人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用分析

白紅軍　張曦

摘要：在計算機互聯網遍布各地的信息化發展攻勢下，由互聯網延伸出的虛擬網絡空間逐漸變得越來越復雜化，人工智能技術的介入對于網絡空間安全的風險及防御工作有著極其積極的影響。本文將對人工智能技術在網絡空間安全防御中的優勢及具體應用進行分析和探討。

關鍵詞：人工智能技術;網絡空間;安全防御

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0194-02

1 網絡空間安全防御的必要性

互聯網的網絡空間所包含的不僅僅是用戶在使用網絡過程中所接觸到的網絡環境因素，還與用戶所使用的計算機設備等具有著較為緊密的聯系。隨著現如今網絡結構的不斷擴張致使互聯網在為用戶提供便利的層面上發展的愈發完善，但由于受互聯網公共、開放的特殊性質影響，網絡所給用戶帶來便利的同時也為用戶帶來了一定程度的網絡安全風險隱患。

網絡空間安全風險主要來自于三個方面，第一個方面是我國現階段對于網絡空間安全的防護工作仍然處于相對較弱的水平，網絡空間被入侵和攻擊的安全事件屢次發生。同時，我國在進行研究應對病毒入侵的防護系統時也無法提前化的預測研究出較為新型的防護設施，從而導致防御工作過于被動。第二個方面就來自于網絡空間所借助的網絡設備自身的問題，我國國內計算機設備由于絕大多數都是引進的國外的系統和相關技術，所以也就導致這些設備在一定程度上并無法得到有效的控制，從而增大我國國內的網絡空間安全風險[1]。最后一個方面，是關于用戶自身對于網絡空間安全的意識不足，致使很多用戶在使用網絡時不注重個人網絡密碼等較為私密性的防范措施，從而導致自身信息以及財產被非法人員入侵并竊取，為自身帶來一定程度的損失。

2 人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用優勢

2.1 高效處理控制網絡空間安全問題

人工智能技術的智能化對于網絡空間安全的風險及防御問題具有著較為靈敏的感知，可以在一定程度上及時的解決已經發生的網絡空間安全問題，以及對于一些僅是具有著微弱的風險趨勢同樣進行科學合理的預估和防御，從而實現最大程度上的對計算機網絡空間的安全起到一定有效的保護作用。除此之外，人工智能的智能技術可以做到人力所不能實現的復雜工作，將一些較為繁瑣的工作變得簡單化，來幫助分析和評測某些不確定性的信息數據，從而依托于實際的網絡安全狀況對網絡數據信息的流動進行隨時的監督和處理。

2.2 較強的學習能力以及非線性處理能力

普遍意義上來說，網絡空間的安全防范防御工作只采取了最為基本的一些操作和應對措施，對于智能化因素的利用并不明顯，所以在網絡空間安全的防御工作中常常會遇到一些數據信息、風險問題處理的不夠及時和妥善的情況[2]。人工智能技術就可以很好的處理并完善以往網絡空間安全防御工作中的不足之處，人工智能技術具有極其強大的學習能力和處理復雜問題的能力，尤其是針對于一些信息不明的安全問題會更為出色的進行分析和處理，并且可以快速通過分析后的結果及時發現其中的漏洞問題以便于采取更為妥帖的解決辦法。

2.3 提升網絡管理工作效率

網絡空間的安全問題始終是相關工作人員和用戶所關注的重點，網絡空間的監管控制工作作為整個網絡空間安全系統的核心主要部分，會對網絡空間的安全起到一定程度的影響。由于人工智能技術所自帶的敏感屬性和較強的反應能力，在網絡空間安全無法得到有效控制的層面上大大提高了網絡空間安全事件的防御強度，能夠及時的發現并預測出一些惡意入侵及攻擊的風險隱患，從而幫助網絡用戶維護好自身網絡空間的安全性能。人工智能技術的及時、高效以及較強的反應能力等優勢不僅幫助了網絡空間安全的防御工作實現有效性，還大大提升了網絡空間管理方面的工作效率，促進了網絡空間管理的規范性和監管控制力度。

3 人工智能技術在網絡空間安全防御中的具體應用

3.1 智能防火墻技術

在網絡空間監管工作人員進行網絡空間安全的防御工作中，設置防火墻阻擋惡意攻擊和入侵是防御手段里重要的一項工作。以往的一些防火墻防御設置雖然在種類性能上進行了很多次的嘗試，但每每收到的防御最終效果卻仍然沒預期的理想。人工智能技術的融入對于網絡空間安全的風險隱患所涉及到的種種現象及問題都會進行較為系統的分析與判斷，從而幫助網絡管理系統中的防火墻設置在阻擋和攔截一些惡意入侵攻擊行為時能夠更加的精準和有效，才能更為合理的避免一些違法人員的惡意入侵和攻擊行為的發生。人工智能防火墻技術彌補了以往防火墻所存在的一些短板和漏洞，更好的實現了控制管理外部對網絡空間訪問的安全性，并在一定程度上大大優化了網絡空間安全的防御控制管理機制，從而保證了網絡空間安全防御工作的有效性。

3.2 神經網絡

人工智能技術所衍生出的神經網絡實際上就是一個高效的處理集合，之所以用神經網絡來解釋是因為人工智能技術在進行處理風險信息時所采取的解決形式近乎于人體大腦中的神經結構。在對一些復雜的數據信息進行處理時可以合理的將數據信息分類并從中分析和學習，人工智能技術中處理問題的每一個處理單元都是作為一個獨立的單獨部分但同時也會與整體處理的結構相互聯系[3]。這在一定程度上可以實現人工智能技術在分析并處理風險數據信息時可以做到多個處理單元同步進行處理工作，在處理能力以及執行能力上都有著較為明顯的提高。人工智能技術這種神經網絡的優勢，就在于可以更高效的幫助網絡空間安全的防御工作進行科學的分類和合理的學習，從而來對網絡空間安全的風險問題采取積極有效的處理方法。

3.3 智能監測入侵技術

對于網絡空間安全事件的發生，采取合理有效的監測入侵攻擊工作也可以在一定程度上降低網絡空間安全的風險隱患。人工智能監測技術就著重的對網絡空間中一些病毒攻擊或是非法人員入侵等不定性危險因素進行了有效的監測管理。通過對網絡終端及系統內的表現進行觀察，并及時的在風險發生之前將隱患有效的控制住，避免風險隱患危害范圍過大從而造成的影響也較嚴重。傳統的風險監測工作在進行安全防御時由于人為因素或者被監測對象模糊不清等因素的影響，并沒有實現較為理想化的有效監測入侵行為[4]。當應用人工智能技術到監測入侵工作之后，借助人工智能的智能化手段對網絡空間的數據信息進行分析和評判，從而采取相對應的監測方法來進行有效的控制。

4 結語

總的來說，網絡空間安全的防御工作在人工智能技術的有效融入下大大的提升了工作效率以及防御強度，人工智能技術在網絡安全領域的合理運用也實現了它自身智能化發展并應用的理想價值。這種較為突出的分析、處理智能化手段對于網絡空間安全的防御工作帶來了一定程度的積極影響，同時也大大減少了網絡空間安全的風險隱患。

參考文獻

[1] 王海洋.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用探討[J].網絡安全技術與應用，2018（12）：5+18.

[2] 鐘業榮.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].現代信息科技，2018，2（11）：147-148.

[3] 汪磊，張德磊.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用探討[J].電腦迷，2018（12）：52.

[4] 逄欣雨.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（15）：244.

Application and Analysis of Artificial Intelligence Technology in Network Space Security Defense

BAI Hong-jun，ZHANG Xi

（61660 Troops， Beijing? 100089）

Abstract：With the information development of computer Internet all over the world， the virtual cyberspace extended by the Internet is becoming more and more complex. The intervention of artificial intelligence technology has a very positive impact on the risk and defense of cyberspace security. This paper will analyze and discuss the advantages and specific applications of artificial intelligence technology in Cyberspace Security defense.

Key words：artificial intelligence technology; cyberspace; security defense