大數據時代圖書出版數字化的發展趨勢

趙康

摘要：大數據時代，圖書出版數字化勢在必行。基于大數據技術，對圖書出版數字化提供導向和未來發展的重點，才能有效的推動該領域的全面發展。文章首先對大數據時代的數字出版進行了闡述，并綜合論述大數據時代圖書數字化的未來發展趨勢，以及中圖公司在大數據時代所開展的工作。

關鍵詞：大數據;數字圖書出版;發展趨勢

中圖分類號：G237.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0235-02

1 大數據時代圖書出版數字化

大數據時代的來臨，深刻的影響著圖書出版行業，特別是圖書出版數字化的發展，其數字出版的時代已不再遙遠[1]。隨著我國圖書出版數字化的迅猛發展，數字化圖書作為一種新的出版方式，給傳統的紙質圖書出版方式在一定程度上帶來了嚴重的挑戰和沖擊。同時，也給圖書出版數字化帶來一次良好的發展機遇[2]。因此，圖書出版數字化勢在必行，而在大數據時代如何做好圖書出版的數字化，如何基于大數據技術對圖書出版數字化的發展提供導向和預測，具有重要的實際意義和作用[3]。

2 大數據時代圖書出版數字化的發展趨勢

2.1 基于大數據的圖書選題策劃依據

大數據的核心，在于其預見作用;大數據的根本，在于洞悉消費者的需求。大數據時代的焦點在于互聯網使用者留在互聯網上的各種痕跡，這些痕跡不僅有文本形式的，還有圖片、音頻、視頻等形式，所有的信息集中起來就是數量龐大且雜亂無序的數據。依據這些數據信息，通過大數據分析對用戶需求進行深入挖掘，可以掌握讀者的閱讀行為、內容偏好、購買習慣等，從而進一步預判讀者的閱讀興趣和愛好，篩選出適宜數字出版的選題，以此作為數字出版的依據，才能真正做到以用戶需求為導向。因此，大數據為從海量的信息中獲取優質內容選題提供了基礎，實現選題內容和流程的創新，是圖書選題策劃的重要發展趨勢。

2.2 基于大數據的精準營銷

信息內容的精準推送，既可以降低廣告成本和發行成本，同時也可以實現營銷效果的最大化。大數據的核心功能之一就是預測，通過掌握讀者在數字閱讀領域所有閱讀終端的行為，包括在什么時間，什么地點，看了哪本書的哪一章節，甚至每一頁停留的時間等信息，通過進一步量化和深入的分析這些數據，可以洞察和挖掘讀者的閱讀偏好和興趣，精準的了解讀者的需求，從而精準的鎖定目標客戶群，以實現一對一的個性化精準營銷，實現創新增值。

2.3 基于大數據的個性化平臺

大數據環境下，閱讀內容和消費時間的碎片化正逐漸成為趨勢，只有通過大數據的分析作用，明確讀者的需求，才能進一步滿足讀者對信息的個性化需求。數字化平臺的產品、服務和信息都應趨向于定制，既可以和各種終端實現零障礙連接，優化讀者的閱讀體驗，還要與各種在線支付平臺實現無縫對接，方便讀者在線購買數字產品，并且要實時觀察讀者的消費體驗和閱讀需求，繼續深入挖掘新產生的數據信息。從而打造大數據時代創新的數字化平臺，滿足讀者的個性化需求。

2.4 基于大數據的專屬內容智能定制

大數據時代，讀者需求是擺在第一位的。因此，必須要創新開拓思路，通過大數據分析，將讀者進行更加精準的分類，并針對不同類型讀者策劃和制作專屬的內容產品，做到讀者有個性化定制的書。讓大數據充分發揮作用，才能更好的滿足讀者的個性化需求，這也是圖書出版數字化的一種發展趨勢。

2.5 知識付費逐漸成為趨勢

知識付費有利于人們高效的篩選信息，付費的同時也促進了優質內容的產生。其核心就是從眾多繁雜的信息中篩選出高質量、符合讀者需求的內容，省去用戶自己搜索、篩選的時間。隨著大數據時代的來臨，圖書出版機構針對不同的讀者所做的定制內容產品，對那些渴望得到更精準、更前沿信息的用戶來說，有針對性的付費獲取，逐漸成為最佳的選擇。但是知識付費不可能在現階段短時間內被受眾接受，其發展需要一定的適應期。只有優質的更加精細化、更加專業化的內容，知識付費才能逐漸成熟，并最終實現雙贏。

2.6 與互聯網和大數據產業深度融合

在“互聯網+”的加速推動下，隨著大數據、云計算、人工智能等新一代技術在圖書出版業的深層次應用，出版與科技的融合程度進一步加深，促使科技對數字出版產業發展的支撐作用不斷加強。從而創新該領域的發展模式，提升內容創新和服務能力，促進出版業和互聯網及大數據產業的深度融合，實現圖書數字化出版的立體化格局。

3 大數據時代中圖公司所開展的工作

中國圖書進出口（集團）總公司作為中國最大的出版物進出口公司，依托60年在全球出版物貿易的基礎和多年信息化建設，形成了獨有的國內外正式出版物資源大數據，包括上千萬條書目數據、文摘數據、馬克數據、元數據，近億出版物貿易數據。2013年，中圖投資建設了聚合全球各類正版出版物全文文本數據資源的中圖易閱通平臺，已聚合超百萬種電子書、近千萬篇文章、超過十萬集有聲書，為全球的圖書館、科研機構、政府、企業提供了數字出版物的選擇、交易、使用一站式解決方案，能夠對圖書館科研文獻資源采選工作提供大數據分析的全面支持。經過5年持續打造，已形成大數據領域的核心產品并規模化商用，致力打造中國數字出版旗艦中盤和中國國際數字出版大數據中心。

4 結語

綜上所述，大數據時代的來臨為數字圖書出版業開辟了一個更加廣闊的空間，“按需定制”將是大數據時代圖書數字出版的發展導向，根據需求，“定制”產品、服務和信息，以實現讀者需求的“個性化按需出版”。通過大數據分析預測該領域的發展趨勢，并逐漸運用到未來的行業發展中。因此，大數據技術必將在未來的數字出版中發揮越來越重要的作用，應該正視并明確數字出版業未來的發展方向，積極謀劃未來的發展重點，才能有效的推動該領域的全面發展，實現社會效益和經濟效益的同步提高！

參考文獻

[1] 陳尼佳.大數據時代數字出版發展趨勢研究[J].現代商貿工業，2015，36（17）：12-13.

[2] 王嵐，張含晶，李耘.淺談大數據時代數字出版的發展趨勢[J].科技與企業，2015（3）：176-176.

[3] 楊興煜.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].祖國，2016（18）：296-296.

Development Trend of Digital Book Publishing Under the Background of Big Data

ZHAO Kang

（China National Publications Import & Export （Group） Corporation， Beijing? 100020）

Abstract：Under the background of Globalization and Big Data， the digital book publishing becomes focus and highlight. Based on big data to provide guidance and future development of digital books publishing， which could effectively promote the overall development of the field. This article conclusions the development of digital book publishing， and discusses the trends in digital book publishing under the background of Big Data， and the develoment of the CNPIEC under the background of Big Data.

Key words：big data;digital book publishing;trends