檢測和神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行分類，通過使用RGB顏色空間來減少處理的時間[2];

上述研究多基于城市的道路交通標志的識別與標記，而對農(nóng)村的道路交通標志的識別與標記研究較少。因此，本文介紹了基于谷歌地圖的農(nóng)村公路交通標志標記，更好地滿足駕駛員對農(nóng)村路段的需求。

1 交通標志的標記

前期研究中，作者是先對交通圖像進行采集并進行預處理，然后使用計算機圖像識別技術來獲取正確的識別信息的，這種識別方法只能在駕駛員駕車駛入該路段才能實時進行識別該路段的交通標志，但是如果把交通標志信息標志在地圖上，駕駛員就可以在未駕駛的時候可以了解到該路段的基本路況，提前做好準備，有效地降低了交通事故發(fā)生率。鑒于當前城市的道路交通標志在地圖上都有標記，而農(nóng)村的道路很少標記。因此，下文基于谷歌地球將農(nóng)村路段用交通標志符號在地圖上進行標記，以期滿足駕駛員對農(nóng)村路段的需求。

1.1 谷歌地球簡介

谷歌地球（Google Earth）是由美國谷歌公司開發(fā)設計的以地球為模型并且虛擬地球儀的一款軟件，它主要是將航空照片、衛(wèi)星影像與GIS的屬性信息安放在三維的虛擬地球模型上，將這些數(shù)據(jù)進行整合，使地圖數(shù)據(jù)信息十分詳盡[9-10]。據(jù)研究，谷歌地球上全球地貌影像上的真實分辨率不小于100米，但是在中國大陸的分辨率卻是30米，該視角的海拔高度大約是15km。但對特殊的地區(qū)，比如大城市、各種園區(qū)或者大型建筑區(qū)會提供較高的分辨率圖像，可達到1米甚至0.5米，而視角高度降低至500米甚至350米。谷歌公司對谷歌地球上的圖像信息進行實時更新，使用者能夠快速、有效地在地圖上尋找目標區(qū)域，對最新的地圖信息進行免費、快捷查詢。但是，谷歌地球的功能還沒有被完善，比如不能像GPS技術那樣進行導航、準確定位和追蹤等功能。

目前，谷歌地球是最能體現(xiàn)數(shù)字地球的概念，并且還是擁有人性化與實用化的地球信息系統(tǒng)。它的主要優(yōu)點是：功能強大、性能良好與免費的數(shù)據(jù)資源豐富等。通過谷歌地球提供應用程序接口—GE COM API，這樣設計人員就可以應用谷歌地球的數(shù)據(jù)進行二次開發(fā)，為谷歌地球的應用奠定了基礎。文中用到的谷歌地球界面如圖1所示。

1.2 標記方法理論

本文開展的谷歌地球上進行標記，具體原理圖如圖2所示。

具體的操作步驟如下：（1）在谷歌地球上縮小范圍找到目標農(nóng)村路段;（2）提取出目標路段的交通標志并標明各個標志的大致位置;（3）計算各個交通標志在研究總路段的具體比例;（4）確定交通標志的最終位置并進行標記。

文中選取的路段起點是黃碾村，終點是長鋼大街，如圖8所示。該路段全長7.87公里，橫跨7個農(nóng)村，共有交通標志10個（其中禁令標志2個，指示標志4個，警告標志4個）。選取的路段如圖3所示。

將谷歌地球上的目標路段縮小范圍，根據(jù)標志牌在各個農(nóng)村的具體位置，把這10個標志逐個標上去，這樣能夠更加準確地進行標記。由于目標路段較長，因此，分為兩段進行標記，具體如圖4所示。

2 結語

本文研究了基于谷歌地圖的農(nóng)村公路交通標志標記。結果表明，根據(jù)標記方法和原理圖，通過具體的計算比例，把路段的每個交通標志標記在谷歌地球上，并進行保存并推廣，是道路使用者對該路段有正確了解，有效減少了潛在的違章現(xiàn)象。

參考文獻

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Traffic Sign Marking of Rural Highway Based on Google Map

LI Jun1，CUI Pan2

（1.Zhongxing Telecommunication Equipment Corporation，Shanghai? 201203;

2.College of Mechanical and Transportation，Xinjiang Agricultural University，Urumqi? Xinjiang? 830052）

Abstract：Based on Google Earth， traffic signs are marked， saved and tested. The results show that the traffic sign recognition method adopted in this paper can effectively identify and classify traffic signs. The traffic signs of Rural Highways Based on Google Maps are of high accuracy， which serves as a reminder to road users and effectively improves the traffic capacity of rural highways.

Key words：rural roads; traffic signs; recognition; Google Maps; markers