——基于省級面板數據"/>
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近年來,各級地方債務風險問題引起了社會高度關注。如何增加地方財力成為當前要解決的重大課題。已有文獻研究我國各省市稅收與經濟增長之間的關系由于研究角度、研究方法的不同, 得出的結論也不盡相同。本文選取的方法與以往研究不同,利用中國2017年31個省區市的面板數據, 運用面板協整及面板格蘭杰因果檢驗模型研究地方稅收、GDP的相互依賴關系。采用面板數據的優點在于傳統時間序列協整檢驗方法自由度更大,修正普通最小二乘法由于內生性問題導致的有偏估計。
根據Engle和Granger(1987)提出的觀點,要驗證存在協整關系, 首先要對面板數據進行單位根檢驗。在得出變量之間長期是協整關系的情況下, 然后對其進行面板因果關系檢驗,從而判定變量之間因果關系的方向。
由于篇幅限制,單位根檢驗表略去,只給出檢驗結果。當對地方稅收、經濟增長取對數一階差分進行檢驗時,檢驗結果表明可以拒絕“存在單位根”原假設;一階差分是不存在單位根的, 面板數據為一階單整的。為了研究的需要,這里主要應用Pedroni(1999)的面板協整檢驗的方法對變量之間檢驗是否存在協整關系。Pedroni(1999)檢驗方法以協整方程的回歸殘差為基礎構造出7個統計量, 以檢驗面板變量之間的協整關系, 檢驗中拒絕原假設則意味著變量之間存在著協整關系。7個統計檢驗量中,分別包括Panel統計量、Panel p統計量、Panel PP統計量和Panel ADF統計量; Group p統計量、Group PP統計量和Group ADF統計量。Pedroni(1997) 的蒙特卡洛模擬實驗的結果顯示, 對于大于100 的樣本來說, 所有的7 個統計量的檢驗效力都很好并且很穩定。但是對于T<20的小樣本來說,Group ADF統計量是最有效力的, 其次是Panel V統計量和Panel Rho統計量。因此, 在本文的實證研究過程中將重點考慮這三個統計量顯示的結果。面板協整檢驗檢驗結果如下:

表1 東中西部稅收和經濟增長的協整關系檢驗
檢驗結果來看,除了Panel v-stat為右單端檢驗之外,其余的統計量均為左單端檢驗。東中西部的統計量在1%,5%,10%顯著性水平下可以拒絕“不存在協整關系”原假設,因此可以認為非平穩序列取對數后的地方稅收和經濟增長之間存在著協整關系。
格蘭杰(Granger)指出,如果兩個非平穩變量之間有協整關系,那么至少存在一個方向上的格蘭杰因果關系,但不知道因果關系的方向, 因此有必要對變量之間進行因果關系檢驗。面板格蘭杰因果關系檢驗借鑒王岳龍、武鵬(2009)

表2 面板格蘭杰因果關系檢驗

注:Wald檢驗中,上面報告的是對應的F統計量的值,括號內是對應的概率。(-1)表示滯后1期,(-2)表示滯后2期,(-3)表示滯后3期。ECM表示誤差修正項。
從表2可知,對于東部地區,得出的結果在5%的顯著水平下都是顯著的,因此東部地區地方稅收和GDP之間都存在因果關系。對于中部地區,得出的結果在5%顯著水平下都很顯著,因此,無論短期或者長期中部地區的地方稅收和GDP、有很強的因果關系。對于西部地區來說,在5%顯著水平下,地方稅收和GDP之間只有短期的因果關系,如果放松假定,在10%顯著水平下,西部地區地方稅收和GDP之間也有很明顯的長期因果關系。
最后對有協整關系的面板數據進行最小二乘法估計。由于面板數據的非平穩性, 直接應用普通最小二乘法進行回歸會導致虛假回歸,因此運用Pedroni提出的完全修正普通最小二乘法方法(FMOLS)進行估計,進而分析理論模型的長期關系。估計結果:在東部地區,地方稅收對GDP彈性系數排前五位的是上海、福建、河北、江蘇和天津;其中上海地方稅收對GDP的彈性系數為1.2979,說明在其他因素不變的情況下,經濟增長每增加1%,其稅收收入增加約1.3%;在中部地區,地方稅收對GDP彈性系數除湖北外,都非常顯著;在西部地區,地方稅收對GDP彈性系數在1%顯著水平下都非常顯著。從面板結果來看,中西部的地方稅收對GDP彈性系數要高于東部地區。這也表明我國區域經濟結構的差異性,因此加大西部經濟結構調整是至關重要的。
第一、經濟增長對地方稅收有積極促進作用,且各地區經濟增長的效應還呈現出顯著的地域差異,其中西部地區經濟增長對地方稅收的促進作用是最大的,其次是中部地區。因此,加大西部地區經濟結構調整,基礎設施建設是至關重要的,同時有利于促進區域之間協調發展。
第二、西部地區應加快水利、交通、通信、電網及城市基礎設施建設,突出抓好開發水資源等一批具有戰略意義的重點工程。加強生態環境保護,保護天然林資源,推進防沙治沙和草原保護,發揮生態的自我修復能力,鞏固和加強西部地區的農業基礎,發展有特色的農牧業、綠色食品、旅游、中草藥及生物制藥等,加快資源優勢向經濟優勢的轉化,增加地方財力。